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1、第一章测试1 .人类视觉对（）更敏感？ A:蓝光B:红光C:黄光D:绿光答案:D2 .人类的眼睛更容易关注到图像的边缘区域是人类视觉系统的（）特性在起 作用。A:视觉关注B:视觉掩盖C:内在推导D:亮度对比度敏感答案:D3 .识别图像中目标与目标之间的关系属于计算机视觉任务层级（）。A:图像 跟踪B:图像识别C:图像理解D:图像定位答案:C4 .在分析图像前进行去噪、转换、增强等处理，属于（）。A:图像分析B:图 像获取C:图像预处理D:特征提取答案:C5 .人类视觉系统有哪些视觉特性？（）A:视觉掩盖B:色彩敏感度C:内在推导D:视觉关注答案:ABCD6 .下列选项中属于计算机图像表示形式的
2、有（）。A:二值图B:灰度图C:风景 图D:彩色图答案:ABD7 .下列选项中，与图像处理相关的库有（）。A:NumPy B:OpenCV C:Pillow D:Matplotlib 答案:ABCD第二章测试1. OpenCV 的深度学习模块是（）。A:contrib B:photo C:dnn D:core 答案:C2. 以下为OpenCV读取图像、显示图像和保存图像函数的选项是（）。A:imreadQ imwrite。、imshowQ B:iread（ imwriteQ imshowQ C:imreadQ imshowQ imwriteQ D:imreadQ imshowQ iwrite。
3、答案:C3. 下列选项中表示以灰度图模式读取图像的关键字是（）。A:cv2.IMREAD_ANYCOLOR B:cv2.IMREAD_ GRAYSCALE C:cv2.IMREAD_ COLOR D:cv2.IMREAD_ ANYDEPTH 答案:B4. 将图像由RGB转为灰度图的语句是（）。A:cv2.cvtColor（im/cv2.COLOR_BGR2GRAY B:cv2.cvtColor（im,cv2.COLOR_RGB2GRAY C:cv2.cvtColor（im/cv2.COLOR_ GRAY2RGB D:cv2.cvtColor（im,cv2.COLOR_BGR2RGB）答案:B5
4、. OpenCV读取图像的默认通道排序顺序是“蓝色绿色-红色。（）。A:错B: 对答案:B6. Pillow读取图像的默认通道排序顺序是“蓝色-绿色-红色”。（）o A:对B:错 答案:B7. OpenCV3.+版本import的模块名称是cv2 （ ）。A:对B:错答案:A第四章测试1 .绘制直方图时，如果每1个灰度级分为一组，可分为（）组。A:255 B:256 C:1 D:128 答案:B2 . 一副昏暗环境下拍摄的图像，其像素分布大都集中在（）区间。A:低像素 B:两端像素C:高像素D:中间像素答案:A3 . matplotlib库函数subplot（221）表示（）。A:在划分为的表
5、格的第1个子 区域绘图B:在划分为的表格的第2个子区域绘图C:按顺序在划分为的表格 中绘图D:按顺序在划分为的表格绘图答案:A4 . OpenCV完成HIS亮度分量均衡法是基于（）分量。A:H B:S C:V D:I答案:C5 .图像增强能够解决以下哪些问题。（）A:采集设备的噪声污染导致图像特 征不明显B:曝光太亮导致目标不突出C:图像特别暗导致细节不明显D:雾霾 天气导致图像对比度低、色彩退化答案:ABCD6,下列哪些是直方图的性质（）。A:直方图具有可加性B:一幅图像对应一个 灰度直方图C:只反应灰度级像素数量，不反映像素的位置D:一个直方图可 能对应多幅图像答案:ABCD7 .直方图均
6、衡法属于是一种空域法类的图像增强技术。（）人:对火错答案公8 .直方图是一种图像增强方法。（）人:对火错答案小第五章测试1 .中值滤波属于（）。A:空域去噪B:形态学去噪C:频域去噪D:小波变换去噪 答案:A2 .利用像素周围个像素值的中间值代替原值的平滑处理方法是（）。A:双边 滤波B:中值滤波C:高斯滤波D:均值滤波答案:B3 .以下说法正确的是（）。A:开运算是先膨胀后腐蚀B:开运算使轮廓变光滑, 能够弥合狭窄的间断C:开运算能够填充内部的小孔洞D:开运算是先腐蚀后 膨胀答案:D4 . OpenCV 的均值滤波函数是（）。A:cv2.erodeQ B:cv2.medianBlurQ C:
