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1、作物学报 ACTA AGRONOMICA SINICA 2017, 43(12): 1784-1790 http:/zwxb.chinacrops.org/ ISSN 0496-3490; CODEN TSHPA9 E-mail: 本研究由国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-18-01)和国家重点研发计划项目(2016YFD0101400)专项资助。 This study was supported by the China Agriculture Research System (CARS-18-01) and the National Key R&D Program of Chi
2、na (2016YFD0101400). *通讯作者(Corresponding author): 张天真, E-mail: , Tel: 025-84395307 第一作者联系方式: 朱协飞, E-mail: ; 王鹏, E-mail: * 同等贡献(Contributed equally to this work) Received(收稿日期): 2016-12-31; Accepted(接受日期): 2017-09-10; Published online(网络出版日期): 2017-09-28. URL: http:/ DOI: 10.3724/SP.J.1006.2017.0178
3、4 基于陆地棉背景的海岛棉染色体片段导入系产量性状 QTL 定位 朱协飞*王 鹏*司占峰 张天真*南京农业大学棉花研究所 / 作物遗传与种质创新国家重点实验室, 江苏南京 210095 摘 要: 棉花产量分为籽棉产量和皮棉产量, 其中高皮棉产量总是育种的首要目标。皮棉产量由单株铃数、衣分、单铃重等因素组成。其中衣分在各因素中的遗传率最高, 同时也是产量育种中重要的选择指标。育种中利用分离群体对单株铃数、铃重等产量性状选择受环境影响较大。利用染色体片段导入系进行铃数、铃重等产量性状的定位, 定向改良产量性状, 是棉花分子设计育种的有效方法。本研究利用陆地棉TM-1为轮回亲本和海岛棉海7124 为
4、非轮回亲本构建了一套陆地棉背景的染色体片段导入系, 并在 7 个环境的田间试验下, 鉴定了它们的产量表现, 定位了 28个与单株铃数、铃重、衣分和籽指相关的QTL。其中, 在 Dt亚组染色体上鉴定出的产量性状QTL 多于在 At 亚组染色体上鉴定出的。28 个 QTL 中, 加性效应为正的 16 个, 加性效应为负的 12 个, 表明海岛棉不同的导入片段效应不同, 有的片段可以提高陆地棉产量, 有的则降低陆地棉产量。在 6 个环境下, 导入系 IL008 (特征标记 NAU2573 和NAU3576)的衣分均显著高于轮回亲本TM-1, 因此IL008可以应用于棉花分子育种, 定向改良陆地棉的衣
5、分。 关键词: 导入系; 产量; QTL定位; 加性效应 QTL Mapping for Yield Components in Gossypium barbadense Chromosome Segment Introgression Lines Based on Gossypium hirsutum Background ZHU Xie-Fei*, WANG Peng*, SI Zhan-Feng, and ZHANG Tian-Zhen*Cotton Institute, Nanjing Agricultural University / State Key Laboratory of
6、Crop Genetics and Germplasm Enhancement, Nanjing 210095, China Abstract: Cotton yield is divided into seed cotton yield and lint yield. High lint yield is always the primary breeding goal in cot-ton. Lint yield consists of three components, including boll number per plant, lint percentage and boll w
7、eight. Of them, lint per-centage has the highest heritability and is a most important target in breeding for increasing lint yield. Selection of yield compo-nents such as boll number and boll weight is easily affected by environmental factors in temporary segregating populations. It is testified tha
