《大学控制工程基础课件第4章6系统误差分析.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大学控制工程基础课件第4章6系统误差分析.pptx（30页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、大学控制工程基础课件第4章6系统误差分析CATALOGUE目录系统误差概述常见系统误差源系统误差的检测与识别系统误差的分析与建模系统误差的抑制与减小系统误差的仿真与实验验证系统误差概述01系统误差是指在测量过程中，由于测量系统本身的结构、工作原理或参数设置等原因，导致测量结果偏离真实值的现象。总结词系统误差是测量过程中不可避免的一部分，它通常具有重复性、可预测性和规律性。这类误差通常是由测量系统的固有因素引起的，例如仪器的结构、制造精度、工作原理等。详细描述系统误差的定义总结词：系统误差可以根据不同的分类标准进行分类，常见的分类方法包括按照误差来源、性质和稳定性等。详细描述：根据误差来源，系统
2、误差可以分为内部误差和外部误差。内部误差是由测量系统的内部因素引起的，例如仪器的内部结构、元件的磨损等；外部误差是由测量系统的外部因素引起的，例如环境温度、湿度、气压等。根据误差性质，系统误差可以分为线性误差和非线性误差。线性误差是指误差与输入量成正比或反比关系，而非线性误差则不具备这种关系。根据误差稳定性，系统误差可以分为定值误差和变值误差。定值误差是指在一定时间内保持恒定的误差，而变值误差则会随时间或其他因素发生变化。系统误差的分类总结词：系统误差对测量系统的性能产生重要影响，它不仅影响测量结果的准确性，还可能影响系统的稳定性和可靠性。详细描述：系统误差会导致测量结果偏离真实值，从而影响测
3、量结果的准确性。这种误差可能导致对被测对象的错误判断和分析，进而影响产品的质量、安全性和可靠性。此外，系统误差还可能影响测量系统的稳定性和可靠性。如果系统误差过大，可能导致测量结果失真或测量系统失效，从而影响系统的正常运行和可靠性。因此，在设计和使用测量系统时，应充分考虑系统误差的影响，采取有效的措施减小或消除系统误差，以提高测量结果的准确性和可靠性。系统误差对系统性能的影响常见系统误差源02由于传感器老化、温度变化、物理磨损等原因，导致测量结果偏离真实值。传感器误差测量仪表的精度和线性度可能影响测量结果的准确性。仪表误差信号调理电路中的放大器、滤波器等元件可能引入噪声和失真，影响测量精度。信
4、号调理电路误差测量装置误差信号源产生的信号可能存在波形失真，影响测量结果的准确性。信号源失真信号源频率误差信号源幅度误差信号源的频率可能存在偏差，导致测量结果偏离真实值。信号源的幅度可能存在偏差，影响测量结果的线性度和准确性。030201信号源误差03振动误差环境中的振动可能导致测量装置和信号源的性能发生变化，影响测量结果的稳定性。01温度误差环境温度的变化可能导致测量装置和信号源的性能发生变化，影响测量结果的准确性。02湿度误差环境湿度可能影响测量装置和信号源的性能，导致测量结果偏离真实值。环境因素误差电路中的电阻可能存在误差，导致电压和电流的测量结果偏离真实值。电阻误差电路中的电容和电感可
5、能存在误差，影响电路的性能和测量结果的准确性。电容和电感误差传输线可能存在阻抗不匹配、延迟和信号失真等问题，影响测量结果的准确性。传输线误差电路参数误差模型误差建立的数学模型可能无法完全准确地描述实际系统，导致算法计算结果偏离真实值。计算方法误差使用的计算方法可能存在近似和简化，导致算法计算结果偏离真实值。数据处理误差数据处理过程中可能存在舍入误差、插值误差等，影响算法计算结果的准确性。算法误差030201系统误差的检测与识别03直接测量法是通过直接对被测量进行多次测量，然后求平均值的方法。总结词直接测量法是最基本的方法，它通过多次测量被测量的值，然后计算平均值，以减小随机误差的影响。这种方法
