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1、云计算下大数据高职教育资源共享(共5180字)摘要：针对高职教育资源现状，结合云计算与大数据技术，探讨和研究资源组织形式、共享架构，设计与开发数字化课程资源，协同资源生产与聚集，立体化组织移动微视频与课件，迭代式更新资源。提出基于云计算与大数据的高职院校教育资源的架构与跨层共享模式和迭代式开发方法，分析资源组织、设计与开发技术，探讨数字媒体应用技术专业资源建设实践。关键词：云计算；大数据；高职院校；教育资源；共享；模式；迭代；跨层1背景云计算为海量数据存储提供了基础平台，大数据为数据的分布、分发、共享与使用提供了工具。基于互联网访问的高校教育资源已具备了资源科目涵盖范围广、类型众多、形式丰富的
2、特点，自发共享、主动共享、免费或收费等多种共享模式共存。如何做到精准选择、智能分发、高效利用，这与资源的组织与设计开发具有密切关系。高职教育资源有职业化、岗位型、易操作、重应用等优势，具有巨大的潜在用户群，而其获取和访问仍存在分布式、离散化、获取难、访问率不足等现象。慕课以系列化、先进性、免费与收费共存、项目化、模块化等特点，在资源共享与利用率中独树一帜，深受用户青睐，其共享模式值得借鉴。2相关研究基于云计算的资源共享服务形式有：基于云存储的海量共享资源：其特点是基于文件夹层级分类组织，通过文件的上传与下载实现资源的扩展与访问，通过分享实现链接共享资源；基于在线课程资源库的精品在线开放课程：按
3、课程组织课程资源网站，每个课程具有文本、图形图像、动画、视频等多种资源；基于慕课的视频教学资源组织：慕课网具有大量的视频，课程基于程序员的岗位技能进行教学资源的组织，基于最新的主流技术进行课程讲解。基于大数据可提供的分析服务有：对于资源的分类组织方式、展现形式、使用频率、用户满意度、用户体验等进行分析挖掘，发现最优的途径与趋势，并据此优化资源的架构、分类、形式等。在教育供给侧改革的时代背景下，当前高职创新创业教育还存在着供给生态分散、供给模式单一、供给资源共享度不够、供给师资专业性不足等问题1。高职院校创新创业人才培养的供给侧改革策略为：健全创新创业人才培养机制，消除过剩产能；树立高端技能人才
4、供给意识，培育工匠精神；完善创新创业课程体系建设，强化创业能力；强化创新创业师资队伍，提升创新意识。针对创新创业教育这类热点课程教学水平的提升，资源共享是解决人才培养数字化资源不足的重要举措。针对多数高职院校不断完善的实训条件和落后的管理水平之间的矛盾，文献2提出基于“互联网+”汽车实训中心模式下的实训资源共享创新建设。将传统实训资源数字化，形成实训中心共享资源，利用“互联网+”技术，通过整合利用线上、线下资源，提升现有实训资源的利用率和中心管理水平，全局考虑其系统性、先进性、高效性、互动性、前瞻性和可持续性。网络教育资源云共享模式3有：建立规范的教学资源云共享库，包括数据标准、使用模式、数据
5、安全等；建立高效的云计算在线学台；建立可靠便捷的云存储系统；建立基于云系统的虚拟桌面实验平台；数据安全应用保障。文献4进行大数据时代基于云计算的高校信息平台资源整合分析，提出资源整合方案。云计算和大数据技术的完美结合，使高校可以对数据资源采用完全数据筛选进行分析、挖掘规律，预测未来，以便改变教学、学习和管理决策，实现学生高效学习。目前对于云计算与大数据结合应用于高职院校数字资源尚待深入研究与实践。3基于云计算与大数据的高职教育资源共享架构与模式基于云计算与大数据的高校资源共享即利用云计算存储和组织高校资源，基于大数据进行分析挖掘以达到资源的优化与共享。由此，高校资源共享架构可设计为3层：数据层
6、、分析层、用户层。数据层：互联网上海量的高校课程资源分布在全球各大院校或教育科研机构服务器，相当一部分是基于云计算、云存储进行存储和部署的。通过网络爬虫，对网络共享资源的形式、点击率等进行收集和汇总。采用爬虫工具挖掘高校课程资源，可对资源的类型、领域、用户群年龄范围、使用频率等进行数据采集与分析。分析层：根据采集到的数据，分析资源形式与用户点击率的关系，提出优化建议、推送策略等。由数据分析获得资源热度、效度、优劣，作为资源更新与优化的参考。用户层：为用户推荐热门资源，根据用户特点推荐资源列表；根据用户查询历史，获得用户学习领域与遇到的问题，进行精准推送和优化更新。可借助移动APP等进行用户资源
7、推荐与访问服务，提高访问量和资源利用率。基于此架构，笔者提出高职教育资源的跨层共享模式。该模式的核心思想是：（1）对等层可作为共享基础：资源元数据标准化共享、基于大数据等分析结果的共享、基于用户相互推荐感兴趣资源的用户层共享。（2）不同层之间提供共享接口：在高职教育资源之间建立网状共享结构，可基于语义、学科、岗位等建立导航链接，实现跨层级访问。比如，对于创新创业课程，可在不同网站、不同行业企业间建立共享，提炼精典案例和核心思想，形成横向与纵向可用资源拓展。（3）跨层之间引用和访问，建立智能访问搜索和导航。（4）重访问和轻访问结合：资源提供PC端访问的同时，提供移动APP或微信APP访问，资源序
