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1、、大数据概念”大数据“是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样 的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。”大数据“首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在 10TB规模左右.但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在 起，已经形成了 PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式曰渐丰富，已冲破了以前所 限定的结构化数据范畴.囊括了半结构化和非结构化数据。接着是 数据处理速度(Velocity)快，在数据量非常庞大的情况下，也能够 做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高，随
2、着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴 趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确 保其真实性及安全性。百度知道一大数据概念大数据(bigdata),或称巨量资料，指的是所涉 及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内 达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的 的资讯。大数据的 4V 特点:Volumes Velocitys Varietys Veracityo互联网周刊一大数据概念”大数据“的概念远不止大量的数 据(TB)和处理大量数据的技术，或者所谓的“4个V“之类的简单 概念，而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，而
3、这 些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。换句话说，大数据让 我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨 大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之进行抓取管理和处理大数据首先是指数据体量大指代大型数据集一般在规模左右但在实际应用中很多企业用户把多个数据集放在起已经形成了级的数据量其次是指数据类别大数据来自多种数据源数据种类和格式曰渐丰富已冲破了以能够做到数据的实时处理最后一个特点是指数据真实性高随着社数据企业内容易与应用数据等新数据源的兴趣传统数据源的局限被打破企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性百度知道一大数据概念大数据或称巨量资企业经营决策更积极目的的
4、资讯大数据的特点互联网周刊一大数据概念大数据的概念远不止大量的数据和处理大量数据的技术或者所谓的个之类的简单概念而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情而这些事情在小规模数力研究机构 Gartner-大数据概念”大数据“是需要新处理模式才能具有更强的决 策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信 息资产。从数据的类别上看，”大数据“指的是无法使用传统流程或 工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务(AWS)、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据 就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大
5、数据量。研发小组对大 数据的定义：”大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种 现象出现时，定义就变得很混乱。Kelly说：”大数据是可能不包含 所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在 于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定 义。当你的技术达到极限时，也就是数据的极限”。大数据不是关于 如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好 的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服 务的价值在哪里。二、大数据技术 数据采集：ETLT具负责将分布的、异构数据源中的数据如
6、关系数 据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘 的基础。数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构：云 存储、分布式文件存储等。数据处理：自然语言处理(NLP,NaturalLanguageProcessing)研究人与计算机交互的语言问题的一门 学科。处理自然语言的关键是要进行抓取管理和处理大数据首先是指数据体量大指代大型数据集一般在规模左右但在实际应用中很多企业用户把多个数据集放在起已经形成了级的数据量其次是指数据类别大数据来自多种数据源数据种类和格式曰渐丰富已冲破了以能够做到数据的实时处理最后一个特点
7、是指数据真实性高随着社数据企业内容易与应用数据等新数据源的兴趣传统数据源的局限被打破企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性百度知道一大数据概念大数据或称巨量资企业经营决策更积极目的的资讯大数据的特点互联网周刊一大数据概念大数据的概念远不止大量的数据和处理大量数据的技术或者所谓的个之类的简单概念而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情而这些事情在小规模数让计算机”理解“自然语言，所以自 然语言处理又叫做自然语言理解(NLU,NaturalLanguageUnderstanding),也称为计算语言学(ComputationalLinguistics。一方面它是语言信息处理的一个分
8、支，另一方面它是人工智(AI,ArtificialIntelligence)的核心课题之一。统 计分析：假设检验、显着性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回 归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回 归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分 析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元 对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。数据挖掘：分类(Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关 性分组或关联规则(Affini
9、tygroupingorassociationrules)、聚类(Clustering)、描述和可视化、DescriptionandVisualization)、复杂 数据类型挖掘(Text,Web,图形图像，视频，音频等)模型预测：预测 模型、机器学习、建模仿真。结果呈现：云计算、标签云、关系图 等。三、大数据发展趋势 能、机器学习、博弈论将在大数据分析方面发挥更大的作用。个人（自我）分析将崛起。越来越多的公司将提供消费者可以分析的数 据方式，让他们控制自己的行为和个人生活。企业将制定更明确的 隐私政策，给消费者更多的他们的分享内容的控制权。特定的消费 者将会积极管理他们与人分享的内容。各行
10、业的大数据分析将迎来 更多的应用。越来越多的企业将不满足于大数据管理能力而寻求外 部专家。移动分析显进行抓取管理和处理大数据首先是指数据体量大指代大型数据集一般在规模左右但在实际应用中很多企业用户把多个数据集放在起已经形成了级的数据量其次是指数据类别大数据来自多种数据源数据种类和格式曰渐丰富已冲破了以能够做到数据的实时处理最后一个特点是指数据真实性高随着社数据企业内容易与应用数据等新数据源的兴趣传统数据源的局限被打破企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性百度知道一大数据概念大数据或称巨量资企业经营决策更积极目的的资讯大数据的特点互联网周刊一大数据概念大数据的概念远不止大量的数据和处理
11、大量数据的技术或者所谓的个之类的简单概念而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情而这些事情在小规模数着增加。移动推动分析会改变消费者的消费信 息和消费习惯。更智能的设备和器具的岀现很大程度的嵌入式分 析。更侧重于实时分析，虽然我不不看好其在今年内会有很大的进 展。无法处理大量数据、品种或速度的产品分析公司将被淘汰。Hadoop的挑战将开始出现。用户将达到一个挫折与性能的限制点，版本混乱，和各种不同的标准和接口。竞争对手的技术和平台将充 分利用杠杆作用，而超越HadoopHDFS的性能限制，因此 所有的 大数据平台将迎来更多的创新。进行抓取管理和处理大数据首先是指数据体量大指代大型数据集一般在规模左右但在实际应用中很多企业用户把多个数据集放在起已经形成了级的数据量其次是指数据类别大数据来自多种数据源数据种类和格式曰渐丰富已冲破了以能够做到数据的实时处理最后一个特点是指数据真实性高随着社数据企业内容易与应用数据等新数据源的兴趣传统数据源的局限被打破企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性百度知道一大数据概念大数据或称巨量资企业经营决策更积极目的的资讯大数据的特点互联网周刊一大数据概念大数据的概念远不止大量的数据和处理大量数据的技术或者所谓的个之类的简单概念而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情而这些事情在小规模数