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1、 计量经济学期末（论文）农村居民消费水平影响因素的实证分析 姓名周艳连 学号 0902011181 学院商学院 专业 09 经济学 1 类 2 班 与结果时间记录人观察地点观察目的观察记录观察分析措施与结果如有侵权请联系告知删除感谢你们的配合2014 ZHEJIANG UNIVERSITY OF SCiKNCE&TECHNOLOGY 课程名称：_ 经济数量分析 _ 课程论文题目：中国农村居民消费影响因素的实证分析 学院：_ 经济管理学院 _ 班级：_ 经济学113班 _ 姓名：_ 谢怡项小珍童倩 _ 学号：1112520003 1110310063 1110310065 _ 扌旨导老师：_ 张
2、松艳 _ 年 4 月 17 日与结果时间记录人观察地点观察目的观察记录观察分析措施与结果如有侵权请联系告知删除感谢你们的配合农村居民消费水平影响因素的实证分析【摘要】本文选取四个影响因素：人均 GDP、农村居民消费价格指数、农村家庭人均纯 收入及农村居民基尼系数，并利用计量经济法和Eviews软件对我国农村居民消费水平进行 了实证分析，旨在说明他们的内在关系。文章最后还根据分析结果提出了相关的政策建议，为我国能够更好的促进经济发展平衡，提高农村经济的现代化发展提供了参考。【关键词】农村居民消费水平 实证分析 政策建议 引言 十二五规划提出“坚持扩大内需战略，保持经济平稳较快发展”，我国是一个农
3、业大 国，农民占总人口的大部分，农村居民的消费在国民消费总量中占有较大比重，农村居民 的消费水平对整个国民经济的发展有很大的促进作用。随着改革开放的深入及各项农业政 策的实施，农村居民的生活水平有了很大的提高，面对农村这个巨大的消费市场，如何提 高农村居民消费水平就成了扩大内需、拉动经济所面对的重大问题。一、理论综述 居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享 受需要方面所达到的程度。西方经济学中有很多关于需求、消费的理论。微观经济学中供求与均衡价格理论中的 需求定理中阐述了需求的定义及其影响因素。需求是指在某一特定时期内，在各种可能的 价格水平下，消费者愿意而
4、且能够买的某种商品的数量。影响需求的各种因素包括商品本 身的价格、相关商品的价格、时间变化、消费者偏好、消费者收入及人们对未来的预期等 等。二、实证分析（一）变量及数据的选取 居民消费水平的根本影响因素是经济发展水平，另外还受收入水平，价格水平，消 费习惯，收入差距等的影响，依据我国国情，农村是一个巨大的消费市场，要想拉动内需,就必须把农民的消费积极性提高，由于数据的可获性及影响的重要性，本文对农村居民消 费水平的分析选取了以下四个变量因素：人均 GDP、农村家庭人均纯收入、农村居民消费 价格指数、及农村居民基尼系数。本文主要利用了其1990-2009年的统计数据（如表一）来进行分析。与结果时
5、间记录人观察地点观察目的观察记录观察分析措施与结果如有侵权请联系告知删除感谢你们的配合年份 农村居民消 费水平（元/人）Y 人均 GDP （元）X1 农村家庭人 均纯收入（元）X2 农村居民消 费价格指数 X3 农村居民基 尼系数 X4 1990 560 1644 686.3 104.5 0.3246 1991 602 1893 708.6 102.3 0.3205 1992 688 2311 784 104.7 0.349 1993 805 2998 921.6 113.7 0.3612 1994 1038 4044 1221 123.4 0.3558 1995 1313 5046 1577
6、.7 117.5 0.3274 1996 1626 5846 1926.1 107.9 0.298 1997 1722 6420 2090.1 102.5 0.3024 1998 1730 6796 2162 99 0.3006 1999 1766 6420 2210.3 98.5 0.3017 2000 1860 6796 2253.4 99.9 0.3123 2001 1969 7159 2366.4 100.8 0.3117 2002 2062 7858 2475.6 99.6 0.3083 2003 2103 8622 2622.2 101.6 0.3075 2004 2319 939
