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1、客源国经济距离与中国南方五省入境旅游规模一西北五省入旅客源国结构目前，培育服务贸易竞争力，结合国家“一带一路”理念，优化我国服务贸易结构，已成 为国际贸易政策的重要推进。当然，跨境旅游业的发展应该成为政府和科学家的中心领域 之一。特别是，在我国入境旅游规模呈现“东高西低”的现状下，西北地区亟待立足“丝 绸之路经济带”，进一步促进入境旅游规模扩大，优化客源国结构，缩小区域间经济发展 差距。那么，西北五省主要的入境旅游客源国是哪些？西北五省最优的客源国组合是什么， 各省最优客源国组合在“一带一路”沿线国家之间呈现什么特点，这一特点与政府相关部 门公布的推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的
2、愿景与行动中关于西北 五省深化与中亚、南亚、西亚国家往来的定位是否吻合?入境旅游客源国与周边国家经济 联系的困难程度，即本文定义的客源国经济距离，是否能够解释西北五省目前的入境旅游 客源国结构呢?这些问题是本文探讨的重点所在。旅游业是世界最大的产业，是国家和地区经济增长和繁荣的重要推动力。国家旅游局统计 显示，2015年旅游产业对我国GDP直接贡献达到10. 1%,带动就业数约占全国总就业的 10. 2%,给我国带来极大的社会经济效益。“丝绸之路经济带”西北地区包括陕西、甘肃、 青海、宁夏和新疆五省。西北五省由于深处内陆，远离沿海，联通区内区外的交通基础设 施严重不足，高昂的运输成本决定了其在
3、制造业中间产品生产以及服务业上不具备比较优 势。中国加入WT0以来，经济发展重心朝沿海地区不断集聚，西北地区制造业难以形成出 口竞争力。而得益于自然资源和历史文化资源上的禀赋，西北地区发展入境旅游业则拥有 明显的优势。西北五省在地理上临近中亚、南亚、西亚诸国，自古便有与邻近诸国通商往 来的传统，这也为发展与邻近诸国的入境旅游奠定了较好的文化和历史基础。在2003- 2013年间，西北五省入境旅游人数增长明显，平均年增长率为23. 93%但数据也显示， 西北五省的入境旅游人数波动较大，并且占全国的比重仍不足5%。从国家旅游资源的分布 与入境游客的国内区域分布来看，西北地区的旅游资源丰富但吸引的入
4、境游客规模却非常 小。综合来看，西北地区入境旅游业的发展空间巨大，有必要立足“丝绸之路经济带”研 究提升西北五省入境旅游规模，优化入境旅游客源国结构的途径，探讨客源国区位因素在 其中所起作用，以为相关政策制定提供参考。本文首先运用投资组合理论分析西北五省入境旅游客源国构成。然后，利用引力模型重点 分析客源国经济距离对入境旅游规模的影响。主要贡献在于：（1）将投资组合理论应用于 国家内部区域旅游市场，发现西北五省的主要入境旅游客源国构成中缺少中亚、南亚、西 亚国家；（2）实证解释了目前西北地区入境旅游客源国结构形成的原因，即中亚、南亚、 西亚国家与周边国家的经济联系较弱，导致西北地区缺乏上述国家
5、的入境游客。借鉴已有 研究，本文考察经济距离，即某一地区与周边地区经济联系的困难程度（Harrigan et al., 2015本文后续内容安排如下:第二部分是文献综述;第三部分是理论基础和数据说明；第四部分 基于亲景度-竞争态分析和最优投资组合理论分析西北五省的入境旅游客源国构成;第五部 分基于引力模型对西北五省的入境旅游规模进行实证分析;最后是结论和启示。二市场构成变量及市场效应与本文相关的文献有两类，第一类主要是分析入境旅游最优客源国构成。20世纪40年代， 学者开始基于经济学角度研究旅游风险管理问题，至80年代，学者将投资组合理论应用 于旅游风险管理研究。最初的研究集中于探讨投资组合理
6、论与旅游市场组合的适用性，证 实旅游市场与股票市场相似，有着不同水平的回报（旅游者数量）和风险（不稳定性）， 但旅游研究中的回报与投资不能用金融市场中的指标进行定义，Jang （2004）第二类文献主要分析入境旅游的影响因素。一方面，该类研究从客源国需求角度进行研究, 涉及客源国的收入水平、人口数量、文化差异、生活成本、交通成本、汇率变化和价格水 平等因素（Denstadli et al. , 2013国内相关研究也较为丰富。赵东喜（2008）本文在以下方面弥补了现有文献的不足:一是已有研究多聚焦于国家层面，忽略了省际入 境旅游存在的差异;二是已有研究多关注地理距离对入境旅游的影响，较少关注经
