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1、2017年第18期 科技管理研究Science and Technology,Management Research 2017 No18doi：103969，jissn1000-7695201718023区域孵化器规模对区域创新绩效的影响研究基于中小企业资产的调节作用李鑫伟，牛雄鹰(对外经济贸易大学国际商学院，北京 100029)摘要：选用2011一!)15年我国内陆31个省市企业孵化器相关数据构建省际面板模型，验证区域孵化器规模对区域创新绩效的影响关系，并探讨区域中小企业资产规模对影响关系的调节作用。结果显示区域孵化器规模对区域创新绩效存在显著正向影响，中小企业资产对孵化器规模与区域创新绩效
2、的影响关系中起到正向调节作用：最后，为政府部门提供政策借鉴。关键词：区域孵化器规模；区域创新绩效；区域中小企业资产；调节作用中图分类号：F276 文献标志码：A 文章编号：1000-7695(2017)18-1)143-05Study on the Influence of Regional Incubator Scale Oil Regional Innovation Performance：Based on the Moderating Effect of the Assets of Small and Medium Sized EnterprisesLi Xinwei，Niu Xiong
3、ying(Business School，University of International Business and Economics，Beijing 100029，China)Abstract：This Paper selects the relevant data from 2011 tO 2015，Chinas inland 3I provinces business incubator，constructs the provincial panel model，validates the effect of regional incubators scale on region
4、al innovationperformance relationship，and explores the impact ofthe asset size ofregional small and medium sized enterprises on theregulation of regional incubatorsThe results show that the scale has a significant positive impact on regional innovationperformanceThe asset of the small and medium ent
5、erprisesplay a positive regulatory role in the relationship betweenthe incubator and regional innovation performanceFinally，the paper provides policy reference for the governmentdepartmentsKeywords：regional incubator scale；regional innovation performance；regional small and medium sized enterpriseass
6、ets；regulatory effeCt1 问题提出近年来，随着我国对创新创业发展的支持力度越来越大，创业孵化器的数量快速增长。但是与西方发达国家相比，我国的孵化器在数量和质量方面都还处于落后状态，还需社会各界共同改进，寻找到适合中国情境的孵化器发展之路。从图l可以看出，2006-2013年，我国无论是孵化器数量还是孵化企业数量都呈逐年递增的态势，尤其从2008年开始加速增长，孵化器话题引起了广泛的关注，研究区域孵化器规模对区域创新绩效的影响关系有着重要的实践意义。由于孵化器服务的企业均为中小企业，因此研究不同中小企业资产规模下的区域孵化器规模对区域创新绩效的影响，考虑中小企业资产的调节作用
7、，能够丰富区域孵化器与中小企业发展相关理论，具有重要的理论价值。收稿日期：20161227修回日期：20170123基金项目：国家自然科学基金项目“我国企业员工外派成功的影响因素研究：系统多维视角”(71640037)；教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“提升中国产品海外形象研究”(13JZD017)万方数据李鑫伟等：区域孵化器规模对区域创新绩效的影响研究基于中小企业资产的调节作用2研究假设60000200000800600400200O萝梦j一中困科技企、晖化器数量1、一孵化业数革图1 2006-201 3年中国科技企业孵化器统计我们通过文献整理发现国内外学者对企业孵化器的研究主要集中在
