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1、风险型决策方法ppt课件目录CATALOGUE风险型决策方法简介风险型决策方法分类风险型决策方法应用案例风险型决策方法优缺点分析如何选择合适的风险型决策方法风险型决策方法简介CATALOGUE01风险型决策方法是指在决策过程中，决策者对未来的情况不能完全确定，但可以预测未来可能出现的情况的概率以及相应的损益值，从而根据这些概率和损益值进行决策的方法。定义风险型决策方法具有预测性、概率性和科学性等特点，它要求决策者根据历史数据和经验，对未来的情况进行预测，并计算出各种可能结果的概率和损益值，从而做出最优的决策。特点定义与特点风险型决策方法适用于未来的情况可以预测且概率已知的情况，例如股票投资、天
2、气预报、市场调查等。适用范围对于未来的情况无法预测或概率未知的情况，例如地震、洪水等突发事件，风险型决策方法可能不适用。不适用范围风险型决策方法的适用范围重要性：在现实生活中，很多决策都存在风险和不确定性，因此风险型决策方法的应用非常广泛。通过使用风险型决策方法，决策者可以更加科学、客观地评估各种可能的结果和风险，从而做出更加明智的决策。同时，风险型决策方法也有助于提高组织的竞争力和适应能力。风险型决策方法的重要性风险型决策方法分类CATALOGUE02注意事项最大可能法忽略了其他概率较小方案的影响，可能导致决策的片面性。总结词基于概率最大的方案进行决策的方法详细描述最大可能法是指在风险型决策
3、中，根据每个方案所对应的最大概率值来选择最优方案的方法。这种方法假设最有可能发生的方案即为最优方案。适用场景适用于已知各方案发生的概率，且概率差异较大的情况。最大可能法输入标题详细描述总结词期望值法基于期望值大小进行决策的方法期望值法考虑了各方案可能结果及其发生的概率，相对更全面，但计算较为复杂。适用于各方案的可能结果和对应的概率都已知的情况。期望值法是指通过计算每个方案的期望值（即各方案的可能结果与其对应的概率的乘积之和），然后选择期望值最大的方案作为最优方案的方法。注意事项适用场景总结词通过构建决策树进行风险型决策的方法详细描述决策树法是通过构建决策树（即包含决策节点、事件节点和结果节点的
4、树形图）来进行风险型决策的方法。决策树能清晰地表示出各方案的可能路径、可能结果及其发生的概率。适用场景适用于需要考虑多种因素，且各因素之间存在相互影响的情况。注意事项决策树法能全面考虑各种因素，但构建过程较为复杂，需要专业人员指导。01020304决策树法总结词通过分析方案对不确定因素的敏感性进行决策的方法适用场景适用于存在较多不确定因素，且各因素对方案影响较大的情况。注意事项敏感性分析法需要充分考虑不确定因素的变化范围和影响程度，分析过程较为复杂。详细描述敏感性分析法是通过分析各方案对不确定因素变化的敏感性来进行风险型决策的方法。这种方法可以帮助决策者了解各方案对不确定因素的敏感程度，从而作
5、出更为稳健的决策。敏感性分析法风险型决策方法应用案例CATALOGUE03总结词最大可能法是一种简单易行的风险型决策方法，它通过找出每个方案中最有可能发生的结果，并选择最优方案。详细描述最大可能法的应用案例包括企业投资决策、市场预测和产品定价等。例如，某企业在进行投资决策时，可以根据历史数据和市场调查，分析出不同投资方案中可能获得的最大收益，从而选择最优方案。最大可能法的应用案例总结词期望值法是一种基于概率的决策方法，它通过计算每个方案期望收益的大小，选择期望收益最大的方案。详细描述期望值法的应用案例包括金融投资、保险和赌博等。例如，某投资者在进行股票投资时，可以根据股票的历史价格和波动情况，
