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1、统计学基础（微课版第4版），刘泽，人民邮电出版社统计学基础（微课版 第4版）教案一、教案说明课程名称统计学基础（微课版第4版）授课对象高职局专经济类、管理类各专业授课学时总学时：54课时理论教学：32实训教学：22教案编写体例教学目的和要求 教学重点和难点 教法设计 教学过程 小结课后练习 任务解析 教学后记二、学时分配章节名称学时（理论+实训）任务一认识统计4 (2+2)任务二数据收集4 (2+2)任务三数据整埋与显示6 (4+2)任务四数据特征的描述10 (6+4)任务五抽样估计8 (5+3)任务六统计指数8 (5+3)(2)拟合优度与显著性检验7. 2.5 一元线性回归预测7. 2. 6
2、 Excel 操作小结：内容回顾，PPT要点回放7. 2.7习题与实训教 学 过 程 （3）7.3多元线性回归分析7. 3.1多元线性回归模型7. 3.2多元线性回归方程的拟合优度检验7. 3.3多元线性回归方程的显著性检验小结：内容回顾，PPT要点回放7. 3.4习题与实训任务解析教学后记任务八时间序列分析与预测（8学时）教学目的 和要求本章学习的目的是学会如何利用时间序列资料反映变量在较长时间内的变 动特征和变动规律以及如何进行外推预测。通过学习，要求了解时间序列分 析的意义以及时间序列的影响因素，掌握时间序列的图形描述方法和指标描 述方法，掌握常用的时间序列外推预测方法，掌握季节变动规律
3、的测定方法 及预测方法。教学重点 和难点（1）时间序列的图形描述和指标描述；（2）时间序列外推预测的主要方法 一移动平均法、指数平滑法、线性趋势预测法；（3）季节指数及季节指数预 测法。教法设计时间序列分析是经济活动分析中非常常见的分析类型，这基于人们这样 一个基本的认识：现象的过去会影响到未来。所以，怎样认识现象在过去的 变化特点和变化规律，怎样根据已存惯性推测未来，就是时间序列分析所要 解决的问题。讲授这部分内容，应结合实例引导学生学习时间序列的描述方 法；结合实例说明趋势外推预测及季节预测的适用条件和步骤；加强Excel 操作，让学生体会Excel操作的便利，从而把注意力转向对问题的理解
4、。教 学 过任务引入：给出我国20002021年全国国内出游人数和国内旅游收入时间 序列资料，引发学生思考，如何描述我国20002021年期间国内出游人数和国内旅游收入的动态变化特征？程(1)8.1时间序列的描述1.1.1 1. 1时间序列的含义1.1.2 时间序列的影响因素1.1.3 时间序列的图形描述1.1.4 时间序列的指标描述1.1.5 1. 5 Excel 操作小结：内容回顾，PPT要点回放8. 1.6习题与实训教 学 过 程 (2)8.2时间序列外推预测8. 2. 1时间序列预测方法时间序列预测的程序移动平均预测8. 2. 4指数平滑预测8. 2. 5线性趋势预测8. 2. 6 E
5、xcel 操作小结：内容回顾，PPT要点回放习题与实训教 学 过 程 (3)8.3季节变动预测8. 3.1季节指数的计算8. 3. 2季节指数预测8. 3. 3 Excel 操作小结：内容回顾，PPT要点回放8. 3.4习题与实训任务解析教学后记2023年6月26日任务七相关与回归分析6 (3+3)任务八时间序列分析与预测8 (5+3)合计54 (32+22)任务一认识统计（4学时）教学目的 和要求本章学习的目的是对统计有一个总体的认识。通过学习，要求了解统计学的 学科性质、研究对象和基本的研究方法，了解统计工作的基本流程，了解统 计数据的基本分类，掌握统计学中的基本概念。教学重点 和难点（1
