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1、2022年【会计实验课程设计论文】会计课程设计方案大学语文校本课程设计与实施实验探究 摘 要： 大学语文校本课程设计是以教材为基础，以关注学生的各方面需要、学习兴趣及民族传统文化为出发点，将与学生专业贴近的艺术门类和教材内容有机地结合起来，对课本内容进行改编和加工，对授课形式进行改革与创新，用以促进学校课程的优化、融洽师生关系、培养学生的高阶思维能力。 关键词： 大学语文 校本课程 牡丹亭 昆曲艺术 一、校本课程开发与实施问题的提出 大学语文是公共课的必修课，它承载着培育学生人文素养、积淀艺术底蕴，提高其对文学艺术的鉴赏力与审美能力的教育与文化使命。通过中外名家名作的欣赏与体味，对学生间接体验
2、人生、感受人物命运之变奏、了解生活之百味均大有裨益，该课尤其为艺术类院校大学生提供不可或缺的丰富养料。但是，由于进校前一直接受应试教育，学生对课程的学习带有明显的功利性。大学语文课由于缺乏立竿见影的实用性而受到冷落。此外，接受式为主的学习方式、程式化的教学设计、标准化的培养方式、低阶能力的目标倾向等成为影响学生学习态度的重要因素。要改变大学语文课边缘化的状态，就要以开发贴近学生经验与兴趣的校本课程为切入点，激活他们的求知欲和学习兴趣。并在学习过程中积极创设情境，使学生体验到学习的乐趣，从而转变其对大学语文课的学习态度。 二、校本课程开发的价值取向 “校本课程”是与“国家课程”和“地方课程”并存
3、的一个课程板块，它的开设是“保障和促进课程对不同地区、学校、学生的要求”。首创者之一麦克米伦将校本课程开发定义为“校本课程开发是以学校为基础的课程开发工作，该课程开发工作大部分依赖学校教职员工及学校的现有资源”。 我校校本课程开发试验的价值取向有以下三个方面： 1.关注学生成为“整体的人”。 关注学生不仅是学习成绩，而且是他们的社会需要、心理需要、生理需要和认知需要。 学生刘苗苗曾在一篇习作中写道：“教育不可像麦当劳一样把本不相同的物质和原料加工成同样的沙拉鸡腿和汉堡。如果是这样，学校变成了生产学生的麦当劳，教师变成了操作工人和机器人，学生则成了失去生命活力的任人捏造的面团。”“有人关注我的成
4、绩，有人关注我的书包，却没有人关注我情感的苍白。” 著名人本主义心理学家马斯洛曾提出过关于人类需要的经典理论，这些需要依其重要性，按等级分为生存的需要、安全的需要、爱和归属的需要、尊重的需要、认识与理解的需要和自我实现的需要。各层次需求只有在低一层需求获得满足之后，高一层需求才会发生。这一相信人类情感重要性和基于爱和信任的方法论的理论对教与学均具有深远意义。教师和课程编写者把学生视为积极主动、目的明确地参与生活经验的一个完整的个体。通过校本课程开发实验使学生具有心理满足感，即对学习的良好的感觉、好奇心和动机、自信与渴望等，这些影响学习的因素恰恰是我校有些学生所缺失的。 2.关注学生的学习经验与
5、兴趣。 学习经验是影响学生形成对课程内容的态度及最终对其理解程度的重要因素，也是学生通过该实验获得学习心理满足感的重要因素之一。塔巴指出：“在实践一个大范围的目标群时，首先要考虑的一个重要因素是学习经验，而不是内容，除了知识和理解能力，学习经验是实现目标的重要手段。”我在确定校本课程开发内容时，参照了国外选择经验有效性的标准。 我校校本课程开发内容基于学生的专业学习经验，同时也是他们的兴趣所在源于兴趣、满足兴趣并拓宽兴趣。有效学习是在知识对学生的生活有意义时才会发生的，该实验的内容能与学生专业学习内容联系起来，所以“选择的内容和经验能为学生提供继续深入探究的途径，这些内容和经验将影响学生的情感
