《计算机安全风险因素及控制措施(共2856字).doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计算机安全风险因素及控制措施(共2856字).doc（5页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、计算机安全风险因素及控制措施(共2856字)摘要：大数据时代的到来，推动计算机技术发展迈向一个新的层次，但是也带来了一些新的风险问题。文章首先对大数据时代下的计算机安全风险因素进行分析，进而提出几点有针对性的控制措施，以期促进计算机安全风险控制水平的提升。关键词：大数据时代；计算机；安全风险因素；控制措施一、大数据时代下的计算机安全风险因素分析（一）计算机系统安全风险在大数据时代的信息数据处理需求下，计算机软硬件技术的更新换代速度不断加快，在系统设计过程中，容易因自身存在漏洞问题引发安全风险。目前计算机使用的Windows、Linux、Solaris系列操作系统，都无法杜绝系统漏洞的存在，其他
2、应用软件系统的漏洞则更多。如果计算机用户在系统下载和安装过程中，没有及时发现系统漏洞问题，则会使计算机在运行过程中面临着较高的安全隐患。如果遇到网络攻击行为，更容易出现信息泄露或被破坏的现象1。（二）网络数据传输安全风险大数据时代下的计算机应用是基于网络化的数据交互过程，世界各地、各个行业产生的信息数据，在网络中集成、交互，具有信息爆炸的特点。在计算机网络化应用过程中，不可避免的面临着网络数据传输安全问题。网络本身具有开放性特点，在虚拟的网络环境中，存在各种各样的信息传播主体，除了共享的数据资源外，需要实现定向传输，才能确保不同信息主体之间的正常交互。由于大数据时代下的数据量激增、用户数量激增
3、，在网络数据传输过程中，也更容易出现混乱。（三）人为操作安全风险人为操作风险主要是在计算机及网络的应用过程中，因人为操作失误或恶意攻击行为引发的安全风险问题。在大数据时代下，计算机技术发展日新月异，计算机使用者自身的操作水平提升缓慢，则容易在计算机使用过程中出现操作失误的现象。另一方面，黑客攻击、传播病毒的行为也客观存在，如果计算机使用者缺乏计算机安全防范意识及能力，则容易出现计算机使用风险。（四）数据存储管理安全风险大数据本身具有“5V”特点，即信息量大（Volume）、信息类型多（Variety）、传播速度快（Velocity）、价值密度低（Value）和真实性（Veracity）。这种特
4、点对计算机存储及安全管理能力提出了严峻挑战，同时还要利用各种数据挖掘算法，在海量异构数据中挖掘可利用的信息。如果用户仍采取传统的单机数据存储和管理方式，一方面难以满足信息利用要求，一方面也容易因软硬件故障，导致重要信息数据丢失2。二、大数据时代下的计算机安全风险因素控制措施（一）加强计算机系统漏洞检测与防护针对上述大数据时代下计算机面临的安全风险问题，首先应在计算机软硬件系统的更新和研发过程中，加强漏洞检测与防护，提高计算机系统自身的安全风险抵御能力。在此方面，需要加快漏洞修补软件研发，掌握漏洞修补的关键技术，针对新的计算机及网络运行环节，分析每个节点可能存在的系统漏洞问题，通过采用编程检测方
5、法，对系统漏洞进行自动检测。在漏洞修补技术的研究过程中，也要注重发挥大数据技术的优势，根据系统运行日志，分析潜在的漏洞问题，并通过引进机器学习算法，让系统具备漏洞自识别能力。发现系统漏洞后，启动专家系统，提出具体的解决方案，并制定系统补丁，及时在计算机系统中更新，从而提高计算机系统的安全风险防护能力。（二）营造良好的计算机网络运行环境大数据时代下的计算机应用是基于网络的应用模式，为了保障数据在计算机网络中的传输安全性，应积极营造良好的网络运行环境。针对大数据时代下网络数据传输量大、系统交互频繁的特点，首先应做好网关及系统接口设计，采取标准化设计方法，保证数据在网络传播过程中的规范性。其次应加快
6、网络入侵检测技术研究，通过与人工智能技术向结合，设计自动触发系统，对计算机网络中存在的安全隐患及供给行为进行识别、分析和汇总，为构建安全性更好的网络模型提供依据。此外还应加快相关技术标准协议的研究工作，依靠网络通信协议营造良好的数据传输秩序。（三）提高计算机操作水平及监管水平针对人为操作方面的安全隐患，相关管理部门应加强对计算机网络安全防护的宣传和指导工作，引导人们提高对计算机安全防护的重视，并主动学习各种安全防护技术。在大数据应用环境下，计算机使用者必须掌握防火墙、病毒查杀软件等的操作技能，及时更新相关安全防护软件，并经常性的对系统病毒进行检测和查杀。网络监管部门则应通过采用IP查找和限制技
7、术等，对实施黑客攻击行为、在网络传播病毒的个人或团体作出坚决打击。同时应对各种黑客攻击软件、病毒类型进行登记，积极研发有针对性的识别和防护软件，不断提高计算机网络安全防护能力。（四）创新计算机数据存储及管理方法目前大数据技术已经在政治、经济、文化等各个领域得到了广泛应用。以大数据技术在商业领域的应用为例，无论是工程项目建设、材料采购还是市场营销、第三方服务机构管理等，都需要基于高效的数据分析方法，提取有价值信息，确保管理决策的科学性和前瞻性。应根据大数据时代下的计算机使用需求，不断提高其软硬件性能水平，优化数据存储及处理能力。在此方面，可以与云计算技术相结合，通过租用云数据库，帮助企业节省计算机软硬件投资，同时利用先进的云安全技术，保障数据传输和利用过程的安全性，从而提升计算机使用安全水平。三、结束语综上所述，大数据时代下的计算机安全建设同时面临着机遇与挑战，针对其使用过程中容易出现的安全问题，应积极分析安全风险因素，采取有针对性的防护措施。通过引进各种更先进的信息技术手段，提高计算机安全防护水平，最大化的发挥大数据技术优势。参考文献1叶健.大数据时代的计算机网络安全挑战及策略研究J.信息通信,2019(03):189-190.2王海天.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略的思考J.科技创新导报,2018,15(20):139+141.第 5 页 共 5 页