8、t it is one of efficient methods to map the yield component QTLs and develop the elite lines in molecular breeding by using chromosome segment introgression lines (CSILs). In the present study, we developed a set of CSILs using G. hirsutumacc TM-1 as a recurrent parent and G. barbadense cv. Hai 7124
9、 as a non-recurrent parent through the molecular markers as-sisted-selection. Here, we identified 28 QTLs for yield components under seven environments. Much more QTLs were enriched on Dt subgenome than on At subgenome. The chromosome segments introgressed from G. barbadense have different effects o
10、n yields in G. hirsutum background. There were 16 QTLs showing positive additive effects, implying these chromosome segments introgressed from G. barbadense could be used to improve yield components, while 12 QTLs showing negative additive effects, decreasing yield components. Lint percentage in IL0
11、08 line anchored with the SSR markers NAU2573 and NAU3576 was sig-nificantly higher than that of the recurrent parent TM-1 under six environments. Therefore, the CSIL IL008 could be used in mo-lecular breeding to improve the lint yield in G. hirsutum. Keywords: CSILs; Yield; QTL mapping; Additive Ef
12、fect 单株铃数、铃重等产量性状是棉花的重要经济性状, 其表现型是基因与环境共同作用的结果, 并且产量性状与品质性状间存在显著的负相关1。传统的棉花产量改良, 都是直接以产量性状作为选择万方数据第 12期 朱协飞等: 基于陆地棉背景的海岛棉染色体片段导入系产量性状QTL定位 1785 依据, 其选择易受环境等外在因素的影响, 选择的准确性较差。分子标记技术不受基因表达强弱、环境条件的影响, 易打破其不良连锁, 实现优良基因的定向转移和多基因聚合。产量性状QTL定位的研究大多是以 F2或 F3群体为基础, 遗传背景复杂, QTL 定位结果除环境对其影响较大外, 还受到非目标 QTL 的干扰。虽
13、然统计方法在不断改进, 但是这些问题始终无法克服。 陆地棉(Gossypium hirsutum L.)和海岛棉(G. barbadense L.)是棉花的 2 个四倍体栽培种, 陆地棉产量高, 纤维品质中等, 海岛棉产量低但纤维细强, 可纺 100200 支纱, 是纺高支纱的原料。遗传基础狭窄已经成为目前限制陆地棉遗传改良的主要因素。在陆地棉和海岛棉间进行优良基因的高效转移渗透对二者的遗传改良具有极为重要的现实意义。如何将海岛棉中的这些优异基因渐渗到陆地棉栽培品种中, 拓宽陆地棉栽培品种的遗传基础, 创造更多优异种质, 是棉花品种改良必须考虑的问题。传统的海陆种间杂交后代性状疯狂分离, 要想
14、得到稳定纯合的后代往往需要很长时间和巨大的工作量。染色体片段导入系(chromosome segment introgres-sion lines, CSIL)是利用杂交、回交和分子标记辅助选择(marker-assisted selection, MAS)构建的覆盖作物整个基因组的一系列近等基因系, 其基因组内有一个或多个纯合的来自供体亲本的染色体片段, 而基因组的其余部分与轮回亲本相同。染色体片段导入系是进行基因组研究, 特别是 QTL 定位的理想材料。到目前为止培育了番茄、水稻、玉米、小麦、大麦、油菜等作物各自的染色体片段导入系, 并进行了QTL精细定位研究2-7。本研究以 TM-1为受
15、体亲本, 海 7124 为供体亲本通过回交和自交, 并结合4 次 SSR 标记辅助选择构建了一套棉花种间的染色体片段导入系。该导入系包括 174 个家系, 每个家系含有14个不等的导入片段, 共计298个片段, 导入片段的平均长度为 16.7 cM, 覆盖棉花基因组的83.3% 8。以此导入系为研究材料, 在 7 个环境下进行田间试验, 调查单株铃数、铃重、衣分和籽指 4个产量性状, 筛选产量性状显著优于轮回亲本的导入系, 进一步利用SSR分子标记进行 QTL定位, 发掘能提高陆地棉产量的优异基因资源, 为棉花高产分子育种打下坚实的物质基础。 1 材料与方法 1.1 亲本和CSIL 来源 TM