6、层面从而激发他们参与这样的探究”。 3.关注本土知识和民族传统文化。 昆曲作为国粹，是中华民族优秀传统文化的遗存，也是独特而宝贵的本土知识资源，但是该本土知识在大学语文教材中处于缺失的状态，使学生对中国传统戏曲知之甚少。而校本课程作为国家课程的补充，更注重对本土知识的选择。它是安置本土知识的理想家园，缘此，我进行了牡丹亭惊梦课程整合教学实验，目的是使学生通过接触传统戏曲文本，在情景化的学习氛围中，了解传统文化的精神内涵，零距离感受、体验它的独特魅力。 三、校本课程开发实验设计与实施 1.昆曲牡丹亭惊梦校本课程的设计（课程整合）。 我校大学语文教材选用的是徐中玉主编的大学语文（第三版），但选文中
7、没有戏剧文本，这对于艺术学院学生全面了解、掌握各种艺术门类是一种缺憾。 牡丹亭是中国戏剧史上最伟大的作品之一，其游园、惊梦等出戏是京、昆舞台上久演不衰的经典之作。作为学艺术的大学生，尤其是本校又有得天独厚的戏曲艺术底蕴与教学资源，学习中国传统文化的经典之作，领略“音颂”昆曲优雅婉约的独特魅力，对于他们文学修养的培养、拓宽艺术领域知识、促进他们心灵成长及培养高阶学习能力均有益处。我对牡丹亭进行教学设计时，考虑到该课的授课对象是文博专业与音乐表演、音乐伴奏专业的学生，他们作为未来的艺术从业者，应该对昆曲形式及牡丹亭有所了解。因此，进行了以下的教学设计： （1）邀请天津京剧著名编剧来院给学生讲讲戏剧
8、写作与改编的基本知识。 （2）用访谈的形式，邀请昆曲名师仝秀兰、杨玉成一起聊聊、唱唱昆曲，欣赏青春版牡丹亭惊梦片段，再说说此剧赏析的要点等，让学生直观地感受中国传统文化的魅力。 （3）学生在大学语文教材中任选一篇课文改编成剧本，字数不少于2000字，剧本改编将占学期成绩的70%。 （4）在改编剧本中遴选出较好的修改后排演，争取在全院范围内公演，并以此创建学院独特的校园文化。 2.牡丹亭惊梦校本课程的实施过程。 此次牡丹亭惊梦赏析讲座名为“青梅煮酒话牡丹”，意为在较轻松的氛围中进行，访谈的形式活泼亲切，不拘一格，与校本课程多以活动课的样式出现相吻合。此次讲座特邀了两位专业老师：我院昆曲名师仝秀兰
9、和笛子伴奏杨玉成，专业课老师和基础课老师一起讲戏，这种专业课程与基础课程优势互补的综合课程在学院尚属创举，一时传为佳话。 讲座伊始，大屏幕映出杜丽娘舞出长长的水袖递向柳梦梅，因为选用的是青春版牡丹亭剧照，所以演员青春靓丽、服饰精致优雅，一下子就拉近学生与剧中人的时代距离。 我先请仝老师就“中国戏曲之母”昆曲的来源、京剧和昆曲的区别及昆曲的艺术特色等问题侃侃而谈。然后请杨老师为音乐系的学生讲讲昆曲音乐同民乐、西洋音乐的区别。当学生得知昆曲音乐只用五个音就完成所有剧目的创作时，尤其是亲耳听到“水磨腔”昆曲细腻婉转悠扬的笛音时，无不对古代艺术家充满敬服之情。 我用课件展示加语言描述生动地讲述了牡丹亭
10、的传奇故事，学生唏嘘感慨杜丽娘为了真情至爱由情而梦、由梦而死、又死而复生的真性情，其后又一起欣赏青春版牡丹亭惊梦的视频片段，使学生对昆曲载歌载舞的演出形式、婉转悠扬的念白、唱腔、优雅迷人的服饰等有直观的感受。其后我就杜丽娘为什么做梦把她同西厢记的崔莺莺作了比较：“封闭的环境杜绝了她与青年异性发生爱情的一切机缘，使她合理的人生愿望都只能化为徒然的渴求。所以她对爱情的渴望与追求都只能在梦中实现。她还不如西厢记中的崔莺莺，能在佛殿与张生一见钟情。礼教对她的禁锢实在是太厉害！但是杜丽娘又比崔莺莺离经叛道，更具有叛逆精神，一旦走出深闺，来到春光明媚的后花园，就走上了一条反抗与叛逆的不归路。” 昆曲的语言