8、以下几个方面：企业孵化器的概念内涵、分类依据、运作主体、效果评价以及发展经验等。1；。关于企业孵化器评价的相关研究，Mark Rice引用进驻企业的“毕业率”(即成功孵化出的企业比例)来衡量孵化结果。他们认为，影响结果的是孵化器提供的3种主要服务：基础设施、培训、网络资源。K F Chan和Theresa Lau一3提出了一个孵化器评估框架，包含9项指标：资源聚集优势、资源共享、咨询服务、公众形象、网络优势、集群效应、地理位置优势、成本补贴和资金支持。Rhonda G Phillips41重点论述了孵化器在技术转移方面的促进作用。Massimo G Colombo和MarcoDelmastro
9、1通过将在孵企业和已毕业企业进行对比发现，在孵企业有着更高的增长率，而且在引进先进技术、参与国际研发、建立合作关系，尤其是与高校合作等方面有更好的表现。综上所述，企业孵化器运行效果可以从不同的角度进行多维探讨和评价，但归结来看，在孵企业的创新绩效对孵化器效率具有重要影响。6。，这值得探讨。目前，我国科技企业孵化器的体制形态主要有4种：政府或者非盈利团体建立的公益性质孵化器、各高校建立的主要面对大学生青年群体的孵化器、民营企业或者个人出资建立的盈利型孵化器和由政府等非盈利团体出资而由私人经营的复合型孵化器。牛仁亮等7一认为“事业单位企业化管理(政府行政背景)”方便了孵化器在某种程度上履行政府职能
10、、服务在孵的企业，却潜藏着体制性缺陷。我国存在的大多是提供公共服务职能性质的准政府型的企业孵化器，其扶持初创企业是通过国家优惠政策来实现的。当前学者们虽然做了大量研究孵化器效率对70 00060 00050 000t0 00030 00020 00010 000()企业创新绩效的影响，但对于孵化器规模对于区域创新绩效的影响鲜有研究一，由于孵化器服务的对象为中小企业与潜在初创企业，而这类企业的创新与成长离不开必要的资金资产支持旷，因此不同区域的中小企业资产规模不同，会对孵化器规模与区域创新绩效的影响关系和程度产生调节作用，所以本文在此提出研究假设：Hl：区域孵化器规模对区域创新绩效存在显著正向影
11、响；H2：中小企业资产规模在区域孵化器规模对区域创新绩效的影响中存在正向调节作用。3 实证检验与分析为了增强本次调研的研究价值，在此讨论我国孵化器规模对省际区域创新绩效的影响程度，在宏观研究的基础上延伸到微观数据分析，进一步论证主研究假设。31 模型构建在进行宏观区域数据分析时，往往使用面板数据(Panel Data)计量经济模型，作为目前一种前沿的计量经济估计技术，由于其可以综合经济变量时间尺度的信息和截面(地域空间)单元的信息，同时集成考虑了时间相关性和空间(截面)相关性，因而能够科学而客观地反映受到时空交互相关性作用的经济行为的特征和规律，是定量揭示区域经济相互作用关系的有效方法。因为孵
12、化器的服务对象为新创企业、中小企业，因此选取20112015年我国31个省市自治区的孵化器、中小企业相关数据，构建静态面板数据模型，对假设进行验证，其中，模型(1)验证区域孵化器规模对区域创新绩效的影响模型(2)验证区域孵化器规模、中小企业资产对区域创新绩效的影响，模型(3)验证中小企业资产在区域孵化器规模与区域创新绩效影响中的调节作用，具体模型如下：万方数据李鑫伟等：区域孵化器规模对区域创新绩效的影响研究基于中小企业资产的调节作用 145LNYl；Ol寸$LLNIncubator,+fl 11R屹；!+入l+弘|+s lt(1)LNYl；：OL il+8 LLNIncubatori,+B!L
13、NAssetit七8LNzH+入f+弘f+8 lt l 2)LNK=Ot，+卢lLNIneubatori,+!LNAsset+8、LNIncubator,x LNAsseti|+8 iLlNztt+A j+肛，+F。 (3)在模型(1)之中i和t分别表示我国31个省市自治区和201 12015年的区位数量与时间跨度，A，表示与时间变化无关的区域个体效应，芦，表示与区域个体变化无关的时间效应，口。表示常数项，占。为随机误差项一E为本文的被解释变量区域创新绩效，Incubator,为本文的解释变量区域孵化器规模，AssP，为本文的调节变量中小企业资产，乙为本文的控制变量：在模型(2)中的Incub
14、ator,+4sset。为解释变量与调节变量的交互项，各指标具体指标取值见下文二32 数据处理本文选取201l一2015年我国31个省市自治区的中小企业相关数据，数据来源于中国统计年鉴(20112015年)、中国中小企业统计年鉴(201 l一2015年)、中国对外投资公报(201 l一2015年)、Wind数据库等资料库，数据真实可靠二被解释变量定义为区域创新绩效，学术界对于创新绩效的指标选取众说纷纭，并未形成统一权威的解释：结合已有研究基础与分析，本文选择省份区域内的有效专利申请数量作为衡量各省份区域创新绩效：调节变量为中小企业资产，选用中国中小企业年鉴(20112015年)上的中小企业资产
