MATLAB实现基本尺度熵算法.docx

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1、地理与生物信息学院2011 /2012 学年第二学期实验赧告课程名称:医学信号处理实验名称:基本尺度从商算法实现11111111AAAABB班级学号:学生姓名:指导教师:期:2012年6月一、实验题目:Matlab软件处理生物医学数字信号(端方法2)二、实验要求:基本尺度嫡算法实现三、实验内容:能使用Matlab软件编写、实现基本尺度牖算法并处理生物医学信号。四、实验过程:对于数据长度为N的时间序列:把该时间序列嵌入加维相空间19。对于每一个,取机个点组 成一机维矢量:X。)=+ ),- , w(z + (m - 1)L),(1)这里加是嵌入维数,L是延迟时间。取L = l,那么共有N-m +

2、 l个 小维矢量。对于每一个机维矢量,计算出基本尺度能,8S定义为加维 矢量中所有相邻点数据间隔(或大小)的差值方均根值,即用一1Z(3(i+ /) (,+ / I)?六1(2)根据基本尺度选择符号划分标准为。x3S ,然后把每一个机维矢量转换成机维矢量符号序列S,.(X(i) = s(i),s(i + l),s(i + m-l) , (A = 0,l,2,3)。具体的转换如下:S,(X(i) =0:u Uj+k u+ax BSu -ax BS uliK%+k ii-ax BS这里,=1,2,3,N-m +1, k = 0,12m-1o u代表第i个m维矢量的平均值,5s代表第,个机维矢量的基

3、本尺度,符号0,1, 2, 3仅仅作为每一个划分区域的记号,具体数值的大小并没有实际的意义。是一个特殊参数。值从0.1到2都可以。为了计算基本尺度燧值,先统计机维矢量符号序列S,的分布几率 尸)。包含0, L 2, 3四种符号的加维矢量符号序列与 ( m-vvoMs)共 有4,种不同的组合形式万。统计每一种不同的组合形式在整个 N-根+ 1个加维矢量所占的几率:#r 1 tuave(i)+a*BS (i)S(i, k)=l;else if u(i+k-l)uave (i)S(i, k)=0;else if u(i+k-1)uave(i)-a*BS(i)S(i,k)=2;elseS(i,k)=3;endendendendSX(i)=100*S(i, l)+10*S(i, 2)+S(i, 3);endp=hist (SX, unique(SX)/(N-m+1);H=-sum (p. *log2 (p)实验结果:对数据进行采样分析,求得其3维矢量的基本尺度端为:当a=l时,H=3. 7355;当a=0. 15时,H=3. 7768五、实验小结:此次实验使用Mat lab软件编写、实现基本尺度蜡算法并处理生 物医学信号。关键是基本尺度选择符号划分标准为ax5S,然后把每 一个小维矢量转换成维矢量符号序列。通过此次试验,对基本尺度 烯算法有所了解,进一步熟悉了 Matlab编程。

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