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1、讲讲 授授 内内 容：容：第一章第一章 数据与图表数据与图表第二章第二章 查检表查检表第三章第三章 层别法层别法第四章第四章 柏拉图法柏拉图法第五章第五章 特性要因图法特性要因图法第六章第六章 散布图散布图第七章第七章 直方图直方图第八章第八章 管制图管制图 原原 因因 现现 象象例一：有人经过塑胶部摔倒，主管例一：有人经过塑胶部摔倒，主管立即赶到现场，发现地上有油请问立即赶到现场，发现地上有油请问这属于什么？这属于什么？例二：部门主管向你反应，近期工例二：部门主管向你反应，近期工作忙？希望能够增加人手，请问你作忙？希望能够增加人手，请问你会如何回答？会如何回答？为什么有为什么有人会摔倒？人会
2、摔倒？第一章第一章 数据与图表数据与图表一一. .何谓数据何谓数据? ? 就是根就是根据据测量所得到的测量所得到的数数值和资值和资料等事料等事实实. .因此形成因此形成数据数据最重要的基最重要的基本本观观念就是念就是: :数据数据= =事事实实二二. .运运用用数据应数据应注意的重注意的重点点: : 1.1.收集正收集正确确的的数据数据 2.2.避免主避免主观观的判断的判断 3.3.要把握事要把握事实实真相真相三三. .数据的种类数据的种类 A.A.定量定量数据数据: :长度长度. .时间时间. .重量等测量所得重量等测量所得数据数据, ,也也称称计计量值量值;( ;(特特点连续不间断点连续不
3、间断) )以缺以缺点数点数, ,不良品不良品数来作为数来作为计算标准计算标准的的数数值值称为计数称为计数值值.( .(特特点离散性数据点离散性数据) ) B. B.定性定性数据数据: :以人的感以人的感觉觉判判断断出来的出来的数据数据, ,例如例如: :水水果的甜度或衣服的美感果的甜度或衣服的美感. .四四. .整理整理数据应数据应注意的事項注意的事項 1.1.问题发问题发生要生要采取对策采取对策之前之前, ,一定要有一定要有数据数据作作为为依依据据 2.2.要清楚使用的目的要清楚使用的目的 3.3.数据数据的整理的整理, ,改善前改善前与与改善后所具改善后所具备条备条件要一件要一致致 4.4
4、.数据数据收集完成之后收集完成之后, ,一定要一定要马马上使用上使用. .第二章第二章 查查检检表表一一. .何何谓查检表谓查检表? ? 为为了便了便于于收集收集数数据据, ,使用使用简简单记号单记号填记并予填记并予统计统计整理整理, ,以作以作进进一步分析或作一步分析或作为为核核对对、检检查之查之用而用而设计设计的一的一种种表格或表格或图图表。表。( (用用来检来检查有查有关关項目的表格項目的表格) )二二. .查查检检表的表的种类种类 查查检检表以工作的表以工作的种类种类或目的或目的可分可分为记录为记录用查用查检检表、表、重点检重点检用用查查检检表表两种两种。(1) 记录记录用用(或改善用
5、或改善用)查查检检表表主要功用在主要功用在于于根根据据收集之收集之数据数据以以调调查不良項目、查不良項目、不良原因、工程不良原因、工程 分分布布、缺、缺点点位置等情形位置等情形.其中有其中有: (a)原因别、原因别、机械机械别、人员别、缺点别、别、人员别、缺点别、不良項目别不良項目别 (b)位置别位置别(2) 点检用查检表点检用查检表,主要功用是为要确认作业实施、主要功用是为要确认作业实施、机械机械装装备的实施情形备的实施情形,或为預防发生不良事故、或为預防发生不良事故、确保安全时使用确保安全时使用如如:机械定期保養点检表、登山装备点检表、不机械定期保養点检表、登山装备点检表、不安全处所点检表
6、安全处所点检表四、四、 查检表的作法查检表的作法(1) (1) 明确目的明确目的-将来要能提出改善对策数据将来要能提出改善对策数据, ,因之因之 必需把握现状解析必需把握现状解析, ,与使用目的相配合与使用目的相配合(2) (2) 解决查检項目解决查检項目-从特性要因图圈选的从特性要因图圈选的4646項項决定之决定之(3) (3) 决定抽检方式决定抽检方式-全检、抽检全检、抽检(4) (4) 决定查检方式决定查检方式-查检基准、查检数量、查检查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定、并决定收集者、时间与期间、查检对象之决定、并决定收集者、记录符号记录符号(5) (5) 设计表格实施查
