《生物统计学复习重点中学教育高考中学教育高考.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《生物统计学复习重点中学教育高考中学教育高考.pdf（6页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、学习好资料 欢迎下载 生物统计学复习纲领 一 填空(红色为重点)1 统计资料一般分为计数资料、计量资料和等级资料三类。2 各种抽样方法的抽样误差一般是：整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样。3 处理因素、受试对象和实验效应是实验设计的三个基本要素 4在实验设计中，应当严格遵守对照、随机、重复三个基本原则。5 可信区间两个要素：（1）准确度：反映在可信度（1-）的大小。1-越接近 1，越准确。如可信度 99%比 95%准确。（2）精确度：反映在区间范围宽窄。范围越摘越好。95%可信区间精度优于 99%。在 n 确定的情况下，准确度，精确度;在兼顾准确度和精确度时，一般取 95%可信区间;在可信度
2、确定的情况下，增加样本例数，可提高精确度。6 描述平均水平的指标：算数均数，几何均数，中位数，众数。7 描述变异程度的指标：极差，四分位数间距，方差，标准差，变异系数 8 假设检验的功效为 1-，影响检验效能的主要因素:总体参数，个体差异，样本量，和检验水准。当总体参数的差异越大，个体差异越小，样本量越大，检验水准越松，检验效能越大。9 正态性检验的方法：图示法，分别为 PP 图法，QQ 图；统计检验法：W 检验，D 检验。10 非参数检验适合于分布类型未知、一端或两端无界、出现少量异常值的小样本数据、以及等级做记录的资料分析。11 偏态正态化、曲线直线化、方差齐性。12 反映原始测定数据对其
3、均值离散程度的统计量用 标准差，量对其参数随机偏离程度的统计量是 标准误。学习好资料 欢迎下载 13 集中趋势 和 离散程度 两个方面来全面描述其数字特征。14计推断包括 参数估计 和 假设检验 两个方面癿内容。15 率、构成比 和 相对比。16 医学统计工作的内容是 实验设计、收集资料、整理资料、分析资料。统计分析常分为统计描述与统计推断两个阶段。17 常用的制定医学正常值范围（参考值范围）的方法有 百分位数法 和 正态分布法 两种。一般前者适用于 偏态 正态 分布资料。18 计量资料作假设检验要求资料必须满足正态性和方差齐性满足方差齐性要求，一般可以通过t 检验 数据变换和秩和检验三条途径
4、来处理资料。19 估计总体参数的方法有 点估计 和 区间估计 区间估计 最常用。20 总体均数可信区间估计的理论基础是样本均数的抽样分布规律。21相关系数 r。22 中位数 标准差 S 反映 一组实测数据的变异大小，标准误 反映 一个样本抽样误差的大小。23直线回归分析中的最小二乘法原理指散点到直线纵向距离的平方和达到最小。24 统计假设检验的基本原理是 小概率事件原理，其中拟定的假设检验概率水平P值癿含义是 从原假设成立的总体随机抽样获得大于等于或小于等于现有样本信息统计量的概率。25 变异系数常用于比较单位不同或均数相差较大情况下两组资料的变异度。26 相关分析侧重于考察变量之间相关关系密
5、切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数量发化规律。27 常用相对数有率、构成比 和相对比。28 成组t 检验的自由度为 ，2检验的自由度为（R-1）各种抽样方法的抽样误差一般是整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样处理因素受试对象和实验效应是实验设计的三个基本要素在实验设计中应当严格遵守对照随机重复三个基本原则可信区间两个要素准确度反映在可信度的大小精确度在兼顾准确度和精确度时一般取可信区间在可信度确定的情况下增加样本例数可提高精确度描述平均水平的指标算数均数几何均数中位数众数描述变异程度的指标极差四分位数间距方差标准差变异系数假设检验的功效为影响准越松检验效能越大正态性检验的方法图示法分别为图
6、法图统计检验法检验检验非参数检验适合于分布类型未知一端或两端无界出现少量异常值的小样本数据以及等级做记录的资料分析偏态正态化曲线直线化方差齐性反映原始测定学习好资料 欢迎下载(C-1)。29、随机区组设计的方差分析，可将总变异分解为 。30 比较某地区某时期三种疾病的发病率在各年度的发展速度，应该绘制 半对数线图 。31某地 1980 年1990 年结核病死亡率变动趋势应绘制_普通线图_，表示两种现象间的相关关系绘制_散点_图。32 表示总体率的 95%可信区间 33 两个样本均数比较的 t 检验，其应用条件为：两样本来自正态分布的总体、两总体方差相等或齐性。34相关系数 r 的假设检验，H0