11、优美高雅，给人以美的精神享受。随后我选取【绕地游】、【步步娇】、【醉扶归】、【皂罗袍】等经典唱段进行了具体的赏析。先由仝老师声情并茂地演唱，杨老师珠联璧合地吹笛子伴奏。每表演完一个唱段，我就讲析一段。古老的昆曲艺术之音回荡在当下现代的艺术校园里，令人耳目一新。这种灵活的教学方式高潮迭起、精彩不断，会心的笑声、由衷的赞叹声不绝于耳，场面非常火爆，学生通过牡丹亭惊梦的赏析直观地感受到中国传统文化的魅力。最后讲座达到了高潮仝老师演唱【皂罗袍】中的“原来姹紫嫣红开遍”，全班跟着兴致勃勃地学唱；我还让学生穿上戏装摆出剧中人的经典造型找感觉，现场效果非常热烈，学生感觉这样的课既新鲜有趣，又近距离地接触传统
12、文化，是一次有益且有趣的课。最后我给他们留了一个剧本改编的作业在大学语文课本中，任选一篇课文改编成剧本，计划从中遴选出基础较好的本子，经修改后进行排演。 四、校本课程开发实验的成效 1.促进了学校课程的优化。 由于一线教师最了解学生的需求与兴趣，自身又具有丰富的实践经验。因此，所开发的课程是在课堂中切实可行的，提高了校本课程的适切性。而我开发的课程内容紧密围绕学生所学专业，是专业课的关联课程和整合课程，是使基础课与专业课均受益的双赢课程。90%的学生认为校本课程的学习对大学语文课和专业课都有益处，实验促进了学校课程的优化，有益于学校整体教学质量的提高和学生的全面发展。 请看同学们的反馈： “课
13、程改革可以说是一次创新，这样的创新，不仅是教学上的，更是教育领域里吹来的新鲜、健康的空气，把纸上的文字拿到讲台上去演，这是很少见的，感觉很神奇哦！”（索淼淼） “此课之改革大大提高了同学们学习大学语文的兴趣，同时也提高了听课的效率。希望老师多组织些此类课程。”（孙大伟） “课程安排新颖，古典戏文较难理解，通过戏曲表演等生动的形式使同学们吸收理解了，并感受到传统文化的魅力，印象很深刻。师生间也达到了很好的互动。”（陈卓） 2.教师角色的转换使师生关系变得唇齿相依、和谐融洽。 教师在课程开发中由“教”转向“导”，这意味着教师的角色由主角变成了配角。教师的引导、指导、诱导、辅导和教导都是以学生为主体
14、的。教师由无所不知的权威变成“平等中的首席”，这种平等的伙伴关系打破了师生间的“厚障壁”，营造了民主、和谐、宽松的氛围，师生间平等地对话，坦诚地交流，并通过头脑风暴法，使学生共享集体的思维与智慧，主动地建构知识。我深切地体会到“教师的职责现在已经越来越少地传递知识，而是越来越对地激励思考。除了他的正式职能外，他将越来越成为一位顾问，一位意见的参加者，一位帮助发现矛盾论点而不是拿出现成真理的人”。 通过课程实验，增进了师生间的深入了解，甚至改变了我对某些学生的印象。例如品质的改编者金鑫栎印象中是一个学习态度一般的学生，而这篇作品却以“回忆”、“现在”、“两年以后”等时间为序来安排时间和人物，这种
15、如茶馆般电影胶片式的一个个场景的组合，构思上有独到之处。剧本写了四千多字，态度很认真，确实令我刮目相看。而金鑫栎也从我对他的作品评价中，感受到老师对她的赏识和尊重，转变了对大学语文课的学习态度，现在我感觉学生都非常愿意和老师亲近。与此同时，这一实验过程在客观上对教师的教学视野、专业能力也起到极大的促进作用，亦带动教学手段、教学方式等方面的改变，对于改变“知识本位”的单一教育模式具有很强的实践意义。 3.拓宽了学生思维的向度，培养了学生的高阶思维能力。 由于传统教学以传授“是什么”的陈述性知识为主，因此学生习惯于认同教师给的统一标准答案，习惯于对知识机械地识记，缺乏对事物的分析能力、创造能力、设