8、列化与模块化结合。4课程资源组织4.1课程资源组织分类课程资源组织方式可采用多种方式：以课程为单位；基于工作岗位技能；基于学科逻辑；基于专业领域划分；用户自主决定学习内容的模块化组织。模块之间可松耦合，学习入口多维化、多样化。以移动端UI设计课程资源组织为例：（1）将课程内容划分为多个模块，包括设计规范、UI设计方法、移动端UI设计流程、工具软件应用、案例分析、案例演示。（2）资源类型有课程标准建设、教材、案例、微视频资源、习题，配套电子立体资源网站。（3）网络资源拓展及基于企业岗位技能的相关链接。4.2协同资源生产与聚集课程资源由团队协作开发协同；跨专业之间依据工作岗位与业务流程协同；跨院校
9、之间分模块化协同开发等多种形式共存，体现公平、互补、协作、动态更新等特点。4.3移动微视频与课件立体化组织以微视频作为课件的主要内容，辅之以图、文、音、像等课件的有序化呈现，实现资源立体化组织。4.4迭代式资源更新通过首先开发核心资源，包括基本概念、基本技能、基本案例的解析，再次开发则使用迭代方式添加更深入、更广泛的模块，类似滚雪球的方式不断积累知识点与案例。5高职院校数字资源共享设计与开发技术高职院校数字资源共享设计与开发可借助多种技术，基于云计算平台进行在线课程开发、教学资源多媒体化，以课程为资源组织单位、项目化、工作流程化、问题导向式、微视频与移动微课等多元、立体的设计与开发技术，对于提
10、高资源利用率和教学效益具有良好的促进作用。5.1云平台与课程组织方式基于云计算平台存储数字化课程资源，可实现资源的高可扩展性，低维护成本和在线动态升级。基于课程的资源网站以课程为依托，将知识、技能的整理按知识点模块划分、可视化图谱呈现知识网络。5.2工作过程与技能组织基于工程流程和任务实现的资源开发：基于用户角色的功能分解项目，以流程描述出用户故事，设立多个场景，实现基于场景切换的任务驱动教学。基于项目化组织的岗位技能资源：基于项目有机组织课程岗位技能资源，具有良好的可理解性、可操作性，易于达到学以致用的目标。问题导向式教学：归纳常见问题，对于具体问题提出解决办法，具有强化重点、解决难点的作用
11、。5.3资源热点形态与移动访问基于多媒体的教学资源数字化呈现：从教育资源的表现形式看，资源趋向于图文声像并存的多媒体化形态，教学视频受到广泛欢迎。基于微视频为载体的课程资源开发：通过课程设计、课件设计、视频制作、多媒体呈现资源方式，进行资源设计与开发。基于微信公众号的资源开发：基于微信公众号组织资源，不断更新目录及资源；可提供用户自主更新接口，多用户协同更新资源。移动微课和轻量级资源组合：随着移动互联网与智能终端技术的飞速发展，移动端访问轻量级资源可实现随时随地的学习，需要分解与提炼现有的海量教育数字资源。6数字媒体应用技术专业课程资源建设实践以数字媒体应用技术专业课程资源建设为例，设计开发实
12、践借助了软件工程、敏捷项目管理思想，主要设计与开发过程如下。用户场景设计：用户可浏览专业资源架构，导航到专业课程；进入到课程后，观看微视频介绍、每章节概要，从而了解专业资源的脉络。功能需求分析：专业资源主要是核心课程资源的有机组合，其主要模块可细分为课程列表、岗位列表、课程分章节微视频、课件、案例、习题、测试、评分。迭代实现与：由专业人才培养目标到核心课程资源，逐步迭代式开发；建立核心课程资源站点链接；对专业人才培养各环节建立资源汇聚，形成专业资源网。专业资源网通过提供校企合作更新案例接口，可不断丰富项目案例库、行业规范与职业岗位技能等内容。（1）专业核心课程提取：根据专业人才培养方案、人才培
13、养目标岗位等，提取专业核心课程，作为专业资源建设重点。（2）专业的核心课程列表：专业课程资源的目标与定位、职业岗位；课程资源结构。（3）资源详情页：逐个建设核心课程资源，以课程为单位，进行课程标准建设、核心课程网络资源建设。（4）课程资源存储与部署：利用私有云或公有云，将专业资源存储和部署到云平台，便于更新和分享。（5）专业课程资源站点：进行网站集成、测试和。（6）用户使用及更新优化：在站点有用户访问学习、反馈评价的入口，方便用户获取各类资源，根据用户反馈及技术进展不断更新资源，保持站点的持续可用性、提高教学效益。（7）测试与优化：以用户访问流程进行应用测试，根据用户体验反馈进行软件优化。用户
14、反馈包括用户建议与评价、访问量和点击率等，可横向、纵向比较，在形式美化、内容更新等方面进行重构。7结语目前高职院校教育资源的建设、共享与访问存在利用率低等问题，为此，提出基于云计算与大数据的高职院校资源共享架构与跨层共享模式，其组织形式以课程为基础，进行迭代式资源更新开发。基于云计算平台存储资源，借助大数据技术进行资源热度分析，易于实施灵活、开放、协同、可交互、易访问的高职院校教育资源建设与共享。在数字媒体应用技术专业资源开发中，也尝试了高职专业教学资源设计与开发实践探索。参考文献：1陈娟莉.基于供给侧改革的高职创新创业人才培养探析J.创新与创业教育,2017(4):46-48.2相象文,杨柳青,黄智勇.“互联网+”实训中心模式下资源共享创新建设J.现代商贸工业,2017(4):155-157.3饶跃东.高职院校网络教育资源云共享应用模式研究J.软件导刊,2014,13(11):187-188.4刘婷.大数据时代基于云计算的高校信息平台资源整合分析J.网络安全技术与应用,2017(6):110-114.5刘中宇,刘海良.大数据时代高校云资源应用J.现代教育技术,2013(7):59-62.第 8 页 共 8 页