15、数量。企业资产是企业生存、创新的主要资源，以此作为孵化器规模对区域创新绩效影响的调节因素有足够的代表性。控制变量选用中小企业销售收人、利润额度、企业规模等指标，结合学者们的历史研究归纳所得：为验证控制变量选取是否合理，本文首先进行控制变量对被解释标量影响关系的验证，结果见表1表1控制变量面板回归结果注：t、十、+”分别表示01、O05和o0l的显著性水平为减少模型的异方差性，控制变量在检验过程中均进行对数化处理：由表1可知本文选取的控制变量在对被解释变量的影响中通过静态面板模型的F检验，模型整体在001的显著性水平下显著，各控制变量均通过T检验。所以此结果可以说明控制变量选择符合模型要求：对主
16、要解释变量进行多重共线性检验，使用Statal20软件计算各变量的方差膨胀因子，经计算可得平均VIF(方差膨胀因子)均小于10，说明模型无显著的多重共线性。33 结果分析静态面板数据模型按照计算方法与检验效果的不同具体有3种不同的表现形式，分别是“FixedEffects(固定效应)”模型、“Random Effects(随机效应)”模型以及”Pooled Effects(混合效应)”模型：在静态面板数据模型的回归计算过程中，为了反映由于区域或个体的特征差异而产生的不可观测性往往会添加“A，(个体效应)”，为了反映不随区域或个体变化但随时间的变化而产生的误差冲击则会在模型中添加“肛，(时间效应
17、)”：当“A i(个体效应)”和“肛，(时间效应)”与静态面板模型中的主要解释变量相关时，应当选择“Fixed Effects(固定效应)”模型：由于模型的主要解释变量与模型占，相关，因此模型将出现“内生性”问题，此时的OLS(普通最小二乘法)的运算估计结果是有偏的而且不具备一致性：在实证研究中为了验证并缓解模型的内生性问题国内外学者通常的方法是采用LSDV法将模型误差项中和主要解释变量存在相关关系的“A i(个体效应)”和“肛，(时间效应)”参数化，并将两种效应的参数从模型误差项中进行分离，使主要解释变量与被分离后模型误差项之间的相关关系不再显著，之后再进行最小二乘法的模型运算(李昭华)。而
18、千少平则认为静态面板数据“FixedEffects(固定效应)”模型能够有效缓解因为遗漏了部分对被解释变量有影响关系但不在本文研究范围内的潜在变量而导致的内生性，对于不同种类的回归元内生性也能很好缓解：“Random Effects(随机效应)”模型指的是“A，(个体效应)”和“x，(时间效应)”和主要解释变量相关关系不显著，但这两种效应的存在会使模型误差项出现自相关性，此时应选择GLS(广义最jJ,-乘法)进行模型运算： “Pooled Effects(混合效应)”模型将“A，(个体效应)”和“肛，(时间效应)”与常数项合并作为回归模型的截距，由于固定效应模型不考虑“A，(个体效应)”和“肛
19、，(时间效应)”，因此其应用性十分有限二本文在面板数据模型的选择上，首先通过对模型整体的显著性F检验来验证万方数据李鑫伟等：区域孵化器规模对区域创新绩效的影响研究基于中小企业资产的调节作用是否拒绝混合效应模型，然后使用豪斯曼检验验证面板模型的内生性，并进一步选择中小企业成长的固定效应模型、随机效应模型。本文数据类型为31个省201l一2015年的“短时间、多截面”的面板数据，模型误差项it通常假设不相关，误差项s。分布呈独立态势。首先，用Statal20软件分别对模型(1)、模型(2)所衍生出的进行固定效应、随机效应地面板回归，在各模型的固定效应模型中，通过F检验验证面板模型是否拒绝混合效应，
20、从各模型结果可知模型(1)、模型(2)的F检验P值分别为0000 l、0000 7、0000 0，因此模型(1)、模型(2)拒绝混合效应模型，在固定效应与随机效应之间选择。从表2可知，模型(11)是在不考虑控制变量的基础上验证各省市地区区域孵化器规模对区域创新绩效的直接效应；模型(12)是在加入控制变量之后检验各省市地区区域孵化器规模对区域创新绩效的主效应；模型(2)则是验证区域孵化器规模、中小企业资产对区域创新绩效的影响效应；模型(3)在模型(2)的基础上将解释变量与调节变量的交互项放人模型，验证中小企业资产的调节作用。3个模型中的第一列FE为固定效应、第二列RE为随机效应，对所得结果进行豪
21、斯曼检验，检验模型内生性并进行模型的选择，从检验结果可知豪斯曼检验结果为Pchi2=O000，这就说明在本文静态面板数据模型的固定效应、随机效应的选择上应选择选择固定效应模型。表2 区域创新绩效面板数据模型注：、一、一+分别表示01、O05和O01的显著性水平，R2是指估计的拟合度然后，对孵化器规模对区域创新绩效的影响关系。模型(11)是主要解释变量对被解释变量的直接影响关系，从结果上看模型(11)的拟合优度为0791说明区域孵化器规模在面板回归中的直接效应解释了791的区域创新绩效，模型解释变量通过T检验且解释变量前者的系数为正，说明模型(11)的孵化器规模对区域创新绩效呈显著正相关。模型(
