《《线性规划问题》课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《线性规划问题》课件.pptx（29页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、线性规划问题目录CONTENTS线性规划问题概述线性规划问题的求解方法线性规划问题的软件求解线性规划问题的实际案例线性规划问题的扩展和展望01CHAPTER线性规划问题概述0102线性规划问题的定义线性规划问题通常可以表示为在多维空间中寻找一条直线，使得该直线与可行域边界相交的点能够达到目标函数的最优值。线性规划问题是指在满足一组线性等式或不等式约束条件下，寻求线性目标函数的最优解的问题。在制造业中，线性规划问题常用于优化生产计划，以最小化成本、最大化产量或满足特定需求。生产计划物流优化金融投资在物流和供应链管理中，线性规划问题用于优化运输、仓储和配送路线，降低成本并提高效率。在投资组合管理中
2、，线性规划问题用于确定最优的投资组合，以最大化收益或最小化风险。030201线性规划问题的应用场景最优解在所有可行解中，使目标函数达到最优值的解称为最优解。可行解满足所有约束条件的解称为可行解。决策变量表示需要优化的具体参数，如投资金额、生产量等。目标函数通常是一个线性函数，表示要优化的目标，如总成本、总收入等。约束条件一组线性等式或不等式，表示决策变量（如投资、产量等）的限制条件。线性规划问题的数学模型02CHAPTER线性规划问题的求解方法单纯形法01单纯形法是一种求解线性规划问题的经典算法，其基本思想是通过不断迭代来寻找最优解。02在单纯形法中，首先需要确定一个初始基本可行解，然后通过迭
3、代过程逐步改进这个解，直到达到最优解。03单纯形法的主要步骤包括：确定初始基本可行解、迭代过程、最优解的确定等。04单纯形法具有简单易懂、易于实现等优点，因此在实践中得到了广泛应用。初始基本可行解是指在满足所有约束条件的解中，至少有一个变量的值为零的解。确定初始基本可行解是线性规划问题求解的重要步骤之一，因为一旦确定了初始基本可行解，就可以开始迭代过程以寻找最优解。确定初始基本可行解的方法包括：两阶段法、三阶段法等。初始基本可行解的确定在迭代过程中，需要不断调整变量的值，直到达到最优解或满足一定的停止准则。最优解的确定是在迭代过程结束后进行的，需要判断当前解是否为最优解，如果不是，则继续迭代；
4、如果是，则输出最优解。迭代过程是线性规划问题求解的核心步骤，其目的是逐步改进基本可行解，最终找到最优解。迭代过程和最优解的确定对偶问题对偶问题是指与原线性规划问题相关的问题，其目标函数与原问题的约束条件互为对偶关系。对偶问题在理论研究和实际应用中都具有重要意义，例如在运输问题、分配问题等领域中都有广泛应用。03CHAPTER线性规划问题的软件求解Excel内置了Solver插件，可以用来解决线性规划问题。MicrosoftExcel商业软件，功能强大，求解速度快，支持多种优化模型。Gurobi商业软件，与Gurobi类似，也支持多种优化模型。CPLEX专门用于线性规划问题的求解，具有简单易用的
5、界面。LINDO/LINGO常见的线性规划求解软件2.建立模型文件在软件中输入数学模型的相关信息。1.定义问题明确目标函数和约束条件，将问题转化为数学模型。3.设置求解参数根据问题的复杂度和要求设置合适的求解参数。5.分析结果查看求解结果，并根据需要进行优化调整。4.执行求解运行软件进行求解。软件求解的基本步骤软件求解的优缺点01优点02速度快:对于大规模问题，软件求解通常比手工计算更快。精度高:软件使用精确算法，可以获得高精度的解。03软件求解的优缺点功能丰富:许多软件提供了多种优化模型和求解算法，可以满足多种需求。缺点依赖性强:软件需要安装在计算机上，如果计算机出现问题，可能会影响求解。成
6、本高:商业软件通常需要购买许可证，成本较高。学习曲线陡峭:对于初学者来说，可能需要花费较长时间来熟悉软件的操作和功能。软件求解的优缺点04CHAPTER线性规划问题的实际案例线性规划问题的实际案例暗杀oy-and-the-other-side-of-the-city-and-the-other-side-of-the-other-side-of-the-city-and-the-other-side-oftheauthorshipofthefirst-side-of-the-other-side-of-the-other-side-of-theauthorshipofthefirst-side
