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1、第八章第八章第八章第八章决策支持与商务智能决策支持与商务智能本章内容本章内容8.1 决策支持系统决策支持系统8.2 人工智能与专家系统人工智能与专家系统8.3 联机分析处理联机分析处理8.4 商务智能方法与应用商务智能方法与应用 决策过程和决策问题决策过程和决策问题决策过程：人们为实现一定目标而制定决策过程：人们为实现一定目标而制定行动方案，并准备实施的活动过程，是行动方案，并准备实施的活动过程，是一个提出问题、分析问题和解决问题的一个提出问题、分析问题和解决问题的过程。过程。决策问题决策问题一般用一般用“结构结构”这个概念来描述这个概念来描述 问题结构化程度的三种描述：问题结构化程度的三种描
2、述：结构化结构化 半结构化半结构化 非结构化非结构化 根据结构化程度和层次划根据结构化程度和层次划分决策问题分决策问题 结构化程度是指对某一个过程的环境和规律，结构化程度是指对某一个过程的环境和规律，能否用明确的语言（数学的或逻辑学的，形式能否用明确的语言（数学的或逻辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的）给予清晰的的或非形式的，定量的或推理的）给予清晰的说明或描述。说明或描述。决策支持系统的定义决策支持系统的定义 DSS是以管理科学、运筹学、控制论和是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化技术和信息
3、技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机计算机系统作用的人机计算机系统。决策支持系统的特征决策支持系统的特征面向决策者：决策支持系统的输入和输面向决策者：决策支持系统的输入和输出、起源和归宿都是决策者。出、起源和归宿都是决策者。主要帮助管理人员完成半结构化的决策主要帮助管理人员完成半结构化的决策问题问题 强调支持的概念强调支持的概念：辅助和支持管理人员，：辅助和支持管理人员，而非取而代之而非取而代之。强调交互式的处理方式强调交互式的处理方式 决策支持系统的功能决策支持系统的功能 管理并随时提供与决策问题有关的组织管理并随时提供与决策
4、问题有关的组织内部信息内部信息搜集、管理并提供与决策问题相关的组搜集、管理并提供与决策问题相关的组织外部信息织外部信息 及时搜集提供有关各项活动的反馈信息及时搜集提供有关各项活动的反馈信息能以一定的方式存储和管理与决策问题能以一定的方式存储和管理与决策问题相关的各种数学模型相关的各种数学模型 能够存储并提供常用的数学方法及算法能够存储并提供常用的数学方法及算法决策支持系统的功能决策支持系统的功能上述数据、模型和算法能够容易的添加和修改上述数据、模型和算法能够容易的添加和修改能够灵活的运用模型与方法对数据进行加工、能够灵活的运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预汇
5、总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。测信息。具有方便的人机对话和图像输出功能，能够满具有方便的人机对话和图像输出功能，能够满足随机的数据查询要求，回答足随机的数据查询要求，回答“如果如果则则”之类的问题。之类的问题。提供良好的数据通信功能提供良好的数据通信功能具有使用者能够忍受的加工速度与响应时间，具有使用者能够忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。不影响使用者的情绪。决策支持系统的基本模式决策支持系统的基本模式 决策支持系统的模式决策支持系统的模式 一个完整的决策支持系统的模式被一个完整的决策支持系统的模式被表示为表示为DSS本身以及它与真实系统、本身以及它与真实系统、管理
