《《剖析数据库》课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《剖析数据库》课件.pptx（27页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、剖析数据库ppt课件目录CONTENTS数据库概述数据库系统结构关系型数据库非关系型数据库数据库设计与优化数据库安全与维护01数据库概述数据库的定义与作用数据库的定义数据库是一种存储、管理和检索数据的方式，它使用计算机软件和硬件技术来组织、存储、检索和维护数据。数据库的作用数据库是信息系统的核心组成部分，它能够有效地管理数据，提供数据共享，实现数据的安全性和完整性，并支持决策分析和数据挖掘等应用。关系型数据库非关系型数据库数据库的分类非关系型数据库不使用表格形式存储数据，而是采用键值对、文档、列族等形式存储数据。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。关系型数据
2、库使用表格形式存储数据，每个表格由行和列组成，数据之间通过关系（如主键、外键等）相互关联。常见的的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。01020304层次型数据库关系型数据库面向对象数据库非关系型数据库数据库的发展历程层次型数据库是最早的数据库类型之一，它采用树形结构来组织数据，数据的访问遵循从上到下的路径。关系型数据库在上世纪70年代出现，它使用表格形式存储数据，数据之间通过关系相互关联，具有更高的灵活性和可扩展性。非关系型数据库在21世纪初开始流行，它不局限于传统的关系模型，提供了更加灵活的数据存储和访问方式。面向对象数据库在90年代出现，它采用面向对象的方法来
3、设计和管理数据，支持更复杂的数据结构和操作。02数据库系统结构数据存储负责数据的物理存储，包括磁盘、内存等存储介质。数据模型定义了数据的组织方式，包括关系模型、层次模型和网络模型等。数据语言用于与数据库进行交互的语言，如SQL。数据字典存储关于数据库中对象的元数据，如表名、列名等。数据库系统的组成外模式也称为用户模式或子模式，是用户与数据库的接口，只显示用户需要的数据。模式也称为逻辑模式或概念模式，定义了数据库中所有对象的逻辑结构和关系。内模式也称为物理模式或存储模式，定义了数据在物理存储介质上的存储方式和结构。数据库的三级模式结构数据定义语言（DDL）用于定义数据库中的对象，如表、视图、索引
4、等。数据操纵语言（DML）用于插入、更新、删除和查询数据。数据控制语言（DCL）用于控制对数据的访问权限和安全性。数据库管理系统03020103关系型数据库关系型数据库是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据库，其核心特点是数据以表格形式存储，并遵循一定的关系模型。总结词关系型数据库采用二维表格的方式来存储数据，每个表格代表一个数据表，表格中的行代表记录，列代表字段。数据表之间的关系通过主键和外键进行关联。关系型数据库具有数据完整性、结构化查询语言（SQL）标准化、事务处理能力等特点。详细描述关系型数据库的定义与特点VS关系型数据库设计是指根据业务需求，规划、创建和管理关系型数据库的过程
5、。详细描述关系型数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。需求分析阶段主要收集和分析业务需求，概念设计阶段将需求转化为概念模型，逻辑设计阶段将概念模型转化为逻辑模型，物理设计阶段则根据硬件和存储空间等因素，对数据表进行物理存储和索引的设计。总结词关系型数据库的设计SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准编程语言。SQL语言包括数据查询语言（DQL）、数据操纵语言（DML）、数据定义语言（DDL）和数据控制语言（DCL）等部分。通过SQL语言，用户可以创建、查询、更新和删除数据库中的数据，以及定义和管理数据库结构。SQL语言具有简
6、单易学、功能强大、灵活性强等特点，是关系型数据库管理和开发的重要工具。总结词详细描述关系型数据库的SQL语言04非关系型数据库定义：非关系型数据库是一种新型的数据库类型，它不遵循传统的关系型数据库的模型和结构，而是采用更为灵活的数据存储方式。特点无需事先定义数据结构，如表格和字段。数据以键值对的形式存储，易于扩展和查询。支持高并发的读写操作，具有较好的性能。适合存储大量结构化或半结构化数据。非关系型数据库的定义与特点键值存储数据库以键值对的形式存储数据，如Redis。图形存储数据库以图形结构存储数据，如Neo4j。文档存储数据库以文档为单位存储数据，如MongoDB。列式存储数据库以列为单位存
7、储数据，如HBase。非关系型数据库的常见类型01020304缓存系统内容管理系统大数据处理社交网络非关系型数据库的应用场景非关系型数据库具有高性能和易扩展的特点，适用于构建高效的缓存系统。非关系型数据库支持文档存储，适用于存储和查询大量的文档数据。非关系型数据库可以处理大量数据，适用于大数据的存储和处理。非关系型数据库支持图形存储，适用于构建社交网络和推荐系统。05数据库设计与优化一致性原则确保数据库中数据的逻辑一致性，避免数据冗余和冲突。完整性原则保证数据的准确性和可靠性，防止无效或错误的数据进入数据库。安全性原则采取措施保护数据库免受未经授权的访问、修改或破坏。可维护性原则设计易于维护、
8、修改和扩展的数据库结构。数据库设计的基本原则需求分析概念设计逻辑设计物理设计数据库设计的步骤通过概念模型（如实体-关系模型）描述数据需求和业务规则。明确数据库系统的功能和性能需求，收集相关数据和业务流程。确定数据库的存储结构、索引策略、数据分区等物理属性。将概念模型转换为特定数据库管理系统支持的逻辑模型。1234查询优化分区优化索引优化并行处理和分布式数据库数据库优化技术编写高效、简洁的SQL查询语句，减少数据检索过程中的计算量和磁盘I/O操作。编写高效、简洁的SQL查询语句，减少数据检索过程中的计算量和磁盘I/O操作。编写高效、简洁的SQL查询语句，减少数据检索过程中的计算量和磁盘I/O操作
9、。编写高效、简洁的SQL查询语句，减少数据检索过程中的计算量和磁盘I/O操作。06数据库安全与维护确保只有授权用户能够访问数据库，通过用户名和密码、多因素认证等方式进行身份验证。用户身份验证根据用户的角色和权限，限制对数据库的访问，防止未经授权的数据泄露和修改。访问控制对敏感数据进行加密存储，即使数据被盗也无法轻易解密。数据加密数据库的安全性保护ABCD数据库的备份与恢复定期备份按照一定的频率对数据库进行备份，确保数据安全。恢复计划制定详细的恢复计划，以便在数据丢失时能够快速恢复。备份策略根据业务需求和数据量，选择合适的备份策略，如全量备份、增量备份或差异备份。测试恢复定期测试恢复过程，确保备份数据可用并验证恢复计划的可行性。监控指标日志分析性能调优硬件与软件升级数据库的日常维护与监控设定关键性能指标（KPIs），如响应时间、查询速度、系统资源利用率等，实时监控数据库运行状态。分析数据库日志文件，发现潜在问题，如性能瓶颈、错误代码等。根据监控数据和日志分析结果，对数据库进行性能调优，提高系统响应速度和稳定性。定期检查硬件和软件版本，确保数据库系统与硬件和软件兼容，并及时升级修补程序和安全补丁。感谢您的观看THANKS