7、检设计表格实施查检五五. .查检表的使用查检表的使用数据收集完成应马上使用数据收集完成应马上使用, ,首先观察整体首先观察整体数据是否代表某些事实数据是否代表某些事实? ?数据是否集中数据是否集中在某些項目或各項目之间有否差异在某些項目或各項目之间有否差异? ?是是否因时间的经过而产生变化否因时间的经过而产生变化? ?另外也要另外也要特别注意周期性变化的特殊情況特别注意周期性变化的特殊情況. . 查检表查检表 统计完成即可利用统计完成即可利用QCQC七大手法七大手法中的柏拉图加工整理中的柏拉图加工整理, ,以便掌握问题的重以便掌握问题的重心心. .查检表操作者操作者不良种类不良种类 月月 日日
8、月月 日日A尺寸尺寸缺点缺点材料材料其他其他B尺寸尺寸缺点缺点材料材料其他其他第三章第三章 层别法层别法一一. .何谓层别法何谓层别法? ?层别法就是针对部门别层别法就是针对部门别.人别人别.工作方法别工作方法别.设备设备.地点等所收集的数据地点等所收集的数据,按照它按照它们们共同的共同的特征特征加以分类加以分类.统计的一种分析方法统计的一种分析方法.也就是也就是为了区别各种不同原因对结果的影响为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个而以个别原因为主别原因为主,分别统计分析的一种方法分别统计分析的一种方法.二、层别的对象与項目二、层别的对象与項目2.1 2.1 时间的层别时间的层别 小时别、日
9、期别、周别、月别、季节别小时别、日期别、周别、月别、季节别.等等. . 例例 : : 制程中溫度的管理就常以每小时来层别制程中溫度的管理就常以每小时来层别. .2.2 2.2 作业员的层别班别、操作法别、熟练度别、年龄别、作业员的层别班别、操作法别、熟练度别、年龄别、 性别、性别、 教育程度别教育程度别.等等. . 例例 : A: A班及班及B B班的完成品品质层别班的完成品品质层别. .2.3 2.3 机械、设备的层别场所别、机型别机械、设备的层别场所别、机型别 、年代别、年代别 、工具别、工具别 、 編号别、速度别編号别、速度别.等等. . 例例 : : 不同机型生产相同产品以机型别来分析
10、其不良率不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率. 2.4 . 2.4 作业条件的层别作业条件的层别 溫度别、溫度别、 湿度别、压力别湿度别、压力别 、天气别、天气别 、 作业时间别、作业作业时间别、作业方法别方法别 、测定器别、测定器别.等等. . 例例 : : 对溫度敏感的作业現场所应记录其溫湿度对溫度敏感的作业現场所应记录其溫湿度, ,以便溫湿度以便溫湿度变化时能层别比较变化时能层别比较. .二、层别的对象与項目二、层别的对象与項目 2.5 2.5 原材料的层别原材料的层别 供应者别、供应者别、 群体批别、制造厂别群体批别、制造厂别 、产地别、产地别 、材、材质别、大小质别、大小类类别
11、、贮藏期间别、成分别别、贮藏期间别、成分别. . 等等. . 例例 : : 同一厂商供应的原材料也应做好批号别同一厂商供应的原材料也应做好批号别, ,領用領用时均能加以层别时均能加以层别, ,以便了解各批原料的品质以便了解各批原料的品质, , 甚至不良发甚至不良发生时更能迅速采取应急措施生时更能迅速采取应急措施, ,使損失达最小的程度使損失达最小的程度. . 2.6 2.6 测定的层别测定的层别 测定器别、测定者别、测定方法别测定器别、测定者别、测定方法别.等等. . 2.7 2.7 检查的层别检查的层别 检查员别、检查场所别、检查方法检查员别、检查场所别、检查方法.等等. . 2.8 2.8
12、 其他其他 良品与不良品别、包装别、搬运方法别良品与不良品别、包装别、搬运方法别.等等. .三三. .层别法的使用层别法的使用活用层别法时必須记住三个重点活用层别法时必須记住三个重点: :1.1.在收集数据之前就应使用层别法在收集数据之前就应使用层别法 在解决日常问题时在解决日常问题时, ,经常会发現对于收集来的经常会发現对于收集来的数据必須浪費相当多的精神来分类数据必須浪費相当多的精神来分类, ,并作再一次并作再一次的统计工作的统计工作. .在得到不适合的数据在得到不适合的数据, ,如此又得重新如此又得重新收集收集, ,費时又費力費时又費力. .所以在收集数据之前应该考虑所以在收集数据之前应