16、-1是陆地棉遗传标准系, 来自美国德州农业部南方平原农业研究中心作物种质资源研究室9; 海 7124 是南京农业大学棉花研究所抗黄萎病遗传研究的一个单株选择后代, 纤维品质优良且高抗黄萎病10-11。CSIL家系为南京农业大学棉花研究所选育12。 1.2 试验概况与性状调查 试验概况及调查性状见表 1。每个环境的试验 表 1 CSIL 家系试验概况及调查性状 Table 1 Field test of the CSILs 编号 Code 年份 Year 环境 Location 家系 数量 CSILs 种植方式Planting methods 行长 Line length (m)行距 Line
17、spacing (m)株距 Plant spacing (m)株数 No. of plants 调查性状 Traits observed E1 2008 江苏南京 Nanjing, Jiangsu 169 育苗移栽PNT 5 0.75 0.4 12 单株铃数, 铃重, 衣分 BN, BW, LP E2 2009 江苏南京 Nanjing, Jiangsu 169 育苗移栽PNT 5 0.75 0.4 12 单株铃数, 铃重, 衣分, 籽指BN, BW, LP, SI E3 2009 山东德州 Dezhou, Shandong163 育苗移栽PNT 5 0.75 0.4 12 单株铃数, 铃重,
18、 衣分, 籽指BN, BW, LP, SI E4 2009 新疆石河子 Shihezi, Xinjiang155 直播 DP 3 0.75 0.1 30 铃重, 衣分, 籽指 BW, LP, SI E5 2009 海南三亚 Sanya, Hainan 169 直播 DP 3.5 0.75 0.3 12 单株铃数, 铃重, 衣分, 籽指BN, BW, LP, SI E6 2010 山东德州 Dezhou, Shandong163 育苗移栽PNT 5 0.75 0.4 12 单株铃数, 铃重, 衣分 BN, BW, LP E7 2010 新疆阿克苏 Aksu, Xinjiang 169 直播 DP
19、 3 0.75 0.1 30 单株铃数, 铃重, 衣分, 籽指BN, BW, LP, SI PNT: planting seeds in nutrition pots and then transplanting seedling into field; DP: direct planting. BN: boll number; BW: boll weight; LP: lint percentage; SI: seed index. 万方数据1786 作 物 学 报 第 43 卷 均采用 2 次重复, 随机区组排列。试验田管理同大田生产一致。在棉花摘顶后调查单株铃数; 从每行选取中间5 个单
20、株调查单铃重、衣分、籽指。 1.3 数据分析和QTL 定位 用 SPSS 17.0 (SPSS, Chicago, Illinois, America)进行 CSIL 家系的方差分析和群体平均数等群体特征数据分析。参考Wang 等13-14基于逐步回归的极大似然估计算法(A likelihood ratio test based on stepwise regression RSTEP-LRT)来检测多片段导入系中的QTL。其基本原理是: 采用逐步回归分析来选择对性状影响最大的标记(片段); 然后用似然比来估算每个标记的LOD值; RSTEP-LRT方法适用于非理想的 CSSL 群体(即每个家
21、系含一个以上供体亲本插入片段), 对于理想的 CSIL 群体(每个家系只有一个来自供体亲本的插入片段), 该方法与标准 t 测验有相同的功效。利用 QTL IciMapping 3.014 (http:/www. 以 LOD 3.0 作为阈值来判断具有加性效应的 QTL是否存在。 参照水稻上常用的方法命名 QTL15, 以小写的“q”起, 后接性状的英文字母缩写, 再接染色体或连锁群的编号(23个字母和符号), 如果同一染色体上有 2 个以上的 QTL, 则加数字“1”、“2”、“3”等加以区别。 2 结果与分析 2.1 亲本和群体产量等性状的表现 所有性状在不同环境中的表型变异列于表 2。
22、亲本和 CSIL 群体的平均值在不同环境中表现存在差异。尽管 CSIL群体在不同环境中的均值更接近于受体亲本 TM-1 的表型值, 但是有少量家系在不同的产量性状和环境中表现超亲分离。超亲分离的个别家系在不同环境中表现基本一致, 表明在这些家系中存在稳定表达的QTL。 表 2 亲本及 CSIL 群体的产量性状 Table 2 Yield related traits of parents and CSIL population 亲本 Parents CSIL群体 CSIL population 性状 Trait 环境 Environment TM-1 Hai 7124 平均值 Mean 标准差
23、 SD 最小值 Min. 最大值 Max.E1 6.46 4.19 5.83 0.84 3.89 8.24 E2 5.91 3.95 5.32 0.56 3.78 7.70 E3 5.65 3.32 5.58 0.66 3.76 8.14 E4 6.63 6.30 6.60 0.63 4.51 8.24 E5 6.71 3.26 6.65 0.60 4.78 8.54 E6 5.21 3.47 5.07 0.94 3.19 8.14 铃重 Boll weight (g) E7 7.42 3.04 6.79 0.70 4.60 8.32 E1 31.37 32.74 31.53 2.62 26.