6、）统计学的学科性质；（2）统计学的研究对象；（3）统计数据的分类；（4） 统计学中的基本概念。教法设计本章是统计学开篇，应结合实例讲解，多提问，多与学生互动。教学过程（1）任务引入：通过案例统计助力Tesc。实现公司价值，引发学生思考，统 计有什么用？统计可应用在哪些领域？1.1 统计的内涵1.1.1 统计学1. 1.2统计工作统计数据1.2统计的职能小结：内容回顾，PPT要点回放1.7习题与实训教学过程（2）1.3 统计学的研究方法1.4 统计学中的基本概念总体 样本 个体111 /品质变量（用文字表示）参数统计量变量（散变量、/ 数值型变量（用数字表示）（用数字表示、连续变量1.5 统计应
7、用软件简介小结：内容回顾，PPT要点回放1.6案例一一中国国家跳水队的“AI教练”1.7习题与实训任务解析教学后记任务二数据收集（4学时）教学目的 和要求本章学习的目的是对数据的来源以及获取数据的方法有一个全面的了解。通 过学习，要求了解二手数据的来源及二手数据的评价，掌握原始数据的收集 方式与方法，能够根据调查任务设计统计调查方案、设计调查问卷。教学重点 和难点（1）原始数据的收集方式和方法；（2）问卷设计技术教法设计调查方法的学习重在实践，（1）在介绍调查方法时，通过案例让学生体会恰 当使用或者错误使用调查方法所带来的成功或者失败；（2）鼓励学生自己确 定调查课题，进行调查方案的设计和问卷
8、的设计，实施调查，并在课堂中交 流。教 学 过 程 （1）任务引入：通过案例如何获取真实的收视率？，引发学生思考，怎样去开展一项统计调查？如何跳取高质量的统计数据？2.1 统计数据的来源2.1.1 统计数据的间接来源什么二手数据？如何正确使用二手数据？2.1.2 统计数据的直接来源统计调查的组织方式：普查一统计报表简单随机抽样一抽样调查（重点讲）概率抽样-一等距抽样（概率抽样、非概率抽样）-分层抽样一重点调查L整群抽样L典型调查一便利抽样L非概率抽样-判断抽样-配额抽样L滚雪球抽样统计调查的方法：厂访问法：面访、邮寄问卷、电话访问、网上调查一观察法J实验法小结：内容回顾，PPT要点回放2. 1
9、.3习题与实训教2.2统计调查方案学 过 程 （2）,2.2. 1统计调查方案的内容2. 2.2案例一我国住户收支与生活状况调查方案（2021年）2.3问卷设计2. 3. 1问卷的含义3. 3.2问卷的基本结构4. 3.3问卷设计的步骤5. 3.4问题的设计6. 3.5问题答案的设计2. 3.6案例一购物中心消费者意见调查问卷小结：内容回顾，PPT要点回放习题与实训任务解析教学后记任务三数据整理与显示（6学时）教学目的 和要求本章学习的目的学会如何对调查来的数据进行归类整理。，通过学习，要求 了解数据整理的基本程序，掌握统计分组的基本原理和方法，掌握品质数据 和数值型数据的分组方法，能够根据数
10、据的不同类型选择合适的图示方法， 能够熟练运用Excel进行数据分组和绘图。教学重点 和难点（1）数值型数据的分组、频数分布、图表显示；（2）分类数据、顺序数据 和数值型数据在图表类型上的选择教法设计（1）以某一调查课题为例，说明从数据收集到数据整理在内容上的联系， 并从中理解数据整理的任务；（2）以某一组数据为例，先引导学生完成数据 整理的过程，再归纳数据整理的步骤；（3）突出数据整理的Excel的操作， 让学生体会Excel在数据整理过程中的便利和快捷，通过多媒体展示Excel 操作路径。教 学 过 程 （1）任务引入：通过案例见证奇迹，引发学生思考，在完成一项调查之后，怎样进行数据的整理
