《统计数据的调查与收集课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计数据的调查与收集课件.pptx（28页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、统计数据的调查与收集课件CATALOGUE目录统计数据调查与收集的基本概念统计数据的调查方法统计数据的收集途径统计数据的处理与分析统计数据的质量控制统计数据的应用与案例分析01统计数据调查与收集的基本概念统计数据是反映客观事物的数量特征的数据，可以分为定性和定量数据两类。总结词统计数据是用来描述和反映客观事物的数量特征、数量关系和变化规律的数据。它可以表现为数值型、类别型、有序型和空间型等不同类型的数据。根据不同的分类标准，统计数据可以分为定性和定量数据两大类。定性数据主要反映事物的性质和属性，如性别、国籍等；定量数据则通过数值和量纲来反映事物的数量特征和变化规律，如长度、重量等。详细描述统计
2、数据的定义与分类总结词调查与收集的目的是为了获取准确、全面、及时的数据，为科学决策和学术研究提供依据。详细描述调查与收集是获取统计数据的必要手段，其目的是为了获取准确、全面、及时的数据，为科学决策和学术研究提供依据。通过调查与收集，人们可以了解事物的现状、变化趋势和存在的问题，从而为制定科学合理的政策和措施提供数据支持。同时，调查与收集也是学术研究的重要手段，通过收集相关数据进行分析和研究，可以揭示事物的内在规律和本质特征。调查与收集的目的和意义总结词：调查与收集应遵循科学性、客观性、系统性、经济性等原则。详细描述：调查与收集是获取统计数据的必要手段，需要遵循一系列基本原则。首先，科学性原则要
3、求调查与收集的方法和手段要科学合理，能够准确地反映客观事物的数量特征和变化规律。其次，客观性原则要求在调查与收集过程中要保持客观中立的立场，不受主观因素的影响，确保数据的真实性和可靠性。此外，系统性原则要求调查与收集要按照统一的标准和规范进行，确保数据的可比性和一致性。最后，经济性原则要求在调查与收集过程中要注重经济效益，合理利用资源，避免浪费。调查与收集的基本原则02统计数据的调查方法全面、详尽、无遗漏普查是指对全体研究对象进行的调查，通常用于了解全国或某一地区、某一行业的全面情况。普查的结果具有很高的代表性和可靠性，但需要耗费大量的人力、物力和财力，调查周期较长。普查随机、高效、经济抽样调
4、查是从全体研究对象中随机抽取一部分样本进行调查，然后根据样本结果推断全体的情况。抽样调查具有高效、经济的特点，但结果的准确性和可靠性取决于样本的选取和设计。抽样调查针对性、快速、简单重点调查是对全体研究对象中某些重点单位或重点领域进行的调查，通常用于快速了解某一行业或领域的重点问题。重点调查相对简单、快速，但结果可能不够全面和准确。重点调查深入、细致、具体典型调查是对具有代表性的少数典型单位或个体进行的深入调查，通常用于了解某一行业或领域的具体情况和问题。典型调查的结果较为深入、细致和具体，但可能存在主观性和片面性的问题。典型调查03统计数据的收集途径通过实地考察、观察、访谈等方式直接获取数据
5、，如人口普查、市场调研等。实地调查通过实验设计，控制实验条件，观察实验对象的变化，收集数据，如医学、心理学实验等。实验法直接来源收集政府部门、企事业单位、社会组织等发布的公开数据，如年鉴、报表等。利用数据库查询和检索相关数据，如人口数据库、经济数据库等。间接来源数据库公开资料媒体报道通过媒体报道获取相关数据，如新闻报道、社交媒体等。学术研究收集学术研究成果中的数据，如论文、报告等。其他来源04统计数据的处理与分析去除重复、异常、不完整的数据，确保数据质量。数据清洗数据分类数据排序将数据按照一定的标准或规则进行分类，便于后续分析。将数据按照一定的顺序进行排列，便于查找和比较。030201数据整理
6、将数据从一种形式转换为另一种形式，便于分析或处理。数据转换将数据转换为机器可读的格式，便于计算机处理和分析。数据编码将数据按照一定的比例进行缩放，便于比较和分析。数据缩放数据转换与编码数据分析和挖掘对数据进行描述，如求平均值、中位数、众数等统计量。根据已知数据推断未知数据或趋势，如回归分析、预测分析等。对数据进行深入挖掘，发现隐藏在数据中的规律或模式。将数据以图表、图像等形式呈现，便于直观地分析和理解数据。描述性分析推断性分析探索性分析可视化分析05统计数据的质量控制 数据误差的来源随机误差由于随机因素引起的数据误差，如测量误差、抽样误差等。系统误差由于固定因素引起的数据误差，如测量设备误差、
7、调查问卷设计不合理等。主观误差由于人为因素引起的数据误差，如调查员的主观偏见、被调查者的回答不准确等。准确性评估完整性评估及时性评估一致性评估数据质量评估的方法01020304通过对比不同来源的数据或使用标准样本进行校验，评估数据的准确性。检查数据是否齐全，没有遗漏或缺失。评估数据是否及时更新，反映最新的情况。检查数据在不同部门或不同时间是否具有可比性。制定数据质量标准和规范，明确数据质量要求。建立数据质量标准对数据进行筛选、处理和校验，去除错误和不准确的数据。数据清洗对数据进行多层次的审核，确保数据的准确性和完整性。数据审核对调查员和数据分析人员进行数据质量意识和技能培训，提高数据质量水平。
8、数据培训数据质量控制的方法06统计数据的应用与案例分析VS统计数据为决策提供依据，帮助决策者做出科学、合理的决策。详细描述统计数据可以反映事物的数量特征和规律，为决策者提供定量分析的基础。通过对比不同方案的数据，决策者可以更加客观地评估方案的优劣，从而做出科学、合理的决策。例如，政府在制定政策时，可以通过统计数据了解社会经济状况、民生需求等信息，制定出更加符合实际情况的政策。总结词统计数据在决策中的应用统计数据可以帮助企业了解市场需求和竞争状况，为市场营销策略提供支持。企业通过收集和分析市场数据，可以了解消费者的需求和偏好，以及竞争对手的市场份额和营销策略。这些信息可以帮助企业制定更加精准的市场营销策略，提高产品或服务的市场占有率。例如，通过分析消费者的购买行为和偏好，企业可以制定更加有针对性的广告宣传和促销策略。总结词详细描述统计数据在市场研究中的应用统计数据在学术研究中的应用统计数据是学术研究的重要基础，帮助学者们探索科学规律和现象。总结词学术研究需要基于大量的数据进行分析和验证，统计数据在其中扮演着重要的角色。通过收集和分析数据，学者们可以探索各种科学规律和现象，推动学科的发展。例如，在生物学领域，学者们可以通过分析大量的基因序列数据，研究物种的进化关系和基因功能。详细描述THANKS感谢观看