24、10 40.83 E2 31.97 32.50 31.48 2.20 26.48 40.93 E3 30.40 29.02 31.71 2.34 25.11 41.66 E4 33.58 35.80 33.75 2.57 26.88 45.66 E5 36.28 36.01 37.57 2.20 31.79 47.30 E6 30.04 30.69 30.47 2.69 25.10 40.21 衣分 Lint percentage (%) E7 32.92 34.20 33.47 2.62 26.88 45.66 E1 6.29 15.00 8.62 2.80 4.15 20.00 E2 11
25、.20 16.60 10.61 2.61 4.00 19.10 E3 11.40 30.00 11.35 2.54 7.10 20.67 E5 13.66 13.75 14.85 4.02 6.58 33.00 E6 10.17 22.60 10.03 2.68 6.00 17.80 铃数 Boll number E7 10.52 20.60 10.12 1.78 6.00 14.20 E2 12.39 9.68 12.11 0.82 9.55 15.05 E3 11.40 11.35 11.44 0.92 8.38 13.45 E4 9.15 7.20 9.85 0.67 6.65 12.5
26、0 E5 10.19 7.15 10.19 0.84 7.13 12.70 籽指 Seed index (g) E7 6.60 9.75 10.06 0.76 6.83 12.05 万方数据第 12期 朱协飞等: 基于陆地棉背景的海岛棉染色体片段导入系产量性状QTL定位 1787 为了更深入分析CSIL群体中产量差异的来源, 对其基因型、环境效应和基因环境的互作效应进行了方差分析。从表 3 可以发现, 所有性状的基因型、环境效应和基因环境互作效应的 F 值都达到极显著水平, 表明它们受到以上 3 个方面的显著影响。 表 3 产量性状的不同环境间的双向方差分析 Table 3 Two way A
27、NOVA analysis of yield related traits 性状 Trait 来源 Source 自由度 df F 值 F-value P 值 P-value 基因型 Genotype 154 26.64 0.001 环境 Environment 6 1766.52 0.001 铃重 Boll weight Genotype Environment 824 8.51 0.001 基因型 Genotype 154 80.07 0.001 环境 Environment 6 3337.68 0.001 衣分 Lint percentage Genotype Environment 8
28、24 11.89 0.001 基因型 Genotype 154 11.99 0.001 环境 Environment 5 906.01 0.001 铃数 Boll number Genotype Environment 770 9.16 0.001 基因型 Genotype 154 17.12 0.001 环境 Environment 4 2227.80 0.001 籽指 Seed index Genotype Environment 616 6.85 0.001 2.2 QTL定位 利用QTL IciMapping 3.0软件在CSIL群体中检测到 4 个产量性状相关的 QTL 共 28 个
29、, 其中铃重相关 QTL 最多, 为 11 个; 衣分 QTL 次之, 为 7 个; 铃数和籽指 QTL都为5 个。这28个 QTL分别分布在染色体A1、A5、A6、A7、A10、A13、D1、D3、D4、D6、D7、D9、D12和 D13上(表 4 和图1)。 2.3 加性QTL 的统计及分布 检测到28个与产量性状相关的QTL, 其在棉花2 个亚组中的数量各不相同。所有性状 QTS 在 At亚组的数量都少于在Dt亚组的数量, 适合性测验结果表明每个性状的QTL数量在2个亚组之间不存在显著差异, 但是QTL总量在2 个亚组间差异显著。At亚组检测到的QTL总量显著少于 Dt亚组检测到的 QT