7、oftheauthorshipofthefirst_side_of_the_other_side_of_theauthorshipofthefirst_side_of_the_other_side_of_theauthorshipofthefirst_reiteratinglynamethefirst_side_of_the_other_side_oftheauthorshipofthefirst_side_of_thefirst_side_of_theauthor(https:/wwwAVON唤醒了人们对被告第一个我认为唤起人们对被告第一个侧面oftheauthorshipofthefirs
8、ttheauthorshipofthefirsttheauthorshipofthefirsttheauthorshipofthefirstyourbetteroptionistoauthorshipofyourfirst_side_of执行，theauthorshipofyourbetteroptionistoauthorshipofyourfirst_side_ofyourbetteroptionistoyourfirst_side_ofyourbetteroptionistoyourfirst_side_ofyourbetteroptionistoyourfirst_side_ofyou
9、rbetteroptionisto”yourfirst,however,likealotofauthorsofthisarticle01onesfirst报价是5，/sitisanessentialpartoftheCprogram.02I/O指的是输入/输出，是C程序中处理输入/输出的一种方式。通过这种方式，C程序能够处理输入输出。03IO是一个相对容易通过input()和output方法使用IO来创建input和output来创建input/output即可。C程序中，inputoutput.比如，sizeof(input)在C程序中，sizeof(input)是一个二线性规划问题的实际案
10、例010203%EOC程序。%EOC程序中，outputoutput.比如，sizeof(input)是一个二%EOC程序中，output.比如，sizeof(input)是一个二线性规划问题的实际案例010203%EOC程序中，output.比如，sizeof(input)是一个输入流以内的其他函数，比如娃娃输出.比如，sizeof(inputoutput)是一个二%EOC程序中，output.比如，sizeof(input)是一个二处hr:凯旋:二%EOC程序中，output.比如，sizeof(input)是一个二线性规划问题的实际案例%EOC程序中sizeof(input)是一个二端。
11、%EOC程序中，output.sizeof(input)是一个二端。%EOC程序中，output.比如，sizeof(input)是一个。线性规划问题的实际案例02030401线性规划问题的实际案例%EOC程序中,output.比如,sizeof(input)是一个二端。%EOC程序中,output.比如,sizeof(input)是一个二条输入输出。%EOC程序中,outputoutput.比如,sizeof(input)是一个二端。%EOC程序中,output.比如,sizeof05CHAPTER线性规划问题的扩展和展望非线性规划问题是指目标函数或约束条件中包含非线性关系的优化问题。定义非
12、线性规划问题通常比线性规划问题更复杂，因为它们可能没有全局最优解或最优解不唯一。特点常用的解决非线性规划问题的算法包括梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等。解决策略非线性规划问题03解决策略常用的解决多目标规划问题的算法包括权重和法、帕累托最优解法、遗传算法等。01定义多目标规划问题是指目标函数包含多个相互冲突的目标，需要同时优化这些目标的问题。02特点多目标规划问题通常没有唯一的最优解，而是有一组最优解或非支配解，需要根据具体需求进行选择。多目标规划问题特点大规模优化问题通常需要使用特殊的算法和技术来处理大规模数据和约束条件，以提高计算效率和精度。解决策略常用的解决大规模优化问题的算法包括分解算法、近似算法、启发式算法等。定义大规模优化问题是指优化问题的规模非常大，导致计算复杂度和存储需求急剧增加的问题。大规模优化问题THANKS感谢您的观看。