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1、QC手法的用法一、QC手法简介 二、7工具用法三、QC案例分析QC小组活动的手法-简介 手 法活 用 目 的初 级 中 级 检查表图表帕累托图特 性 要 因 图管理图散布图直方图搜集数据、真实状况的把握体现、分析数据的特点、倾向等准确找到要解决的问题调查原因与结果的关系判断是否处于正常状况调查工序的稳定程度了解成对数据的相互关系 ：非常有效：有效QC小组活动的手法在QC活动步骤中运用把握现状与设定目标要因解析和要因调查对策的制定与实施确认效果标准化实施和向后计划 课题选定 制作活动计划 推进步骤QC手法帕累托图特性要因图散布图管理图直方图检查表图表分层的原则:使同一层次内的数据波动幅度尽可能小
2、，而层与层之间的差别尽可能大。层别法分层的标志：1)人员：可按年龄、工级、和性别等分层。2)机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分层。3)材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。4)方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分层。5)测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环境条件等分层。6)时间：可按不同的班次、日期等分层。7)环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。8)其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。原图表上人 层别项目英美永寿英姬永植不良数251375占有率5025151002 55 0( 个 )不良数05 01
3、 00- 帕累托图使用时A A B B C C A B B B C C C A 作业者 A B C总图层別法/管制图0.450.350.25A C B C C B A B C B A C B A C A B A C C C B B B A A A CX管制图.0.230.10 0R管制图0.500.40 0.30X管制图 0.20操作员A操作员B操作员C0.300.20 0.10R管制图 00.40切脚机台的品质控制不稳, 经常会掉出管制区。 使用层別法,将人员个别追 踪來管制结果:B操作员的图形会溢出管制区,其余不会,所以全是B员的操作有问题。 机台A机台 B总图层別法/管制图0.450.3
4、50.25A C B C C B A B C B A C B A C A B A C C C B B B A A A CX管制图.0.230.10 0R管制图0.500.40 0.30X管制图 0.20操作员A操作员B操作员C0.300.20 0.10R管制图 00.40切脚机台的品质控制不稳, 经常会掉出管制区。 使用层別法,将人员个别追 踪來管制结果:B操作员的图形会溢出管制区,其余不会,所以全是B员的操作有问题。 例1:不合格项目：缸体与缸盖之间漏油N = 50（套）调查情况：1）三个操作者的操作方法不同 2）气缸垫由两个制造厂提供按操作者分层：按生产厂家分层：按两种因素交叉分层：例2:
5、生产凸轮轴，其外径尺寸：26.1 0.2mm。最近发现外径尺寸超差，具体见直方图： 01030204026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数工人乙工人甲0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数工人丙一、简易图表数值的形象化 一眼就能做出判断人的身高、和数字的罗列，图表更能容易判别各种信息
6、。20个人的身高(CM)制作方法：应用案例：二、检查表废品检查表项目 / 日期2/1 02/1 12/1 22/1 32/1 42/1 52/1 6合计/1 9/1 5/36/1 0/2050合计251 92423201 8211 50/ / / / / / / / / /数据期间材料根据作业日报调查者03.2.10-2.16划痕异物破碎倾斜间隔不良虚焊 点检用： 记录用：汽車5000公里保養點檢表顧客名：車牌號碼：行駛年限：日期：車種：作業者： 電瓶液量 水箱 胎壓 火星塞 風扇皮帶 空氣濾清器 機油 分電盤箱 化油器V:檢查 O:調整 X:更換3/100100200300400500100
7、2003004005AB日期不良班制數量3/23/33/4WhyWhatWhenWhoHow查核表种类：.记录用（或改善用）查核表：主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等状况，并作为原始记录。.点检用查核表：主要功用是为要确认作业实施、机械装备的实施状况，或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。设备点检检查表设备名 工程 班(点检项目) 点检周期螺丝有没有异常开关的操作是否正常极限开关的操作是否正常注油状态是否良好压力输出是否正常电极棒有无磨损AAAAAA检查者的签字(点检周期) A1次/日 B1次/周 C1次/月(填写方法) 1次/日 1次/周 X1次/月点
