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1、Neural Network Model神神经网网络模型模型CHAPTER ONE神经元模型Neuron Model一、神经元模型一、神经元模型结构、概念与公式输入信号连接权值偏置值激活函数 输出信号加权求和CHAPTER TWO神经网络结构Neural Network Structure二、神经网络结构二、神经网络结构互连接前馈神经网络XYXY自连接反馈神经网络类型XY互连接反馈神经网络CHAPTER THREE再谈感知器Perceptron againMP神经元模型：感知器算法：相同：MP神经元模型在结构上等价于一个单层感知器差异：感知器可以学习，而MP神经元模型不涉及学习三、再谈感知器三
2、、再谈感知器从MP神经元到感知器+1三、再谈感知器三、再谈感知器单层感知器的几何解释单层感知器仅能分类线性可分离数据二维空间中的单层感知器三维空间中的单层感知器多层感知器三、再谈感知器三、再谈感知器多层感知器多层感知器的几何解释三、再谈感知器三、再谈感知器多层感知器通用近似定理（Universal approximation theorem）简单神经网络在参数合适的情况下可以 以任意精度近似表示各种函数。感知器感知器层数数分分类集合集合1超平面集合2凸多边形集合3任意集合4任意集合任意集合三、再谈感知器三、再谈感知器总结SummaryLM&PRMADE BY DONGYUE CHENTHANK YOU感谢聆听