7、8 2936.4 104.8 0.2863 2005 2579 10542 3254.9 102.2 0.2739 2006 2868 12336 3587 101.5 0.2577 2007 3293 14185 4140.4 105.4 0.2295 2008 3795 16500 4760.6 106.5 0.322 2009 4021 25575 5153.2 99.7 0.297 （二）模型建立 与结果时间记录人观察地点观察目的观察记录观察分析措施与结果如有侵权请联系告知删除感谢你们的配合根据经济学常识，我们可知：1经济发展水平越高，农村居民消费水平越高。2.在一定条件下，农村人均家
8、庭纯收入越高，消费也越高。3.在其他条件不变的情况下，居民消费价格水平上升时，也会影响居民对商品的消费 4.另外，收入分配的差距大小也会影响到农村居民的消费，在国际上，衡量收入分配 平均状况最常用的指数是基尼系数。利用表一数据做散点图得：30000.25000-20000-*X1 15000-”X2 X3 10000-*X4*5000-*0-*i 1 0 1000 2000 3000 4000 5000 Y 图一 由图一可看出表一数据基本都满足上述经济理论。综上分析，初步建立模型：Y=c邙 iX+B 2X2+B X3+B X4+卩 表二给出了采用Eviews软件对模型的参数进行最小二乘估计的结
9、果:表二 Dependent Variable:Y Method:Least Squares Date:12/08/1 1 Time:13:00 Sample:1990 2009 Inciuded observations:20 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob C-139 8682 159.1806-0.878676 0.3934 与结果时间记录人观察地点观察目的观察记录观察分析措施与结果如有侵权请联系告知删除感谢你们的配合X1-0,011729 0.005243-2.237134 0.0409 X2 0.830873 0.025
10、683 32.35107 0.0000 X3 0.529915 1.327506 0.399180 0.6954 X4 416.S141 373.4758 1.116040 0.2820 R-squared 0,9991511 Mean dependent var 1935,950 Adjusted R-squared 0.99S924 S.D.dependent var 1001.086 S.E.of regression 32.83131 Akaike info criterion 10.03296 Sum squared resid 16168.43 Sclwarz criterion
11、10.28189 Log likelihood-95.32960 F-statistic 4412.563 Durbi n-W合t占。n stat 1,210197 Prob(F-statistic)0.000000 据表二可写出如下回归分析结果:Y=-139.868 0.012X1+0.831X2+0.53X3+416.814X4 t(-0.879)(-2.237)(32.351)(0.40)(1.116)F=4412.568 D.W.=1.218 2 R2=0.9992 R=0.9989(三)模型检验及修正 1.经济意义检验 由经济理论知，在其他条件不变的情况下：(1)人均GDP提高，农村
12、居民消费水平也会越高，得出的结果与理论不符。(2)农村家庭人均纯收入增加，居民消费水平也会随之增加，得出的结果与理论相符。(3)农村居民消费价格指数提高，居民消费水平会下降，得出的结果与理论不符。(4)收入分配越均等，农村居民的消费水平越高，得出的结果与理论相符。2.拟合优度检验 农村居民消费水平变动的 99.92%可由人均GDP、农村家庭人均纯收入、农村居民消 费价格指数、及农村居民基尼系数来解释，模型拟合度较高。3.t检验 原假设 H0：:p i=0(i=1,2,3,4)备选假设 H:p i 工 0(i=1,2,3,4)给定显著性水平a=0.05，查表可得临界值1 0.025(15)=2.