7、cv2.blur0 D:cv2. GaussianBlurQ 答案:C5 .常见的图像噪声有（）。A:柏松噪声B:椒盐噪声C:高斯噪声D:均匀噪声答 案:ABCD6 .图像形态学基本操作有（）。A:开运算B:膨胀C:闭运算D:腐蚀答案:BD第六章测试1 .色彩统计定位先将图像转变为（）模式以提取颜色范围。A:Lab B:HSV C:Gray D:RGB 答案:B2 . OpenCV 阈值分割函数为（）。A:cv2.thresholdQ B:cv2. matchTemplateQ C:cv2.imreadQ D:cv2.blurQ 答案:A3 . OpenCV 模版匹配函数为（）。A:cv2.i
8、mreadQ B:cv2. matchTemplateQ C:cv2.thresholdQ D:cv2.blurQ 答案:B4 .将thresh参数设置为（）可以根据图像的灰度分布统计信息，自动确定分 害!1阈值的大小。A:cv2.THRESH_OTSU B:cv2.THRESH_TRUNCC:cv2.THRESH_TOZERO D:cv2.THRESH_BINARY 答案:A5 .图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣 目标的技术和过程（）。A:对B:错答案:A6 .模板匹配不需要匹配模板的支持（）。A:对B:错答案:B第七章测试1 .下列哪个不是视频文件格式（）
9、。A:mov B:avi C:rmvb D:jpg答案:D2 .以下不是检测图像边缘的的算子是：（）A:Laplacian算子B:SIFT算子 C:Scharr算子D:Sobel算子答案:B3 . OpenCV 提供的轮廓提取函数为（）。A:shiftQ B:cannyQ C:findContoursQ D:drawContoursQ 答案:C4 .下列选项是视频属性的是（）。A:帧速率B:编码格式C:峰值信照比D:分辨 率答案:ABCD5 .下列哪些是图像边缘提取算子（）。A:Canny B:Roberts CSobel DSift答 案:ABC第八章测试1 . EigenFace方法是基于
10、（）实现的人脸识别方法。A:LBP B:Haar-like特征 C:PCA D:Haar分类器答案:C2 .以下不是人脸数据集的是：（）A:ImageNet B:ORL CCelebA D:Yale答案:A3 .检测鼻梁可使用haar-like特征中的（）。A:对角特征B:边界特征C:中心特 征D:线特征答案:D4 .下列选项是Haar-like特征类别的是（）。A:边界特征B:对角特征C:中心特 征D:线特征答案:ABCD5 .下列哪些是OpenCV提供的人脸识别算法（）。A:Eigenfaces B:HaarC:Fisherfaces D:LBP 答案:ACD第九章测试1 .以下说法不正确
11、的是（）。A:图像识别的任务是对图像进行分类B:语义分 割的任务是从图像中识别并分割出目标个体C:目标跟踪的任务是跟踪视频 中特定目标的移动轨迹。D:目标检测的任务是检测出图像中的目标类型和 位置。答案:B2 .从图像中识别并分割出目标个体的任务是（）。A:图像识别B:实例分割C: 语义分割D:图像定位答案:B3 .以下选项错误的是（）。A:深度学习算法依靠人工设计的特征进行学习。B:机器学习算法的特征设计对检测的结果影响非常大C:基于深度学习的目标 检测方法是一种“端到端的检测方法。D:传统机器学习的目标检测方法的主 要过程为区域选择、人工特征提取和检测答案:A4,下列选项是图像领域具有代表性的网络模型的是（）。A:AlexNetB:ResNet C:GoogleNet D:VGG 答案:ABCD5,具有代表性的深度学习框架有（）。A:PyTorch B:PaddlePaddle C:MXNet D:TensorFlow 答案:ABCD6 .下列选项中属于目标检测模型的有（）A:YOLO B:MXNet C:MobileNet D:R- CNN答案:AC