大数据平台技术实例教程-习题及答案ch09.docx

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1、第九章NOSQL数据库HBase1、HBase的特点是什么?(1)高可靠性:HBase使用IIDFS作为底层文件系统,数据被存储在多个节点的多个副 本中,保证了数据的高可靠性和容错性。(2)高性能:HBase的数据是按照列族进行存储的,并且数据是以稀疏矩阵的形式存 储,可以快速查询和访问需要的数据。(3)高扩展性:HBase的存储和计算是分布式的,可以无缝地在集群中增加节点来扩 展存储和处理能力。(4)强一致性:HBase支持强一致性,即在多副本之间的数据同步过程中能够保证数 据的一致性。(5)支持大数据量:HBase可以处理海量数据,支持存储和查询PB级别的数据。2、HBase的表中,行键、

2、列族、歹I、单元格、时间戳的含义是什么,举例说明。(1)行键(Row Key):每行的唯一标识符,通过行键可以快速定位和访问数据。(2)列族(Column Family): 一组列的集合,每行中的列必须属于某个列族。列族在 表的创建时定义,并对整个表的所有行有效。(3)列(Column):属于某个列族的具体数据项。列由列族和列限定符(Column Qualifier) 唯一标识。(4)单元格(Cell):包含一个行、列和时间戳的元素,是HBase存储和检索数据的 最小单位。(5)时间戳(Timestamp):每个单元格的数据都可以有一个时间戳,用于区分相同行、 列限定符的多个版本数据。举例说明

3、:有一个HBase表,表名为“student”,列族为info,其中“info列族下有 两个列:name和age。其中一行数据的行键为001,列族为info,列限定符为name 的单元格值为John,时间戳为3、HBase的常用Shel操作有哪些?(1)仓Li建表:create table name, column family。(2) 插入数据:put table_name,, row_key,, column_family:column,, value,。(3) 获取数据:get table name, row key, ? column_family:column,o(4)扫描表: sc

4、an table_name,。(5)删除数据:delete ,table_name,, row_key,, column_family:column,。(6)删除表:disable table name,, drop table name,。4、HBase的存储方式与传统数据库有何不同?(1) HBase是一种NoSQL数据库,不同于传统关系型数据库的表结构,HBase使用的是 列存储的方式,类似于稀疏矩阵。(2) HBase不需要事先定义表的结构,可以动态地增加列族和列,灵活适应变化的数 据模型需求。(3) HBase采用的是分布式架构,数据被分布到多个节点上存储,可以通过横向扩展 集群来提

5、高存储和处理能力。5、NoSOL数据库有哪几种主要类型,各自特点是什么?(1)键值存储(Key-Value Stores):数据以键值对的形式存储,每个键都是唯一的。 特点是快速的数据访问和高扩展性,但缺乏复杂查询和事务支持,如Redis。(2)列存储(Column Stores):数据以列族的形式存储,每个列族包含多个行和列。 特点是快速的大规模数据存储和查询,适合OLAP场景,如HBase。(3)文档型数据库(Document Databases):数据以文档的形式存储,每个文档可以 是不同的结构,类似于JSON或XML。特点是灵活的数据模型和复杂查询支持,适合Web应 用和内容管理系统,

6、如MongoDB。(4)图数据库(Graph Databases):数据以图的形式存储,通过节点和边来表示数据 之间的关系,适合复杂的关系查询,如Neo4j。(5)列族-值存储(Wide-column Stores):类似于列存储,但列没有固定的模式,每 行可以有不同的列。特点是高吞吐量和低延迟,适合大规模的数据写入和读取,如Cassandrao6、NoSQL主要适用场景有哪些?(1)大规模数据存储和处理:NoSQL数据库能够处理PB级别的数据,并具有高扩展性 和高性能的特点,适合大规模数据存储和处理的场景。(2)高并发读写操作:NoSQL数据库能够提供快速的读写响应,并且支持水平扩展,适 合

7、高并发读写的应用场景。(3)弹性和灵活性需求:NoSQL数据库可以动态地添加和删除节点,具备良好的弹性 和灵活性,适合对数据模型要求比较灵活的应用场景。(4)复杂查询和关系分析:NoSQL数据库支持复杂的查询和关系分析,能够快速检索 和分析海量数据,适合需要进行复杂查询和关系分析的应用场景。7、ZooKeeper、HMaster. Region. HRegionServer 等 HBase 组件分别有 什么作用?ZooKeeper:用于管理HBase集群的协调和分布式锁服务,主要用于Master选举和集群 状态的管理。HMaster: HBase的主节点,负责管理整个HBase集群,包括表的元

8、数据管理、Region 的分配和负载均衡等。Region: HBase表的逻辑划分单位,是一组行的集合,每个Region由一个或多个 HRegionServer 负责管理。HRegionServer: HBase集群中的工作节点,负责具体的数据存储和查询工作,每个 Region 由一个 HRegionServer 负责管理。8、熟悉HBase的伪分布式、分布式安装配置过程。伪分布式:(1)安装和配置Hadoop集群。(2)安装HBase,并配置HBase的相关参数,如Hadoop和ZooKeeper的地址。(3)启动Hadoop集群和HBase集群的相关服务,包括HDFS、YARN ZooKe

9、eper和HBase 的各个组件。(4)使用IIBase Shell或API进行数据操作。分布式:(1)安装和配置多台机器上的Hadoop集群。(2)安装和配置多台机器上的HBase,配置Hadoop和ZooKeeper的地址。(3)启动各台机器上的Hadoop集群和HBase集群的相关服务,包括HDFS、YARN、 ZooKeeper和IIBase的各个组件。(4)使用HBase Shell或API进行数据操作。9、如何判断数据库中某个表是否存在?可以使用Shell命令的exists进行判断。例如:exists tab可_name,如果返回 true,则表示表存在。10、使用JavaAPI访

10、问HBase实例,需要导入哪些jar包?hbase-client. jar;hbase-common. jar;hbase-server. jar;hbase-protocol. jar;hbase-hadoop-compat. jar;hbase-hadoop2-compat. jar。11、使用Shell命令删除数据库表,需要进行几步操作?Hive有以卜几种Metastore的配置方式:(1)禁用表:disable J table_name, o(2)删除表:drop J table_name, o12、如何查询数据库表的历史数据?查询数据库表的历史数据可以通过HBase的版本特性进行查询。可以使用Shell命令 get table name , row key, COLUMN二column family:column,, VERSIONS=n来 查询某行某列族下的多个版本数据,其中n为版本数。

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