22、12)中将控制变量加入其中，从结果上看模型(12)的拟合优度为0841，与模型(1一1)相比显著提高，说明在加入控制变量之后解释变量在面板回归中对区域创新绩效的直接效应解释提升到841，模型解释变量通过T检验且系数为正，说明模型(12)孵化器规模对区域创新绩效呈显著正，也说明从区域角度看，各省市促进孵化器作用的有效发展能够促进区域创新绩效，假设Hl得到验证。最后，对中小企业资产在区域孵化器规模与区域创新绩效的影响中的调节作用进行验证，模型(2)在模型(1)的基础上将2个调节变量加入到主效应模型中，从结果上看模型(2)的拟合优度为0843，与模型(1)相比显著提高，说明在加人中小企业资产之后解释
23、变量在面板回归中对区域创新绩效的直接效应解释提升到843，模型解释变量通过T检验且系数为正。再将解释变量与调节变量的交互项加入模型(3)中，以此验证中小企业资产在孵化器规模与区域创新绩效的影响过程中的调节作用。从模型(3)的实证结果可以看出加入主要解释变量交万方数据李鑫伟等：区域孵化器规模对区域创新绩效的影响研究基于中小企业资产的调节作用 147互项之后，模型的拟合优度为0831，而且解释变量与调节变量交互项的T检验概率为0282，在001的显著性水平下显著，交互项系数为正，说明中小企业资产在孵化器规模与区域创新绩效的影响中起到正向调节作用，假设H2得到验证：4结论与建议通过宏观分析能够得知区
24、域视角下的孵化器规模能够促进区域创新绩效的提升，且通过孵化器孵化、自筹资金、风险投资等方式获得中小企业发展所必需的资源，能够对孵化器规模与区域创新绩效的影响关系中起到正向调节作用。以此研究结果可以为各区域政府制定孵化器相关政策提供借鉴意义：政府依然具有积极的作用。政府建立纯公益性质的孵化器能够弥补部分市场需求，尤其是青年创业群体，但是各个区县之间的孵化器应该存在竞合关系，形成区域化联盟，资源信息共享，同时能够互相取长补短。可以利用众创空间的思路建立相应的孵化平台，提高共享效率快速整合各地资源，并为在孵企业打造更为完备的创业环境：另外，在优化各项服务的同时重视信息的公开化，加强在孵企业对政府管理
25、方的信任，使工作开展更加顺利。建立完善的孵化器政策，吸引创业者，达到规模效益。制定有吸引力的人力资源计划，创业需要大量的高素质人才。增加民营孵化器的政策优惠力度，使孵化政策落实到位，不能让孵化器成为企业套取国家补贴的途径，民营孵化器服务更灵活，有利于创业者的成长和新型企业的发展，国有的孵化器抗风险能力强，更要加强民营孵化器投资，服务更多的创业者，真正达到大众创业，万众创新，提高国家的创新能力。参考文献：!1殷群企业孵化器研究热点综述!J：科研管理2008，29I 1)：160一161：2：MARK P RCoproduction of business assistance in busine
26、ssincubators：an exploratory study。J jJournal of BusinessVenturing，2002(17)：163-187j 3 j CHAN K FTheresa lau assessing technology incubator programsin the science park the bad and ugly l j jTechnovation2005(25i：1215一12284。RHONDA GPhillips technology business incubator howeffective as technology trans
27、fer mechanismsJ jTechnologyinSociety2002(24)：299316：5：MASSIMO Gcolombo mac ro delmastro how effective aretechnologyincubatorsEvidence from Italy!J jResearch Policy2002(31)：11031122：6：贾蓓妮应用基于投入：产出理念的AHP法评价孵化器绩效J：科研管理。200930(增刊：185189：7：牛仁亮高天光科技企业孵化器制度变迁的瓶颈约束与创新途径J：，管理世界，2006(2)：161162：8j罗峰企业孵化器商业模式价值创造分析：J：管理世界2014(8)：180181：9 7高丹丹马宗国我国中小企业自主创新能力评价及提升对策研究：基于中小板上市公司的实汪分析i J：科技管理研究，2016(6)：67-74作者简介：李鑫伟(1990一)男天津武清人博士研究生，主要研究方向为组织变革与中小企业管理：牛雄鹰(1967一)，男山东枣庄人，教授博士生导师，主要研究方向为组织变革与中小企业管理万方数据