6、计算出不同股票的期望收益，从而选择期望收益最大的股票进行投资。期望值法的应用案例总结词决策树法是一种将决策过程可视化的方法，它通过构建决策树来描述每个方案的优劣和可能的结果。详细描述决策树法的应用案例包括项目管理、供应链管理和企业战略规划等。例如，某企业在制定新产品推广计划时，可以通过构建决策树来分析不同推广策略的效果和可能的风险，从而制定最优的推广计划。决策树法的应用案例敏感性分析法是一种评估方案对不确定因素敏感程度的方法，它通过分析不确定因素的变化对方案的影响程度来选择最优方案。总结词敏感性分析法的应用案例包括市场调研、金融风险评估和气候变化研究等。例如，某企业在进行市场调研时，可以通过敏
7、感性分析法来评估不同市场趋势对产品需求的影响程度，从而制定相应的营销策略。详细描述敏感性分析法的应用案例风险型决策方法优缺点分析CATALOGUE04最大可能法的优缺点分析最大可能法是一种简单直观的风险型决策方法，它通过找出每个方案在各种自然状态下的最大可能收益或最小可能损失，然后选择最优方案。这种方法计算简单，易于理解和操作。优点最大可能法忽略了各自然状态发生的概率，因此可能导致决策者过于乐观或过于悲观地估计未来的可能性。此外，当存在多个最优方案时，最大可能法无法给出明确的决策结果。缺点期望值法的优缺点分析优点期望值法通过计算每个方案在各自然状态下的期望收益或期望损失，来评估方案的优劣。这种
8、方法考虑了各自然状态发生的概率，能够更准确地反映未来的可能性。缺点期望值法需要预先知道各自然状态发生的概率，而这些概率有时难以准确估计。此外，当存在多个最优方案时，期望值法也无法给出明确的决策结果。VS决策树法通过构建决策树来分析不同方案在不同自然状态下的收益和损失。这种方法能够清晰地展示各种可能性及其对应的决策结果，有助于决策者进行全面和系统的分析。缺点决策树法需要构建决策树，这需要花费大量的时间和精力。此外，当自然状态数量较多时，决策树可能会变得非常复杂，难以理解和操作。优点决策树法的优缺点分析敏感性分析法通过分析不同方案在不同自然状态下的敏感度，来评估方案的稳定性。这种方法能够找出对决策
9、结果影响较大的因素，有助于决策者进行有针对性的分析和调整。敏感性分析法需要分析大量数据和计算敏感度指标，这需要花费较多的时间和精力。此外，敏感性分析法只能给出定性的分析结果，无法给出明确的决策建议。优点缺点敏感性分析法的优缺点分析如何选择合适的风险型决策方法CATALOGUE05 根据问题的性质选择决策方法确定型风险决策方法适用于决策者能够准确预测出未来自然状态概率的情况。常用的方法有期望值法和矩阵分析法。不确定型风险决策方法适用于决策者无法准确预测未来自然状态概率的情况。常用的方法有等概率法、最小最大后悔值法和最大可能法。风险型决策方法适用于决策者能够预测出未来自然状态概率，但无法确定概率值
10、的情况。常用的方法有期望损益法和贝叶斯决策法。数据有限当数据有限或不可靠时，需要采用主观判断和经验的方法，如德尔菲法、层次分析法等。数据与预期差异较大当数据与预期差异较大时，需要重新审视数据来源和收集方法，并考虑是否需要重新收集数据。数据充足当数据充足且可靠时，可以使用统计方法进行决策，如回归分析、方差分析等。根据数据情况选择决策方法如果决策者追求最优解，可以选择期望值法、矩阵分析法等较为精确的方法。追求最优解追求满意解风险规避如果决策者追求满意解，可以选择最小最大后悔值法、最大可能法等较为简单的方法。如果决策者是风险规避型，可以选择贝叶斯决策法、期望损益法等考虑风险因素的方法。030201根据决策者的偏好选择决策方法THANKS感谢观看