13、131。由表二数据知：常数项|t|2.131，通过显著性检验，说明人均 GDP寸农村居民消费水平影响显著。|tX2|2.131，拒绝原假设，通过检验，说明农村居民家庭人均纯收入对农村居民 消费水平影响显著。|tX 3|2.131，|tX4|F.5(4,15)=3.06，而 t 检验值却较小，说明各解释变量对 Y的联合线性作用显著，但由于解释变量 t检验值不显 著，且经济意义也有不合理的，所以认为自变量间存在共线性。(1)检验简单相关系数 X 1，X2，X3，X4的相关系数如表三所示：表三 X1 X2 X3 X4 X1 1.000000 0.959929 -0.295020 -0.516208
14、X2 0.959929 1.000000 -0.338810 -0.636227 X3-0.295020 -0.338810 1.000000 0.486196 X4-0.516208 -0.636227 0.486196 1.000000 由表中数据发现X与X2间存在高度相关性(2)修正 与结果时间记录人观察地点观察目的观察记录观察分析措施与结果如有侵权请联系告知删除感谢你们的配合首先分别作丫与X、X2、X3、X4间的简单回归，得结果如下列各表所示:表四 Dependent Variable:Y Method:Least Squares Date:1209/11 Time:19:36 Sam
15、ple:1990 2009 Included observations:20 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.C 575.7853 120.0655 4 795592 0.0001 X1 0.167519 0.012197 1373410 0.0000 R-squared 0.912886 Mean dependent var 1935.950 Adjusted R-squared 0.908046 SD.dependent var 1001.0S6 S.E.of regression 303.5683 Akaike info c
16、riterion 14.36373 Sum squared resid 1658767.Schwarz criterion 14.46330 Log likelihood-141.6373 F-statistic 188 6255 Curb in-Wats on stat 1.076066 Prob(F-statlstic)0.000000 表五 Dependent Variable:Y Method:Least Squares Date:12/09/11 Time:19:37 Sample:1990 2009 Included observations:20 Variable Coeffic
17、ient Std.Error t-Statistic Prob,C 84 97677 1678664 5.062168 0.0001 X2 0773854 0.006209 124.6315 0.0000 R-squared 0.998843 Mean dependent var 1935.950 Adjusted R-squared 0.998778 S.D dependent var 1001.086 S.E of regression 34 99202 Akaike info criterion 10.04276 Sum squared resid 22039.95 Schwarz cr
18、iterion 10.14233 Log likelihood 98.42757 F-statistic 15533.01 DurfainWatson stat 1.114318 Prob(F-statistic)0.000000 与结果时间记录人观察地点观察目的观察记录观察分析措施与结果如有侵权请联系告知删除感谢你们的配合表六 Dependent Variable:Y Method:Least Squares Date:12/09/11 Time:19:38 Sample:1990 2009 Included observations:20 Variable Coefficient Std.
19、Error(-Statistic Prob.X3-51,37201 34.16274-1.503744 0.1500 C 7319 737 3586.811 2.040737 0 0562 R-squared 0.111605 Mean dependent var 1935.950 Adjusted F?-squared 0.062249 S.D.dependent var 1001.086 S.E.of regression 909.4275 Akaike info criterion 16.68593 Sum squared resid 16916213 Schwarz criterion
20、 16.78550 Log likelihood-164 8593 F-statistic 2.261246 Durbin-Watson stat 0.120079 Prob(F-statistic)0.149991 表七 Dependent Variable：Y Method:Least Squares Date:112/09/11 Time:19:39 Sample;1990 2009 In eluded observations:20 Variable Coefficient Std.Error(-Statistic Prob.X4-20346.80 5857.063-3.473300
21、0.0027 C 8191.982 1809.647 4.526039 0.0003 R-squared 0.401354 h/lean dependent var 1935.950 Adjusted R-squared 0.368096 S.D.dependent var 1001.086 S.E.of regression 795.7878 Akaike info criterion 16.29110 Sum squared resid 11399008 Schwarz criterion 16.30075 Log liikelihood-160.9118 F-statistic 12.0