7、表示为 35回归系数 b 的假设检验，H0表示为 36 t 检验的应用条件随机性、正态性、方差齐性 37 对于多个样本的秩和检验，当 R=3，ni5 时，应查_表。38 非参数检验较参数检验的检验效能_低_。符合参数检验条件的资料，如采用非参数检验方法，一般情况下，犯第_2_类错误的概率增大。二 名词解释 1 总体（population）：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。分为有限总体和无限总体。样本（sample）：从总体中随机抽取的部分观察单位。2.频率（frequency）与概率（probability）频率：事件实际发生次数与可能发生次数的比率，设在相同条件下，独立重复进行 n
8、次试验，事件 A 出现 f 次，则事件 A 出现的频率为 f/n。概率：度量随机事件发生可能性大小的一个数值，用大写的 P 表示；取值0，1。各种抽样方法的抽样误差一般是整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样处理因素受试对象和实验效应是实验设计的三个基本要素在实验设计中应当严格遵守对照随机重复三个基本原则可信区间两个要素准确度反映在可信度的大小精确度在兼顾准确度和精确度时一般取可信区间在可信度确定的情况下增加样本例数可提高精确度描述平均水平的指标算数均数几何均数中位数众数描述变异程度的指标极差四分位数间距方差标准差变异系数假设检验的功效为影响准越松检验效能越大正态性检验的方法图示法分别为图法图统
9、计检验法检验检验非参数检验适合于分布类型未知一端或两端无界出现少量异常值的小样本数据以及等级做记录的资料分析偏态正态化曲线直线化方差齐性反映原始测定学习好资料 欢迎下载 6 单纯随机抽样（simple random sampling）：将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。系统抽样（systematic sampling）又称机械抽样、等距抽样，即先将总体的观察单位按某一顺序号分成 n个部分，再从第一部分随机抽取第 k号观察单位，依次用相等间距，从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。整群抽样(cluster sampling)总体分群，再随机抽取几个群
10、组成样本，群内全部调查。分层抽样（stratified sampling）先按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分为若干个类别，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。8 医学参考值范围：同质观察单位某项测定指标按一定标准确定的波动范围称参考值范围（range of reference value）9 区间估计（interval estimation）：将样本统计量与标准误结合起来，确定一个具有较大置信度的包含总体参数的区间，该范围即为总体参数的置信区间（confidential interval）10 P 值：在零假设成立的条件下，出现统计量
11、目前只及更不利于零假设数值的概率。11均数的抽样误差（sampling error）由于总体中存在个体变异，所以由抽样得到的样本均数与总体均数之间存在差异，这种差异称均数的抽样误差。标准误（standard error of mean）:样本均数的标准差。意义：说明均数抽样误差大小的指标，用x 表示。x 越大，均数抽样误差越大；反之，x 越小，均数抽样误差越小。12 随机区组设计（randomized block design）又称配伍组设计，通常是将受试对象按性质（如动物的窝别。体重等非实验因素）相同或相近者组成 b 个区组（配各种抽样方法的抽样误差一般是整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样
