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1、字符与字符串PPT课件目录CONTENTS字符与字符串的基本概念字符串的常用操作字符串的算法应用Python中字符串的处理字符与字符串在实际中的应用01字符与字符串的基本概念CHAPTER总结词字符是计算机中表示文本的最小单位，可以分为普通字符和扩展字符集。详细描述字符是计算机中表示文本的最小单位，可以是字母、数字、标点符号等。根据不同的编码标准，字符可以分为普通字符和扩展字符集。普通字符通常包括ASCII码中的128个字符，而扩展字符集则包括更多的特殊符号和表情符号等。字符的定义与分类VS字符串是由零个或多个字符组成的序列，具有长度、索引和操作符等特点。详细描述字符串是由零个或多个字符组成的
2、序列，用于表示文本数据。字符串具有长度、索引和操作符等特点。长度是指字符串中字符的数量，可以通过内置函数获取。索引是指访问字符串中特定位置的字符，可以通过下标来访问。操作符可以对字符串进行拼接、比较等操作。总结词字符串的定义与特点字符编码是将字符集转换为计算机内部存储和传输的二进制码的一种标准方式。字符编码是将字符集转换为计算机内部存储和传输的二进制码的一种标准方式。不同的编码方式对应不同的字符集和二进制码，常见的编码方式有ASCII码、GB2312、GBK、UTF-8等。了解不同编码方式的特点和应用场景，对于处理不同语言和地区的文本数据非常重要。总结词详细描述字符编码简介02字符串的常用操作
3、CHAPTER总结词将两个或多个字符串连接在一起。详细描述使用加号（+）运算符或字符串连接函数，将两个或多个字符串连接在一起，形成一个新的字符串。例如，在Python中，可以使用+运算符或join()函数进行字符串的拼接。字符串的拼接总结词从字符串中提取一部分子串。详细描述使用切片语法或字符串函数，从字符串中提取一部分子串。在Python中，可以使用字符串的切片操作或substring()函数进行字符串的截取。字符串的截取将字符串中的某些字符替换为其他字符或删除某些字符。总结词使用字符串的replace()函数或delete()函数，将字符串中的某些字符替换为其他字符或删除某些字符。在Pyth
4、on中，replace()函数用于替换字符串中的字符，delete()函数用于删除字符串中的字符。详细描述字符串的替换与删除总结词按照指定的格式输出字符串。详细描述使用字符串格式化函数或格式化操作符，将字符串中的变量按照指定的格式输出。在Python中，可以使用format()函数或f-string进行字符串的格式化输出。例如，使用format()函数可以将变量插入到字符串中，并指定变量的格式；使用f-string则可以直接在字符串中插入变量，并使用大括号指定变量的格式。字符串的格式化03字符串的算法应用CHAPTER字符串的查找算法顺序查找算法从字符串的第一个字符开始，逐个比较，直到找到目标
5、字符或遍历完整个字符串。二分查找算法将字符串分成两半，比较中间字符与目标字符，根据比较结果决定在左半部分或右半部分继续查找，以此类推，直到找到目标字符或确定目标字符不存在于字符串中。字符串的排序算法通过不断比较相邻字符并交换位置，使得较大的字符逐渐向字符串尾部移动，最终实现字符串排序。冒泡排序选择一个基准字符，将字符串划分为两个子字符串，使得左边的子字符串中所有字符小于基准字符，右边的子字符串中所有字符大于基准字符，然后递归地对左右子字符串进行排序。快速排序从主字符串的第一个字符开始，逐个与模式字符串的字符进行比较，如果所有字符都匹配成功，则匹配成功。朴素模式匹配算法当主字符串中的某个字符与模
6、式字符串中的某个字符不匹配时，能够快速跳过一些不必要的比较，提高匹配效率。KMP算法字符串的模式匹配算法04Python中字符串的处理CHAPTERPython中的字符串是不可变的序列，可以使用单引号或双引号声明。通过使用单引号或双引号将字符括起来即可声明一个字符串，例如：hello 或 world。Python中的字符串类型与声明字符串声明字符串类型使用加号（+）可以将两个字符串连接起来，例如：hello+world。字符串连接使用len()函数可以获取字符串的长度，例如：len(hello world)。字符串长度使用切片语法可以获取字符串中的子串，例如：hello world0:5。字符
7、串切片使用find()或index()方法可以查找子串在字符串中的位置，例如：hello world.find(world)。字符串查找Python中的字符串常用方法正则表达式re模块匹配模式正则表达式语法Python中的正则表达式处理字符串01020304正则表达式是一种用于匹配字符串的特殊语法。Python中的re模块提供了用于处理正则表达式的函数和方法。可以使用不同的匹配模式来查找、替换或分割字符串。正则表达式具有自己的语法规则，可以使用不同的元字符和限定符来构建匹配模式。05字符与字符串在实际中的应用CHAPTER去除文本中的无关字符、格式化文本、统一编码格式等操作，为后续的文本分析提
8、供基础。文本清洗文本分类信息抽取根据文本内容将其归类到不同的主题或标签，例如新闻分类、情感分析等。从文本中提取出关键信息，例如时间、地点、人物等，用于构建知识图谱或问答系统。030201文本处理从原始数据中提取出有意义的特征，用于训练机器学习模型。特征提取将相似的文本聚类成一组，用于主题建模或信息组织。文本聚类基于已有的文本生成类似的文本，例如机器翻译、小说生成等。文本生成数据挖掘与机器学习 网络爬虫与数据抓取网站爬取通过网络爬虫技术抓取网站上的数据，例如网页内容、链接等。数据整合将不同来源的数据整合到一个统一的数据仓库中，便于后续的数据分析和挖掘。数据监测实时监测网络上的数据变化，例如股票价格、新闻报道等，为决策提供支持。