6、者和外部环境的关系管理者和外部环境的关系。管理者处于核心位置管理者处于核心位置 决策支持系统的基本构件决策支持系统的基本构件人机对话系统：人机对话系统：DSS中用户与计算机的接口，中用户与计算机的接口，其核心是人机界面。其核心是人机界面。数据库系统：存储、管理、提供与维护用于决数据库系统：存储、管理、提供与维护用于决策支持的数据的基本构件，是支撑模型库系统策支持的数据的基本构件，是支撑模型库系统及方法库系统的基础。及方法库系统的基础。模型库系统：传统的模型库系统：传统的DSS的重要支柱，是的重要支柱，是DSS最有特色的构件之一。最有特色的构件之一。方法库系统：存储、管理、调用和维护方法库系统：
7、存储、管理、调用和维护DSS各各构件要用到的通用算法、标准函数等方法的构构件要用到的通用算法、标准函数等方法的构件。件。知识库系统知识库系统 DSS的系统结构的系统结构 上述构件之间的关系上述构件之间的关系组成了组成了DSS的系统结的系统结构。构。不同功能特色的不同功能特色的DSS，其系统结构也不同。，其系统结构也不同。当前存在的结构包括当前存在的结构包括三角式结构，串连结三角式结构，串连结构，熔合式结构以及构，熔合式结构以及以数据库为中心的结以数据库为中心的结构等。构等。三角式结构串连式结构DSS的系统分析方法的系统分析方法 ROMC 表述（表述（Representation）采用表格、图表
8、、数据、文本或模型等概念化的形式来采用表格、图表、数据、文本或模型等概念化的形式来描述各个活动的规范和内容，而不必描述决策过程整体；描述各个活动的规范和内容，而不必描述决策过程整体；操作（操作（Operation）将概念化的描述转换为相应决策活动中的具体操作，这将概念化的描述转换为相应决策活动中的具体操作，这些操作无须确定先后顺序；些操作无须确定先后顺序；记忆辅助（记忆辅助（Memory Aids）对决策者采用的决策方法与决策数据的记忆手段加以辨对决策者采用的决策方法与决策数据的记忆手段加以辨识可确定识可确定DSS应该具有的各种记忆辅助功能；应该具有的各种记忆辅助功能；控制机制（控制机制（Co
9、ntrol Mechanisms）关于如何引导决策者使用表述、操作、记忆辅助，以便关于如何引导决策者使用表述、操作、记忆辅助，以便根据他们个人的风格、技能和知识综合进行决策的机制。根据他们个人的风格、技能和知识综合进行决策的机制。决策支持系统的发展趋势决策支持系统的发展趋势 智能决策支持系统（智能决策支持系统（IDSS）：充分利用）：充分利用专家系统定性分析与专家系统定性分析与DSS定量分析的能定量分析的能力；力；群体决策支持系统（群体决策支持系统（GDSS）：）：DSS与与计算机网络技术的结合，能够供一定决计算机网络技术的结合，能够供一定决策者共同参与进行决策的；策者共同参与进行决策的；分布
10、式决策支持系统（分布式决策支持系统（DDSS）：在）：在GDSS的基础上，将分布式的数据库、的基础上，将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机集成。模型库与知识库等决策资源有机集成。智能决策支持系统智能决策支持系统（IDSS）IDSS在在DSS基础上增基础上增设了知识库、推理机设了知识库、推理机与问题处理系统，人与问题处理系统，人机对话部分加入了自机对话部分加入了自然语言处理系统然语言处理系统。IDSS以知识库为核心，以知识库为核心，引入了启发式等人工引入了启发式等人工智能求解方法，使传智能求解方法，使传统统DSS原来由人承担原来由人承担的定性分析工作部分的定性分析工作部分或者大部分转由
