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1、中国生态农业学报 2018年 1 月 第 26卷 第 1 期 Chinese Journal of Eco-Agriculture, Jan. 2018, 26(1): 125-135 * 农业部耕地质量监测与评价项目(2016FA0016)资助 * 通信作者:邢世和, 主要研究方向为土壤生态系统碳氮磷循环、健康评价与调控。E-mail: 曹孟锦, 主要研究方向为土壤碳循环与 GIS 应用。E-mail: 收稿日期: 2017-08-18 接受日期: 2017-10-29 * This study was supported by the Project of Cropland Quali
2、ty Monitoring and Evaluation of National Agriculture Ministry of China (2016FA0016). * Corresponding author, E-mail: Received Aug. 18, 2017; accepted Oct. 29, 2017 http:/ DOI: 10.13930/ki.cjea.170751 曹孟锦, 周碧青, 张黎明, 邱龙霞, 陈容, 邢世和. 基于土地适宜性和固碳需求的紫云英种植布局研究: 以福建省浦城县为例J. 中国生态农业学报, 2018, 26(1): 125-135 CAO
3、 M J, ZHOU B Q, ZHANG L M, QIU L X, CHEN R, XING S H. Optimal arrangement of milk vetch plantation based on land suitability and carbon sequestration in croplands: A case study of Pucheng County, Fujian ProvinceJ. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2018, 26(1): 125-135 基于土地适宜性和固碳需求的紫云英种植 布局研究: 以福建省
4、浦城县为例*曹孟锦 , 周碧青 , 张黎明 , 邱龙霞 , 陈 容 , 邢世和*(福建农林大学资源与环境学院/土壤生态系统健康与调控福建省高校重点实验室 福州 350002) 摘 要: 藏碳于土是减少温室气体排放的重要途径 , 紫云英等绿肥回田能显著促进土壤有机碳积累 , 且培肥地力 , 但至今有关其种植布局的研究极少结合用地适宜性和固碳培肥现实需求性进行探讨。本文以福建省浦城县为研究区 , 借助 GIS 与修正的加权指数和、动态聚类等数学模型集成技术 , 在基于 1 5 万比例尺的区域紫云英用地适宜性评价和耕层土壤碳密度分析的基础上 , 以适宜性和耕层土壤有机碳密度为指标 , 遵循最适宜生长
5、和耕层土壤碳密度较低的耕地优先安排为种植用地的原则 , 将研究区紫云英优化种植区划分为优先、次优先和一般种植区。结果表明 , 研究区 81.82%的耕地不同程度地适宜种植紫云英 , 耕层有机碳密度介于2.505.74 kgm-2, 空间差异较为明显。经优化布局的研究区紫云英用地面积占耕地总面积的 59.72%, 以优先种植区和次优先种植区占优势 , 分别占研究区紫云英优化布局用地总面积的 25.72%和 50.34%; 其中耕地土壤固碳培肥需求较为强烈的莲塘、水北、古楼、永兴和忠信等乡镇可作为紫云英重点种植区 , 富岭、仙阳、石陂和九牧等乡镇可作为紫云英种植的后备种植区。基于土地适宜性和固碳需
6、求 , 择优选取紫云英适宜种植区域 , 对于其高效种植利用、区域耕地土壤有机质提升计划的科学实施以及耕地质量的有效提高具有重要指导意义。 关键词: 紫云英 ; 固碳 ; 适宜性 ; 土壤有机碳密度 ; 数学模型集成 ; 优化布局 中图分类号: S315 文献标识码: A 文章编号: 1671-3990(2018)01-0125-11 Optimal arrangement of milk vetch plantation based on land suitability and carbon sequestration in croplands: A case study of Puchen
7、g County, Fujian Province*CAO Mengjin, ZHOU Biqing, ZHANG Liming, QIU Longxia, CHEN Rong, XING Shihe*(College of Resources and Environment, Fujian Agriculture and Forestry University / University Key Lab of Soil Ecosystem Health and Regulation in Fujian, Fuzhou 350002, China) Abstract: Soil carbon s
8、equestration is an important way to reduce greenhouse gas emissions. Milk vetch and other green ma-nures importantly impact annual variations of CO2concentration in the atmosphere by promoting soil organic carbon accumu-万方数据126 中国生态农业学报 2018 第 26卷 http:/ lation and improving cropland soil fertility.
