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1、数据库的基本概念ppt课件数据库概述关系型数据库非关系型数据库SQL语言基础数据库设计数据库安全与维护contents目录01数据库概述03数据库管理系统一种软件，用于创建、使用和维护数据库。01数据库一个存储数据的仓库，可以长期存储大量数据，并允许用户进行数据检索、修改、更新等操作。02数据描述事物属性的符号记录，包括数字、文字、图形、图像、声音等多种形式。数据库的定义使用表格形式存储数据，数据以行和列的形式组织，遵循一定的关系型数据模型。关系型数据库非关系型数据库分布式数据库云数据库不遵循关系型数据模型，数据以键值对的形式存储，常见的有MongoDB、Redis等。将数据分散存储在多个物理
2、节点上，以提高数据存储和查询的效率。基于云计算技术构建的数据库服务，用户可以通过互联网访问和管理数据。数据库的分类数据库系统的组成数据库管理系统应用程序管理和维护数据库的软件。使用数据库的软件或系统。数据库数据库管理员用户存储数据的核心部分。负责管理和维护数据库的专业人员。使用数据库的人员或系统。02关系型数据库关系型数据库是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据库。它使用关系模型来组织和存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。关系型数据库采用二维表格的形式来存储数据，每个表格由行和列组成，每一列都有一个特定的数据类型，如整数、字符串、日期等。关系型数据库的定义结构化关系型
3、数据库中的数据按照一定的结构进行存储，数据的组织和存储方式是预定义的。事务处理关系型数据库支持事务处理，能够保证数据的完整性和一致性，提供ACID特性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。完整性关系型数据库支持数据的完整性约束，包括实体完整性、引用完整性和域完整性，以确保数据的准确性和一致性。并发控制关系型数据库支持并发控制，能够处理多个用户同时访问和修改数据的情况，保证数据的一致性和完整性。关系型数据库的特性ABCD关系型数据库的设计需求分析在关系型数据库设计之前，需要进行详细的需求分析，明确系统的功能和数据需求。逻辑设计根据概念设计，进行逻辑设计，确定表格、列、数据类型等逻辑结构。概念设计通
4、过概念模型（如实体-关系模型）进行数据库的概念设计，确定系统的实体、属性和关系。物理设计根据逻辑设计，进行物理设计，确定数据的存储结构和访问方式。MySQL流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序和各种规模的企业。Oracle大型企业级关系型数据库管理系统，提供全面的数据库解决方案。PostgreSQL强大的开源关系型数据库管理系统，具有高度的灵活性和可扩展性。关系型数据库的实例03020103非关系型数据库0102非关系型数据库的定义它不依赖于传统的行和列的数据结构，而是采用键值对、文档、列族等其他数据结构来存储数据。非关系型数据库是指不基于关系型数据模型的数据库。非关系型数
5、据库可以轻松地添加或删除字段，而不需要进行复杂的模式迁移。灵活性非关系型数据库通常更容易进行水平或垂直扩展，以满足不断增长的数据需求。可扩展性非关系型数据库通常具有更好的读写性能，特别是在处理大量数据和高并发请求时。高性能非关系型数据库通常提供更直观的查询语言和API，使得开发人员更容易使用。易用性非关系型数据库的特性一个流行的文档存储数据库，使用类似于JavaScript的语言进行查询。MongoDB一个键值对存储数据库，常用于缓存和会话管理。Redis一个分布式列族存储数据库，适用于大数据和高并发场景。Cassandra非关系型数据库的实例04SQL语言基础SQL语言定义SQL（Struc
6、turedQueryLanguage）是用于管理关系数据库的标准编程语言。SQL语言发展自1970年代以来，SQL语言已成为数据库管理系统（DBMS）的标准编程语言。SQL语言功能SQL语言提供了数据定义、数据操纵和数据查询等功能。SQL语言概述123使用CREATETABLE语句创建数据库表。创建表使用ALTERTABLE语句修改数据库表的结构。修改表使用DROPTABLE语句删除数据库表。删除表SQL语言的数据定义功能插入数据使用UPDATE语句更新数据库表中的现有数据。更新数据删除数据使用DELETE FROM语句从数据库表中删除数据。使用INSERTINTO语句向数据库表中插入新数据。
7、SQL语言的数据操纵功能SQL语言的数据查询功能简单查询条件查询排序查询使用WHERE子句对查询结果进行筛选。使用ORDERBY子句对查询结果进行排序。使用SELECT语句从数据库表中检索数据。05数据库设计数据库设计概述数据库设计是构建数据库系统的关键过程，旨在根据业务需求和数据模型，设计出高效、可靠、安全和可维护的数据库结构。数据库设计涉及多个领域，包括数据模型、数据库管理系统、系统架构和业务规则等，需要综合考虑各种因素，以实现最佳的设计方案。数据库设计的基本步骤需求分析了解业务需求和数据需求，收集和分析数据，确定数据实体和关系。概念设计使用概念数据模型（如实体-关系模型）进行数据抽象，确
8、定实体、属性、关系和约束。逻辑设计将概念设计转换为逻辑数据模型（如关系模型），选择合适的数据类型、约束和索引等。物理设计根据逻辑设计的结果，选择合适的物理存储结构和配置，优化数据的存储和访问性能。包括自顶向下、自底向上和逐步迭代的设计方法，每种方法都有其适用场景和优缺点。包括数据库设计软件、建模工具和集成开发环境等，这些工具可以帮助设计师更高效地进行数据库设计。数据库设计的方法和工具数据库设计的工具数据库设计的方法06数据库安全与维护数据库安全定义01数据库安全是指通过一系列措施和技术，确保数据库中数据的机密性、完整性和可用性，防止未经授权的访问、泄露、破坏和篡改。数据库安全威胁02常见的数据
9、库安全威胁包括黑客攻击、病毒和木马、恶意软件、内部人员滥用权限等。数据库安全重要性03数据库作为企业、组织的重要数据存储中心，其安全与否直接关系到企业的正常运营和机密信息的保护，一旦发生数据泄露或被篡改，后果不堪设想。数据库安全概述通过用户名、密码、动态令牌等方式对用户进行身份验证，确保只有授权用户才能访问数据库。用户身份验证对敏感数据进行加密存储，即使数据被窃取，也无法被轻易解密。数据加密根据用户的角色和权限，限制其对数据库中不同数据和功能的访问。访问控制对数据库的访问活动进行记录和监控，以便及时发现异常行为和安全事件。审计与监控01030204数据库安全的实现方法定期备份定期对数据库进行备份，以防数据丢失或损坏。性能监控监控数据库的性能指标，及时发现和解决性能瓶颈。索引优化合理使用索引，提高查询效率。数据库清理定期清理数据库中的无用数据和日志文件，释放存储空间。数据库的维护与优化THANKS感谢观看