7、济距离 即区域间经贸往来的困难程度对入境旅游的影响。基于以上考虑，本文首先利用亲景度-竞争态分析出目前西北五省区的入境旅游客源国市 场构成情况。其次借鉴已有研究将投资组合理论应用于国家内部西北区域旅游市场，明确 各省入境旅游市场最优客源国组合。最后基于国内外已有关于入境旅游规模影响因素的研 究，使用引力模型分析客源国经济距离对西北地区入境旅游规模的影响。通过研究西北五 省入境旅游客源国结构及入境旅游规模影响因素，结合“一带一路”倡议对西北五省的定 位，可以较为全面地认识目前西北五省入境旅游的发展模式，从而为政府制定相应的旅游 产业政策提供依据。三游客投资组织化优化实际分析过程中，首先将西北五省
8、区每个省的入境旅游者数量按国别整理，依据不同客源 国的偏好程度及市场占有率、增长率，运用亲景度-竞争态指标选出各省的主要客源国；然 后以每个省的入境旅游者数量的平均增长率作为投资回报，入境旅游者数量增长率的方差 作为投资风险，使用投资组合理论模型进行规划计算，得出每个省不同投资回报及风险条 件下的游客客源国组合优化方案;最后，利用引力模型研究入境旅游规模的相关影响因素。（一）主要进出客源国市场组合现实中，每个省份客源国都高达上百个，不同客源国的游客规模差别大，因此需要选出每 个省份最具代表性的游客客源国进行分析。这里运用亲景度和竞争态两个旅游客源市场评价指标体系辅助选取各省主要入境客源市场组合
9、，深入了解各省主要客源市场动态演变现 状的同时，为进一步分析最优入境客源国组合提供依据。亲景度指标如下： 式（1）中，s市场竞争态指标体系反映了市场竞争格局。竞争态指标体系将客源国按实力和潜力进行划 分，该指标体系包括市场占有率和增长率。其中市场占有率测度客源国市场在激烈的市场 竞争中所占地位，增长率则测度其旅游市场发展潜力。具体如下：式（2）中，a本文分别对新疆、陕西、甘肃、青海及宁夏五省的入境旅游人数及相关数据进行分析，求 出各省在2003-2013年间入境旅游客源国的亲景度、竞争态指标。（二）有效投资组合投资组合理论假设理性投资者会通过选择最优的投资组合，以在预期收益水平下同时达到 风险
10、最小化和效用最大化。投资组合不是简单的多样化，在最优投资组合中，将投资分配 在不同的资产上，不同资产间的相关性越小，投资风险将越小。一个有效的投资组合有3个部分：（1）预期投资回报率是所有可能投资回报率的平均值； （2）投资风险是所有可能投资回报率均值的标准差或方差；（3）进一步测量投资风险的是 所考虑资产投资回报率的协方差和相关系数。对于任何给定的风险或任何给定的预期回报，投资组合有效边界上的点都可以用来表示最 小组合风险或最大回报。将问题公式化为最小化目标约束函数，由于目标函数是非线性的, 而约束条件是线性的，有效投资组合的方差和预期收益可以使用以下模型计算出来。目标函数：最小化：约束条件
11、：0（三）经济关系和以经济增长为中心的经济关系是保证产品出入市场的 不可贸易性的主要因素贸易的核心是交换，这一本质特征适用于货物贸易，也适用于服务贸易。使用贸易相关数 据的研究，无论是企业层面还是国家层面，都需要解决一个共同的问题:产品由哪里生产， 被卖到哪里去?入境旅游由于具有典型的服务贸易特征，其交易具有一定的特殊性，即无 形性、非标准化、同步性和不可储存性等特点，从而决定了服务的不可贸易性。然而，近几十年来由于技术进步特别是信息技术的发展，使得许多服务业的上述特性发生了根本变 化（江小涓，2008）上式中，被解释变量（Intravel式（7）解释变量中的经济距离参考Harrigan et
