性能测试报告-模板.docx

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1、Xxx系统性能测试报告文档编号密级文档版本共7页Xxx系统性能测试报告拟 制 ：王道勇日 期 ：2011-7-8审 核 ：日 期 ：批 准 ：日 期 ：1. 概述1.1. 编写目的本次测试报告为xxx系统的性能测试总结报告，目的在于总结性能测试工作，并分析测试结果，描述系统是否符合xxx系统的性能需求。预期参考人员包括用户、测试人员、开发人员、项目管理者、质量管理人员和需要阅读本报告的高层经理。1.2. 项目背景腾讯公司为员工提供一个网上查询班车的入口，分析出哪些路线/站点比较紧张或宽松，以进行一些合理调配。1.3. 测试目标（简要列出进行本次压力测试的主要目标）完善班车管理系统，满足腾讯内部

2、员工的班车查询需求，满足500个用户并发访问本系统。1.4. 名词解释测试时间：一轮测试从开始到结束所使用的时间并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。注意，由于测试过程中，每个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少时间发出下一次请求。平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，所有请求的响应时间的平均值。处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用，从而使测试

3、出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一天的工作时间来统计。 预期平均响应时间：由用户提出的，希望系统在多长时间内响应。注意，这个值并不是某一次访问的时间，而是一段时间多次访问后的平均值。 最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下，系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。1.5. 参考文档无2. 测试环境说明2.1. 硬件配置服务器名称配置/详细信息数量IPWeb服务器Le

4、novoM7180 2.8GHz2，1.96GB,120G1172.18.13.45数据库服务器LenovoM7180 2.8GHz2，1.96GB,120G1172.18.13.73客户端LenovoM7180 2.8GHz2，1.96GB,120G1172.18.13.582.2. 软件配置序号软件名称Web服务器数据库服务器测试PC1操作系统Windows 2003中文企业版 SP2Windows 2003中文企业版 SP2Windows XP2数据库-SQL 2005 中文企业版 SP3-3IE浏览器-IE7、IE8、腾讯TT4缺陷管理工具-BUGFree2.15其他-2.3. 测试环

5、境组网图3. 测试策略3.1. 人力资源测试轮次测试时间测试人员测试地点起始时间结束时间第1轮测试2011-06-152011-06-16王道勇中地大厦C505第1轮测试2011-06-202011-06-21王道勇中地大厦C5053.2. 测试方案（系统中需要做性能测试的功能点）因有2500个用户的需求，根据并发用户占所有用户20%的经验原则，并发用户在500个左右，使用LoadRunner9.5工具测试，创建相关操作脚本，同时设计500个用户同时分别访问系统首页、班车路线、关注站点页面，设置对服务器的性能监视，长时间运行13小时后，查看各性能批标。本测试不包括与TOF2交互。测试过程按三个

6、步骤进行，即单独场景压力测试、混合场景压力测试、稳定性测试：单独场景压力测试：针对某个功能点进行压力测试，分析测试结果是否满足用户要求的指标；混合场景压力测试：根据实际用户操作，将多个单独的业务操作同时进行压力测试，分析测试结果是否满足用户要求的指标；稳定性测试：选择某些业务场景对系统加载压力，持续运行一段时间，根据并发量或系统监控等来观察系统的稳定性。3.3. 测试场景设计500个用户分别访问班车系统首页、班车路线、关注站点页面。加压方案：每5s增加50个用户，直到增加到500个。减压方案：每5s停止50个用户，直到全部停止。3.4. 测试用例3.4.1. 500个用户并发访问班车路线页面用

7、例名称500个用户并发访问班车路线页面用例编号001测试步骤1、 部署性能测试环境，移除与TOF相关代码2、 用loadrunner录制脚本，录制地址：http:/172.18.13.46/Banche/StaffRoute/RoutePartion3、 设置打开班车路线页面为事务“班车路线”场景设计1、 设计用户数量为5002、 加压方案：每隔5秒自动增加50个用户登录系统，直到增加500个3、 减压方案：每隔5秒自动停止50个用户，直到全部停止4、 设计运行时间为13小时30分钟5、 运行场景执行时间13小时30分钟预期结果1、 页面响应时间平均值不能超过10秒2、 CPU使用率平均值不能

8、高于75%3、 物理内存使用率不超过70%3.4.2. 500个用户并发访问关注站点页面用例名称500个用户并发访问关注站点页面用例编号002测试步骤1、 部署性能测试环境，移除与TOF相关代码2、 用loadrunner录制脚本，录制地址：http:/172.18.13.46/Banche/Focus3、 设置打开关注站点页面为事务“关注站点列表”场景设计1、 设计用户数量为5002、 加压方案：每隔5秒自动增加50个用户登录系统，直到增加500个3、 减压方案：每隔5秒自动停止50个用户，直到全部停止4、 设计运行时间为13小时30分钟5、 运行场景执行时间13小时30分钟预期结果1、 页

9、面响应时间平均值不能超过10秒2、 CPU使用率平均值不能高于75%3、 物理内存使用率不超过70%4. 测试结果4.1. 测试结果摘要4.2. 用户运行情况：（附图）4.3. 错误数：（附图）4.4. 事务响应时间：（附图）4.5. 每秒点击数：（附图）4.6. Windows资源情况：（附图）5. 测试结论本次性能测试通过500个用户并发访问2个页面，在13小时30分钟内的626万多次请求中，约有0.023%是失败的，失败原因如：提示内部服务器错误，分析这些原因应与测试用的服务器硬件配置有关，因为这边测试机器使用都是普通的PC机，在每秒一千多次的点击中，机器在某些时刻受到其他程序的响应可能

10、处理不过来，故产生一些错误。响应时间平滑，无大波动，2个事务的平均响应时间在10s以内，可以接受。每秒点击数最大为1047，最小为1018，平均值1028，波动不大，非常稳定。服务器的CPU、内存使用率平稳，达到预期结果。没有错误，响应时间很平滑，无大波动，是因为脚本有think time的原因。（虽然随着用户的增加，响应时间和服务器系统资源也在增加，但是事物响应时间基本维持在4.5s左右，还可以接受。但是错误数却很多，其中主要错误不是登录的这个事物，估计是登录的人太多，服务器处理不过来，使后面的用户不能打开网页。用户数超过30个的时候就发生了错误。）（不通过。随着用户的增加，响应时间和点击率

11、逐渐升高，响应时间远远大于预期。服务器的CPU和磁盘的利用率也逐渐升高。当用户在40个左右的时候，开始出现错误。）随着用户的增加，每个脚本的事物响应时间成正比，说明用户越多，服务器的资源使用就越多，处理的时间就越长。这样会急剧加重服务器负担，所以就会有错误的产生（从windows资源图可证明）由于测试客服机和web服务器是同一台计算机，测试的数据会有较大的偏差（测试的性能比实际的要差很多），所以应该在2台计算机进行测试。6. 遗留问题分析无7. 附件无说明：web性能测试需要记录的数据：测试时间、平均响应时间、成功次数、失败次数、web服务器CPU利用率（平均、最大）、数据库服务器CPU利用率（平均、最大）计算公式：成功率=成功次数/（成功次数+失败次数）处理能力=成功次数/测试时间最短平均响应时间=min（平均响应时间）最高处理能力=max（处理能力）*（1-cache影响系数）最大并发用户数=（最高处理能力1（预期平均响应时间最短平均响应时间（1最高处理能力）用户习惯操作频率，此公式要注意各时间单位的不同和转换密级：内部公开 第7页 共7页