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1、装饰器装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，所以这也是Python面试中必问的问题。但对于好多初次接触这个知识的人来讲，这个功能有点绕，自学时直接绕过去了，然后面试问到了就挂了，因为装饰器是程序开发的基础知识，这个都不会，别跟人家说你会Python, 看了下面的文章，保证你学会装饰器。1、先明白这段代码# 第一波 #def foo(): print(foo)foo # 表示是函数foo() # 表示执行foo函数# 第二波 #def foo(): print(foo)foo = lambda x: x + 1foo() # 执行lambda表达式，而不再是原来
2、的foo函数，因为foo这个名字被重新指向了另外一个匿名函数函数名仅仅是个变量，只不过指向了定义的函数而已，所以才能通过 函数名()调用，如果 函数名=xxx被修改了，那么当在执行 函数名()时，调用的就不知之前的那个函数了2、需求来了初创公司有N个业务部门，基础平台部门负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：# 基础平台提供的功能如下 #def f1(): print(f1)def f2(): print(f2)def f3(): print(f3)def f4(): print(f4)# 业务部门A
3、 调用基础平台提供的功能 #f1()f2()f3()f4()# 业务部门B 调用基础平台提供的功能 #f1()f2()f3()f4()目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。老大把工作交给 Low B，他是这么做的：跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。诶，这样一来基础平台就不需要做任何修改了。太棒了，有充足的时间泡妹子.当天Low B 被开除了老大把工作交给 Low
4、BB，他是这么做的：# 基础平台提供的功能如下 # def f1(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print(f1)def f2(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print(f2)def f3(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print(f3)def f4(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print(f4)# 业务部门不变 # # 业务部门A 调用基础平台提供的功能# f1()f2()f3()f4()# 业务部门B 调用基础平台提供的功能 # f1()f2()f3()f4()过了一周 Low BB 被开除了老大把工作交给 Low BBB，他是这么做的：#
5、 基础平台提供的功能如下 # def check_login(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 passdef f1(): check_login() print(f1)def f2(): check_login() print(f2)def f3(): check_login() print(f3)def f4(): check_login() print(f4)老大看了下Low BBB 的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长的跟Low BBB聊了个天：老大说：写代码要遵循开放封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不
6、允许被修改，但可以被扩展，即： 封闭：已实现的功能代码块 开放：对扩展开发如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了Low BBB一个实现方案：def w1(func): def inner(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 func() return innerw1def f1(): print(f1)w1def f2(): print(f2)w1def f3(): print(f3)w1def f4(): print(f4)对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3
7、 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。Low BBB心惊胆战的问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？老大正要生气，突然Low BBB的手机掉到地上，恰巧屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一紧一抖，喜笑颜开，决定和Low BBB交个好朋友。详细的开始讲解了：单独以f1为例：def w1(func): def inner(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 func() return innerw1def f1(): print(f1)python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：1. def w1(func): =将w1函数加载到内存2. w1没错，
8、 从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在 没有被调用之前其内部代码不会被执行。从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 w1 这一句代码里却有大文章， 函数名 是python的一种语法糖。上例w1内部会执行一下操作：执行w1函数执行w1函数 ，并将 w1 下面的函数作为w1函数的参数，即：w1 等价于 w1(f1)所以，内部就会去执行： def inner(): #验证 1 #验证 2 #验证 3 f1() # func是参数，此时 func 等于 f1 return inner# 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数 ,其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中
9、w1的返回值将执行完的w1函数返回值 赋值 给w1下面的函数的函数名f1 即将w1的返回值再重新赋值给 f1，即： 新f1 = def inner(): #验证 1 #验证 2 #验证 3 原来f1() return inner所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将原来f1 函数的返回值返回给了业务调用者。如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用者。Low BBB 你明白了吗？要是没明白的话，我晚上去你家帮你解决吧！3. 再议装饰器# 定义函数：完成包裹
10、数据def makeBold(fn): def wrapped(): return + fn() + return wrapped# 定义函数：完成包裹数据def makeItalic(fn): def wrapped(): return + fn() + return wrappedmakeBolddef test1(): return hello world-1makeItalicdef test2(): return hello world-2makeBoldmakeItalicdef test3(): return hello world-3print(test1()print(tes
11、t2()print(test3()运行结果:hello world-1hello world-2hello world-34. 装饰器(decorator)功能1. 引入日志2. 函数执行时间统计3. 执行函数前预备处理4. 执行函数后清理功能5. 权限校验等场景6. 缓存5. 装饰器示例例1:无参数的函数def check_time(action): def do_action(): action() return do_actioncheck_timedef go_to_bed(): print(去睡觉)go_to_bed()上面代码理解装饰器执行行为可理解成result = check_
12、time(go_to_bed) # 把go_to_bed 当做参数传入给 check_time函数，再定义一个变量用来保存check_time的运行结果result() # check_time 函数的返回值result是一个函数, result()再调用这个函数，让它再调用go_to_bed函数例2:被装饰的函数有参数def check_time(action): def do_action(a,b): action(a,b) return do_actioncheck_timedef go_to_bed(a,b): print(去睡觉.format(a,b)go_to_bed(zhangs
13、an,床上)例3:被装饰的函数有不定长参数def test(cal): def do_cal(*args,*kwargs): cal(*args,*kwargs) return do_caltestdef demo(*args): sum = 0 for x in args: sum +=x print(sum)demo(1, 2, 3, 4)例4:装饰器中的returndef test(cal): def do_cal(*args,*kwargs): return cal(*args,*kwargs) # 需要再这里写return语句，表示调用函数，获取函数的返回值并返回 return do
14、_caltestdef demo(a,b): return a + bprint(demo(1, 2) #3总结： 一般情况下为了让装饰器更通用，可以有return例5:装饰器带参数def outer_check(time): def check_time(action): def do_action(): if time 22: return action() else: return 对不起，您不具有该权限 return do_action return check_timeouter_check(23)def play_game(): return 玩儿游戏print(play_game
15、()提高：使用装饰器实现权限验证以下代码不要求掌握，如果能看懂最好，如果能自己手动写出来，那就太棒了def outer_check(base_permission): def check_permission(action): def do_action(my_permission): if my_permission & base_permission: return action(my_permission) else: return 对不起，您不具有该权限 return do_action return check_permissionREAD_PERMISSION = 1WRITE_PERMISSION = 2EXECUTE_PERMISSION = 4outer_check(base_permission=READ_PERMISSION)def read(my_permission): return 读取数据outer_check(base_permission=WRITE_PERMISSION)def write(my_permission): return 写入数据outer_check(base_permission=EXECUTE_PERMISSION)def execute(my_permission): return 执行程序print(read(5)