16、计能力和问题求解能力、批判性思维能力等高阶思维能力。所以，在此次试验中，我有意识地通过相关的思维训练弥补学生高阶思维能力之不足，让学生在参与课程的过程中生成重新组织的学习经验，富有创造性地发挥潜能。例如我在辅导时就启发他们凶犯写人与人之间因社会地位、教养等差异而难以沟通，那你可以把家乡中熟悉的村民变成剧中人；又可以把“瓦尔登湖”化身为美丽的环境女神，同作者梭罗展开对话令人欣慰的是，我果然收到了郝逾丹改编的中国版凶犯侦讯官变身为警察局局长、丹尼斯格里戈里耶夫变成了中国乡村的毛三儿，可见高阶思维能力的训练已经初见成效。因此，专业课程资源的开发与利用激发了学生们参与教学的欲望与创造力，更好地促进了学
17、生的个性化发展。 参考文献： 1戴士弘，毕蓉，选编.高职教改课程教学设计案例集.清华大学出版社，2007.11. 2王斌华.校本课程开发论.上海教育出版社，2000.12. 3张雪梅，等.特色校本课程开发范例解读.江苏教育出版社，2013.6. 4林华，主编.艺术设计赏析教育部人才培养模式改革和开放教育试点教材.2004.9. 模电课程设计实验报告 模电课程设计实验报告 题目：多信号发生器的设计 指导老师：学院：信息工程学院 专业：通信工程 班级:姓名：学号：实验日期：2012年4月24日 一、设计目的与要求 1.1设计目的：1.了解集成电路和集成运放的基本知识； 2.理解集成运放的线性运放和
18、非线性的应用； 3.会制作集成运放组成的常见电路；4.理解函数信号发生器的组成框图及工作流程； 5.会制作函数信号发生器；6.能用仪器、仪表调试、测量函数信号发生器的主要指标。1.2设计内容及要求：设计流程：查阅有关文献资料拟定电路原型依据性能指标，进行参数计算，确定电路元器件参数画出原理电路仿真分析验证设计方案、调整有关电路参数实际制作、测试电路性能参数写出设计报告信号发生器是常用的测试仪器，常用的信号源有正弦波、方波、三角波、锯齿波、阶梯波等。1. 要求完成原理设计并通过软件仿真部分（1）RC桥式正弦波产生电路，频率分别为300Hz、1KHz、10KHz、500KHz，输出幅值300mV5
19、V可调、负载1K。（2）占空比可调的矩形波电路，频率3KHz，占空比可调范围10%90%，输出幅值3V、负载1K。（3）占空比可调的三角波电路，频率1KHz，占空比可调范围10%90%，输出幅值3V、负载1K。（4）多用信号源产生电路，分别产生正弦波、方波、三角波，频率范围100Hz3KHz、输出幅值5V、负载电阻1K。软件仿真部分元器件不限，只要元器件库中有即可，但需要注意合理选取。 2. 要求实际制作部分上述（4）多用信号源产生电路，分别产生正弦波、方波、三角波，频率范围100Hz3KHz、输出幅值5V、负载电阻1K。硬件制作部分核心元器件：uA741、LM324、9013，电阻电容不限。
20、 二、单信号发生电路设计2.1 RC桥式正弦波产生电路图 参数计算：根据RC正弦波频率公式 f =1/2RC 依据设计要求的频率改变R 和C的值依次得到300HZ,1KHZ,10KHZ和500KHZ的正弦波电路。 器件选择：4个1K 的电阻、2个157nF的电容、1个LM741、1个4.1K的可变电阻和1个20K的可变电阻。 2.2 占空比可调的矩形波电路 参数计算：根据方波频率公式 F =1T=12RC 依据设计要求改变R和C的值得到3KHZ的电路，并改变滑动变阻器的阻值可以达到设计要求的占空比可调范围。器件选择：1个30.3nF的电容、2个1N4007C、1个1K的电阻、1个2K、1个30