30、L总量。通过对所有28个 QTL的加性效应的方向统计发现, 加性效应为正的QTL有16个, 加性效应为负的 QTL有 12个(表 4 和图1)。本研究在14条染色体上检测到 QTL, 但是每条染色体上检测到的 QTL数目是不同的, 在 Chr.D1、D3、D4、D9上检测到的QTL数目都是3 个。 2.4 海岛棉染色体片段增加陆地棉产量 海岛棉产量较陆地棉低, 原因是海岛棉的单铃重低。而从表 2 可以看出, 海岛棉的单铃重比陆地棉低, 衣分在有些环境比陆地棉高, 有些环境比陆地棉低, 所以有些海岛棉染色体片段导入陆地棉以后, 能增加陆地棉的铃重或衣分。含有海岛棉染色体片段D1-3的导入系IL0
31、08 (图 2)在 6 个环境下的衣分为39.22%45.08%, TM-1在 6 个环境下的衣分为31.37%33.58%, 含有海岛棉染色体片段D1-3的导入系 IL008 的衣分比轮回亲本 TM-1 增加23.29%41.72% (表 6)。因此海岛棉染色体片段导入系IL008可以应用于棉花分子育种, 通过追踪IL008的特征标记 NAU2573 和 NAU3576, 能有效地改良陆地棉衣分, 提高棉花的产量和育种效率。 3 讨论 3.1 环境对棉花主要产量性状的影响 利用F2群体、回交群体或者重组自交系群体定位的缺点是它们的遗传背景复杂, 受到连锁累赘的影响较大, 从而降低了QTL定位
32、的准确性。染色体片段导入系由于每个家系遗传背景一致, 受到的连锁累赘的影响小, 同时可提供大量的种子进行多年多点的重复试验, 减少环境对试验的影响, 所以导入系的应用必然能够促进对棉花产量性状遗传的研究。 本研究表明, 所有性状的基因型、环境效应和基因环境的互作效应的 F 值都达到极显著水平, 说明 4 个性状受到以上 3 个方面的显著影响, 但是环境对各性状的影响大于基因型和互作效应, 环境的差异是各性状表型差异的最重要的来源。由此可见, 在棉花农艺性状的QTL定位中必须考虑环境效 万方数据1788 作 物 学 报 第 43 卷 表 4 产量性状的 QTL 定位 Table 4 QTL ma
33、pping for yield related traits in CSIL population 标记 Marker 染色体Chromosome位置 Position 性状 Trait QTL LOD 加性效应 AE 贡献率 PVE (%) NAU2353 A10 2.26 单株铃数BN qBN-A10-1 8.98 1.78 0.41 NAU3016 D3 64.31 单株铃数BN qBN-D3-1 6.61 1.06 0.29 NAU450 D7 48.48 单株铃数BN qBN-D7-1 5.67 1.38 0.25 NAU3967 D9 89.85 单株铃数BN qBN-D9-1 1
34、5.18 1.72 0.75 CIR221 D13 43.09 单株铃数BN qBN-D13-1 6.42 1.48 0.28 NAU1067 A1 0 铃重 BW qBW-A1-1 10.00 0.32 0.59 JESPR56 A1 62.10 铃重 BW qBW-A1-2 5.30 0.39 0.29 NAU1137 A5 0.65 铃重 BW qBW-A5-1 10.73 0.41 0.64 BNL4030 A9 161.67 铃重 BW qBW-A9-1 8.79 0.52 0.51 NAU845 A7 42.87 铃重 BW qBW-A7-1 5.45 0.28 0.30 NAU3
35、714 D1 38.61 铃重 BW qBW-D1-1 7.30 0.47 0.41 NAU3639 D3 29.65 铃重 BW qBW-D3-1 16.54 0.54 1.07 BNL4030 A5 10.54 铃重 BW qBW-A5-2 8.09 0.50 0.46 NAU4058 D4 17.53 铃重 BW qBW-D4-1 11.63 0.61 0.70 BNL2569 D6 96.31 铃重 BW qBW-D6-1 5.00 0.38 0.27 NAU6123 D12 85.51 铃重 BW qBW-D12-1 14.02 0.68 0.88 BNL2884 A6 41.62
36、衣分 LP qLP-A6-1 5.61 1.85 0.56 NAU2887 A7 48.59 衣分 LP qLP-A7-1 5.43 1.82 0.54 NAU2353 A10 2.26 衣分 LP qLP-A10-1 12.07 2.85 1.33 NAU2573 D1 54.70 衣分 LP qLP-D1-1 28.20 4.92 3.98 NAU4058 D4 17.53 衣分 LP qLP-D4-1 5.15 1.77 0.51 NAU3459 D7 9.43 衣分 LP qLP-D7-1 9.15 2.43 0.97 NAU3655 D9 103.61 衣分 LP qLP-D9-1