11、？以什么形式展示整理的结果？3.1 数据整理的程序3.1.1 数据预处理3.1.2 数据分类或分组一3.1.3 1. 3图表显不3.2 统计分组3. 2.1统计分组的概念品质数据分组3. 2. 3数值型数据分组单项式分组组距式分组统计分组的形式3. 3频数分布3. 3. 1频数分布的概念3. 3.2频数分布的编制3. 3.3频数分布的常见形式3. 3. 4 Excel 操作小结：内容回顾，PPT要点回放习题与实训教 学 过 程 （2）3.4统计表和统计图,3.4. 1统计表统计表的构成、统计表的种类、编制统计表应注意的问题3. 4.2统计图圆形图、条形图、环形图、茎叶图、箱线图、直方图、折线图
12、等3. 4. 3 Excel 的操作小结：内容回顾，PPT要点回放习题与实训任务解析教学后记任务四 数据特征的描述（10学时）教学目的 和要求本章学习的目的是学会如何用一些概括性的指标来描述调查总体的数量特 征。通过学习，要求掌握总量指标和相对指标的含义、种类和计算方法，掌 握常用平均指标的类型、计算方法及适用条件，掌握常用变异指标的类型、 计算方法和适用条件，能够利用Excel中的函数对指标进行快速运算。教学重点 和难点（1）如何选择恰当的总量指标和相对指标描述研究对象；（2）如何根据研 究对象的特点选择合适的平均指标或离散指标来反映研究总体的一般水平 或离散程度。教法设计（1）通过现实中的
13、经济指标来认识总量指标和相对指标；（2）对于集中趋 势的测度，以不同分布类型的资料让学生学习从算术平均数、中位数、众数 中选择最佳代表值，学会识别数据的分布特点；（3）通过实例对比来说明不同离散指标的应用场合。教 学 过 程 (1)任务引入：通过中华人民共和国2021年国民经济和社会发展统计公报 (部分内容)，引发学生思考，可以用于描述研究对象总体数量特征的指标有 哪些？这些指标的区别是什么？4.1总量与相对量的测度4. 1. 1总量指标总量指标的含义、计量单位、种类4.1. 2相对指标一相对指标的含义、计量单位、种类小结：内容回顾，PPT要点回放习题与实训教 学 过 程 (2)4.2集中趋势
14、的测定.4.2. 1集中趋势的含义4. 2.2集中趋势的度量方法算术平均数、调和平均数、众数、中位数、几何平均数4. 2. 3 Excel 操作小结：内容回顾，PPT要点回放4. 2.4习题与实训教 学 过 程 (3)4.3离散程度的测度4. 3.1离散程度的含义4. 3. 2离散程度的度量方法异众比率、四分位差、极差、平均差、标准差、离散系数4. 3.3数据的标准化4. 3. 4 Excel 操作小结：内容回顾，PPT要点回放4. 3.5习题与实训任务解析教学后记任务五抽样估计(8学时)教学目的 和要求本章学习的目的是学会如何利用样本信息对总体的数量特征进行估计。通过 学习，要求了解常用的抽
15、样方法及其区别，掌握总体均值的区间估计方法和 总体比例的区间估计方法，了解影响样本容量的主要因素，掌握简单随机抽 样条件下样本容量的确定方法。教学重点 和难点（1）概率抽样的理解；（2）抽样误差的理解；（3）总体均值的区间估计和 总体比例的区间估计。教法设计抽样估计涉及数理统计学的知识较多，原理较为抽象，学习难度提高，因此， （1）讲解尽量通俗、简洁；（2）减少抽象的理论介绍，不做公式推导；（3） 多举例子，引导学生掌握解题的思路和步骤。教 学 过 程 （1）任务引入：以从“登记失业率”到“调查失业率”引发学生思考，在抽 样调查中，怎样通过正确选择抽样方法、控制抽样过程的质量等环节保证抽 样结