21、K和1个15K的电阻、1个9K的可变电阻器、2个1N4738A和1个741。 2.3 占空比可调的三角波电路 注：将三角波产生电路中的D和R支路开路，电容C 的正、反向充电时间常数不相等时，此时三角波就变成锯齿波。参数计算：此电路频率公式 F=R24R1R6C 依据设计要求改变公式中的电阻R和电容C的值得到1KHZ的电路。 三、多信号发生电路设计 电路（一） 电路（二） 注：电路（一）为自己设计的多信号发生器电路，软件仿真提交的也是电路（一）； 电路（二）是硬件制作的电路。工作原理：电路（一）：此电路是把前面做过的正弦波、三角波、方波的电路串接起来的，并共地。多踪示波器同时显示的三个波形。电路
22、（二）：此电路中左上角的电路显示的是正弦波，中间的电路显示的是方波，后上角显示的是三角波。下面有三个开关，合上开关可以显示相应的电路波形。 四、电路软件仿真结果 4.1 RC桥式正弦波产生电路仿真结果 4.2 占空比可调的矩形波电路仿真结果 4.3 占空比可调的三角波电路仿真结果 4.4 多信号发生电路仿真结果 五、硬件调试结果 硬件调试所用仪器：实验中使用的主要仪器：1台示波器，1个正、负12V的电 源，万用表，镊子，焊锡，电烙铁，若干铜导线。调试电路方法：将正负12V电源、接地的接线及示波器的接线接好，观察示波 器上的波形，再通过调节相关的滑动变阻器的阻值（分为调频和调幅两方面）看 示波器
23、上的变化，直到接近要求的波形。硬件调试所得的波形如下： 1、正弦波调试结果 2、方波调试结果 2、三角波调试结果 调试中出现的问题及解决方法：1、 关于焊接电路板是所出现的问题：某个二极管接反了； 芯片两个管脚短路； 电源与地短接（这个问题尤其要注意，搞不好会烧坏芯片及元器件）； 某些管脚虚焊；解决方法：关于电路板自身问题要用万用表仔细检查，把万用表调到二极管这一档，在用万用表检查可能出现问题的地方，必要时检查电路板每一根导线；2、 调试时芯片发烫；解决方法：出现这个情况说明是电路板中电源与地短接或芯片接反了，用万用表检查电路板电源与地还有检查芯片是否接反。3、 调试时波形未出现而只有空气杂波
24、；解决方法：出现这种情况最可能的情况是波形无法起振，可通过调节滑动变阻器使之达到起振条件便可。 4、 调试时波形包含杂波较多解决方法：可通过调节滑动变阻器调节波形的频率和幅度，使之达到信躁比最大的情况。 六、收获和体会 通过这次的模电课程设计，我收获匪浅。电路设计部分，如果你没有对所要设计的电路的工作原理了解得很透彻，是设计不出完美的电路的。同时，了解电路的工作原理也能对之后硬件制作完成后所出现的问题能有根据地进行检查，不会毫无头绪。所以，可以说硬件制作的成败主要取决于电路设计这一部分。对于硬件制作部分首先你要对你的电路板进行适当的布局，良好的布局会给你之后焊电路板带来很大的帮助，也决定了你电
25、路板的整洁度。在焊元器件之前要对所需要的元器件的特性有充分的了解（比如说正负极性，芯片的管脚特性和管脚位置），另外，焊接出现最多的问题是虚焊和短路，要尤其注意这两个问题，对于你自己感觉焊的不好的管脚和有个别管脚离的很近的情况，你要及时用万用表检查，必要时对整个电路进行检查。还有硬件调试部分，对于这个部分可能会碰到很多的问题，你要通过检查电路板或对电路板中的元件参数进行调节来解决各个问题，反反复复地检查，这就需要你有足够的耐心，真的，做硬件如果没有耐心是做不出完美的硬件的。 七、参考文献 电子技术基础模拟部分（第五版） 康华光主编 高等教育出版社； 基于Multisim10的电子仿真实验与设计.