37、5.55 1.84 0.56 BNL2652 A13 69.30 籽指 SI qSI-A13-1 6.69 0.67 0.40 JESPR152 D1 104.91 籽指 SI qSI-D1-1 8.19 0.75 0.50 NAU3016 D3 64.31 籽指 SI qSI-D3-1 13.70 0.71 0.90 NAU4058 D4 17.53 籽指 SI qSI-D4-1 6.92 0.68 0.41 NAU3888 D9 32.16 籽指 SI qSI-D9-1 5.41 0.59 0.32 AE: 加性效应, 加性效应为正值表示来自海7124的基因增加性状的值, 为负值表示来自海
38、7124的基因降低性状的值; PVE: QTL解释的表型变异。 AE: additive effect, in which positive value means the allele from Hai 7124 increases the trait values, negative one decreases the trait values; PVE: means percentage of phenotypic variation explained by the additive QTL; QTL detected by multi-QTL joint analysis. BN:
39、boll number; BW: boll weight; LP: lint percentage; SI: seed index. 图 1 产量 QTL 的加性效应和位置 Fig. 1 Additive effect and position of QTL for yield related traits BN: 单株铃数; BW: 铃重; LP: 衣分; SI: 籽指。 BN: boll number; BW: boll weight; LP: lint percentage; SI: seed index. 万方数据第 12期 朱协飞等: 基于陆地棉背景的海岛棉染色体片段导入系产量性状Q
40、TL定位 1789 表 6 导入系 IL008 在不同年份、不同环境中衣分表现 Table 6 Lint percentage of IL008 in different years and environments (%) TM-1 IL008 年份 Year 环境 Environment 重复 1 Repeat 1 重复 2 Repeat 2 平均 Mean 重复 1 Repeat 1 重复 2 Repeat 2 平均 Mean 2008 江苏南京 Nanjing, Jiangsu 31.27 31.48 31.37 40.26 41.40 40.83 2009 江苏南京 Nanjing,
41、 Jiangsu 30.94 32.03 31.97 41.12 40.73 40.93 2009 山东德州 Dezhou, Shandong 31.75 31.04 30.40 40.75 42.58 41.66 2010 山东德州 Dezhou, Shandong 30.04 30.04 30.04 39.22 39.22 39.22 2009 新疆石河子 Shihezi, Xinjiang 33.29 34.66 33.58 45.08 43.53 44.30 2010 新疆阿克苏 Aksu, Xinjiang 32.92 32.91 32.92 43.73 43.51 43.62 图
42、2 导入系 IL008 的分子标记特征 Fig. 2 Molecular marker feature in IL008 1、2、3 为 4 个 SSR 标记分别在 TM-1、海 7124、IL008 中的 扩增带型。 1, 2, 3 means banding patterns the four SSR makers in TM-1, H7124, and IL008, respectively. 应。先前的大量研究采用 F2群体为研究材料16-18, 无法进行有重复或区组效应的试验及多环境下的性状调查, 因而无法估算环境效应对棉花农艺性状QTL的影响。 3.2 加性效应对棉花产量性状的作用
