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1、抽样与参数估计ppt课件呸渐洹颍籼墀崞娠笾辽抽样的基本概念参数估计的基本概念抽样分布与样本统计量参数估计的常用方法样本容量的确定抽样误差的估计与控制目录CONTENTS01抽样的基本概念从目标总体中选取一部分个体作为样本进行研究的过程。抽样定义抽样的目的抽样的原则通过对样本的研究，推断出总体的特征和性质，达到节约成本、提高效率的目的。随机性、代表性、可行性。030201抽样的定义通过抽样，减少需要研究的个体数量，降低研究成本。节约成本通过抽样，快速获取总体的信息，缩短研究周期。提高效率通过样本的研究，推断出总体的特征和性质，为决策提供依据。推断总体抽样的目的随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样抽样
2、的分类01020304按照随机原则从总体中选取样本，保证样本的代表性。按照一定的间隔或顺序从总体中选取样本，适用于具有周期性或规律性的总体。将总体分成若干层次，对每一层进行随机或系统抽样，适用于各层间差异较大的总体。将总体分成若干群，对每一群进行随机或系统抽样，适用于群间差异较小的总体。02参数估计的基本概念参数估计是对总体参数的估计和推断，通过从总体中抽取样本，并利用样本信息来估计未知的总体参数。参数估计包括点估计和区间估计两种方法，点估计是直接用样本统计量来估计总体参数，而区间估计是基于样本统计量来构造一个置信区间，用以估计总体参数的可能取值范围。参数估计的定义根据参数是否已知，参数估计可
3、以分为有信息估计和无信息估计。有信息估计是指利用样本信息对已知参数进行估计，无信息估计是指对未知参数进行估计。根据样本容量是否已知，参数估计可以分为大样本估计和小样本估计。大样本估计是指样本容量足够大时，样本统计量近似服从正态分布，可以利用正态分布的性质进行推断；小样本估计则是指样本容量较小时，需要采用其他方法进行推断。参数估计的分类点估计的方法包括矩估计、最大似然估计、最小二乘法等。矩估计是根据样本矩来估计总体矩，最大似然估计是基于最大似然原理来估计未知参数，最小二乘法则是通过最小化误差平方和来估计未知参数。区间估计的方法包括置信区间法、贝叶斯推断等。置信区间法是构造一个置信区间来估计未知参
4、数的可能取值范围，贝叶斯推断则是基于贝叶斯定理来推断未知参数的后验概率分布。参数估计的方法03抽样分布与样本统计量 抽样分布的定义抽样分布描述样本统计量如何围绕总体参数变化的理论分布。中心极限定理无论总体分布是什么，当样本量足够大时，样本均值的抽样分布近似正态分布。大样本近似当样本量足够大时，样本比例的抽样分布近似正态分布。用于描述样本数据的数值特征的量，如样本均值、样本方差等。样本统计量所有样本观测值的和除以样本观测值的数量。样本均值的定义每个样本观测值与样本均值之差的平方和的平均值。样本方差的定义样本统计量的定义计算样本方差先计算每个样本观测值与样本均值之差的平方，然后将所有平方值相加，最
5、后除以样本观测值的数量。计算样本均值将所有样本观测值相加，然后除以样本观测值的数量。计算样本标准差将样本方差开平方根，得到标准差。样本统计量的计算方法04参数估计的常用方法点估计用样本统计量来估计未知参数的方法。简单直观，计算方便。精度不高，容易受到样本误差的影响。矩估计、极大似然估计等。点估计优点缺点常用方法根据样本数据和一定的置信水平，对未知参数给出估计区间。区间估计能够提供参数的取值范围，有一定的精度保证。优点计算较为复杂，需要确定置信水平和置信区间。缺点置信区间估计、最佳置信区间等。常用方法区间估计基于贝叶斯定理和样本数据，对未知参数进行概率性估计的方法。贝叶斯估计能够综合考虑先验信息
6、和样本数据，给出参数的完整概率分布。优点需要确定先验分布和更新参数的似然函数，计算较为复杂。缺点贝叶斯推断、马尔科夫链蒙特卡罗等。常用方法贝叶斯估计05样本容量的确定总体方差越大，所需的样本容量也越大。总体方差置信水平允许误差总体容量要求的置信水平越高，所需的样本容量越大。允许误差越大，所需的样本容量越小。总体容量越大，所需的样本容量也越大。影响样本容量的因素根据总体方差、置信水平和允许误差计算样本容量。简单随机抽样根据各层的方差、置信水平和允许误差分别计算各层的样本容量，然后进行汇总。分层抽样根据抽样的间隔和置信水平计算样本容量。系统抽样确定样本容量的方法经验判断根据以往的经验和实际情况，对
7、样本容量进行调整。分层抽样中的比例分配在分层抽样中，根据各层的重要性或方差的大小，按比例分配各层的样本容量。预实验在进行正式调查之前，先进行小规模的预实验，根据预实验的结果调整样本容量。样本容量的调整06抽样误差的估计与控制抽样误差是由于样本的随机性而产生的误差，它反映了样本统计量与总体参数之间的偏差。抽样误差是不可避免的，因为总体参数只能通过样本统计量来估计。抽样误差的大小取决于样本的随机性和样本容量的大小。抽样误差的定义方差估计通过计算样本方差来估计抽样误差的大小。置信区间通过计算样本统计量的置信区间来估计抽样误差的范围。变异系数变异系数是标准差与平均值的比值，用于衡量抽样误差的相对大小。抽样误差的估计方法03分层抽样将总体分成若干层，然后在各层中独立进行随机抽样，这样可以减小层内的变异，从而减小抽样误差。01增加样本容量增加样本容量可以减小抽样误差，提高估计的精度。02随机化抽样通过随机化抽样方法，确保每个个体被选入样本的机会相同，从而减小抽样误差。控制抽样误差的措施感谢您的观看THANKS