26、社 。 王连英主编. 北京邮电大学出版南邮课程设计实验报告学号：120044072022-2022 学年第 1 学期第 1718 周课程设计 I 报告题 班 姓 目： 级： 名：课程设计 44 范海霞 黄双颖指导教师： 职 成 称： 绩：通达学院2022 年 1 月 4 日一：SPSS 的安装和使用在 PC 机上安装 SPSS 软件，打开软件：基本统计分析功能包括描述统计和行列计算， 还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计 功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析 等等。具体如下： 1.数据访问、数据准备、数据管理与输出管理； 2.描述统计和探索分析：频数
27、、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性 检验与正态转换、均值的置信区间估计； 3.交叉表：计数；行、列和总计百分比；独立性检验；定类变量和定序变量的相关性测度； 4.二元统计：均值比较、T 检验、单因素方差分析； 5.相关分析：双变量相关分析、偏相关分析、距离分析； 6.线性回归分析：自动线性建模、线性回归、Ordinal 回归PLUM、曲线估计； 7.非参数检验：单一样本检验、双重相关样本检验、K 重相关样本检验、双重独立样本检验、 K 重独立样本检验； 8.多重响应分析：交叉表、频数表； 9.预测数值结果和区分群体： K-means 聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快
28、速聚 类分析、因子分析、主成分分析、最近邻元素分析； 10. 判别分析； 11.尺度分析； 12. 报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、 箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等） ； 13.数据管理、数据转换与文件管理；二数据文件的处理SPSS 数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可 以说由变量和观测两部分构成。 定义一个变量至少要定义它的两个属性， 即变量名和变量类 型其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。在 spss 数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面，即可对
29、变量的各个属性进行 设置。1创建一个数据文件数据（1）选择菜单【文件】 【新建】【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。窗 口顶部标题为“PASW Statistics 数据编辑器”。 （2）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，根据试验的设计定义每个变量类型。（3）变量定义完成以后，单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，将每个具体的变量值 录入数据库单元格内。2.计算新变量 在对数据文件中的数据进行统计分析的过程中，为了更有效地处理数据和反映事务的 本质， 有时需要对数据文件中的变量加工产生新的变量。 比如经常需要把几个变量加总或取 加权平均数，SPSS 中通过【计算】菜单命令来产
30、生这样的新变量，其步骤如下： 选择菜单【转换】【计算变量】，打开对话框:在目标变量输入框中输入生成的新变量的变量名:平均数，单击输入框下面类型与标签 按钮，在跳出的对话框中可以对新变量的类型和标签进行设置。在数字表达式输入框中输入新变量的计算表达式。单击【如果】按钮，弹出子对话框。包含所有个体：对所有的观测进行计算；如果个案 满足条件则包括：仅对满足条件的观测进行计算。单击确定按钮，执行命令，则可以在数据文件中看到一个新生成的变量。3.筛选变量： 选择【数据】【选择个案】命令。指定抽样的方式：【全部个案】不进行筛选；【如 果条件满足】按指定条件进行筛选。4.数据文件的拆分与合并 （1）.数据合
31、并： 增加个案的数据合并（【合并文件】【添加个案】），将新数据文件中的观测合并到 原数据文件中，在 SPSS 中实现数据文件纵向合并的方法如下：（2）数据拆分： 在进行统计分析时，经常要对文件中的观测进行分组，然后按组分别进行分析。例如要 求按性别不同分组。在 SPSS 中具体操作如下： 选择菜单【数据】【分割文件】，打开 对话框：5.数据文件的存储与读取等操作: SPSS 数据录入并编辑整理完成以后应及时保存，以防数据丢失。保存数据文件可以通 过【文件】【保存】或者【文件】【另存为】菜单方式来执行。在数据保存对话框（如 图 2.5 所示）中根据不同要求进行 SPSS 数据保存。三：绘制图形：
32、绘制条形图：选择图形-旧对话框-条形图，弹出如下对话框：绘制折线图：绘制饼图：四基本统计： 1.频数分析：单击分析-描述统计-频率：政治 统计量 政治 N 有效 缺失 10 90 数学 10 90 物理 10 90 语文 10 90频率 有效 51 80 82 84 88 89 90 96 97 合计 缺失 合计 系统 1 1 1 1 1 1 2 1 1 10 90 100百分比 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 1.0 10.0 90.0 100.0有效百分比 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 20.0 10.0 10.0 100.0累
33、积百分比 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 80.0 90.0 100.0数学 有效百分 累积百分 频率 有效 60 61 75 78 79 88 89 99 100 合计 缺失 系统 合计 1 1 2 1 1 1 1 1 1 10 90 100 百分比 1.0 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 10.0 90.0 100.0 比 10.0 10.0 20.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 100.0 比 10.0 20.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0物理 累积百分
34、 频率 有效 56 65 76 78 1 1 1 2 百分比 1.0 1.0 1.0 2.0 有效百分比 10.0 10.0 10.0 20.0 比 10.0 20.0 30.0 50.080 87 89 98 100 合计 缺失 合计 系统1 1 1 1 1 10 90 1001.0 1.0 1.0 1.0 1.0 10.0 90.0100.010.0 10.0 10.0 10.0 10.0 100.060.0 70.0 80.0 90.0 100.0语文 频率 有效 50 78 81 85 88 89 95 98 合计 缺失 合计 系统 1 1 1 2 1 2 1 1 10 90 100
35、百分比 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 1.0 10.0 90.0 100.0 有效百分比 10.0 10.0 10.0 20.0 10.0 20.0 10.0 10.0 100.0 累积百分比 10.0 20.0 30.0 50.0 60.0 80.0 90.0 100.02.描述分析：描述统计量 N 政治 数学 物理 语文 有效的 N （列表状态） 10 10 10 10 10 极小值 51 60 56 50 极大值 97 100 100 98 均值 84.70 80.40 80.70 83.80 标准差 13.039 13.826 13.639 13.273描述统
36、计量 N 政治 数学 物理 语文 10 10 10 10 极小值 51 60 56 50 极大值 97 100 100 98 均值 84.70 80.40 80.70 83.80 标准差 13.039 13.826 13.639 13.2733.总体均值与总体方差的估计： （1）.总体均值的估计：案例处理摘要 案例 已包含 N 政治 物理 * 10 百分比 10.0% N 90 已排除 百分比 90.0% N 100 总计 百分比 100.0%报告 政治 物理 56 65 76 78 80 87 89 98 100 总计 均值 90.00 88.00 89.00 89.00 97.00 51.