8、检用1、不合格品项目调查表-主要用于调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。焊接缺陷调查表 N = 4870记录用定义缺肉图示：（随机调取的125右体仅作参考） 12342、缺陷位置调查表3、质量分布调查表-质量分布调查表是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。零件实测值分布调查表05101520253035400.55.510.515.520.525.530.535.540.545.540.54、矩阵调查表-矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行
9、和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。塑料件外观质量调查表缺陷符号： 毛边 刀痕 凸点 变形 其他作调查表的程序 明确收集数据的目的识别数据的时间及个数收集数据并分析审查表格设计调查表格式评审并修订表格注意事項实例1、制作者：张春艳2、时间： 20120214历史数据三、排列图ABCDEF件. 个10048%两个纵坐标，一个横坐标，几根柱条，一条折线说明：左纵坐标：频数,一般使用在件数或金额上,不适用于比率等排列. 右纵坐标：频率 横坐标：影响质量的各种因素，按影响程度大小从左向右排列 柱型条：高度表示某因素影响大小 折线：即 帕累托曲线,各影响因素大小的累计百分数37把所有影响
10、因素分为三大类：A类(主要因素)：在080区间的因素B类(次要因素)：在8090区间的因素C类：在90100区间的因素对A类因素重点改进。(控制)步骤：1、明确排列项目，即列出一些影响质量的因素；2 、收集数据；3、 作缺陷项目统计表4、 作排列图5 、分析、寻找A类因素事例：制作月份组装生产线上车门不良品的排列图 收集数据 车门凹凸-3件；门锁不良-23件；调节器不良-12件；伤痕-36件； 装饰物错误-9件；车窗忘记组装-2件；车身各部分间隙不良-2件 按大小顺序排列数据，计算累积数值与累积比例伤痕 36 36 41%门锁不良 23 59 68%调节器不良 12 71 82%装饰物错误 9
11、 80 92%车门凹凸 3 83 95%车身各部分间隙不良 2 85 98%忘记安装车窗 2 87 100% 合 计 87 不良品项目 件数 累积数 累积比例 累积比例的算式 3687100% 7187100% 8087100% 8387100% 8587100% 8787100% 5987100%帕累托图排列图帕累托图的制作演示 第一步：依据数据制作数据表，注意在累计百分比中预留一行，填写0%第四步：数据区域选择完成后，生成图表，在图标空白区域点鼠标右键，选择图表选项】，在出现的话框中，选择【坐标轴】，点击（X）轴前的复选框，并确定；将数值Y轴置于分类之间的勾勾去掉第七步：用鼠标右键点击分类
12、(X)轴,选择坐标轴格式，将图案选项中右侧的主要刻度，次要刻度。刻度线选项的勾勾都去掉。第八步：用鼠标左键点击系列2,将【选项】中的分类间距值设为0：第九步：将主坐标轴的X轴与Y轴的【刻度】选项中的数值按照实际的数值更新；排列图制作练习2012年3月凸轮轴硬度不良发生部位52125270上凸轮硬度低上凸轮硬度高其他下凸轮硬度高下凸轮硬度低668288916040208010080604020缺少N=?四、鱼刺图品质特性分类项目分类项目分类项目分类项目大分支中间分支小分支稍小分支1次原因2次原因3次原因分类项目4次原因三大要素：结果、原因、枝干 从产生质量问题的结果出发，找出影响质量的大原因，
13、步从大原因中找出中原因， 步中原因中找出小原因， 深 采取措施为止。 入5why分析制表时间：3月23日 制表人：*案例分析缺少箭头?案例2面漆雾化不开喷房温度低节假日上班第一天升温慢提前升温不及时环机漆膜薄厚不均主 挂 具 不 旋 转轴承坏使 用 超 限未 及 时 更换 、 修 复人110-2款挡风板上装配孔流挂薄厚不均多喷疲劳操作延点计划安排走枪不规范喷漆工心情不稳定未按作业要领书操作习惯性操作新员工培训不足悬挂方式不匹配悬挂方式不匹配无专用挂具未计划做入枪角度不同喷涂方法不同工件形状复杂未制定统一喷涂方法法工件漆膜不一致走枪速度差异工件形状复杂稀料不匹配未按工艺配油漆粘度过高、过低温度与
14、粘度不匹配粘度发生变化未按计划配漆料NO.1NO.3NO.2分层过多,图形不简洁90-10油箱胀形废品率高机人料法环操作不熟练贴薄膜形状复杂材料性能不稳定材料纤维方向不合理室温低或高压力不能局部调整 聚氨酯硬度变化目视放货剪角不合贴薄膜一致性差刷油量不均匀1、名称：90-10油箱胀形废品率因果图2、制作者：张春艳3、时间： 20120323压边力大或小货放偏培训时间短剪角一致差模具结构不合理模具无定位模具倒装且只有一个压边缸案例3因果关系不明确五、散点图 定义 : 是把两类数据的关系用图来表示，数据用点的形态表现,其点呈散开 的模样. 目的 : 观察数据被散开的模样 1) 有无相关关系 2)
15、如果有相关关系,呈现什么样线性关系,最佳设定是什么.六种典型的点子云形状图标准u对照典型图例判断将表中各组数据一一对应地在坐 标中标识出来。若有两组数据完全相同，则可用两重圈“”标识，若有三组数据完全相同，则可用三重圈标识。【散布図演習】给各小组（演習問題）打印分发喷雾油灰的粘度每天早上调到705sec、使用过程中60sec。调查室温变化和粘度的关系。根据此数据作成散布图。（散布図作成分发表分小组数）暖和的早晨2月10日 2月13日普通的早晨2月 9日 2月11日2月12日2月15日寒冷的早晨 2月 8日 2月16日这样层别较好。NO .調査月日調査時刻 室温( )粘度(SEC)NO .調査月