9、 However, research on the optimal arrangement of milk vetch plantation had to-date been hardly integrated with the suitability croplands for milk vetch plantation and realistic need for soil carbon sequestration. This study aimed to arrange milk vetch in the most suitable areas and fix as much CO2as
10、 possible. Thus the suitability of milk vetch plantations in croplands was evaluated by analyzing soil organic carbon density (SOCD) in croplands based on the 1:50 000 scale database of land use / soil pattern in Pucheng County, Fujian Province. The optimal arrangement of milk vetch plantations in P
11、ucheng was done using an integrative method in GIS environment. Then the modificatory weighted index sum method and dynamic clustering analysis were used for both land suitability and SOCD by dividing the index based on the principle of land suitability for milk vetch plantation and carbon sequestra
12、tion needs of croplands. The priority, sub-priority and general plantation areas of milk vetch in Pucheng were optimally arranged based on the principles of preferential ar-rangement of croplands with low topsoil SOCD and high suitability for milk vetch growth. The results showed that 81.82% of the
13、croplands in the study area had various suitability of milk vetch plantation. If milk vetch was planted in all the cultivated lands in the study area, the annual total yield of fresh milk vetch and application rate of green manure were 657 056.65 t and 27.75 thm-2, respectively; the annual carbon se
14、questration and the cultivated land area for which milk vetch provided organic carbon sources would be 29 900.74 t and 23 677.72 hm2,respectively. The range of SOCD in the study area was 2.505.74 kgm-2, differing sharply in space. On the basis of total cropland in Pucheng County, optimal area arrang
15、ement for milk vetch plantation was 59.72%, of which priority and sub-priority regions dominantly accounted for 25.72% and 50.34%, respectively. Priority region was mainly distributed in the basin area, sub-priority region distributed in the 200-400 m altitude range with gentle slope terraces, while
16、 general region was located in 250-800 m altitude range on slope terraces. The towns (including Liantang, Shuibei, Gulou, Yongxing and Zhongxin), which most needed soil carbon sequestration, were planned as the key developing areas. Then towns (e.g., Fuling, Xianyang, Shipi and Jiumu) were planned a