13、该考虑数据的条件背景以后数据的条件背景以后, ,先把它层别化先把它层别化, ,再开始收集再开始收集数据数据.(.(在做查检时在做查检时, ,考虑适当分类考虑适当分类) )2.QC2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使手法的运用应该特别注意层别法的使用用. . QCQC七大手法中的柏拉图七大手法中的柏拉图. .查检表查检表. .散布散布图图. .直方图和管制图都必須以发現的问题直方图和管制图都必須以发現的问题或原因来作层别法或原因来作层别法. . 例如制作柏拉图时例如制作柏拉图时, ,如果设定太多項目如果设定太多項目或设定項目中其他或设定項目中其他栏栏所估的比例过高所估的比例过高, ,就就不知
14、道问题的重心不知道问题的重心, ,这就是层别不良的原这就是层别不良的原因因. .别外直方图的双峰型或高原型都有层别外直方图的双峰型或高原型都有层别的问题别的问题. .三三. .管理工作上也应该活用层别法管理工作上也应该活用层别法 这是一張营业计划与实际比较图这是一張营业计划与实际比较图, ,可以知道营业可以知道营业成绩来达成目标成绩来达成目标, ,如果在管理工作上就用层别法的概如果在管理工作上就用层别法的概念先作分类的工作念先作分类的工作, ,以以商品别商品别作业绩比较表作业绩比较表, ,可查出那可查出那种商品出了问题种商品出了问题. .如再以营业单位别销售落后业绩产如再以营业单位别销售落后业
15、绩产品的层别化再比较即可发現各单位对这种产品的销售品的层别化再比较即可发現各单位对这种产品的销售状况状况. .如对业绩不理想的单位如对业绩不理想的单位, ,以营业人员别化即可发以营业人员别化即可发現各营业人员的状况現各营业人员的状况, ,如此问题将更加以明确化如此问题将更加以明确化. . 以上的说明中可以发現管理者为了探究问题的真以上的说明中可以发現管理者为了探究问题的真正原因正原因, ,分别使用了商品别分别使用了商品别, ,单位别单位别. .人别等层别手法人别等层别手法, ,使得间題更清楚使得间題更清楚, ,这就是层别法的观点这就是层别法的观点. .第第四四章章柏拉图柏拉图一一. .柏拉图的
16、制作方法柏拉图的制作方法1.1.决定不良的分类項目决定不良的分类項目2.2.决定数据收集期间决定数据收集期间, ,并且按照分类項目并且按照分类項目收集数据收集数据. .3.3.记入图表纸并且依数据大小排列书出柱记入图表纸并且依数据大小排列书出柱形形. .4.4.点上累计值并用线连结点上累计值并用线连结. .5.5.记入柏拉图的主題及相关资料记入柏拉图的主題及相关资料. .二二. .柏拉图的使用柏拉图的使用1.1.掌握问题点掌握问题点2.2.发現原因发現原因3.3.效果确认效果确认三三. .制作对策前制作对策前. .对策后的效果确认时应注意以对策后的效果确认时应注意以下三項下三項1.1.柏拉图收
17、集数据的期间和对象必須一样柏拉图收集数据的期间和对象必須一样2.2.对季节性的变化应列入考虑对季节性的变化应列入考虑3.3.对于对策以外的要因也必須加以注意对于对策以外的要因也必須加以注意, ,避免避免在解决主要原因时影响了其他要因的突然增加在解决主要原因时影响了其他要因的突然增加第五章第五章 特性要因图特性要因图一一. .何谓特性要因图何谓特性要因图? ? 一个问题的特性受到一些要因的影响时一个问题的特性受到一些要因的影响时, ,我們将这些要因加以整理我們将这些要因加以整理, ,成为有相互关系成为有相互关系而且有条理的图形而且有条理的图形, ,这个图形称为特性要因这个图形称为特性要因图图.
18、.由于形状就像鱼的骨头由于形状就像鱼的骨头, ,所以又叫做鱼所以又叫做鱼骨图骨图. .二二. .用发散整理法制作特性要因图用发散整理法制作特性要因图1.1.决定问题或品质的特征决定问题或品质的特征2.2.尽可能找出所有可能会影响结果的因素尽可能找出所有可能会影响结果的因素3.3.找出各种原因之的关系找出各种原因之的关系, ,在鱼骨图中用箭头聯接在鱼骨图中用箭头聯接4.4.根据对结果影响的重要程度根据对结果影响的重要程度, ,标出重要因素标出重要因素5.5.在鱼骨图中标出必要信息在鱼骨图中标出必要信息此方法包括两項活动此方法包括两項活动: :一找原因一找原因; ;二系统整理出这二系统整理出这些原
19、因些原因注意事項注意事項: : 1. 1.严禁批评他人的构想和意見严禁批评他人的构想和意見. . 2. 2.意見愈多愈好意見愈多愈好. . 3. 3.欢迎自由奔放的构想欢迎自由奔放的构想. . 4. 4.順著他人的创意或意見发展自已的创意順著他人的创意或意見发展自已的创意. .三三. .用邏輯推理法制作特性要因图用邏輯推理法制作特性要因图1.确定品质的特征2.将品质特性写在纸的右側,从左至右书一箭头(主骨),将结果用方框框上.3.列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次原因作为中骨,接著列出第三层次原因4.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素5.在鱼骨图中标出必要信息注意事項:利用5个
