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1、meta分析基础 制作人：制作者ppt时间：2024年X月目录第第1 1章章 简介简介第第2 2章章 数据收集和筛选数据收集和筛选第第3 3章章 效应量的计算和合并效应量的计算和合并第第4 4章章 模型选择和结果解释模型选择和结果解释第第5 5章章 存在问题和解决建议存在问题和解决建议 0101第1章 简介 课程概述课程概述本课程旨在介绍本课程旨在介绍metameta分析的基本概念、方法和应用，为分析的基本概念、方法和应用，为科学研究提供技术支持和理论指导。学习本课程可以为论科学研究提供技术支持和理论指导。学习本课程可以为论文撰写、政策制定和学术交流等环节提供帮助。文撰写、政策制定和学术交流等
2、环节提供帮助。meta分析的历史meta分析的思想渊源起源meta分析的方法不断完善发展meta分析的重要研究成果成果 方法流程方法流程确定研究问题确定研究问题检索文献检索文献数据抽取和汇总数据抽取和汇总数据分析和结果解释数据分析和结果解释常见误区常见误区选择性报道选择性报道文献偏差文献偏差统计方法错误统计方法错误未来展望未来展望方法改进和完善方法改进和完善应用拓展和深化应用拓展和深化理论探索和创新理论探索和创新meta分析的概念基本概念基本概念metameta分析的含义分析的含义metameta分析的定义分析的定义metameta分析的优势和局限性分析的优势和局限性药品疗效评价医学0103治
3、疗效果比较分析心理学02教学方法有效性评估教育meta分析的优势meta分析可以系统性地综合多个研究的结果，从而提高研究证据的水平和准确性，并避免主观偏见对研究结论的影响。metameta分析的局分析的局限性限性metameta分析需要保证研究选择和数据抽取的客观性和一致分析需要保证研究选择和数据抽取的客观性和一致性，否则容易导致偏差和误差。同时，性，否则容易导致偏差和误差。同时，metameta分析也面临分析也面临着样本量小、研究质量差、异质性大等问题，需要在实际着样本量小、研究质量差、异质性大等问题，需要在实际应用中加以克服。应用中加以克服。meta分析与其他分析方法的比较数据抽取和分析的
4、程度不同meta分析 VS 综述分析对象和目的不同meta分析 VS 模型研究设计和结果解释的侧重点不同meta分析 VS 实证研究 0202第二章 数据收集和筛选 数据源的获取如Pubmed、Embase等文献数据库如Grey literature等会议摘要和研究报告如专家咨询等个人沟通和询问 数据筛选的流程根据标题和摘要初步筛选出符合条件的研究一级筛选根据全文进一步筛选符合条件的研究二级筛选根据研究的质量和可信度进一步筛选三级筛选必须满足研究问题的相关性，研究设计的可比性等标准纳入标准发表偏倚指因为相关研究在发表、调查、选择和报告等过程中的各种因素而导致的研究结论的偏倚和失真概念和影响01
5、03 02常用的识别方式包括漏斗图和回归分析等，修正方法包括填补缺失数据和进行灵敏度分析等识别方式和修正方法意义和方法意义和方法评估研究的可信度和质量评估研究的可信度和质量根据评估结果进行研究选择和根据评估结果进行研究选择和数据分析数据分析建议建议多重评估，并根据评估结果进多重评估，并根据评估结果进行权重分配行权重分配进行灵敏度分析，探讨评估结进行灵敏度分析，探讨评估结果的稳定性果的稳定性常见评估问题常见评估问题样本选择偏差样本选择偏差数据收集和报告偏差数据收集和报告偏差研究设计和实施偏差研究设计和实施偏差研究质量的评估工具和指标工具和指标JadadJadad评分评分Newcastle-Ott