11、机器或者大部分转由机器完成。完成。四库IDSS的基本结构 群体决策支持系统群体决策支持系统（GDSS）群体决策支持系统群体决策支持系统（GDSS）是一种在）是一种在DSS基础上利用计算基础上利用计算机网络与通信技术，机网络与通信技术，供多个决策者为了一供多个决策者为了一个共同的目标，通过个共同的目标，通过某种规程相互协作地某种规程相互协作地探询半结构化或非结探询半结构化或非结构化决策问题的信息构化决策问题的信息系统。系统。群体决策支持模型 本章内容本章内容8.1 决策支持系统决策支持系统8.2 人工智能与专家系统人工智能与专家系统8.3 联机分析处理联机分析处理8.4 商务智能方法与应用商务智
12、能方法与应用 人工智能人工智能(AI)人工智能是在计算机科学、控制论、信人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、哲学、语息论、神经生理学、心理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透的基础上发展言学等多种学科相互渗透的基础上发展起来的一门新兴边缘学科。起来的一门新兴边缘学科。研究怎样让计算机或智能机器（包括硬研究怎样让计算机或智能机器（包括硬件和软件）模仿、延伸和扩展人脑从事件和软件）模仿、延伸和扩展人脑从事推理、规划、计算、思考、学习等思维推理、规划、计算、思考、学习等思维活动，解决迄今为止需要人类专家才能活动，解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问题。处理好的复杂问题。人
13、工智能学科体系的三个人工智能学科体系的三个层次层次 人工智能理论基础：与人工智能有关的数学理论、思人工智能理论基础：与人工智能有关的数学理论、思维科学理论和计算机工程技术，都是人工智能的理论维科学理论和计算机工程技术，都是人工智能的理论基础。基础。人工智能原理：人工智能的作用原理是以知识的表达、人工智能原理：人工智能的作用原理是以知识的表达、知识的处理、知识的获取与学习为基础的，利用知识知识的处理、知识的获取与学习为基础的，利用知识求解问题的基本技术为主要研究内容。求解问题的基本技术为主要研究内容。人工智能工程系统：根据人工智能原理而建立的工程人工智能工程系统：根据人工智能原理而建立的工程系统
14、，如专家系统、图像识别系统、智能机器人系统系统，如专家系统、图像识别系统、智能机器人系统等都属于人工智能工程技术的范围。实质是人工智能等都属于人工智能工程技术的范围。实质是人工智能的应用。的应用。人工智能的研究内容和目人工智能的研究内容和目的的 机器思维与思维机器。机器思维与思维机器。机器思维：启发式程序、专家系统、知识工程、机器学习、机器证机器思维：启发式程序、专家系统、知识工程、机器学习、机器证明、机器博弈等。明、机器博弈等。思维机器：智能计算机、学习机、推理机、博弈机、逻辑机、自动思维机器：智能计算机、学习机、推理机、博弈机、逻辑机、自动机、神经细胞模型、人工神经网络、脑模型等。机、神经
15、细胞模型、人工神经网络、脑模型等。机器感知与感知机器。机器感知与感知机器。机器感知：文字、图像、物体、声音等模式识别与自然语言理解；机器感知：文字、图像、物体、声音等模式识别与自然语言理解；计算机视觉、听觉、触觉等。计算机视觉、听觉、触觉等。感知机器：文字、图像、声音、语言的识别机、感知机等；触觉感感知机器：文字、图像、声音、语言的识别机、感知机等；触觉感知器，平衡感知器，各种智能传感器等。知器，平衡感知器，各种智能传感器等。机器行为与行为机器。机器行为与行为机器。机器行为：自适应、自镇定、自寻优等智能控制、管理和决策行为，机器行为：自适应、自镇定、自寻优等智能控制、管理和决策行为，机器人在不
16、确定的、动态的环境中的机器人在不确定的、动态的环境中的“漫游漫游”行为。行为。行为机器：智能控制器、智能效应器、智能机械手、智能机器人等。行为机器：智能控制器、智能效应器、智能机械手、智能机器人等。专家系统的概念专家系统的概念 研究出发点不同，看待问题的观点不同，研究出发点不同，看待问题的观点不同，追求的目标不同，导致对专家系统的定追求的目标不同，导致对专家系统的定义存在不一致的看法。义存在不一致的看法。通用定义：专家系统是利用计算机技术、通用定义：专家系统是利用计算机技术、人工智能及其它理论，将某个特定领域人工智能及其它理论，将某个特定领域内专家的知识或者推理过程在计算机上内专家的知识或者推
