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1、学习好资料 欢迎下载 计算题 1.方差分析的完整计算步骤 P243244 SST、SSE 和 SSA 的计算方法，了解关系式 SST+SSE+SSA。（建议最好用计算器去实际算一算表 10-3数据 SST、SSE 和 SSA，考试也是以计算器运算这种方式考察的。）2.回归。一元线性回归和多元线性回归 一元线性回归题目参见 P279 表 11-4,以下给出课堂上讲过的这些数据的运算关系 NO.1.回归统计部分 R Square（即 R2）=Multiple R 2 观测值=n（样本个数）标准误差（P282 的估计标准误差），表中计算方法为 MS-残差的的那一个数据 3.920192 开平方根即可
2、。NO.2.方差分析 df 列的三个数 总计=观测值-1=n-1 df-回归=方程的元的个数 k df-残差=总计 df-回归 df=24-1=23 NO.3 SS 列的三个数 表中的回归-SS=R2*总计-SS 对应表中数据计算 312.6504*0.711613=222.48598 即书中公式 R2=SSR/SST NO.5.MS 列的两个数 回 归-MS=回 归-SS/回 归-df 222.485979/1 残 差-MS=残 差-SS/残 差-df 90.164421/23=3.920192 NO.6.F 列的一个数 回归-F=回归-MS/残差-MS 222.485979/3.92019
3、2=56.753844 多元线性回归题目参见 P311 表 12-5 计算方法与一元基本一致，注意回归分析-df那一列的元素为 2，因为这是个 2 元方程 对多元回归还有一个公式，F=SSR*(n-k-1)/(k*SSE)此题中，F=35.034023=237.941432*（25-2-1）/(2*74.708968)给出一道题目给大家练习，参考群共享期末复习课件 02.doc 计算题第二题的第（1）小题 3.分组数据。会计算样本均值、样本标准差、离散系数。P89 公式、02.doc 计算题第 1 题，它的第三小题没有答案，离散系数算法在书本 P89 4.必要抽样数目(分两种情况:1 普通，2
4、 百分比)P178180 两道例题 5.抽样平均误差（分两种情况:1 重复，2 不重复）解答 04.doc 计算题第 2 题，不过那个答案不搭配，附上答案在此。（老师的试题估计网上找来的，我看了一下发现很多答案不匹配，有那道题目觉得答案有问题 请自行百度题目全文寻找答案。再有问题可以联系许非）学习好资料 欢迎下载 6.（1）求给出的两组数据的相关系数0、1，进而求出回归方程 P277。（2）以及用回归方程算出点估计值 P287。（1）1 不用书本公式，用这个公式1=(x-x)(y-y)/(x-x)2 其中 x、y 为 x、y 的样本均值 0=y-x*1（书本公式）算出0、1 就可以直接写出 y
5、 的回归方程了（2）算出回归方程直接代数即可（点估计中，平均值和个别值是一样的算法，不用区分）数据和考试也是以计算器运算这种方式考察的回归一元线性回归和多元线性回归一元线性回归题目参见表以下给出课堂上讲过的这些数据的运算关系回归统计部分即观测值样本个数标准误差的估计标准误差表中计算方法为残差的的归总计对应表中数据计算即书中公式列的两个数回归回归回归残差残差残差列的一个数回归回归残差多元线性回归题目参见表计算方法与一元基本一致注意回归分析那一列的元素为因为这是个元方程对多元回归还有一个公式此题中系数公式计算题第题它的第三小题没有答案离散系数算法在书本必要抽样数目分两种情况普通百分比两道例题抽样平
6、误差分两种情况重复不重复解答计算题第题不过那个答案不搭配附上答案在此老师的试题估计网上找来的我看了一学习好资料 欢迎下载 老师课上提到过的简答题：1.简述假设检验中P值的含义。当原假设为真值时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率 2.假设检验的基本步骤。提出假设和备择假设 确定需要的检验统计量并计算其数值 计算统计量标准化 统计决策 3.简述中心极限定理。P147 4.回归分析主要解决以下几个方面的问题？(（1）从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式；（2）对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；（3）
7、利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值，并给出这种估计或预测的可靠程度。)5.什么情况下使用中位数而不是众数？（答：当数据不服从正态分布时，常见的有一个地区的住房价格，一个人群的收入）6.什么是统计量？（答：用来描述样本特征的概括性数字度量，根据样本数据计算出来的一个量，常见的统计量有样本均值，样本比例和样本方差）7.众数、中位数、平均值的特点 众数是一组数据中出现次数最多的变量值，用 Mo 表示 中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，用 Me 表示 平均数是一组数据相加后初一数据的个数得到的结果 8.标准分数是指变量值与其平均值的离差除以标准差后的
8、值，z=XiX/s（低于平均数几倍的标准差）9.方差分析的步骤 数据和考试也是以计算器运算这种方式考察的回归一元线性回归和多元线性回归一元线性回归题目参见表以下给出课堂上讲过的这些数据的运算关系回归统计部分即观测值样本个数标准误差的估计标准误差表中计算方法为残差的的归总计对应表中数据计算即书中公式列的两个数回归回归回归残差残差残差列的一个数回归回归残差多元线性回归题目参见表计算方法与一元基本一致注意回归分析那一列的元素为因为这是个元方程对多元回归还有一个公式此题中系数公式计算题第题它的第三小题没有答案离散系数算法在书本必要抽样数目分两种情况普通百分比两道例题抽样平误差分两种情况重复不重复解答计算题第题不过那个答案不搭配附上答案在此老师的试题估计网上找来的我看了一