20、为什么进行追踪原因三三. .特性要因图的使用特性要因图的使用1.1.问题的整理问题的整理2.2.追查真正的原因追查真正的原因3.3.寻找对策寻找对策4.4.教育訓练教育訓练 四四. .绘制特性要因图应该注意的事項绘制特性要因图应该注意的事項: :1.1.绘制特性要因图要把握脑力激激盪法的原則绘制特性要因图要把握脑力激激盪法的原則, , 让所有的成员表达心声让所有的成员表达心声2.2.列出的要因应給予层别化列出的要因应給予层别化3.3.绘制特性要因图时绘制特性要因图时, ,重点应放在为什么会有这重点应放在为什么会有这样的原因样的原因, ,并且依照并且依照5W1H5W1H的方法的方法 WHY:WH
21、Y:为什么必要为什么必要; ; WHAT: WHAT:目的何在目的何在; ; WHERE: WHERE:在何处做在何处做; ; WHEN: WHEN:何时做何时做; ; WHO: WHO:谁来做谁来做; ; HOW: HOW:如何做如何做. .WH特性要因图的思考原則特性要因图的思考原則一、脑力激荡法一、脑力激荡法 四原則四原則: 1.: 1.自由奔放自由奔放 2.2.意見越多越好意見越多越好 3.3.严禁批评他人严禁批评他人 4.4.搭便车搭便车二、二、5W1H5W1H法法(WHAT (WHAT HERE WHEN WHO WHYHERE WHEN WHO WHY HOW) HOW) 三、三
22、、5M5M法法(MAN(MAN、MACHINEMACHINE、MATERIALMATERIAL、METHODMETHOD、 MEASUREMENT)MEASUREMENT)四、系统图法四、系统图法特性要因图书法特性要因图书法一、决定问题的特性一、决定问题的特性二、书一粗箭头二、书一粗箭头, ,表示制程表示制程为什么为什么飯飯菜菜不不好吃好吃材料材料方法方法鍋子鍋子人人为为什什么么飯飯菜菜不不好好吃吃 ？特性要因图之书法特性要因图之书法五、寻求中、小原因五、寻求中、小原因, ,并圈出重点并圈出重点时间时间材料材料人人方法鍋子为什么飯不好吃为什么飯不好吃？不熟练不熟练为为何何交交貨貨延延遲遲找找
23、原原 因因特性要因图特性要因图第六章第六章 散布图散布图一一. .何谓散布图何谓散布图? ? 就是反互相有关连的对应数据就是反互相有关连的对应数据, ,在方格纸上在方格纸上以纵轴表示结果以纵轴表示结果, ,以橫轴表示原因以橫轴表示原因; ;然后用点表然后用点表示出分布形态示出分布形态, ,根据分布的形态来判断对应数据根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系之间的相互关系. . 这里讲的数据是成双的这里讲的数据是成双的, ,一般来说成对数据一般来说成对数据有三种不同的对应关系有三种不同的对应关系. . 1. 1.原因与结果数据关系原因与结果数据关系. . 2. 2.结查与结果数据关系结查与结果
24、数据关系. . 3. 3.原因与原因数据关系原因与原因数据关系. .1.1.收集相对应数据收集相对应数据, ,至少三十组上至少三十组上, ,并且整并且整理写到数据表上理写到数据表上. .2.2.找出数据之中的最大值和最小值找出数据之中的最大值和最小值. .3.3.书出纵轴与橫轴刻度书出纵轴与橫轴刻度, ,计算组距计算组距. .4.4.将各组对应数据标示在座标上将各组对应数据标示在座标上. .散布图的研判一来般来说有六种形态.1.在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:散布图的研判2.散布图点的分布较广但是有向上的傾向,这个时候X增加,一般Y也会曾加,但非相对性
25、,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其他因素影响著X,有必要进行其他要因再调查,这种形态叫做似有正相关称为弱正相关3.当X增加,Y反而减少,而且形态呈現一直线发展的現象,这叫做完全負相关.如下图所示:4.当X增加,Y减少的幅度不是很明原,这时的X 除了受Y的影响外,尚有其他因素影响X,这种形态叫作非原著性負相关,如下图所示:5.如果散布点的分布呈現杂乱,沒有任何傾向时,称为无相关,也就是说X与Y之间沒有任何的关系,这时应再一次先将数据层别化之后再分析,如下图所示:6.假设X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线傾向的形态,称为曲线相关,如