12、处理因素受试对象和实验效应是实验设计的三个基本要素在实验设计中应当严格遵守对照随机重复三个基本原则可信区间两个要素准确度反映在可信度的大小精确度在兼顾准确度和精确度时一般取可信区间在可信度确定的情况下增加样本例数可提高精确度描述平均水平的指标算数均数几何均数中位数众数描述变异程度的指标极差四分位数间距方差标准差变异系数假设检验的功效为影响准越松检验效能越大正态性检验的方法图示法分别为图法图统计检验法检验检验非参数检验适合于分布类型未知一端或两端无界出现少量异常值的小样本数据以及等级做记录的资料分析偏态正态化曲线直线化方差齐性反映原始测定学习好资料 欢迎下载 伍组）每个区组中的受试对象分别随机分
13、配到k 个处理组中。13参数检验（parametric test）：要求样本来自特定的总体分布，且对位置总体参数做推断的假设检验方法。14非参数检验（nonparametric test）:对总体分布不作严格假定，又称任意分布检验（distribution-free test）,即不必依赖专门的总体分布的统计方法，与参数无关，这时比较分布而不是比较参数，称为“非参数检验”。15秩和检验（rank sum test）秩次：将各原始数据从小到大排列，分别给每个数据一个顺序号，也就是秩次。16相关系数（linear correlation coefficient）又称积矩相关系数（coefficie
14、nt of product-moment correlation），描述具有直线关系的两个变量之间相关关系的密切程度与相关方向的指标，以符号 r 表示样本相关系数。相关系数的计算公式 YYXXXYlllyyxxyyxxr22)()()(相关系数没有单位，其值为-1 r1。r 值为正表示正相关(positive linear correlation)，r 值为负表示负相关(negative linear correlation)；r 的绝对值等于 1为完全相关，r1 为完全正相关(perfect positive correlation)，r-1为完全负相关(perfect negative c
15、orrelation)；r0，两变量间没有直线相关关系，称为零相关(zero correlation)。-1 r1，|r|越大，线性相关越密切。17 相关（correlation）：两个随机变量 X、Y 之间呈线性趋势的关系为线性相关 18 决定系数（coefficient of determination）：回归平方和与总离均差平方和之比。19 偏相关系数（partial correlation coefficient）：扣除其他变量的影响后，变量Y 与 X 的相关，称为 Y 与 X 的偏回归系数。20 观察性研究（observational study）:是在不对研究对象事假任何干预措施的
16、情况下，通过观察或访问的方法，客观的记录被研究食物的状况，由于没有干预措施，也被称为非实验研究。常见的观察性研究方法：队列研究，病例对照研究，横断面研究，生态学研究。各种抽样方法的抽样误差一般是整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样处理因素受试对象和实验效应是实验设计的三个基本要素在实验设计中应当严格遵守对照随机重复三个基本原则可信区间两个要素准确度反映在可信度的大小精确度在兼顾准确度和精确度时一般取可信区间在可信度确定的情况下增加样本例数可提高精确度描述平均水平的指标算数均数几何均数中位数众数描述变异程度的指标极差四分位数间距方差标准差变异系数假设检验的功效为影响准越松检验效能越大正态性检验的
17、方法图示法分别为图法图统计检验法检验检验非参数检验适合于分布类型未知一端或两端无界出现少量异常值的小样本数据以及等级做记录的资料分析偏态正态化曲线直线化方差齐性反映原始测定学习好资料 欢迎下载 21 两种随机化分组的方法如何实施？22 决定样本量大小的因素 23 生存资料 常见删失原因 生存率的估计方法 两条生存曲线的比较 各种抽样方法的抽样误差一般是整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样处理因素受试对象和实验效应是实验设计的三个基本要素在实验设计中应当严格遵守对照随机重复三个基本原则可信区间两个要素准确度反映在可信度的大小精确度在兼顾准确度和精确度时一般取可信区间在可信度确定的情况下增加样本例数可提高精确度描述平均水平的指标算数均数几何均数中位数众数描述变异程度的指标极差四分位数间距方差标准差变异系数假设检验的功效为影响准越松检验效能越大正态性检验的方法图示法分别为图法图统计检验法检验检验非参数检验适合于分布类型未知一端或两端无界出现少量异常值的小样本数据以及等级做记录的资料分析偏态正态化曲线直线化方差齐性反映原始测定