17、s the reserve areas for milk vetch plantation. The study provided the guide for the efficient planting and utilization of milk vetch. This showed the need to in-crease scientific implementation of soil organic matter programs and the continuous improvement of farmland quality by pref-erentially sele
18、cting suitable areas for milk vetch planting based on land suitability and carbon sequestration needs of croplands. Keywords: Milk vetch; Carbon sequestration; Suitability; Soil organic carbon density; Integration of mathematic models; Optimal arrangement 土壤有机碳(SOC)是陆地生态系统中最大的碳库, 其微小变化可对大气圈中 CO2浓度产生
19、巨大的影响; 另外, 其碳“源/汇”作用受耕作和施肥等人类活动的影响较为强烈, 且具有一定的可调控性。紫云英(Astragalus sinicus L.)属豆科植物, 是一种优质绿肥作物, 其地上部、地下部的碳蓄积量分别为 1 799.6 kghm-2和 292.5 kghm-21。种植紫云英翻压回田不仅能培肥地力、提高农产品产量和品质2-3, 还能通过显著增加和更新土壤有机碳4-5, 促进土壤固碳, 减少温室气体排放。为解决耕地质量和农产品品质下降等问题, 国家农业部和财政部于2006年启动了土壤有机质提升项目, 鼓励农民种植紫云英等绿肥回田6。2015年农业部制定到2020年化肥使用量零增
20、长行动方案, 提出到2020年实现“一控两减三基本”的目标, 兼顾紫云英种植的适宜性和耕地固碳的需求性, 合理规划、种植和利用这些绿肥, 是一项促进土壤有机质提升、增加土壤固碳、减少化肥施用和保护农田生态环境的有效技术措施7。 国内外有关紫云英方面的研究主要聚焦于其回田对土壤有机质、结构性、氮磷钾养分、微生物和酶活性以及肥力状况等的影响8-12, 少数学者开展 了区域紫云英等绿肥种植用地宏观区划研究。如, 中国农业科学院1981年完成了中国绿肥区划, 根据土壤肥力及自然、社会经济等条件, 将全国绿肥种植划为 9 个一级区、47 个二级区13。肖道庸14基于江西省现实情况提出冬季绿肥布局的初步设
21、想, 将全省划分为 4 个绿肥种植区。周志明15考虑未来耕地、园地的消长, 预测了2020年北京平谷区仅园地引入绿肥和耕地、园地均引入绿肥 2 种情景下的绿肥空间分布。这些研究为我国及区域紫云英等绿肥种植的宏观区划提供了科学依据。但由于以往研究未考虑紫云英用地适宜性和耕地固碳培肥现实需求性等因素, 难于为新形势下土壤有机质提升、化肥减量化和耕地质量提高等“国家战略”实施提供有效的基础依据。为此, 本研究以我国最早的商品粮基地县福建省浦城县的耕地为研究对象, 基于适宜性和固碳需求的用地优化布局理念, 利用 1 5万比例尺耕地利用现状-土壤类型数据库、耕地地力评价和测土配方施肥等资料, 借助 GI
22、S 与数学模型集成技术, 开展区域紫云英用地优化种植研究, 探讨用地适宜性和耕地土壤碳密度对其用地优化布局的影响, 旨在提高区域紫云英种植空间优化布局的万方数据第 1 期 曹孟锦等: 基于土地适宜性和固碳需求的紫云英种植布局研究: 以福建省浦城县为例 127 http:/ 科学性, 以满足新形势下农业可持续发展和农田生态环境建设的新要求。 1 材料与方法 1.1 研究区概况 研究区浦城县位于福建省最北端、闽浙赣三省交界处, 处于1181111849E、27322822N, 是全国最早的商品粮基地县(图 1)。浦城县耕地总面积33 619.41 hm2, 占全县土地总面积的9.94%。浦城县属中
23、亚热带季风湿润气候区, 由于丘陵、山地和盆地兼具的复杂地形地貌, 致使县域内区域性小气候差异较明显, 全县年均降水量 1 1002 400 mm, 年均蒸发量1 313.2 mm, 年均温 17.4 , 年日照时数1 893.5 h, 年无霜期254 d。根据福建省土壤分类系统, 全县耕地土壤分为 3 个土类、7 个亚类、 13 个土属和 32 个土种, 其中以水稻土占绝对优势, 占全县耕地总面积的98.18%。 1.2 基础数据 本研究采用的基础数据来自福建省农业厅2008年浦城县耕地地力评价和测土配方施肥调查相关成果数据库, 比例尺为 1 5 万, 具体包括: 浦城县耕地利用现状-土壤类型
24、数据库; 浦城县耕地土壤有机质、pH、有效磷、速效钾、坡度、坡向、质地、耕层厚度、容重、障碍层位置、排涝能力和灌溉条件数据库; 浦城县紫云英发芽期(9 月中旬10 月中旬)、幼苗期(10 月中旬12 月中旬)、越冬期(12月翌年2月)和开花期(翌年34月)日平均温度数据库。 图 1 研究区地理位置及乡镇分布示意图 Fig. 1 Geographic location and townships of the study area1.3 紫云英用地适宜性评价 根据用地适宜性评价因子选择应遵循的主导性、差异性、针对性、定量性和现实性等原则16, 考虑紫云英正常生长发育对立地条件的一般要求16-20