6、简单易行，但需要注意避免系统误差和异常值的干扰。详细描述直接测量法总结词比较测量法是通过将被测量与其他已知准确度高的标准量进行比较的方法。详细描述比较测量法是一种常用的系统误差检测方法。通过将被测量的值与其他已知准确度高的标准量进行比较，可以检测出被测量是否存在系统误差。这种方法需要选择合适的高准确度标准量，并确保比较的公正性和准确性。比较测量法总结词补偿法是通过在测量系统中加入补偿装置，以抵消原有系统误差的方法。详细描述补偿法是一种主动消除系统误差的方法。通过在测量系统中加入补偿装置，可以抵消原有系统误差的影响，从而提高测量精度。这种方法需要对原有系统进行深入分析和调整，以确保补偿装置的有效
7、性和准确性。补偿法统计分析法统计分析法是通过统计方法对大量测量数据进行处理和分析，以检测和识别系统误差的方法。总结词统计分析法是一种基于数据的方法。通过对大量测量数据进行统计分析，可以检测出是否存在系统误差，并确定其大小和分布。这种方法需要建立合适的数学模型和统计方法，并确保数据的准确性和完整性。详细描述系统误差的分析与建模04系统误差的数学描述总结词系统误差的数学描述是对系统误差进行定量分析的基础，它通过数学表达式来描述误差的来源和特性。详细描述系统误差的数学描述通常采用误差传递函数或误差离散化模型。这些模型能够准确地描述系统误差的大小、频率和变化规律，从而为误差分析和补偿提供依据。VS系统
8、误差的传递函数模型是一种常用的数学模型，用于描述系统误差与输入信号之间的关系。详细描述传递函数模型通过一系列数学运算，将输入信号转化为输出信号，同时考虑系统误差的影响。这种模型能够准确反映系统误差的动态特性，为误差补偿和控制策略的设计提供重要依据。总结词系统误差的传递函数模型系统误差的离散化模型是将连续的系统误差进行离散化处理，以便于数字计算和分析。离散化模型将连续的时间函数转换为离散的数值序列，以便于在数字计算机上进行模拟和计算。离散化模型能够简化计算过程，提高计算效率，同时保持足够的精度，为控制系统设计和优化提供有力支持。总结词详细描述系统误差的离散化模型系统误差的抑制与减小05设备校准与
9、维护定期对硬件设备进行校准和维护，确保设备处于良好的工作状态。冗余设计通过增加测量通道、使用多个传感器等方式实现硬件层面的冗余设计，提高测量精度和可靠性。硬件设备精度提升采用高精度传感器、测量仪器等硬件设备，从源头上减小系统误差。硬件层面的误差抑制采用合适的数据滤波算法，如卡尔曼滤波、中值滤波等，对测量数据进行处理，减小随机误差和异常值对结果的影响。数据滤波算法根据系统特性和误差来源，对软件算法进行参数补偿，提高测量结果的准确性。参数补偿对同一测量目标进行多次重复测量，通过平均值等方法减小偶然误差。软件重复测量软件层面的误差抑制误差建模建立系统误差的数学模型，对误差进行定量描述和预测，为后续误
10、差抑制提供依据。优化算法设计根据系统误差特性，优化算法设计，减小算法对误差的敏感性。自适应调整通过自适应调整算法参数或自适应滤波等方法，实时跟踪系统误差的变化，实现动态误差抑制。算法层面的误差抑制系统误差的仿真与实验验证06确定系统误差源首先需要识别和确定系统中可能存在的误差源，如传感器、执行器、模型简化等。建立误差传递函数根据误差源的性质和系统结构，建立误差传递函数，用于描述误差在系统中的传递和放大关系。考虑非线性因素在建立仿真模型时，需要考虑实际系统中可能存在的非线性因素，如饱和、死区等，以提高仿真精度。系统误差仿真模型的建立01根据建立的误差仿真模型，设计合理的仿真实验，包括输入信号、初始条件、运行时间和实验步骤等。设计仿真实验02使用适当的仿真软件或工具，运行仿真实验并获取实验数据。运行仿真实验03对仿真结果进行详细分析，包括误差的幅度、频率和相位特性，以及误差随时间的变化趋势。分析仿真结果系统误差仿真实验与分析根据系统实际情况，搭建实验平台，包括传感器、执行器、测量设备和控制系统等。搭建实验平台进行实验验证结果分析与比较在实验平台上进行实际操作，验证系统误差的存在和影响。将实验结果与仿真结果进行比较和分析，找出误差的来源和特性，并提出相应的误差补偿和控制策略。系统误差实验验证与结果分析THANKS感谢观看