12、 al. （2015）（四）实际gdp数据来源本文使用的数据时间跨度为2003-2013年。西北五省的入境旅游人数、国内生产总值、进 出口贸易额、旅行社、星级酒店等数据来源于中国旅游统计年鉴、新疆统计年鉴、 陕西统计年鉴、甘肃统计年鉴、青海统计年鉴及宁夏统计年鉴及各省份旅游局官网统计信息等。各客源国的实际GDP数据来源于PWT8.0数据库，中国西北五省 的实际GDP采用各省占全国GDP的比重与PWT8. 0数据库中的中国实际GDP相乘估算而得。 客源国与中国的地理距离数据来自CEPII数据库。四西北五省是最合适的入境旅游组合（一）主要客源国主要集中在新疆西北五省客源国亲景度-竞争态组合情况如表
13、1所示。西北五省主要的入境旅游客源国相 对缺少来自中亚、西亚和南亚的国家。独联体、日本、巴基斯坦、蒙古是新疆最重要的入境旅游客源国，美国是新疆重要的新兴 客源，西欧的法国、德国、瑞士、瑞典是新疆入境旅游主要客源国，英国、意大利、加拿 大及澳大利亚为新疆潜在的客源市场。陕西的主要客源市场除日本、美国、德国外，还包 括法国、英国、加拿大和韩国，而东南亚入境旅游客源国仍未发展起来。值得注意的是， 西欧及大洋洲国家对陕西偏好性极强。甘肃入境旅游客源市场中的韩国和独联体市场由潜 在市场发展为重要客源市场，止匕外，英国、法国、德国、澳大利亚、日本等客源国超越美 国、新加坡和加拿大，成为更具有竞争力的重要入
14、境客源国。青海的入境旅游客源国已经 打破了以亚洲为中心、欧美为两翼的格局，欧美客源已经超越了亚洲的日本、新加坡、韩 国及马来西亚，其中以英国、法国、德国为重要客源市场，美国、加拿大为主要市场，而 意大利、新西兰、瑞士等西欧国家成为有潜力市场。宁夏入境客源国构成中，亚洲客源市 场缺失，构成更加简单，形成以法国、德国、日本、美国为重要客源市场，英国、加拿大、 意大利、新西兰及澳大利亚为主要客源市场的格局。（二）最优客源国游客组合以亲景度和竞争态分析结果为依据，针对每个省主要入境旅游市场情况进行规划求解旅游 客源国的最优组合，用期望收益率代表投资者所期望达到的入境旅游人数增长率，用方差 表示达到预期
15、目标所要承担的风险程度，对应不同收益率和方差是相应的最优客源国游客组合。结果表明，西北五省各自的最优入境旅游客源国组合中缺少中亚、南亚和西亚的国 家。西北五省的最优入境客源国结构均具有上述特点，以新疆为例（见表2）从实际数据和前文的分析看，新疆是西北五省中唯一有较多邻近国家入境游客的地区（把 多勋和温倩,2017）五 经济距离和入境旅游规模的实证分析（一）核心解释变量的选择表3列出了客源国经济距离与西北五省入境旅游规模基准回归结果，可以看到，表3列 （1）-列（5）显示客源国经济距离与入境旅游规模之间呈现显著的负向关系，以列（4） 和列（5）为例进行说明。由列（4）可以看到，客源国经济距离对于
16、西北五省入境旅游规模具有显著负向作用，客 源国经济距离每增加现将使得西北五省入境旅游规模降低1.7%o由于入境游客人数的增 加有可能带动客源国经济距离的降低，这使得估计结果存在内生性问题。为控制这一因素 的影响，本文使用核心解释变量的滞后一期作为核心解释变量的工具变量，使用两阶段最 小二乘估计的结果显示，客源国经济距离的增加会使得入境游客人数降低2.4% （如表3列 （5）所示），对应的弱工具变量检验中F统计量远大于10,说明工具变量不存在弱工具变 量的问题，因此所选取的工具变量具有一定的有效性。对于入境旅游客源国来说，经济距 离增大意味着本国拥有更低的人力资源禀赋、缺乏效率的政府、产业结构较
17、为低端，当地 的信息共享程度较低，导致客源国与外界的经济联系较为困难，客源国游客外出旅游的意 愿和能力将会被削弱。此外，从经济距离的构造指标来看，客源国经济发展水平以及与其 他国家之间的地理距离共同决定了经济距离发挥作用的途径，经济距离可以反映客源国资 源禀赋、国家边界、地理区位的差异，因此可以反映国家（地区）间的经济联系，一国离 发达国家越近，离不发达国家越远，则与其他国家具有较强的经济联系。与其他国家较为 密切的经济联系进一步使得一国经济发展水平提升，以及人员往来较为频繁，从而发挥经 济距离对入境旅游规模的重要影响作用。（二）回归结果和估计前文利用引力模型分析了客源国经济距离对西北五省入境