26、下图所示:第七章 直方图一.何谓直方图? 直方图就是将所收集的数据.特性质或结果值,用一定的范围在橫轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间內的测定值所出現的次数累积起来的面积用柱形书出的图形.三.直方图名詞解释1.求全距:在所有数据中的最大值与最小值的差2.决定组数 组数过少,虽可得到相当简单的表格,但卻失去次数分配的本质;组数过过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的.(异常值应先除去再分组).分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数,其公式如下:K=1+3.32 Lgn一般对数据之分组可參考下表:数据数组数50100610100250712250个以上10203.组
27、距组距=全距/组数组距一股取5,10或2的倍数5.计算各组的组中点各组的组中点=下组距+组距/2实例1 某电缆厂有两台生产设备,最近,经常有不符合規格值(135210g)异常产品发生,今就A,B两台设备分别测定50批产品,请解析并回答下列回題: 1.作全距数据的直方图. 2.作A,B两台设备之层别图 3.敘述由直方图所得的情报收集数据如下:A设备 B设备20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187
28、169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155作次数分配表序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.51721561
29、58.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合计10050502.全体数据之直方图2.作A设备之层别直方图3.B设备之层别图2 21 14 47 7151513137 71 10 02 24 46 68 8101012121414161618182020122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.519
30、4.5202.5202.5210.5210.5組中點組中點次數次數項目全体A设备B设备形状稍偏左正常稍偏左分布中心与規格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,則有超出規格下限全部在規格界限內,沒有不良品出現分布 中習与規格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,則有超出規格下限的可能B设备可能发生超出規格下限的可能,因此,有必要加以改善,使数据平均值右移到規格中心.A设备若能使CP值再小,則将更好.4.结论直方图例NO组界组中心点次数1119.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.75104139145.5142.25305145.5152148.752161
31、52158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.2533 31111101030302121111111113 30 05 5101015152020252530303535119.5126119.5126126132.5126132.5132.5139132.5139139145.5139145.5145.5152145.5152152158.5152158.5158.5165158.5165165171.5165171.5下限下限SL130四.如何依据图案的分布状态判断1.如图中原示中间高,两边低,有集中的趋势,表示規格.重量等计量值的相关特性都处