37、00 90.00 80.00 84.00 84.70 N 1 1 1 2 1 1 1 1 1 10 标准差 . . . 9.899 . . . . . 13.039(2).总体方差的估计：统计量 政治 N 有效 缺失 方差 10 90 170.011 数学 10 90 191.156 物理 10 90 186.011 语文 10 90 176.178政治 频率 有效 51 80 82 84 88 89 90 96 97 合计 缺失 合计 系统 1 1 1 1 1 1 2 1 1 10 90 100 百分比 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 1.0 10.0 90.
38、0 100.0 有效百分比 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 20.0 10.0 10.0 100.0 累积百分比 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 80.0 90.0 100.0数学 频率 有效 60 61 75 78 79 88 89 99 100 合计 缺失 合计 系统 1 1 2 1 1 1 1 1 1 10 90 100 百分比 1.0 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 10.0 90.0 100.0 有效百分比 10.0 10.0 20.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0
39、100.0 累积百分比 10.0 20.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0物理 频率 有效 56 65 76 78 80 87 89 98 100 合计 缺失 合计 系统 1 1 1 2 1 1 1 1 1 10 90 100 百分比 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 10.0 90.0 100.0 有效百分比 10.0 10.0 10.0 20.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 100.0 累积百分比 10.0 20.0 30.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0语文
40、 频率 有效 50 78 81 85 88 89 95 98 合计 缺失 合计 系统 1 1 1 2 1 2 1 1 10 90 100 百分比 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 2.0 1.0 1.0 10.0 90.0 100.0 有效百分比 10.0 10.0 10.0 20.0 10.0 20.0 10.0 10.0 100.0 累积百分比 10.0 20.0 30.0 50.0 60.0 80.0 90.0 100.04.总体均值的置信区间的计算: 单击分析-比较均值-单样本 t 检验：单个样本统计量 N 政治 数学 物理 语文 10 10 10 10 均值 84.70 80.
41、40 80.70 83.80 标准差 13.039 13.826 13.639 13.273 均值的标准误 4.123 4.372 4.313 4.197单个样本检验 检验值 = 0 差分的 95% 置信区间 t 政治 数学 物理 语文 20.542 18.389 18.711 19.965 df 9 9 9 9 Sig.(双侧) .000 .000 .000 .000 均值差值 84.700 80.400 80.700 83.800 下限 75.37 70.51 70.94 74.30 上限 94.03 90.29 90.46 93.30五回归分析： （1）.一元线性分析： 单击分析-回归-
42、线性，将消费支出 Y 作为因变量，将可支配收入 X 作为自变量：输入移去的变量 b模型 1输入的变量 可支配收入 Xa移去的变量方法 . 输入a. 已输入所有请求的变量。 b. 因变量: 消费支出 Y模型汇总 标准 估计的误 模型 1 R .977a R 方 .954 调整 R 方 .948 差 .19176a. 预测变量: (常量), 可支配收入 X。Anovab 模型 1 回归 残差 总计 平方和 6.055 .294 6.349 df 1 8 9 均方 6.055 .037 F 164.655 Sig. .000aa. 预测变量: (常量), 可支配收入 X。 b. 因变量: 消费支出
