移动通信网络如何优化大数据分析.docx

上传人:h**** 文档编号:9667276 上传时间:2022-04-05 格式:DOCX 页数:5 大小:18.57KB
返回 下载 相关 举报
移动通信网络如何优化大数据分析.docx_第1页
第1页 / 共5页
移动通信网络如何优化大数据分析.docx_第2页
第2页 / 共5页
点击查看更多>>
资源描述

《移动通信网络如何优化大数据分析.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《移动通信网络如何优化大数据分析.docx(5页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、移动通信网络如何优化大数据分析移动通信网络如何优化大数据分析 本文关键词:大数,移动通信,据分析,优化,网络移动通信网络如何优化大数据分析 本文简介:【摘要】随着物质文化生活水平的逐步提高,人们对移动通信网络的要求也日渐严格,故而优化通信网络,高效合理的进行大数据综合分析势在必行。基于此,本文主要以在移动通信网络优化领域应用大数据分析为探讨重点,以供参考。【关键词】移动通信网络;大数据分析;应用移动通信网络已成为维系社会生产与日常生活正常运转的先移动通信网络如何优化大数据分析 本文内容:【摘要】随着物质文化生活水平的逐步提高,人们对移动通信网络的要求也日渐严格,故而优化通信网络,高效合理的进行

2、大数据综合分析势在必行。基于此,本文主要以在移动通信网络优化领域应用大数据分析为探讨重点,以供参考。【关键词】移动通信网络;大数据分析;应用移动通信网络已成为维系社会生产与日常生活正常运转的先决条件,面临通信网络快速发展的大环境,为确保网络体系的平安稳定,实行尖端的技术综合分析大数据,优化通信网络至关重要。一、大数据基本概念“大数据”是建立在原有的海量数据基础上,通过整合分析而演化的,但二者存在本质性的差异。原有的海量数据体系较为浩大,但缺乏对数据信息特性的有效界定。而大数据也同样囊括了巨大的数据量,却保证了数据信息的传播速率,并明确了其详细的优势特征。尽管现阶段仍旧未能对大数据设定统一的定义

3、,但我们可以从如下四方面着手对其进行深化的理解:其一,一般状况下,大数据的最小量化单位为10-20太字节,这使得整个数据体系的容量特别惊人;其二,数据结构类型较为多样化,主要包括结构与非结构化,还有半结构化;其三,数据的价值密度较低;其四,无论是数据的形成过程,还是集中整合、处理应用方向,其速度极快,节约了大量的时间。二、简述大数据分析技术的内在影响在移动通信网络优化领域,虽然大数据分析技术可以处理浩大的数据量,节约经济与时间成本,但是大数据分析技术本身的困难程度也加大了故障分析难度。从本质上来说,优化移动通信网络体系的目的,就是整合分析用户的通话状态信息,刚好发觉通信故障,为用户供应平安牢靠

4、的系统服务。随着大数据时代的到来,人们对移动通信网络的技术含量及平安性提出了更高的标准要求,在为用户供应通信服务的过程中,常常会受到外界环境等因素的制约,这使得行业内部须要高效合理的应用大数据分析技术,加大通信的抗干扰性,为优化网络通信系统供应必要的技术支持。三、应用大数据分析技术的详细方向1、实现对用户的统一管理。随着移动通信系统的优化和普及,用户数量与日俱增,这在肯定程度上,给内部处理程序的稳定性和信息保存的时效性都提出了更高的标准要求。而应用大数据分析技术,可以实时动态传导并记录移动用户的通信状态,为用户的统一管理工作供应了便利条件,有助于调查分析通信网络的平安稳定性。2、高效计费管理。

5、随着移动通信用户需求量的进一步增加,传统的通信网络优化手段已无法对数据信息实现集中分类和高效处理,实际工作效率差强人意,而应用大数据技术,可以对数据信息进行综合分析、统一归类,让移动通信管理人员全面驾驭通信用户的运用规律,进而挖掘信息的潜在升值空间,为拓宽通信市场奠定基础。3、约束用户实际行为。事实上,相关工作人员难以精确把握用户对移动通信的运用频率及其选择的业务类型,这就使移动通信运营商设计的专业软件与实际需求存在偏差,造成斥巨资推出的软件无人问津的尴尬局面。但假如能够全面驾驭用户运用通信系统的各项数据指标,就可以发觉其共性,为软件开发供应必要的参考。4、调整网络系统数据参数。大量的理论探讨

6、与社会实践证明,一旦移动网络数据优化系统具有协助决策功能,其数据分析结果的精确性将进一步提高,经过多重试验可知,在这样的有利条件下,需逐步完善优化工具,并将软件与操作维护中心相结合,调整网络系统参数,强化用户服务质量。5、智能分析网络问题。通过高效采集关键节点信息指令,系统检查移动通信报告等数据,可以精确推断故障缘由。并依据缘由制定切实可行的优化方案,进而从故障预警、参数调整等多方面对方案进行优化完善。四、应用大数据分析技术的详细策略1、统一归类、综合分析海量数据信息。当下社会已步入大数据时代,移动通信数据体系日益浩大,且用户的各项需求呈多样化,加大了数据处理的难度。针对此,移动供应商应当逐步

7、优化技术人员管理体制,刚好归类、分析各类型数据信息,在实际工作中全面落实先进的技术理念,以此提工作效率。2、加大资金投入力度。日常工作中,移动供应商应当定时更新设备,加大基站建设资源投入,然而,当下资金短缺问题在很大程度上限制了供应商的发展,并影响了通信服务质量。基于此,移动运营商要合理应用大数据分析技术,综合分析网络结构,并处理各个节点业务遇到的技术瓶颈,进而实行最佳调整策略,实现投资效益最大化。3、定期系统维护。数据量的提高给数据存储的时效性提出了更高的要求,一旦系统出现漏洞或被恶意入侵,用户的基本权益将无法保证,甚至造成无法挽回的经济损失。针对此,通信运营商要组织技术专员定期对数据系统进行维护,保证系统数据的平安性。结束语:现阶段,移动通信业务已逐步延长到生产生活的多个领域,成为经济发展与民生建设的基础保障,为提高通信服务效率,强化服务质量,应当在移动通信网络领域,高效合理的应用大数据分析技术,进而促进行业的快速发展。参考文献1张亮.大数据分析在移动通信网络优化中的应用J.信息通信,2022(5)作者:李波 靳铭洋 单位:78156部队工程师第5页 共5页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 应用文书 > 工作报告

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号© 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