32、于安全的状态之下,制品工程状况良好.如下图所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910102.如图中原示缺齿形图案,图形的柱形高低不一呈現缺齿状态,这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集(测量)方法不正确所产生.如下图所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 93.如图所示为绝壁形,另外一边拖著尾巴,这种偏态型在理论上是規格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质特性上并沒有问题,但是应检讨尾巴拖長在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨損也会出現拖尾巴的情形.如下图所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 9101
33、04.双峰型有两种分配相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出現此种情形,因测定值受不同的原因影响,应予层别后再作直方图.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 95.离散型 测定有錯误,工程调节错误或使用不同原材所引起,一定有异常原存在,只要去除,即可制造出合規格的制品0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910106.高原型不同平均值的分配混合在一起,应层别之后再作直方图0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 91010五.与規格值或标准值作比较1.符合規格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值与規
34、格中心一致,平均值加减4倍标准差为規格界限,制程稍有变大或变小都不会超过規格值是一种最理想的直方图.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.一則无余裕:制品偏向一边,而另一边有余裕很多,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必須设法使制程中心值与規格中心值吻合才好.0 01 12 23 34 45 56 67 7C.两側无余裕:制品的最小值均在規格內,但都在規格上下两端內,且其中心值与規格中心值吻合,虽沒有不良发生,但若制程稍有变动,说会有不良品发生之危险,要设法提高制程的精度才好.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 92.不符合規格A.平均值偏左
35、(或偏右) 如果平均值偏向規格下限并伸展至規格下限左边,或偏向規格上限伸展到規格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备,机器,原因等方向去追查.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.分散度过大:实际制程的最大值与最小值均超过規格值,有不良品发生(斜线規格),表示标准差太大,制程能力不足,应针对人员,方法等方向去追查,要设法使产品的变异縮小,或是規格訂的太严,应放宽規格.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8C.表示制程之生产完全沒有依照規格去考虑,或規格訂得不合理,根本无法达到規格.0 01 12 23 34 45 56 67
36、7六.直方图在应用上必須注意事項1.直方图可根据由形图按分布形状来观察制程是否正常.2.产品規格分布图案可与标准規格作比较,有多大的差异.3.是否必要再进一步层别化.第八章 管制图从每日生产的产品线中所测得的从每日生产的产品线中所测得的零乱数据中零乱数据中, ,找出经常发生和偶然发生找出经常发生和偶然发生事故的数据事故的数据, ,以便帮助找出问题原因以便帮助找出问题原因, ,这就是非依靠管制图不可这就是非依靠管制图不可. . 管制图分为两大类管制图分为两大类, ,本文每一类举本文每一类举一例进行讲解一例进行讲解一.计量值管制图作为管制制程的计量值管制图,一方面以平均数管制图管制平均数的变化,以
37、全距管制其变异的情形.本节将介紹平均数与全距管制图,将就管制图在制程中的每一步详加描述. 计量值管制图的种类如下:数据名称管制图计量值平均数与全距管制图XR管制图平均数与标准差管制图 X S管制图个别值管制图X管制图实例:平均数与全距管制图某厂制造全铜棒,为控制其品质,选定內径为管制項目,并决定以X-R管制图来管制该制程的內径量度,并于每小时随机抽取5个样本测定,共收集最近制程之数据125个,将其数据依测定順序及生产时间排列成25组,每组样本5个,每组样数5个,记录数据如下:样本组X1X2X3X4X514040384341240423939393423941434044040394241542