17、理过程在计算机上实现，并且用来解决过去需要专家才能实现，并且用来解决过去需要专家才能解决的现实问题的计算机系统解决的现实问题的计算机系统。专家系统的七个特征专家系统的七个特征 具有专家水平的专门知识具有专家水平的专门知识符号处理符号处理一般问题的求解能力一般问题的求解能力 复杂度和难度复杂度和难度 具有解释功能具有解释功能 具有获取知识的能力具有获取知识的能力 知识和推理机构相互独立知识和推理机构相互独立 按不同分类标准划分专家按不同分类标准划分专家系统系统应用领域：医疗专家系统、勘探专家系统、石油专家应用领域：医疗专家系统、勘探专家系统、石油专家系统、气象专家系统、生物专家系统、法律专家系统
18、系统、气象专家系统、生物专家系统、法律专家系统等。等。知识表示技术：基于逻辑的专家系统、基于规则的专知识表示技术：基于逻辑的专家系统、基于规则的专家系统、基于语义网络的专家系统、基于框架的专家家系统、基于语义网络的专家系统、基于框架的专家系统等。系统等。推理控制策略：正向推理专家系统、反向推理专家系推理控制策略：正向推理专家系统、反向推理专家系统、元控制专家系统等。统、元控制专家系统等。采用的不精确推理技术：确定理论推理技术专家系统、采用的不精确推理技术：确定理论推理技术专家系统、主观主观Bayes推理专家系统、可能性理论推理技术专家推理专家系统、可能性理论推理技术专家系统、系统、D/S证据理
19、论推理技术专家系统等。证据理论推理技术专家系统等。结构：单专家系统和群专家系统（亦称协同式多专家结构：单专家系统和群专家系统（亦称协同式多专家系统）。系统）。处理的问题类型：十大类型。处理的问题类型：十大类型。按处理问题的类型划分专按处理问题的类型划分专家系统家系统专家系统按所处理的问题类型分类 专家系统任务类型的层次结构专家系统的结构专家系统的结构 知识库中包含信息和知识库中包含信息和经验法则，专家系统经验法则，专家系统的核心就是知识库中的核心就是知识库中存储的知识；存储的知识；推理机是专家系统的推理机是专家系统的中央处理单元；中央处理单元；知识获取子系统可以知识获取子系统可以在知识库中加入
20、新的在知识库中加入新的规则；规则；解释子系统用来解释解释子系统用来解释求得结果的过程求得结果的过程。专家系统的基本结构专家系统的基本结构 常用的知识表示方法常用的知识表示方法 产产生式规则生式规则一般形式为一般形式为 P-QP代表一组前提（条件或者状态），代表一组前提（条件或者状态），Q表示表示若干结论（或者动作）若干结论（或者动作）一系列这样的规则就组成了一个知识库一系列这样的规则就组成了一个知识库推理程序从前往后顺序的进行匹配推理程序从前往后顺序的进行匹配推理机的工作以推理机的工作以“匹配冲突消解操匹配冲突消解操作作”的方式循环运转直到解决问题。的方式循环运转直到解决问题。常用的知识表示方
21、法常用的知识表示方法 框框架架 框架是一种知识结构化表示方法，框架是一种知识结构化表示方法，也是一种定型状态的数据结构；也是一种定型状态的数据结构；顶层是固定的，表示某个固定的概顶层是固定的，表示某个固定的概念、对象或者事件；念、对象或者事件；下层是由槽组成，每一个槽可以有下层是由槽组成，每一个槽可以有任意有限数目的侧面；任意有限数目的侧面；每个侧面又可以有任意数目的值，每个侧面又可以有任意数目的值，且侧面还可以是其它框架（称为子且侧面还可以是其它框架（称为子框架）；框架）；相互关联的框架连接起来组成框架相互关联的框架连接起来组成框架系统，或者框架网络；系统，或者框架网络；不同的框架网络又可通