16、果的准确性？5. 1抽样与抽样分布5. 1. 1抽样估计5. 1. 2抽样方法概率抽样方法和非概率抽样方法5. 1. 3抽样估计的基本概念样本统计量的抽样分布样本均值的抽样分布、样本比例的抽样分布5. 1. 5 Excel 操作小结：内容回顾，PPT要点回放习题与实训教 学 过 程 （2）5.2参数估计的方法5.2.1 点估计1.1.1 2.2区间估计及其原理5.2.3 总体均值的区间估计5.2.4 总体比例的区间估计5. 2. 5 Excel 操作小结：内容回顾，PPT要点回放习题与实训教 学 过 程 （3）5.3必要样本容量的确定5. 3.1影响必要样本容量的因素5. 3.2简单随机抽样条
17、件下样本容量的确定小结：内容回顾，PPT要点回放5. 3.3习题与实训任务解析教学后记任务六统计指数（8学时）教学目的 和要求本章学习的目的是学会如何利用统计指数反映研究对象的动态变化及因素 影响。通过学习，要求掌握统计指数的含义，掌握总指数的两种计算方法一 综合指数法和平均指数法的计算原理和具体计算方法，能够正确解释总指数 的计算结果，掌握指数法因素分析的原理和分析方法。教学重点 和难点（1）综合指数的编制；（2）平均指数的编制；（3）指数法因素分析。教法设计统计指数是统计学中较难掌握的一部分，尤其是因素分析部分。因此，讲授 这部分内容的原则是，讲少讲透，不能面面俱到，结合具体实例带入公式符
18、 号，增加与学生的互动。教 学 过 程 （1）任务引入：通过股票价格指数和居民消费价格指数，引发学生思考，现实经济生活中的指数是怎样计算的？6.1 统计指数的含义、作用和分类6.1.1 统计指数的含义6.1.2 统计指数的作用6.1.3 统计指数的分类小结：内容回顾，PPT要点回放6. 1.4习题与实训教 学 过 程 （2）6.2综合指数6. 2.1综合指数的编制原理6. 2.2综合指数的计算形式6. 2. 3 Excel 操作小结：内容回顾，PPT要点回放习题与实训教 学 过 程 （3）6. 3平均指数6. 3.1平均指数的编制原理6. 3.2平均指数的计算形式6. 3.3综合指数和平均指数
19、的区别6. 3. 4 Excel 操作小结：内容回顾，PPT要点回放6. 3.5习题与实训教学6.4指数因素分析法6. 4. 1指数体系过 程 (4)6. 4.2因素分析6. 4.3总量指标两因素分析6. 4.4总量指标多因素分析6. 4.5平均指标两因素分析小结：内容回顾，PPT要点回放6. 4.6习题与实训任务解析教学后记任务七相关与回归分析（6学时）教学目的 和要求本章学习的目的是学会如何了解变量之间是否具有相关关系以及如何测定 变量之间的数量依存关系。通过学习，要求掌握相关关系的判断方法，掌握 一元线性回归的原理及Excel实现方法，能正确解释一元线性回归的结果， 了解多元线性回归的原
20、理及回归结果解释。教学重点 和难点（1）相关关系的判断；（2） 一元线性回归模型的建立及回归结果解释。教法设计相关和回归是研究社会经济变量之间关系的常用方法，相关关系大量存在， 但人们往往会落入伪相关的陷阱中，并进一步得到伪回归的结果。因此，讲 授这部分内容，应多联系现实生活中的一些现象进行相关关系的辨析，利用 图形直观地了解变量间的相关形态，应突出回归分析中的Excel操作及其结 果的解读，加强与学生的互动。教 学 过 程 （1）任务引入：通过引入恩格尔系数，引发学生思考，什么样的关系才是相关关系？如何分析变量之间的数量依存关系？7.1 相关关系7.1.1 相关关系的含义7.1.2 相关关系的类型7.1.3 相关关系的判断方法7.1.4 1.4 Excel 操作小结：内容回顾，PPT要点回放习题与实训教 学 过 程7.2 一元线性回归分析1.1.1 2. 1回归分析的含义1.1.2 一元线性回归方程1.1.3 参数的最小二乘估计