6、awa Quality Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale(NOS)Assessment Scale(NOS)Cochrane Risk of Bias ToolCochrane Risk of Bias Tool选择合适的数据来源和筛选标准选择合适的数据来源是保证meta分析可靠性的基础，同时严格的数据筛选标准也是提高meta分析质量的关键，因此需要在数据收集和筛选过程中做到充分考虑和细致操作。数据来源的优劣具有数据规模大、内容广泛等优点，但可能因数据安全性和隐私保护等原因导致一些数据缺失和偏差文献数据库可以补充文献数据库中的缺失信息，但可能因
7、信息不全面、质量参差不齐等原因导致数据的不可靠性会议摘要和研究报告可以获取到专家意见和数据的原始来源，但可能因个人主观因素和信息不全面等原因导致数据的偏差和不可靠性个人沟通和询问 数据筛选的标准数据筛选的标准和操作规范和操作规范数据筛选的标准和操作规范是保证数据筛选的标准和操作规范是保证metameta分析可靠性和稳分析可靠性和稳定性的重要保障，需要遵循严谨的操作流程和筛选标准，定性的重要保障，需要遵循严谨的操作流程和筛选标准，确保所选研究满足研究问题的相关性和研究质量的可靠性。确保所选研究满足研究问题的相关性和研究质量的可靠性。0303第3章 效应量的计算和合并 效应量的概念和效应量的概念和
8、分类分类在统计学中，效应量指的是一种变量，用于描述两个总体在统计学中，效应量指的是一种变量，用于描述两个总体间差异的程度。常见种类包括标准化均值差、相关系数、间差异的程度。常见种类包括标准化均值差、相关系数、风险比、比率等。风险比、比率等。不同种类效应量的计算方法计算公式：(平均值1-平均值2)/标准差标准化均值差计算公式：协方差/标准差之积相关系数计算公式：(发病率1/总人数1)/(发病率2/总人数2)风险比计算公式：事件数1/总人数1 vs 事件数2/总人数2比率效应量的优劣势不同种类的效应量具有不同的优劣势，例如标准化均值差可以描述不同变量之间的差异，但不适用于不同测量尺度的比较；相关系
9、数可以描述变量之间的关系，但不能说明因果关系；风险比可以说明风险因素对于发病率的贡献，但不能说明风险因素与发病率的关系。优点：能够很好地反映两组数据之间的差异程度；缺点：对极端值敏感标准化均值差0103优点：能够直接说明风险因素对于发病率的贡献；缺点：不能说明风险因素与发病率的关系风险比02优点：能够很好地反映两个变量之间的线性关系；缺点：不能说明因果关系相关系数二分类变量二分类变量风险比风险比比率差比率差标准化比率差标准化比率差多分类变量多分类变量标准化均值差标准化均值差等级相关系数等级相关系数Cohens kappaCohens kappa时间序列数据时间序列数据效应量回归效应量回归相关系
10、数相关系数泊松回归系数泊松回归系数常见数据类型下效应量计算的示例连续变量连续变量标准化均值差标准化均值差标准化平均差标准化平均差标准化精度标准化精度效应量的合并方效应量的合并方法法MetaMeta分析中常见的效应量合并方法包括固定效应模型和分析中常见的效应量合并方法包括固定效应模型和随机效应模型。固定效应模型假设所有研究中的效应量是随机效应模型。固定效应模型假设所有研究中的效应量是来自同一总体，而随机效应模型则允许每个研究的效应量来自同一总体，而随机效应模型则允许每个研究的效应量来自不同的总体。来自不同的总体。如何选择效应量合并方法如果研究之间存在较大的异质性，则应使用随机效应模型研究的异质性
11、如果研究的样本量较小，则应使用固定效应模型样本量如果研究质量差异较大，则应考虑使用随机效应模型研究质量 效应量的解释和应用效应量的解释和应用是Meta分析中必不可少的环节。通过分析效应量，可以得到不同变量之间的差异和关系，从而对研究结果做出更为准确的解释和应用。0404第4章 模型选择和结果解释 模型选择优点：固定效应模型优点：随机效应模型优点：混合效应模型 模型选择在选择meta分析模型时，需要考虑研究特点和数据类型等多方面因素，目的是找到最合适的模型来进行数据处理和结果解释。根据不同效应量的特点和优缺点，常见的meta分析模型包括固定效应模型、随机效应模型和混合效应模型。置信区间是置信区间