43、Y结果分析：此表给出了模型的检验结果，F 值为 164.655，Sig 值为 0.000，所以，其显著概 率值远远小于 0.01，所以，显著的拒绝总体回归系数为 0 的假设。系数 a 非标准化系数 模型 1 (常量) 可支配收入 X a. 因变量: 消费支出 Y B .607 .542 标准 误差 .189 .042 .977 标准系数 试用版 t 3.206 12.832 Sig. .013 .000（2）.多元线性回归分析： 单击分析-回归-线性：输入移去的变量 b 模型 1 输入的变量 建筑年产值 X2, 汽车年产量 X1 a. 已输入所有请求的变量。 b. 因变量: 年销售额 Y 移去
44、的变量 方法 . 输入模型汇总 标准 估计的误 模型 1 R .977a R 方 .954 调整 R 方 .948 差 42.46359a. 预测变量: (常量), 建筑年产值 X2, 汽车年产量 X1。Anovab 模型 1 回归 残差 总计 平方和 563388.132 27047.346 590435.478 df 2 15 17 均方 281694.066 1803.156 F 156.223 Sig. .000aa. 预测变量: (常量), 建筑年产值 X2, 汽车年产量 X1。 b. 因变量: 年销售额 Y结果分析：此表给出了模型的检验结果，F 值为 156.223，Sig 值为
45、0.000，所以，其显著概 率值远远小于 0.01，所以，显著的拒绝总体回归系数为 0 的假设。系数 a 非标准化系数 模型 1 (常量) 汽车年产量 X1 建筑年产值 X2 a. 因变量: 年销售额 Y B -10.274 11.057 40.174 标准 误差 49.214 .995 9.837 .776 .285 标准系数 试用版 t -.209 11.117 4.084 Sig. .837 .000 .001六方差分析： （1）.单因素方差分析：单击分析-比较均值-单因素方差分析：单击“选项”，选中“描述性”选项栏和“方差同质性”检验选项栏：描述 使用寿命 Y 均值的 95% 置信区间
46、 N 1.00 2.00 3.00 4.00 总数 7 5 8 6 26 均值 1674.2857 1598.0000 1648.7500 1575.0000 1628.8462 标准差 61.60550 144.98276 81.66788 70.07139 93.35210 标准误 23.28469 64.83826 28.87396 28.60653 18.30785 下限 1617.3101 1417.9801 1580.4739 1501.4646 1591.1404 上限 1731.2613 1778.0199 1717.0261 1648.5354 1666.5519 极小值 1
47、600.00 1400.00 1550.00 1510.00 1400.00 极大值 1780.00 1750.00 1800.00 1680.00 1800.00方差齐性检验 使用寿命 Y Levene 统计量 2.840 df1 3 df2 22 显著性 .061ANOVA 使用寿命 Y 平方和 组间 组内 总数 39776.456 178088.929 217865.385 df 3 22 25 均方 13258.819 8094.951 F 1.638 显著性 .209结果分析：在方差齐性检验中，显著性取值为 0.061，大于 0.05，所以认为各组的方差有齐 性；在方差分析表中，显著
48、性取值为 0.209，大于 0.05，即假设成立，认为各组均值没有差 异性。(2).多因素方差分析: 无重复试验的多因素方差分析：单击分析-一般线性模型-单变量:单击“绘制”，选中“学号”到水平轴，选中“地区”到单图，单击添加-继续； 单击“两两比较”按钮，选中“学号”到“两两比较检验”选项栏中，选中 Turkey 选项栏， 单击继续； 单击“选项”按钮，选中“学号*地区”到“显示均值”选项栏中，选中“描述统计” ， “方 差齐性检验” ， “功效估计” ， “分布-水平图”选项栏。单击“继续”按钮返回主界面。主体间因子 N 学号 10912801 10912802 10912803 1091
49、2804 10912805 10912806 10912807 10912808 10912809 10912810 地区_DQ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10描述性统计量 因变量:政治 学号 10912801 总计 10912802 总计 10912803 总计 10912804 总计 10912805 总计 10912806 地区_DQ 均值 80.00 80.00 90.00 90.00 97.00 97.00 82.00 82.00 96.00 96.00 88.00 标准 偏差 . . . . . . . . . . . N 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1总计 10912807 总计 10912808 总计 10912809 总计 10912810 总计 总计 总计88.00 51.00 51.00 89.00 89.00 90.00 90.00 84.00 84.00 84.70 84.70. . . .