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1、数据库系统概述ppt课件目录数据库系统简介数据库系统基本概念数据库系统设计数据库系统安全与维护数据库新技术与发展趋势01数据库系统简介数据库管理员负责数据库系统的规划、设计、实施和管理，确保数据库的安全、可靠和高效。数据库系统是一个软件系统，用于存储、检索和管理大量数据。它包括数据库、数据库管理系统和数据库管理员等组件。数据库是存储数据的集合，具有结构化、组织化的特点，便于管理和查询。数据库管理系统是一套软件工具，用于创建、操作和管理数据库。它提供了数据定义语言和数据操纵语言等接口，方便用户进行数据存储、检索和管理。数据库系统的定义输入标题02010403数据库系统的历史与发展数据库技术的发展
2、经历了三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。数据库系统阶段出现了关系型数据库管理系统，如Oracle、MySQL和SQL Server等，它们提供了更加高效、安全和可靠的数据存储和管理方式。文件系统阶段出现了专门用于数据存储和检索的软件，但数据仍然是孤立的，无法实现共享。在人工管理阶段，数据存储没有统一的管理软件，数据存储混乱，不便于查询和管理。在此添加您的文本17字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字数据库系统广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育、科研和电商等。在金融领域，数据库系统用于存储和管理客户
3、信息、交易记录和金融数据等，保障金融交易的安全和可靠。在医疗领域，数据库系统用于存储和管理病人信息、医疗记录和药品库存等，提高医疗服务的效率和质量。在教育领域，数据库系统用于存储和管理学生信息、成绩记录和课程安排等，方便学校进行学生管理和教学质量评估。在科研领域，数据库系统用于存储和管理实验数据、研究成果和文献资料等，促进科研合作和学术交流。在电商领域，数据库系统用于存储和管理商品信息、订单记录和用户信息等，提升电商平台的运营效率和客户满意度。数据库系统的应用领域02数据库系统基本概念数据模型概念模型数据模型的一种，用于描述现实世界事物和概念的一种抽象表示方式，包括实体、实体间的关系等。常见的
4、概念模型有实体-关系模型和面向对象模型等。逻辑模型数据模型的一种，用于描述数据结构、数据操作和数据约束等，是实现数据库系统的基础。常见的逻辑模型有层次模型、网状模型和关系模型等。一种基于关系模型的数据库，通过二维表格的形式存储数据，每个表格代表一个关系，每个表格的行代表一个记录，列代表一个属性。关系数据库一种用于管理关系数据库的软件系统，提供数据定义语言和数据操纵语言等功能，支持数据的存储、查询、更新和管理等操作。关系数据库管理系统关系数据库数据库管理系统一种用于管理数据库的软件系统，提供数据存储、数据检索、数据维护和数据安全等功能。常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Se
5、rver等。数据库管理员负责管理和维护数据库系统的人员，负责数据库的规划、设计、实施、运行和维护等工作。数据库管理系统SQL语言一种用于管理关系数据库的标准编程语言，包括数据查询语言、数据操纵语言、数据定义语言和事务控制语言等。SQL注入攻击一种常见的网络攻击方式，通过在输入字段中注入恶意的SQL代码，攻击者可以执行任意SQL语句，获取或篡改数据库中的数据。为了防止SQL注入攻击，开发者应该使用参数化查询或预编译语句等技术来确保输入数据的合法性和安全性。SQL语言03数据库系统设计需求调研通过与用户沟通，了解其对数据库系统的需求和期望。需求整理将调研结果整理成文档，明确系统需要实现的功能和性能
6、要求。需求评审邀请专家对整理后的需求进行评审，确保需求的准确性和完整性。需求变更管理在项目实施过程中，对需求进行跟踪和管理，确保项目与需求的一致性。需求分析根据需求分析结果，确定系统中的实体和实体之间的关系。实体识别使用实体关系图表示实体及其之间的关系，为后续设计提供基础。实体关系图绘制邀请专家对概念模型进行评审，确保其准确反映用户需求。概念模型评审根据评审结果，对概念模型进行优化和调整。概念模型优化概念设计ABCD逻辑设计逻辑模型转换将概念模型转换为逻辑模型，明确数据库的表、字段、主键、外键等逻辑结构。触发器、存储过程和函数设计根据业务需求，设计触发器、存储过程和函数，实现特定的业务逻辑。索
7、引设计根据查询需求，为表中的字段设计索引，提高查询效率。逻辑模型评审邀请专家对逻辑模型进行评审，确保其满足业务需求和性能要求。数据存储结构设计数据库的数据存储结构，包括表空间、数据文件、索引文件等。数据备份与恢复策略制定数据备份与恢复策略，确保数据的安全性和可用性。性能优化根据系统性能要求，对数据库进行优化，包括查询优化、索引优化等。物理模型部署将物理模型部署到实际运行环境中，并进行测试和验证。物理设计04数据库系统安全与维护对存储和传输的数据进行加密，保证即使数据被窃取，也无法轻易被破解。数据加密访问控制安全审计防火墙和入侵检测通过用户验证和权限管理，确保只有授权用户才能访问数据库。记录和监
8、控数据库的所有活动，以便及时发现和处理安全问题。通过设置防火墙和入侵检测系统，防止恶意攻击和非法访问。数据库系统安全定期备份按照一定的周期，对数据库进行完整备份，确保数据不会丢失。增量备份只备份自上次备份以来发生变化的数据库部分，节省备份时间和空间。恢复策略制定详细的恢复计划，以便在数据丢失时能快速恢复。测试恢复定期测试恢复过程，确保备份的数据可以成功恢复。数据备份与恢复查询优化合理使用索引，提高数据检索速度。索引优化硬件优化并发控制01020403合理控制并发用户数量，避免数据库过载。通过优化查询语句，减少数据库的负载，提高查询速度。根据数据库的性能需求，选择合适的硬件配置。数据库性能优化0
9、5数据库新技术与发展趋势大数据定义大数据是指数据量巨大、类型多样、处理复杂的数据集合。大数据处理需求大数据处理需要高效、可扩展、可靠的数据存储和处理技术。数据库技术发展随着大数据时代的到来，数据库技术也在不断发展，以满足大数据处理的需求。大数据与数据库NoSQL特点NoSQL数据库具有高性能、可伸缩、高可用等优点，适用于大规模、高并发的数据存储和处理场景。NoSQL类型常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等。NoSQL定义NoSQL是一种非关系型数据库，它不遵循传统的关系型数据库范式，而是采用键值对、文档、列族等数据模型。NoSQL数据库NewSQL是一种新
10、型的关系型数据库，它结合了传统关系型数据库的ACID特性和NoSQL数据库的可伸缩性。NewSQL定义NewSQL特点NewSQL类型NewSQL数据库具有高性能、可扩展、高可用等优点，同时保持了关系型数据库的完整性和一致性。常见的NewSQL数据库包括Spanner、CockroachDB、TiDB等。NewSQL数据库分布式数据库特点分布式数据库具有高性能、高可用、可伸缩等优点，适用于大规模、复杂的数据存储和处理场景。分布式数据库类型常见的分布式数据库包括HBase、Cassandra、Huginn等。分布式数据库定义分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统。分布式数据库系统感谢观看THANKS