12、0103合并效应量是合并效应量02预测区间是预测区间定性检验方法定性检验方法森林图森林图漏斗图漏斗图应用场景应用场景研究间异质性较大研究间异质性较大研究样本量小研究样本量小研究方法不同研究方法不同结果解释建议结果解释建议如果检验结果显示异质性显著，如果检验结果显示异质性显著，需要进一步探究异质性产生的需要进一步探究异质性产生的原因原因如果检验结果显示异质性较小，如果检验结果显示异质性较小，可以采取固定效应模型进行可以采取固定效应模型进行metameta分析分析效应量异质性的检验定量检验方法定量检验方法QQ检验检验I2I2统计量统计量22统计量统计量结论可信度评价结论可信度评价结论可信度评价是结
13、论可信度评价是metameta分析中非常重要的一步。评价指分析中非常重要的一步。评价指标包括：发表偏倚、异质性、敏感性分析等。评价过程需标包括：发表偏倚、异质性、敏感性分析等。评价过程需要考虑很多因素，要充分考虑各种可能的偏倚来源，并采要考虑很多因素，要充分考虑各种可能的偏倚来源，并采取多种方法进行检验。只有经过严格的评价，才能保证取多种方法进行检验。只有经过严格的评价，才能保证metameta分析结果的可信性。分析结果的可信性。结论可信度评价来源于病例对照研究的样本样本来源偏倚由于研究成果的发表导致研究价格偏倚偏向于发表正面结果的研究出版偏倚 结论可信度评价结论可信度评价敏感性分析是结论可信
14、度评价的一项重要内容。通过敏感敏感性分析是结论可信度评价的一项重要内容。通过敏感性分析，可以评估性分析，可以评估metameta分析结果对研究假设、统计模型分析结果对研究假设、统计模型和研究质量等因素的敏感性。如果敏感性分析结果表明和研究质量等因素的敏感性。如果敏感性分析结果表明metameta分析结果具有稳定性，那么结论可信度会更高。分析结果具有稳定性，那么结论可信度会更高。0505第5章 存在问题和解决建议 meta分析中存在的问题异质性是meta分析过程中常见的问题。异质性存在性出版偏倚是meta分析中的另一个常见问题。出版偏倚文献选择偏倚是meta分析过程中的一个问题。文献选择偏倚 异
15、质性的成因和影响异质性是由于研究对象的差异导致的。异质性对meta分析的可靠性和有效性有很大的影响。通过统计技术对异质性进行处理，可以提高meta分析的准确性。统计技术处理0103 02增加样本量可以缓解异质性引起的问题。增加样本量未来发展方向未来meta分析领域需要更多的跨学科合作。跨学科合作未来需要不断改进meta分析的方法和技术。方法改进未来需要将meta分析应用在更多的领域中。应用拓展 如何关注和应对如何关注和应对未来发展趋势未来发展趋势未来未来metameta分析领域需要关注跨学科合作、方法改进和应分析领域需要关注跨学科合作、方法改进和应用拓展等方向。同时，需要不断探索新的数据分析技术，用拓展等方向。同时，需要不断探索新的数据分析技术，以提高以提高metameta分析的准确性和可靠性。分析的准确性和可靠性。案例二案例二研究背景研究背景研究目的研究目的研究方法研究方法研究结果研究结果案例三案例三研究背景研究背景研究目的研究目的研究方法研究方法研究结果研究结果案例四案例四研究背景研究背景研究目的研究目的研究方法研究方法研究结果研究结果应用案例分析案例一案例一研究背景研究背景研究目的研究目的研究方法研究方法研究结果研究结果如何应用案例分析应用案例分析需要综合考虑研究背景、研究目的、研究方法和研究结果等因素，同时需要注意文献选择、样本量和数据分析方法等问题。再会！