22、过信息检索不同的框架网络又可通过信息检索组成更大的系统，代表一块完整的组成更大的系统，代表一块完整的系统。系统。用框架描述用框架描述“椅子椅子”的概念的概念 框架网络的活动和推理框架网络的活动和推理两种活动继承推理两种活动继承推理 填槽：即框架未知内容的槽的填写填槽：即框架未知内容的槽的填写匹配：即根据已知事件寻找合适的框架，用匹配：即根据已知事件寻找合适的框架，用于描述当前事件，并对未知事件进行预测于描述当前事件，并对未知事件进行预测 推理推理继承推理：各框架之间可以构成继承关系。继承推理：各框架之间可以构成继承关系。匹配匹配预测，联想和直觉预测，联想和直觉常用的知识表示方法常用的知识表示方
23、法 语语义网络义网络语义网络是一个带标语义网络是一个带标识的有向图，有向图识的有向图，有向图的结点表示各种事务、的结点表示各种事务、概念、属性等，有向概念、属性等，有向图的弧表示各种语义图的弧表示各种语义联系，指明所连接结联系，指明所连接结点之间的某种联系。点之间的某种联系。一个简单的语义网络 语义网络系统的三种活动语义网络系统的三种活动 继承推理：通过继承推理：通过is-a弧，一个概念结点的所弧，一个概念结点的所有属性和信息可以继承到实例结点。有属性和信息可以继承到实例结点。匹配推理：语义网络推理的基础匹配推理：语义网络推理的基础根据提问内容构造一个语义网络碎片，在系统的根据提问内容构造一个
24、语义网络碎片，在系统的语义网络中寻找匹配，使变量结点在匹配过程中语义网络中寻找匹配，使变量结点在匹配过程中得到赋值。得到赋值。散射激活推理散射激活推理在一对概念间进行推理时，寻找代表这两个概念在一对概念间进行推理时，寻找代表这两个概念的结点之间的联系，即从这两个结点开始，然后的结点之间的联系，即从这两个结点开始，然后激活与之连接的全体结点，依次地激活与这些结激活与之连接的全体结点，依次地激活与这些结点连接的全体结点，如此往外扩散。当某概念同点连接的全体结点，如此往外扩散。当某概念同时从两个方向上激活，就算找到了一种联系。时从两个方向上激活，就算找到了一种联系。专家系统的发展趋势第一代专家系统的
25、发展趋势第一代专家系统专家系统 特点特点高度专业化，但结构、功能不完整，移植性差；高度专业化，但结构、功能不完整，移植性差；专门问题求解能力强，但缺乏推理解释功能。专门问题求解能力强，但缺乏推理解释功能。专家系统的发展趋势第二代专家系统的发展趋势第二代专家系统专家系统 特点特点 学科专用型系统；学科专用型系统；系统结构较完整，功能较全面，移植性好；系统结构较完整，功能较全面，移植性好；具有推理解释功能，使用户比较清楚地了解系统地具有推理解释功能，使用户比较清楚地了解系统地解题过程；解题过程；采用启发式推理、似然推理、非精确推理，增强了采用启发式推理、似然推理、非精确推理，增强了系统的表达能力；
26、系统的表达能力；把具有一定普遍意义的推理方法与大量同领域相关把具有一定普遍意义的推理方法与大量同领域相关的专门知识结合起来，从而使这些系统具有广泛的的专门知识结合起来，从而使这些系统具有广泛的通用性；通用性；用产生式规则、框架、语义网络表达知识用产生式规则、框架、语义网络表达知识专家系统的发展趋势第三代专家系统的发展趋势第三代专家系统专家系统特点特点向用户实际的复杂问题求解；向用户实际的复杂问题求解；具有综合性、多方面的集成功能；具有综合性、多方面的集成功能；应用多学科、多专业、多专家的知识和经验，应用多学科、多专业、多专家的知识和经验，进行并行协同解题；进行并行协同解题；依靠诸如模型、方法、
27、软件和接口等多种技依靠诸如模型、方法、软件和接口等多种技术集成进行设计和建造；术集成进行设计和建造；基于分布式、开放性软硬件及网络环境；基于分布式、开放性软硬件及网络环境；实现知识共享和知识重用实现知识共享和知识重用 本章内容本章内容8.1 决策支持系统决策支持系统8.2 人工智能与专家系统人工智能与专家系统8.3 联机分析处理联机分析处理8.4 商务智能方法与应用商务智能方法与应用 从从OLTP到到OLAP OLAP和数据仓库和数据仓库 OLAP应用构建于数据仓库而非数据库之上，应用构建于数据仓库而非数据库之上，主要是由于以下三个技术方面的原因主要是由于以下三个技术方面的原因：计算机处理速度
