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1、学习必备 欢迎下载 matlab 的仿真分析 在 matlab 命令窗口中通过函数进行，格式：t,x,y=sim(模型文件名，to tf,simser(参数 1，参数值 1)simset 定义仿真参数：AbsTol:设定绝对误差范围。Decimation:决定隔多少个点返回状态和参数会值。Solver:解法器的选择。MaxRows:默认值为 0，表示不限制，若为大于 0 的值，则表示限制输出和输出状态的规模，使其最大行数等于该数值。InitialStep:一个向量值，用于设定的初始状态。FixedStep:用于正数表示步阶的大小，仅用于固定步长模式。MaxStep:用于变步长模式，表示最大的步
2、阶大小，默认值为“auto”.如果知道模型的文件名称，可以用以下命令得到该模型的仿真参数：simger(模型文件名)求解方程组的方法（个人了解的）：用solve函数求解，用矩阵求解：先求矩阵的逆，求乘，如：矩阵a，矩阵b；I=inv(a)*b;x=I(1)y=I(2)z=I(3)。matlab 在图像处理中的应用：基本操作：读 取：A=imread(filename,fmt)fmt为 图 片 格 式 如：A=imread(women ,jpeg)写：imwrite(A,filename,fmt)学习必备 欢迎下载 显示信息：imfinfo(filename,fmt)显示：image(A)处理中的常用函数：imcrop 剪裁 imresize 放大 imrotate 旋转 medfilt2 滤波 imnoise 加入噪音 范围决定隔多少个点返回状态和参数会值解法器的选择默认值为表示不限制若为大于的值则表示限制输出和输出状态的规模使其最大行数等于该数值一个向量值用于设定的初始状态用于正数表示步阶的大小仅用于固定步长模式用于件名求解方程组的方法个人了解的用函数求解用矩阵求解先求矩阵的逆求乘如矩阵矩阵在图像处理中的应用基本操作读取为图片格式如写学习必备欢迎下载显示信息显示处理中的常用函数剪裁放大旋转滤波加入噪音