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1、信号的平稳性如何定义？与各态历经性的关联？假如一个随机过程 x（t）经过实践 t 后,其统计特性保持不变,就该过程具有严格的平稳性；假如N 阶都是平稳的,称为严格平稳；遍历过程肯定是平稳的,平稳的过程不肯定都是遍历的；随机信号的频域特性为什么要用功率谱密度来描述,而不是用频谱？与自相关函数是什么关系？由于平稳随机过程 x（t）连续时间无限长,因此不满意肯定可积的条件,故其频谱密度不存在；但是随机过程的平均功率是有限的； Pw 是自相关函数的傅里叶变换,自相关函数式功率谱密度的傅里叶逆变换；窄带信号： 假如信号的带宽远小于 f0, w0/2 ；检测： 感爱好的信号在观测样本中受噪声干扰,依据接收
2、到的测量值样本判决信号的有无；先验概率： 不依靠于测量值或观测样本的条件下,某大事（假设）发生或成立的概率；pH0,pH1； 后验概率：在已把握观测样本或测量值 y 的前提下,某大事（假设）发生或成立的概率； pH0/y,pH1/y ；似然函数： 在某假设 H0 或 H1 成立的条件下,观测样本 y 显现的概率；似然比： L y = .|.1.|.0.虚警概率： 无判定为有； 漏报概率： 有判定为无平均风险： r = .00 .00 + .10 .1.0 .P.0 + .01 .01 + .1.1 .11 .P.1最大后验概率准就：似然比为： Ly = py|.1 /py|.0 判别准就： L
3、y P.0 /P.1 ,就判定为 .0成立； L y P.0/P.1 ,就判定 .1成立；正确门限值： 由先验概率打算；要求在先验概率已知的条件下进行判决；即：以观测样本为依据,以似然比为检测统计量,以后验概率最大为衡量标准（准就）,以先验概率比为检测门限；四种可能性： 虚警、漏报、正确检测、正确判定没信号最小错误概率准就： 门限取在加权后二者相交处总错误概率最小；为什么要加权？ 全部的密度函数都是非加性的；总错误概率： . = P.0 /.+ P.1 /.似然比为： Ly = py|.1 /py|.0 判别准就： Ly P.0 /P.1 ,就判定为 .0成立； L y P.0/P.1 ,就判
4、定 .1成立；即：以观测样本为依据,以似然比为检测统计量,以错误概率最小为衡量标准（准就）,以先验概率比为检测门限；贝叶斯准就： 贝叶斯准就就是以代价最小化为基准的检测判决准就；贝叶斯准就与最小错误概率准就关系：当满意代价： C00=C11 =0, C10=C01=条1 件时,即：正确判决无代价,错误代价相同；风险仅来自于错误判定；贝叶斯准就蜕化为最小错误概率准就；贝叶斯准就与最大后验概率准就关系： 当两种假设条件下错误判决与正确判决的风险之差为定值（二者相等） 时,贝叶斯准就的判决门限仅取决于先验概率比值,此时贝叶斯准就蜕化为最大后验概率准 就；此时代价因子在判决过程中不起作用；贝叶斯准就与
5、最大似然准就关系：假如在判决过程中完全忽视代价、 先验概率对判决结果的影响； 直接把判决门限取为 1,贝叶斯准就蜕化为最大似然准就；奈曼皮尔逊准就： 在虚警概率肯定的条件下,使检测（发觉）概率最大的判决准就；最大似然准就： 等价的似然比门限取值为 1匹配滤波器的物理意义：幅频特性： 匹配滤波器对输入信号较强的频率成分给与了较大加权；相频特性： 输入信号各频率成分的相位与匹配滤波器的相频特性正好相反；匹配滤波器的性质：1、在功率谱密度为 N0/2 的白噪声下,匹配滤波器可给出最大输出信噪比2./.0 ,它只与输入信号能量.和白噪声的功率谱密度有关,而与输入信号的波形和噪声分布无关；2、观测时刻
6、t0 至少应挑选在输入信号的末尾 T；3、匹配滤波器对振幅和时延不同的信号具有适应性；4、匹配滤波器对频移信号不具有适应性；5、匹配滤波器的输出信号在形式上与输入信号的自相关函数相同；经典的检测与估量理论中,通常假定噪声为高斯白噪声,为什么？在数学上和物理上其合理性？和实际物理信号是否吻合？在数学上高斯白噪声分析比较便利, 大量独立同分布的噪声符合高斯分布；物理上噪声源大多可以近似为高斯噪声；你对宽带信号这个概念如何懂得？一个脉宽是1ms 的窄 CW 脉冲是宽带信号,仍是窄带信号？你是如何界定的？带宽： 肯定带宽 B 与中心频率 f0 的比值； 宽带信号： 脉冲信号,调频信号,白噪声信号；单频