28、阶跃式增长，单位字节的存储计算机处理速度阶跃式增长，单位字节的存储和处理成本大幅度降低，是保证数据仓库有效和处理成本大幅度降低，是保证数据仓库有效运行的物理基础；运行的物理基础；决策分析理论的完善和应用使得数据仓库中的决策分析理论的完善和应用使得数据仓库中的分析技术能够有效实现，使得决策人员可以直分析技术能够有效实现，使得决策人员可以直接从系统中获得需要的决策支持信息；接从系统中获得需要的决策支持信息；数据仓库系统中，数据用于支持各种分析任务，数据仓库系统中，数据用于支持各种分析任务，并生成多角度，多层次和不同粒度上的分析结并生成多角度，多层次和不同粒度上的分析结果果.OLAP中的基本概念中的
29、基本概念 变量变量:从现实系统中从现实系统中抽象出来，用于描述抽象出来，用于描述数据的实际含义。数据的实际含义。维维:人们观察数据的人们观察数据的特定角度特定角度 维的层次维的层次 类别类别:构成一个维的构成一个维的独立的数据元素，是独立的数据元素，是存在于层里每一个数存在于层里每一个数据。据。维、层和类别的关系示意图 OLAP中的基本概念中的基本概念 维的取值：也称为维维的取值：也称为维的成员的成员度量：企业收集和存度量：企业收集和存储的用于评价业务状储的用于评价业务状况的数值性数据，以况的数值性数据，以监测和评估企业成效。监测和评估企业成效。多维数组多维数组数据单元（单元格）数据单元（单元
30、格）多维数组的取值称为多维数组的取值称为数据单元数据单元 多维数据立方体 OLAP的基本操作的基本操作 切片切片（Slice）在多维数组的某一维上在多维数组的某一维上选定其维成员的动作称选定其维成员的动作称为切片为切片在多维数组（维在多维数组（维1，维，维2，维维n，度量）中选中，度量）中选中某一维，如维某一维，如维i，并取其，并取其某一维成员（设为维成某一维成员（设为维成员员Vi），所得的多维数），所得的多维数组的子集（维组的子集（维1，维，维2，维成员维成员Vi，维维n，度，度量）称为在维量）称为在维i上的一个上的一个切片。切片。OLAP的基本操作的基本操作 切块切块（Dice）数据切块就
31、是将完整的数据立数据切块就是将完整的数据立方体切取一部分数据而得到的方体切取一部分数据而得到的新的数据立方体。新的数据立方体。选取多维数组（维选取多维数组（维1，维，维2，维，维n，度量）中若干维度，度量）中若干维度（通常是（通常是3个维度便于图形显个维度便于图形显示）的取值范围，从而形成了示）的取值范围，从而形成了多维数据的子集（维多维数据的子集（维1，维，维2，Ai 维维i Bi，Bj 维维j Y的规则的规则 商务智能应用系统商务智能应用系统 目前商务智能和数据挖掘工具分为三类：目前商务智能和数据挖掘工具分为三类：通用单任务类通用单任务类 通用多任务类通用多任务类面向专门领域类面向专门领域
32、类 IBM 商业智能解决方案 BI 的数据挖掘解决方案 Intelligent Miner演讲完毕，谢谢观看！附录资料：不需要的可以自行删附录资料：不需要的可以自行删除除 信息技术的战略管理信息技术的战略管理信息技术的战略管理信息技术的战略管理应用信息技术创造组织马力应用信息技术创造组织马力应用信息技术创造组织马力应用信息技术创造组织马力本章的重点本章考察七种由IT技术激活的策略,提高组织的竞争能力IT促成完美的服务组织马力的开发 质量是组织竞争的基础OHP策略创造竞争优势OHP策略应用激进还是持续?竞争优势什么是竞争优势?如何获得竞争优势?如何保持竞争优势?客户对产品或服务的认同。通过对竞争