16、日調査時刻 室温()粘度(SEC)12月 8日8: 306. 070. 0172月12日8: 309. 071. 022月 8日9: 3010. 565. 0182月12日9: 3012. 066. 032月 8日10: 3014. 061. 0192月12日10: 3015. 063. 042月 8日11: 3018. 058. 5202月12日11: 3018. 062. 052月 9日8: 3010. 068. 5212月13日8: 3012. 069. 062月 9日9: 3013. 066. 0222月13日9: 3014. 067. 072月 9日10: 3016. 062. 52
17、32月13日10: 3016. 066. 082月 9日11: 3018. 560. 5242月13日11: 3018. 065. 092月10日8: 3013. 072. 0252月15日8: 3010. 070. 0102月10日9: 3015. 069. 0262月15日9: 3013. 065. 5112月10日10: 3017. 067. 0272月15日10: 3016. 064. 0122月10日11: 3019. 065. 0282月15日11: 3018. 562. 0132月11日8: 308. 069. 5292月16日8: 305. 069. 0142月11日9: 30
18、12. 065. 5302月16日9: 3010. 063. 0152月11日10: 3015. 064. 0312月16日10: 3014. 060. 0162月11日11: 3018. 060. 5322月16日11: 3018. 056. 5【散布図演習解答】暖和的早晨、普通的早晨、寒冷的早晨，这样层别的话有负的相关。寒冷早晨调合的东西、室温上 升时粘度下降，室温在15以上时，出现气孔，粘度变成60sec以下。作为对策、根据室温来调整调整粘度。078sec573sec 1069sec 1564sec室温粘度関係室温粘度関係y = -0.786x + 79.679R2 = 0.648y =
19、 -0.913x + 77.703R2 = 0.927y = -0.952x + 74.244R2 = 0.9455555606065657070757580800 05 51010151520202525室温(）室温(）粘度(sec)粘度(sec)暖朝暖朝普通朝普通朝寒朝寒朝练习六、直方图直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。测算过程能力X:集中趋势；S:离中趋势，可从侧面反映过程能力的好坏.024681012141612345678910111213XS用途计算产品不良率某零件产品
20、100件，规格60 5mm，从下图可计算不良率7/100=7%259101920171080510152025123456789606555调查是否混入2个以上不同的产品类型以下直方图呈现双峰（有可能3峰）说明来自不同原材料、或班次、或两个不同生产过程，此时应采用层别法（机器别、材料别、操作员别、班别、线别等进行分析）51016109161050024681012141618123456789LSLUSL检测分布状态1.离岛型 可能原因：工程或工序的某种异常现象，例如参数调节错误2.缺齿型 3.偏态型 4.制程能力充足/不足02468101214161820123456789LSLUSL右偏型
21、可能原因：工具磨损、松动， 应立即寻找原因02468101214161820123456789LSLUSL管制能力不足，充足，中心左偏，右偏0246810121416123456789LSLUSL制作步骤p收集数据（作直方图数据一般应大于50个）。p确定数据的极差（R = X max X min）。p确定组距（h = R k，一般取测量单位的整倍数）。组数 k 选用表4.确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1 / 2）。5.编制频数分布表（统计各组数据的频数 f ）。6.按数据值比例画横坐标。7.按数据值比例画纵坐标。8.画直方图。在直方图上应标注出公差范围（T）、样本大小（n）、样
22、本平均值（ ）、样本标准偏差值（s）和 、公差中心 M 的位置等。实例某厂产品的重量规范要求为1000 （g）。00.50 1）收集数据。注：表中数据是实测数据减去1000g的简化值。n=1002）确定数据的极差。R = X max X min 48147（cg）3）确定组距（取组数k10）。h R k 4710 4.7 5（cg）4）确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1 / 2 ，即1 20.5）。第一组下限值：最小值0.5，即10.50.5；第一组上限值：第一组下限值组距，即0.555.5；第二组下限值：等于第一组上限值，即5.5；第二组上限值：第二组下限值组距，即5.5510
23、.5；第三组以后，依此类推出各组的界限值：15.5，20.5，25.5，30.5，35.5，40.5，45.5，50.5。5）编制频数分布表。0.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.555.5051015202530TTUTL50Mn 100 26.6（cg）S 9. （cg）重量（cg）频 数 4、直方图的观察分析 （1）、直方图的形状分析与判断大部分都与老化有关，它反映了某些质量特性的寿命曲线MTLTUMTLTUMTLTUMTLTUMTLTU练习控制图又叫管理图。是指用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。它是判断和预报生产过程
