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1、智能控制及其在火电厂热工自动化的应用 【摘 要】人工智能第一次被用于限制系统的开发和探讨是在上个世纪六七十三年头，它是由运筹学的二元、三元交集论与自动限制的融合，包含运筹学、自动限制、人工智能的综合学科。随着智能限制技术地不断成熟，在火电厂，智能限制已经得到了广泛的应用。笔者就智能限制系统的发展、技术分类及其在热电厂热工自动化的应用进行深化的分析探讨。 【关键词】智能限制 火电厂 热工自动化 1 智能限制的发展 随着社会经济的发展和科学技术的进步，尤其是信息技术的发展，在新时期，人们又将信息论的因素融入到智能限制中、因此发展为例成熟的四元交集，近年来，在计算机技术高速发展的作用下，智能限制技术
2、得到了快速的发展，在火电厂等行业中得到了广泛的应用。 2 智能限制技术分类 2.1 专家限制 专家系统可以根据其在整个限制系统中的运用繁杂度进行分类，一般分为专家式限制器与专家限制系统两种，前者适用于数据库较小、推理较易的限制，常见的就是工业专家限制器，它强调的是逻辑与实算；后者则必需建立在困难的数据库和推理上，它具有较为完善的系统结构及处理实力。 2.2 模糊限制 模糊限制建立在模糊推理与模拟思索的基础上，它可以用于无法创建有效数学模型目标的限制，对于推理及限制系统中的不确定及不精确问题，它能进行有效的管理和限制。模糊数学、模糊逻辑推理以及模糊言语表达是模糊限制技术的建立基础，它在计算机系统
3、的作用下实现了反馈和闭环的自动限制。模糊限制的限制是通过系统设计人员的限制实力以及限制数据来完成的，它无需进行数学建模；模糊限制有很好的鲁棒性，能够很好地克服一些时变、时滞、非线性以及不确定限制问题；模糊限制运用单纯的语言变量，因此很简单建立相应的专家系统。 2.3 复合智能限制 不同智能限制系统具有不同的优缺点，复合智能系统就是将各种不同种类的限制系统进行综合运用，这样可以在克服各个限制系统缺点的同时，实现各个系统优点的综合。目前常用的复合系统是主要有模糊滑模限制、模糊专家限制以及神经网络模糊限制。 模糊专家系统。该系统的特点就是，即使初始信息获得的不够完整或者精确，但该系统还是可以较为有效
4、的人类专家思维模拟，在既有的不完整的信息下提出最优化的解决方案。模糊专家系统是模拟人类有关专家进行有关问题解决的思路，因此是一种较简单开发应用的复合系统。神经网络模糊系统。神经网络模糊系统是两种系统的有效结合，它在实现模糊逻辑利用少量信息进行学问表达的同时，也可通过联想进行有关学问的应用，这使得该限制方法实现了表达和学习实力的综合提升。模糊滑模限制。滑模限制最大的优点就是不受系统不确定性的影响，鲁棒性较佳；其缺点主要体现在未建模动态及补偿干扰的高限制增益，此外在高频转换时易产生肯定的抖振。综合模糊系统以后的模糊滑模限制就很好的克服了这些问题，它将二者不依靠性及鲁棒性好的优点进行了肯定的结合，因
5、而可以有效实现限制对象的转换。该限制方法具有很好的应用前途。 2.4 神经网络限制 基于对人类大脑神经元的模拟，神经网络限制可以通过神经元的权值分布和联结来进行有关信息的表达。它可以实现有效的神经万罗模拟，通过权值的调整和学习，经过神经网络预料、干脆或者间接的矫正等实现智能限制，这一过程具有非线性特点，从理论上来说，它可以实现各种非线性图像。神经网络限制不仅在并行实力和并行结构上实现有效的限制，而且还有较好的经济性。 3 智能限制在火电厂热工自动化的应用 3.1 对中储式制粉系统的限制 磨负荷信号较难测量、数学建型困难以及被控参数耦合，是中储式制粉系统主要的问题所在，此时就可以利用模糊语言规则
6、克服其延迟与非线性的问题，详细内容包括，将操作人员的阅历以数据的形式存入计算机并进行计算，然后通过预料和分级两种模糊限制的进行限制。 3.2 对给水加药的限制 给水加药工作主要涉及的是氨与联胺的加入，前者可以使给水与高凝聚水处于较高的碱性，避开酸性水腐蚀凹凸压给水设备；而后者是通过联胺的化学作用限制水内氧和二氧化碳的含量，从而避开相关设备出现腐蚀、生垢等问题。在给水加药系统中运用模糊限制系统以后，专家有关阅历的信息就会融入到限制系统中，这样系统限制的质量就会实现大大的提升。在变频器输出频率的限制中运用模糊限制，能够有效的进行加药泵机的转速调整，这种融入模糊限制的给水加药系统乐意避开人工加药引起
7、的各种不良后果，从而提高了给水加药的工作质量。 3.3 对锅炉燃烧过程的限制 锅炉燃烧易受到煤种煤质、变量耦合、时滞等多种因素的干扰，且其燃烧率很难实行颈椎的测区。将专家限制应用到锅炉燃烧过程的限制中以后，专家系统通过逐次的推断、分析和推理以后，可实现前进式的系统，详细包括对紧急事故、工况推断子集、送风调整子集、执行机构诊断子集、煤厚调整子集等多内容的推断。 3.4 对单元机组负荷的限制 非线性、不确定、时变以及耦合等是单元机组负荷限制的难题所在，对此，可以设计出建立在机跟炉与炉跟机上的具有自适应性的两种神经元模拟负荷限制系统。试验发觉该系统下各权系数学习收敛明显提速，且效果自适应性及限制性均
8、较志向。 3.5 对过热汽温的限制 变更减温水是实施锅炉过热汽温限制的常用方法，大惯性、时滞性，以及动态特性的随意是该系统主要面对的问题。随着智能限制技术的发展，人们渐渐将神经网络限制技术引入到过热汽温系统中来，这使得系统的运行状况、限制质量及适应性都有了明显的提升。 4 结语 随着对智能限制技术的创新和发展，智能限制技术已经取得了巨大的进步和完善，并且在各行各业已经得到了广泛的应用。通过上述分析发觉，在火电厂热工程自动化运用智能限制技术，能够解决在原系统中出现的各种问题，极大提高了火电厂自动化限制的质量，为电厂的发展做出了贡献。 参考文献： 1 曾友和.构建火电厂热工自动化平安系统的分析和探讨J.投资与创业，2022. 2 王家金.火电厂热工自动化现状及新发展浅议J.城市建设，2022. 3 彭朱.火电厂热工自动化及事故防范的探讨J.价值工程，2022. 4 李生路.自动限制理论在火电厂热工自动化中的应用J.中外企业家，2022. 第6页 共6页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页