7、波是 窄带信号 ；窄带信号与时域频域相关性很强；带宽定理： 转变信号的带宽可以通过转变相位、包络来实现；宽带信号幅度相位的变化会造成带宽的变化；不肯定是宽带信号,当中心频率远大于肯定带宽就为窄带信号,反之为宽带信号；解析信号是种什么样的信号？是复信号；引入解析信号时为了数学上便利；实信号不是窄带信号时,也可以做希尔伯特变换,但不是严格意义的解析信号；解析信号的特点： 负频率为 0,实部和虚部严格正交；信号： 感爱好的信号；噪声： 来自于工作环境的背景；干扰： 也来自于背景, 实际上指对信号检测或者估量有重要影响的因素,与检测的信号相像的也可以成为干扰；如何界定相干源与非相干源；相干是指相位信息
8、的相关程度, 可利用性；相关器：相干处理器, 利用相位信息, 供应一个参考相位；相干源： 两个信号的相位信息关联,同源的如多途引起的信号；线性系统的输入和输出关系？对信号产生怎样的影响？（时域、频域） 输入和输出在时域上是卷积关系,频域上是相乘关系；似然比检测准就解决了检测中的什么问题？以似然比为检测统计量的门限！局限性？ 似然比为检测统计量的门限,似然比检测可以定量的算出门限值；检测的使命和任务：为以后的决策供应科学依据；如何评估检测的性能：物理可实现性、牢靠性、稳健性、检测域（肯定检测概率虚警下所能承担的最低信噪比）降低误码、虚警、漏报概率你怎么懂得处理增益与输出信噪比之间的关系？ 处理增
9、益增大,信噪比增大；在实际应用场合,常用带通滤波器替代匹配滤波器实现CW 脉冲信号的检测,为什么？ CW 脉冲信号的 BT等于 1,你怎样评判匹配滤波器的处理成效？带通滤波器简单实现,付出代价小；假如输入时白噪声,有显著成效,假如是窄带噪声,且带宽为信号的带宽,就没有成效；通过带通滤波器,信噪比会提高,匹配滤波器肯定会拿到增益；针对 LFM 和 CW 脉冲信号,匹配滤波器的检测成效有什么不同？为什么？ BT不一样多普勒容限取决于什么？模糊度函数, LFM 信号的多普勒容限大,受到的影响小；称为多普勒不变信号,对频率变化不明显；关于相干接收机与相关接收；相关： 波形的相像性；相干： 相位的可利用
10、性；相关和相干的关系： 相关肯定相干,相干不肯定相关；相关接收机更关注处理过程,利用了波形相像,也采纳了相干处理,最终取包络,扔掉了相位信息, 所以是相关处理；相干接收机利用相位信息或保留了相位；拷贝相关器、相互关器、自相关器的区分： 只有主动系统才用拷贝相关器与匹配滤波,被动系统可利用相互关器,功率谱估量可用自相关器,拷贝相关器、自相关器、相互关器不具有相互替代性；只有 拷贝相关器才能用于确知信号；为什么需要性能评估；尽治理论上存在各种正确接收机, 但是当物理上的条件与抱负条件不一样时,性能会显著退化； 设计时,与物理场合匹配,性能比较是为了做决策；随机相移产生的缘由：由随机时延和信号采样引
11、起的随机相移； 对于一个单频窄带信号, 时延与相位存在一个线性关系； 对于拷贝相关器,在数字化的过程中引入了相移,即参考信号与输入信号差了一个初始相位；高斯白噪声通过窄带滤波听从瑞利分布,高斯白噪声加正弦信号通过窄带滤波听从广义瑞利分布, 随机时延对匹配滤波器没有影响；为什么要相关性缺失补偿？如何补偿？有随机相移时,原就上可以采纳相关器,但会对相关器产生影响,要考虑相关性缺失补偿；通常采纳两个通道,正弦和余弦分别作相关, （两个正交参考信号输入）防止显现完全正交的现象；多普勒容限与什么有关？与信号形式有关；多普勒容限小于信号与系统间的多普勒变化范畴,系统性能下降的厉害；如何进行随机信号多普勒估量？采纳多个通道去掩盖多普勒变化范畴如何运算通道数？通道数=多普勒变化范畴 / 多普勒容限；假如在此基础上相位时延也随机,就通道数2如何运算通信里的误码率 ：采纳最小错误准就；雷达声呐采纳np；利用噪声的统计特性来确定门限；虚警概率取决于背景；