18、旅游规模的影响，为进一步说明 研究结论的可靠性，本文从控制异常值、控制其他可能影响因素、替换变量、使用其他估 计方式、控制样本自选择问题等五个方面进行稳健性检验。（1）控制异常值。被解释变量异常值的存在可能是影响回归结果的一个因素。因此，本 文按照数值大小将被解释变量前后5%的观测值予以剔除，相关回归结果见表4列（1）, 剔除异常值之后的回归结果与前文基准回归结果保持一致。（2）控制其他可能影响因素。相关研究表明，交通基础设施、旅游资源质量和对外联系 程度是影响入境旅游规模的重要因素（Aguilera, 2008（3）替换变量。前文回归结果主要通过估计方程（7）得到核心解释变量的系数，通过生
19、成客源国与旅游目的地固定效应来控制客源国到旅游目的地的地理距离，尽管这一处理在 理论上具有一定的合理性，进一步代入相关变量的实际数据有助于说明基准回归结果的可 靠性，因此，本文将客源国到旅游目的地地理距离纳入回归方程，即通过估计方程（6） 得到核心解释变量的参数。本文使用客源国到中国的地理距离和西北五省省会城市到北京 的铁路里程之和来衡量客源国到西北五省的地理距离，其中中国到客源国地理距离数据来 自CEPII数据库，西北五省省会城市到北京的铁路里程数据来源于火车票网（4）使用其他估计方法。前文基准回归中，主要通过引入相应的虚拟变量来控制固定效 应，而对于固定效应的处理除上述方式外，还可以使用差
20、分估计和组内估计来完成 （Greene, 1997）（5）控制样本自选择问题。贸易活动中普遍存在零贸易的问题，入境旅游也不例外，这 一现象产生的原因与国外消费者的自选择行为相关，上述问题可以使用Heckman两阶段方 法来解决（Francois 和 Manchin, 2013六 优化西北五省出入境旅游客源国结构的方案本文使用2003-2013年西北五省来自各国的入境旅游人数数据，首先从亲景度-竞争态两 个维度分析西北五省的主要入境旅游客源国；其次，运用最优投资组合原理考察了西北五 省的最优入境旅游客源国构成;最后，利用引力模型分析客源国经济距离对西北五省入境 旅游规模的影响。研究发现：（1）西
21、北五省主要的入境旅游客源国以及各省的最优入境旅 游客源国组合中均缺少来自中亚、西亚和南亚的国家，这与“一带一路”倡议对于西北五 省的定位还存在一定差异；（2）入境旅游客源国的经济距离，即客源国与周边国家经济联 系的困难程度，对西北五省的入境旅游规模具有显著降低作用。基于上述结论，本文认为，客源国经济距离可以较好地解释西北五省入境旅游客源国结构, 即客源国经济距离可以显著影响客源国入境游客数目，西北五省对来自与其他国家经济联 系紧密国家的游客具有显著的吸引力。而紧邻西北五省的经济距离较高、与周边国家经济 联系不够便捷、密切的中亚、西亚和南亚国家游客选择西北五省作为旅游目的地的意愿较 低，这意味着
22、加强西北五省与中亚、西亚和南亚国家的基础设施互联互通有利于改善西北 地区入境旅游客源国组合。加之，西北五省企业融入全球价值链的程度低，参与全球分工 的能力弱，经贸人员往来不频繁，进一步限制了西北五省入境旅游客源国结构的改善，这 造成了西北五省目前主要入境旅游客源国中缺乏中亚、西亚和南亚国家游客的现象，与西 北五省立足中亚、西亚和南亚的“一带一路”倡议定位还存在差距。未来加强与中亚、西亚和南亚国家之间的基础设施互联互通有助于优化西北五省的入境旅 游客源国结构，这也是推动西北地区更好匹配“一带一路”倡议定位的重要政策措施。为 配合国家“一带一路”倡议的顺利实施，未来西北地区可采取如下措施调整西北五
23、省入境 旅游客源国构成:加大西北五省域内与西南、中东部地区的基础设施建设，特别是高铁网 络的建设;依托“一带一路”基础设施互联互通的宗旨，西北地区可加强与中亚、南亚和西亚国家的产能合作、基础设施建设，继续深化边境贸易与合作，提高目标国家与西北五 省的经贸联系；“走出去”与“引进来”并举，鼓励西北地区企业到沿线国家投资设厂， 同时积极吸引中亚、南亚和西亚国家跨国企业来西北投资设厂，真正实现外贸对中亚、南 亚和西亚国家入境游客特别是商务旅游的促进作用；西北地区可主动承接沿海产业转移， 依托西北地区区位和资源比较优势，促进西北地区企业融入全球产业分工体系，注重西北 地区边际产业向中亚、西亚和南亚地区的不断转移，构建西北内陆产业“雁阵模式”，繁 荣本地区经济发展的同时，注重面向“一带一路”沿线国家提供高质量旅游服务。