38、39424340643414140417433837424183743433540样本组X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342样本组X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139样本组12345678各组平均数40.439.84140.441.241.241.
39、239.6全距53434268样本组1011121314151617各组平均数394140.638.837.441.245.640.6样本组1819202122232425各组平均数39.239.640.4 40.440.434.640.642.2全距561166827计算如下:X=40.264 R=5.查系数表,当N=5时,D4=2.115,D3=0X管制图上下限:CL= =40.264UCL= + =43.4249LCL= - =37.1031R管制图上下限:CL= =5.48UCL= =11.5867LCL= =0X管制圖X管制圖40.440.439.839.8414140.440.43
40、9.639.641.241.23939414140.640.638.838.837.437.441.241.245.645.640.640.639.239.239.639.640.440.440.440.440.440.434.634.640.640.642.242.241.241.241.241.241.241.234343535363637373838393940404141424243434444454546461 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414151516161717181819192020212122222323242425
41、25樣本號數樣本號數測量值測量值R管制图5 53 34 43 34 42 26 68 85 5 5 5 5 5 5 5 5 54 49 95 57 75 56 611116 6 6 68 82 27 70 02 24 46 68 8101012121 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151616171718181919202021212222232324242525樣本號數樣本號數觀測值觀測值分析结论在管制图中有第16个及第23个样本组的点分别超出管制上限及管制下限,表示制程平均发生变化,而R管制图并无点超出界限或在界限上,表示制程
42、变异并未增大.二.计数值管制图 1.何谓计数值? 商品制造的品质评定标准有计量型态,例如:直径,容量;然而有些品质特性定义为良品或不良品将更合理.所谓计数值就是可以计数的数据,如不良品数,缺点数等. 2.计数值管制图的类型 数据名称管制图计数值不良率管制图P管制图不良个数管制图PN管制图缺点数管制图C管制图单位缺点数管制图U管制图P管制图实例运用条件:1.产品不是良品就是不良品2.抽样放回3.彼此独立进行 样品不良率计算公式为: P=标准差公式为: S=上下限计算公式如下:管制上限(ucl): = +3 ( 为平均不良率,n为样本数) 中心线(cl) : 管制下限(lcl) = -3 如果下限
43、计算结果可能为負数,因为二項分配并不对称,且其下限为零,故当管制下限出現小于零的情況,应取0表示.平均不良率应用加權平均数来计算(用不良数总数与全体的样本总数之比).例: 寶光厂生产的MOUSE用的包装袋,检验其底部是否有破損即包装为不良品,取30个样本,每个样本数为50个,这些样本是在机器每天三班制的连续工作每半小时取一次而得. 样本数不良数样本数不良数样本数不良数1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010计算结果如下:平均不良率P=