25、, 联系浦城县自然条件的空间差异, 采用专家经验法确定紫云英用地适宜性评价因子体系及其各评价因子的理想值、上限值、下限值、极限值等(表 1)。以耕地土种类型图斑(6 368 个)为评价单元, 利用上述 收集的相关因子属性数据库, 建立研究区评价单元紫云英用地适宜性评价因子空间属性数据库。另外, 借助 SPSS 软件对各评价因子的隶属度进行模型拟合, 建立紫云英各评价因子的隶属函数经验模型(表1)21, 并采用专家经验法确定概念型评价因子的隶属度经验值(表 2), 利用隶属函数模型或隶属度经验值进行各评价因子属性数据的标准化。建立紫云英用地适宜性(目标层)、构成要素(准则层)和评价因子万方数据1
26、28 中国生态农业学报 2018 第 26卷 http:/ (指标层)之间层次关系, 采用特尔菲法建立准则层对目标层以及指标层对准则层的比较矩阵, 借助农业部耕地地力评价软件的层次分析法(AHP)模块运算, 并通过一致性检验(0CR0.02, 均小于 0.1), 获得各评价因子的权重值22。采用修正的加权指数和模型18计算各评价单元的综合质量指数以确定其适宜性等级, 计算公式为: ()0( )jjbBY =评价因子指标均未超过极限指标任一评价因子指标超过其极限指标(1) 式中: Y 为评价单元的综合质量指数, bj为评价因子的权重, Bj为评价因子的隶属度。以各评价单元的综合质量指数作累积频率
27、曲线图, 根据累积频率曲线的拐点将研究区紫云英用地适宜性划分为4个等级: Y=0为不适宜, Y0.77为高度适宜。 1.4 适宜用地耕层土壤碳密度和紫云英固碳量计算 1.4.1 适宜用地耕层土壤碳密度计算 从研究区紫云英用地适宜性评价成果数据库提取出适宜用地单元的土壤有机质、耕层厚度、容重等空间数据库, 采用公式(2)23计算适宜用地单元的耕层土壤碳密度(soil organic carbon density, SOCD, kgm-2), 建立研究区紫云英适宜用地单元耕层土壤碳密度空间数据库: SOCD=0.58OiDiHi/100 (2) 式中: 0.58 为有机质含量还原为有机碳含量的Be
28、mmelen 折算系数; Oi为土壤有机质含量(gkg-1); Di为土壤容重(gcm-3); Hi为土层厚度(cm), 本研究耕地耕层土壤Hi统一取20 cm。 表 1 研究区紫云英用地适宜性评价因子指标体系、隶属函数和权重值 Table 1 Index system, type of function and weight of suitability evaluation of milk vetch plantation in the study area 评价因子 Factor 评价指标 Index 理想值 Standard index 上限值Upper limiting value
29、下限值Lower limiting value极限值 Extreme value 隶属函数类型 Type of membership function 隶属函数模型 Model of membership function 隶属函数拟合度R2因子权重Weight坡度 Slope () 6 25 25 戒下型 Lower limit typey=1/1+0.012 5 (x6)2 0.948 0.026 9地形条件 Topog-raphical factor 坡向 Aspect 平地、阳坡Flat, sunny slope 概念型 Conceptual type 0.042 7发芽期日均温 Da
30、ily average temperature at germination stage ( ) 20 35 5 35 or 5 峰型 Ridge type y=1/1+0.025 5 (x20)2 0.949 0.076 5幼苗期日均温 Daily average temperature at seedling stage ( ) 15 5 戒上型 Upper limit typey=1/1+0.086 2 (x15)2 0.98 0.070 3开花期日均温 Daily average temperature at flowering stage ( ) 15 10 戒上型 Upper li
31、mit typey=1/1+0.334 9 (x15)2 0.979 0.040 1气候条件 Climatic factor 越冬期日均温1)Daily average temperature at wintering stage ( ) -19 pH 6 8.5 4 8.5 or 4 峰型 Ridge typey=1/1+0.739 0 (x6)2 0.898 0.044 8有效磷 Available phosphorus (mgkg-1) 25 12 戒上型 Upper limit typey=1/1+0.036 6 (x25)2 0.964 0.072 7速效钾 Available po
32、tassium (mgkg-1) 120 80 戒上型 Upper limit typey=1/1+0.002 6 (x120)2 0.945 0.111 8质地 Soil texture 砂质壤土至黏质壤土 Sandy loam to clay loam 多砾质Gravel 概念型 Conceptual type 0.039 9耕层厚度 Thickness of plow layer (cm) 20 5 戒上型 Upper limit typey=1/1+0.021 2 (x20)2 0.957 0.129 1土壤条件 Topsoil factor 障碍层位置 Barrier locatio