24、中质量状况是否发生异常波动的一种有效方法。它是用来区分由异常原因引起的波动还是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。控制图建立在数理统计学的基础上，它利用有效数据建立控制界限。质量特性值抽样时间和样本序号UCLCLLCL3倍标准偏差（3）3倍标准偏差（3） 七、控制图 3 原 理84+3s1234567891018171615141312111098765 -3s Average点落在该区间的概率为99.7%正态分布判定机会分配形状偏斜 0向右偏斜偏斜 3峰态 3 偏斜 -0.5to 0.5峰态 2.5to 3.5正态分布正态性验证直方图1）估计生产过程的稳定性； 2）寻找生产过程的改
25、进时机； 3）检查改进的效果； 4）在QC小组活动中主要用于课题选择、现状调查、效果检查和制定巩固措施，也可用于确定目标、原因分析、遗留问题的确定等。控制图的用途： 控制图的分类计量型控制图 计量数据： 凡是可以连续取值的，或可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据，如长度、容积、质量、化学成分、温度、职工工资总额、产量等。计数型控制图计数数据： 凡是不能连续取值的，或即使使用测量工具也得不到小数点以下的数据，只能得到0或1、2、3等自然数的这类数据，如不合格品数、缺陷数等。应用控制图的常见错误：1)在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作；2)在工序能力不足时
26、，即在CP 1的情况下，就使用控制图管理工作；3)用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线；4)仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用；5)不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常；6)当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线；7)画法不规范或不完整；8)在研究分析控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。控制图应用程序v选取控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等。v选用合适的控制图种类。v确定样本组、样本大小和抽样间隔。在样本组内，假定波动只由随机原因所引起。v收集并记录至少2025个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。v计算各组样本的统计
27、量，如样本平均值、样本极差和样本标准偏差等。v计算统计量的控制界限。v画控制图并标出各组的统计量。v研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子并标明异常（特殊）原因的状态。v确定下一步行动。计算平均值和极差 计算每个样本的平均值和极差：计算平均值的平均值和极差的平均值： nxxxxxn.321minmaxxxRkxxxxxk.321kRRRRRk.321 计算控制界限： X 控制图 R 控制图xCLxRCLRRAxUCLx2RDUCLR4RAxLCLx2RDLCLR3应用实例，说明使用 -R图的步骤。例1 加工一产品的内孔，其质量特性值为127.38 0+0.06，欲将其运用控制图
28、进行控制，具体情况如下表： -R控制图数据表实例分析使用控制图的程序如下：由于要控制的钢内衬筒的内孔直径127.38mm是计量特性值，因此选用 -R控制图。以每天抽取5件样品为一个样本组，于是样本大小n=5，每隔90min抽取一个样本。收集25个样本组数据，即组数（k）为25，并按观测顺序将其记录于下表中。计算每组的样本统计量 （5个观测值的平均值）和R（5个观测值的极差）。计算各统计量的控制界限。 计算各组平均值的平均值（ ）和各组极差的平均值（ ）计算控制图的中心线、上下控制界限。 图：中心线CL= =40.75上控制线UCL= +A2 =40.75+0.577 2.68=42.3下控制线
29、LCL= -A2 =40.75-0.5772.68=39.2R图：中心线CL= =2.68上控制线UCL=D4 =2.1142.68=5.67下控制线LCL=D3 2.68=0v 根据以上计算出的 控制图和R控制图的上下界限，分别作 图和R图过程控制异常的判断 GB/T4091-2001常规控制图规定了八个判异准则：准则1：一个点子落在A区以外。 A B C C CL B A UCL LCL准 则 2：连续9点落在中心线同一侧。ABCCBA 准 则 3：连续6点递增或递减。 ABCC BA 准 则 4:连续14点交互着一升一降。ABC C BA 准 则 5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外A BCC BA 准 则 6:连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外 ABCC BA 准 则 7：连续15点落在中心线两侧的C区之内 ABCC BA 准 则 8:连续8点落在中心线两侧，但无一点在C区中 ABCCBA 谢谢！