44、=0.233(CL)用P当真实过程不合格的估计值,可以计算管制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054P管制图如下:P管制圖P管制圖0 00.10.10.20.20.30.30.40.40.50.50.60.61 12 23 34 45 56 67 78 89 9101011111212131314141515161617171818191920202121222223232424252526262727282829293030樣本號數樣本號數不良率不良率针对管制图进行分析 由管制图中我們可以发現来自样本12及25的两点超出管制上限,故制程是在非管制状态
45、,必須进一步探讨是否有异常原因.分析样本12得知,在这半小时里,有一批新进的包装袋被使用,所以这异常的現象是由于新原料加入引起.而在样本25那半小时,有一个沒有经验的员工在操作此机器,而使样本25有这么高的不良率. 現在将超出管制界限的两个点刪除掉,重新计算管制界限,管制以后的制程,其管制中心线及上.下限为 不是管制图的选擇数据性质计量值计数值样本大小N=?数据系不良数或缺点数N=1N2CL性质?N=?管制图X_XN=25N10缺点数不良数N是否相等?是不是单位大小是否相同?是XR管制图RX管制图管制图管制图nC管制图XXRmp管制图pn管制图 三.管制图的判别管制状态,意指制程安定,管制状态
46、也称安定状态.我們无法知道制程的真正状态,只能对制程的某种特性值收集数据,将其绘在管制图上,由管制图来观察制程的状态.在判定制程是否处于管制状态,可利用以下基准:1. 管制图的点沒有逸出界外.2.点的排列方法沒有習性,呈随机現象.在正常管制的状态下,管制图上的点子应是随机分布,在中心线的上下方约有同数的点,以中心线近旁为最多,离中心线愈远点愈少,且不可能原示有規則性或系统性的現象.归纳得到下面两种情形: 3 3点中有点中有2 2点在点在A A区区0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號
47、數觀測值觀測值0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號數觀測值觀測值连续连续9 9点在点在C C区或区或C C区以外区以外0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號數觀測值觀測值连续连续6 6点遞增或遞减点遞增或遞减0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號數觀測值觀測值1
48、414点上下交替点上下交替0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號數觀測值觀測值5 5点中点中有有4 4点在点在B B区区0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號數觀測值觀測值1515点在点在C C区中心线上下区中心线上下0 01 12 23 34 45 56 61 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414樣本號數樣本號數觀測值
49、觀測值8 8点在中心线两側点在中心线两側, ,但无一在但无一在C C区区 非随机管制界限內的判定利用点的排法判定是否处在管制状态,可依据以下法則: 1.点在中心线的一方连续出現. 2.点在中心线的一方出現很多时. 3.点接近管制界限出現时. 4.点持续上升或下降时. 5.点有周期性变动时. 连串连续七点或八点在中心线与管制上限或中心线与管制下限之间的型误关差的机率是约为( )8=0.0039,在如此小的机率竟会出現,可想像有异常原因发生,在中心线的上方或下方出現的点较多如下: 1.连续11点以上至少有10 点 2.连续14点以上至少有12 点 3. 连续17点以上至少有14 点 4. 连续20
50、点以上至少有16点点子出現在管制界限附近,三倍标准差与二倍标准差间.1. 连续3点中有2点.2. 连续7点中有3点.3. 连续10点中有4点管制图中的点的趋势傾向连续6点以上一直上升或一直下降,趋势是以向某一个方向连续移动,而趋势傾向的发生有以下可能原因:1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.2.人的因素造成,如工作者疲劳.3.季节性因素造成,如气溫变化. 管制图中的点的趋势傾向连续6点以上一直上升或一直下降,趋势是以向某一个方向连续移动,而趋势傾向的发生有以下可能原因:1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.2.人的因素造成,如工作者疲劳.3.季节性因素造成,如气溫变化. 周期性循