43、 本研究发现检测到的4个性状QTL都是分布在At 亚组上的少于分布在 Dt 亚组上的。适合性测验结果表明每个性状的QTL数量在2个亚组之间不存在显著差异, 但是 QTL 总量在 2 个亚组间是存在显著差异的。At 亚组检测到 11 个 QTL, 极显著少于Dt亚组检测到的 17 个 QTL (P=0.01), 表明 QTL 在Dt亚组富集。这与Jiang等1、Rong 等18、Paterson等19、Wang 等20的结果一致。 通过对所有 28 个 QTL 的加性效应的方向统计发现, 加性效应为正的QTL有16个, 加性效应为负的QTL有12个, 表明海岛棉不同的导入片段效应不同, 有的片段
44、可以提高陆地棉产量, 有的则降低陆地棉产量。 3.3 利用染色体片段导入系育种平台进行棉花聚合育种 由于种间杂交容易造成后代育性降低、晚熟, 限制了海陆种间育种的发展。随着分子技术的飞速发展, 分子标记辅助选择作为一种可行的育种方法正在被越来越多的育种家接受。在分子育种的应用中, 培育和鉴定染色体片段导入系被认为是其中的核心环节21-23。染色体片段导入系真正实现了 QTL定位与育种的有效结合。如果在某个导入片段上发现贡献率大、表现稳定的 QTL 或基因, 那么该片段对应的导入系可以作为育种亲本直接应用于育种实践24-25。 4 结论 染色体片段导入系可以对复杂产量性状进行定位并且定向改良棉花
45、产量性状。我们调查了单株铃数、铃重、衣分和籽指 4 个性状的数据并定位了28个相关的 QTL。其中含有海岛棉染色体片段 D1-3的家系 IL008 的衣分在多个环境下显著高于轮回亲本 TM-1。海岛棉染色体片段 D1-3 的 NAU2573 和NAU3576 等 SSR 分子标记能大大提高棉花衣分的选择效率。分子标记辅助目标片段选择具有早期鉴定、快速鉴定及稳定性高等特点, 将加快高产棉花新品种培育与种子产业化进程。 References 1 Jiang C X, Wright R J, El-Zik K, Paterson A H. Polyploid forma-tion created u
46、nique avenues for response to selection in Gos-sypium (cotton). Proc Natl Acad Sci USA, 1998, 95: 44194424 2 Eshed Y, Zamir D. An introgression line population of Lycoper-sicon pennellii in the cultivated tomato enables the identification and fine mapping of yield-associated QTL. Genetics, 1995, 141
47、: 11471162 3 Doi K, Wata N, Yoshimura A. The construction of chromosome substitution lines of African rice (Oryza glaberrima Steud.) in the 万方数据1790 作 物 学 报 第 43 卷 background of japonica rice (O. sativa L.). Rice Genet Newsl, 1997, 14: 3941 4 王立秋, 赵永锋, 薛亚东, 张祖新, 郑用琏, 陈景堂. 玉米衔接式单片段导入系群体的构建和评价. 作物学报,
48、2007, 33: 663668 Wang L Q, Zhao Y F, Xue Y D, Zhang Z X, Zheng Y L, Chen J T. Development and evaluation of two link-up single segment intro-gression lines (SSILs) in Zea mays. Acta Agron Sin, 2007, 33: 663668 (in Chinese with English abstract) 5 Liu G M, Li W T, Zeng R Z, Zhang G Q. Development of single segment substitution lines (SSSLs) of subspecies in rice. Chin J Rice Sci, 2003, 17: 201204 6 Von K M, Wang H, Lon J, Pillen K. Development of candidate introgression lines using an exotic barley accession (Hordeumvul gare ssp. spontaneum