33、n (cm) 60 10 戒上型 Upper limit typey=1/1+0.001 9 (x60)2 0.965 0.025 8排涝能力 Drainage energy 强 Strong 无 No 概念型 Conceptual type 0.182 4灌排条件 Irrigation and drainage 灌溉条件 Irrigation condition 强 Strong 概念型 Conceptual type 0.136 81)越冬期日均温仅作为极限因子而不作为适宜程度评价因子。1) Daily average temperature in wintering period is
34、just used as the extreme factor and not as factor to evaluate suitability degree. 万方数据第 1 期 曹孟锦等: 基于土地适宜性和固碳需求的紫云英种植布局研究: 以福建省浦城县为例 129 http:/ 表 2 研究区紫云英用地适宜性概念型评价因子隶属度经验值 Table 2 Experience values of conceptual evaluating factors of suitability of milk vetch plantation in the study area 坡向 Slope di
35、rection 质地 Soil texture 灌溉条件 Irrigation condition 排涝能力 Drainage capacity 属性 Attribute 经验值Experience value 属性 Attribute 经验值 Experience value 属性 Attribute经验值Experience value 属性 Attribute 经验值Experience value 平地 Flat (0) 1.00 砂质壤土、壤土、粉砂质壤土 Sandy loam, loam, silty loam 1.00 很好 Very good1.00 强 Strong 1.00
36、 阳坡 Sunny slope (135225) 0.95 黏壤土、砂质黏壤土、粉砂质黏壤土 Clay loam, sandy clay loam, silty clay loam 0.90 好 Good 0.80 中 Average 0.60 半阳坡 Semi-sunny (90135、225270) 0.75 砂质黏土 Sandy clay 0.70 一般Average 0.60 弱 Poor 0.20 半阴坡 Semi-shady (4590、270315) 0.50 壤质黏土、粉砂质黏土 Loam clay, silty clay 0.50 较差 Poor 0.40 无 No 0 阴坡
37、 Shady slope (045、315360) 0.30 黏土、壤质砂土 Clay, loamy sand 0.30 差 Worse 0.20 砂土、重黏土 Sand, heavy clay 0.10 很差 Worst 0.05 1.4.2 适宜用地紫云英固碳量估算 以浦城县紫云英用地适宜性评价结果为依据, 分别在高度、中度和一般适宜区各设立10个面积为1 m1 m 的调查样区, 于盛花期实地收获测定植株产量。借助数学模型对调查样区紫云英产量(X, kghm-2)与相应适宜性单元的综合质量指数(Y)的关系进行拟合, 确定最佳拟合模型为: Y=0.237 7ln(X)-1.121 8 (R2
38、=0.984) (3) 利用该最佳拟合模型和研究区紫云英用地适宜性评价数据库, 计算并建立耕地适宜单元的紫云英产量数据库。 采用烘干法和 K2Cr2O7容量法1分析测定调查样区紫云英植株的含水率和含碳率分别为 89.3%和425.3 gkg-1, 则可利用研究区耕地适宜单元的紫云英产量数据库和式(4)计算适宜用地单元的紫云英固碳量: CCF=Xa(100%-89.3%)425.3/106 (4) 式中: CCF(carbon fixation capacity)表示各适宜单元紫云英固碳量(t), X 表示各适宜单元紫云英产量(kghm-2), a 表示各适宜单元面积(hm2)。 1.5 紫云英
39、种植用地优化布局 土壤有机质提升计划的实施旨在增加耕地土壤固碳和培肥地力, 故紫云英高效种植与利用必须以实现高产和尽可能多地增加土壤固碳为目标, 因此在区域紫云英种植用地优化布局上应该兼顾其用地适宜性和耕地土壤固碳培肥需求性, 按照区域耕地适宜种植的等别以及耕地 SOCD 的高低先后进行布局。适宜性等级越高的耕地, 其立地条件越有利于紫云英生长发育和产量的提高24, 故应将高度和中度适宜的耕地优先布局紫云英的种植; 另外, 耕地SOCD 越低, 耕地培肥的需求性越高, 耕地固碳潜力越大, 故中、低 SOCD 的耕地也应优先布局紫云英的种植。因此, 本研究基于上述适宜性和固碳需求, 以用地适宜性
40、和耕层 SOCD 为紫云英优化种植指标, 遵循最适宜生长和耕层 SOCD 较低的耕地优先安排为种植用地的原则, 经排列组合建立研究区种植用地优化布局划分指标(表 3), 将研究区优化种植区划分为优先、次优先和一般种植区。为了便于优化布局指标的排列组合, 参照国内外其他研究成果25, 采用动态聚类分析模型将研究区耕层 SOCD划分为低密度区(2.5013.720 kgm-2)、中密度区(3.7214.312 kgm-2) 和高密度区(4.3135.739 kgm-2)。 表 3 研究区紫云英种植用地优化布局划分指标 Table 3 Optimizing arrangement indexes o