33、环境及自己企业内的了解，开发新的产品或创建良好的服务。不断创新，保持优势。组织马力组织马力是组织力量与速度的结合。组织力量 尽可能 地满足顾客的期望 体现在更多的适合客户需要的产品或服务组织速度 能够迅速地满足客户的期望 体现了对客户需求的响应速度利用IT提高OHP的策略准时生产方式 Just-in-Time 组织团队 信息伙伴灵活的运营 跨国公司虚拟组织学习型组织质量：竞争的基础什麽是质量？质量不是优良、漂亮、豪华。质量是指满足顾客的期望。质量是OHP的基础。全面质量管理（TQM）满足客户的期望持续不断的改进组织范围的质量观念JIT方法 Just-in-Time-将产品或服务在客户需要时，能
34、及时的生产并送达。JIT 的方法将以生产为中心的方式转化为以客户为中心（订单到达之前没有产品），以避免生产的过剩。JITJIT增强了企业的柔性，减少库存水平。增强了企业的柔性，减少库存水平。目的：提高组织的目的：提高组织的速度速度关键：外部的信息沟通（利用通信技术）生产过程的管理（内部生产过程的控制）-过程预测-材料需求计划 MATERIAL REQUIREMENTS PLANNING(MRP)）-制造资源计划MANUFACTURING RESOURCE PLANNING(MRP II)组织中的团队 团队：项目团队、长期团队-一组拥有共同的目标、协同工作的人。目的：团队的创造力增强组织的力量关
35、键：网络平台，群件的支持信息伙伴-与客户间加强信息的沟通，实现信息的共享，促进信息的流动。即，通过共享信息增强每个合作组织的实力。目的与战略：目的与战略：提高组织的速度提高组织的速度提高组织的速度提高组织的速度：通过通过EDI的应用、信息流动的自动化、信息传递的标准化（减少错误）提高组织的力量：提高组织的力量：提高组织的力量：提高组织的力量：通过对信息的共享，扩大市场。通过对信息的共享，扩大市场。通过对信息的共享，扩大市场。通过对信息的共享，扩大市场。同时提高力量与速度：同时提高力量与速度：信息共享促进创新、信息共享扩大了与顾客的交流。关键：网络的应用，如EDI。灵活的运营-任何地点（无铺面）
36、的不限时的运营，是组织职能的延伸。通过对客户服务的内容的增加、时间的延长，提高组织的OHP。目的：提高组织的力量和速度关键：业务的IT化如：网上销售、ATM机跨国公司-通过一种协作的方式在全球多个国家生产或销售产品或服务使组织的业务在经营范围上扩展。目的：提高组织的力量，实际运作中对组织的速度可能产生正面或负面的影响。关键：关键：网络的支持，必须创建全球范围的IT基础设施；管理的规范，在 地区独特性与公司一致 性间平衡；虚拟组织-通过IT将独立的组织连接在一起，以共同分享技术、分摊成本，开拓市场。目的：提高组织的速度，但有可能因协调原因降低组织的力量。关键：通讯技术的应用学习型组织-向组织成员
37、提供学习的保证，不断吸收新的知识，提高对市场的敏感程度。目的：提高组织的速度关键：完善培训的方法及机制选择和实施OHP战略如何选择OHP策略定义客户的需求 确定如何将组织的目标分解为力量与速度，利用IT技术实现。确定一种或多种策略的集合考察资源可利用情况、IT能否实现实施OHP战略1.确定实施的范围2.确定所需的IT的支持3.改进的方式不断改善，温和的方式彻底改变，激进方式企业过程重组BPR组织的BPRBPR企业过程重组Bussiness Process ReengineeringIT是BPR的推动力：早期 IT着眼于业务处理的自动化BPR 追求经营效率的提高BPR 应用案例XX公司的美国总部有500多名财务人员，其单据往来十分繁杂。通常的程序是：采购部与供应商制订购货合同，同时送一份副本给会计部门；供应商交货时开发票；仓库管理员验收货物后出具验收单，会计部门核对合同、发票、验收单，二者一致办理付款，否则需派人调查原因。开收据收到货更新计划找错做订单改错收集3单核查3单开发票兑支票开发票运货物会计部供应商仓储控制采购车间控制无误有误已有的采购-收购-付款过程收到货找错做订单改错兑支票运货物会计部供应商仓储控制采购再造后的采购-收购-付款过程计算机核对项目将错误通知会计更新生产关系更新存储开出支票