41、f milk vetch plan-tation in the study area 划分指标 Index 类型区 Type 适宜性 Suitability 碳密度水平 Soil organic carbon density 高度适宜 Higher 中、低 Medium, low优先种植区 Priority planting area 中度适宜 Middle 低 Low 中度适宜 Middle 中 Medium 次优先种植区 Sub-priority planting area一般适宜 Common 低 Low 一般种植区 General planting area 一般适宜 Common 中
42、 Medium 2 结果与分析 2.1 紫云英用地适宜性及其产量与固碳量分析 紫云英用地的适宜性评价结果表明(表4和图2), 浦城县适宜种植的耕地总面积为 27 505.75 hm2, 占全县耕地总面积的81.82%, 其中高度、中度和一般适宜种植用地面积分别占全县适宜用地总面积的万方数据130 中国生态农业学报 2018 第 26卷 http:/ 11.64%、49.72%和 38.64%, 说明研究区多数耕地适宜种植紫云英但总体质量一般, 以中度和一般适宜用地占优势。 全县紫云英高度适宜用地面积 3 200.73 hm2, 主要分布于西部的永兴和古楼、中部的莲塘和管厝、东南部的水北等乡镇。
43、该区紫云英发芽期、幼苗期和开花期的日均气温分别为22.64 、14.88 和 14.65 , 均接近其相应生育期的理想值(分别为20 、15 和 15 )20,26; 另外, 该区坡度均值为4.18, 地势平坦, 土壤灌排条件良好, 近 70%的适宜耕地分布于阳坡、半阳坡和平地, 为其生长发育提供了良好的光、温、水条件。紫云英生长发育对磷、钾需求量大19-21,26, 而该区土壤速效钾和有效磷均值分别为71.41 mgkg-1和21.37 mgkg-1, 土壤磷、钾素较丰富; 紫云英在疏松、肥沃的砂质壤土至黏质壤土生长最好26, 而该区土壤质地也以砂质黏壤土和砂质壤土为主, 耕层深厚, 厚度均
44、值为 20.92 cm, 障碍层平均埋深93.52 cm, 土壤剖面状况理想, 为其生长发育提供理想的土壤环境条件。故该区耕地紫云英产量和固碳量较高, 单位面积耕地紫云英产量和固碳量分别介于 071.50 thm-2和 03.25 thm-2, 均值分别高达31.01 thm-2和 1.41 thm-2。 全县紫云英中度适宜用地面积 13 675.98 hm2, 主要分布于中部的莲塘、永兴和临江, 西南部的石陂, 东部的富岭, 东北部的忠信等乡镇。该区耕地紫云英产量和固碳量中等, 单位面积耕地紫云英产量和固碳量分别介于 042.89 thm-2和 01.95 thm-2, 均值分别达27.83
45、 thm-2和 1.27 thm-2。 全县紫云英一般适宜用地面积 10 629.03 hm2, 主要分布于中部的仙阳和莲塘、西南部的石陂、东部的富岭、东北部的忠信等乡镇, 该区热量相对不足, 紫云英发芽期、幼苗期和开花期的日均温仅分别为19.94 、13.94 和13.99 , 坡度较大(均值为 10.04), 耕地土壤有效钾、磷含量相对不足, 均值仅分别为 53.21 mgkg-1和 11.98 mgkg-1, 耕层稍薄(均值仅 15.53 cm), 灌溉条件较差。故该区耕地紫云英产量和固碳量相对较低, 单位面积耕地紫云英产量和固碳量分别介于029.32 thm-2和01.33 thm-2
46、, 均值仅分别为 18.50 thm-2和 0.84 thm-2。 表 4 研究区不同乡镇紫云英用地适宜性面积、紫云英鲜草产量及固碳量 Table 4 Suitability area, milk vetch yield and carbon fixation capacity of milk vetch plantation in each town of the study area 乡镇 Town 高度适宜面积 Higher suitability area (hm2) 中度适宜面积 Middle suitability area (hm2) 一般适宜面积 Common suitabil
47、ity area (hm2) 紫云英产量Milk vetch yield (t) 单位面积紫云英产量Milk vetch yield per area (thm-2) 固碳量 C sequestration (t) 单位面积固碳量C sequestration per unit area (thm-2)万安 Wanan 40.52 575.09 354.23 30 041.95 22.51 1 367.12 1.02 临江 Linjiang 56.64 1 009.79 403.10 33 798.44 15.68 1 538.07 0.71 九牧 Jiumu 45.34 400.53 690.79 25 996.08 19.68 1 183.01 0.90 仙阳 Xianyang 307.04 983.18 1 111.96 58 570.39 19.18 2 665.37 0.87 南浦 Nanpu 110.53 33.59 48.55 7 204.26 29.25 327.85 1.33 古楼 Gulou 338.60 310.98 334.08 35 085.52 34.57 1 596.64 1.57 官路 Guanlu 29.90 452.51 652.24 32 212.79 26.69 1 465.91 1.21 富岭 Fuling