22、6784 Durbin-Watso n stat 0.588913 Prob(F-statistic)0.002709 由表四、五、六、七得出回归方程分别为 A Y=575.785+0.168为(4.80)(13.73)R2=0.9129 D.W.=1.076 A Y=84.977+0.774X2(5.06)(124.63)R2=0.9988 D.W.=1.114 A 与结果时间记录人观察地点观察目的观察记录观察分析措施与结果如有侵权请联系告知删除感谢你们的配合 丫二-51.372+7319.737X3(-1.504)(2.041)R2=0.1116 D.W.=0.120 A 丫二-20346
23、.80+8191.982X4(-3.47)(4.53)R2=0.4014 D.W.=0.5899 再采用逐步回归法进行修正，以消除原模型的共线性，以 丫为被解释变量，逐个引 入解释变量X1、人、X3、池，构建回归模型，进行模型估计。由上分析可知，农村居民消 费水平受农村家庭人均纯收入的影响最大，与实际相符，因此，选为初始的回归模型，并将其他解释变量逐步导入该初始模型，寻找最佳回归方程(表八)。表八逐步回归 C X1 X2 X3 X4 R2 D.W.Y=f(X2)84.977 0.744 0.9988 1.11 t 值 -5.06 -124.6 Y=f(X1,X2)67.2825 -0.0088
24、 0.811 0.9989 1.03 t 值 3.568 -1.861 39.028 Y=f(X2,X3)-0.9254 0.7752 0.789 0.9987 1.12 t 值-0.006 115.32 0.591 Y=f(X2，X4)41.632 0.7758 125.94 0.9987 1.09 t 值 0.350 94.05 0.368 由表八中分析可知，消除多重共线性后，得出的最终方程为:A 与结果时间记录人观察地点观察目的观察记录观察分析措施与结果如有侵权请联系告知删除感谢你们的配合丫=84.977+0.774X2(5.06)(124.63)R2=0.9988 R2=0.9988
25、F=15533.01 D.W.=1.114 5.序列相关性检验 经D.W检验结果表明，在a=0.05的显著性水平下，n=20,k=2（包含常数项），查 表得dL=1.2，du=1.41，由于D.W.=1.114v出，故上述方程还存在正相关。利用科克伦-奥 科特迭代法消除正相关性，Eviews软件操作结果如下表：表九 Dependent Variable:Y Method:Least Squares Date:12/11/11 Time:13:21 Sample(adjusted)：1991 2009 Included observations:19 after adjustments Conv
26、ergence achieved after 5 iterations Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob X2 0.765708 0.009940 77.03369 0.0000 C 109.4660 29 11878 3.759294 0.0017 AR(1)0382060 0,229034 1,668139 0,1147 R-squared 0.999085 Mean dependent var 2008368 Adjusted R-squared 0.998970 S.D dependent var 973.2085 SrE,
27、of regression 31.22662 Akaike info criterion 9.8G4358 Sum squared resid 15601.63 Schwarz criterion 10,01340 Log likelihood-90.71140 F-statistic&733.871 Durbin-Watson stat 1.611251 Prob(F-statistic)0.000000 Inverted AR Roots,38 经过第一次迭代后，可从表中得 D.W.=1.61，在5%1 勺显著性水平下，经查表可知 duV D.W.v 4-dU,表明模型已不存在一阶自相关性
28、，模型消除了序列相关性的影响，模型的回 归方程为：Y=8109.466+O.766X2+0.382AR(1)t(3.759)(77.034)(1.669)2 R2=0.9988 R=0.9990 F=8733.87 D.W.=1.114 综上所述，农村居民家庭人均纯收入对农村居民的消费影响最显著，由此看来，提高 居民收入水平应是当前解决农村居民消费问题的重中之重。与结果时间记录人观察地点观察目的观察记录观察分析措施与结果如有侵权请联系告知删除感谢你们的配合三、政策建议 根据前面的模型分析过程及结果，本文给出了以下建议以供参考：1由模型中可以看出农村居民家庭人均纯收入对消费水平的影响是最大的，所
29、以要想提 高消费水平，就得增加居民的收入。政府在扩大内需的同时，应想方设法增加居民的收入，不仅要增加农民的收入数量，还要增加农民收入的获取渠道，结合农村实际情况，抓住重 点，按照实际有意义的步骤加快农村的现代化建设。2居民消费价格指数对农村居民消费水平也有一定的影响。在实际生活中，居民消费价 格水平受通货膨胀率及经济发展水平等得影响，居民消费价格价格指数水平越高，农民就 会拿更多的钱去消费，看上去好像是消费水平提高了，但是农民的生活质量水平没有提高，所以居民消费价格指数必须控制在一定的范围内，使之与农民人均纯收入的增长相适应。3加强社会保障，完善社保保证金制度。政府应该扩大社会保障在农村的范围
30、，让我们 的农民能够在医疗卫生、养老、教育、住房补贴上得到政府的帮助，让农民的消费无后顾 之忧。4调整国民收入分配的结构。政府可以通过税收等手段对低收入者免税，在初次分配中，给低收入者一定的加薪，再完善好二次分配的改革，尽量减小分配不公给他们带来的困扰。5继续鼓励采取直接刺激农民消费的政策。比如“家电下乡”补贴，发消费券，以旧换 新等各项政策。参考文献【1】李子奈，潘文卿计量经济学.第三版M.北京.高等教育出版社【2】叶德磊.微观经济学.第三版.M.北京.高等教育出版社，第八页【3】中国统计年鉴2010【4】徐映梅，张学新.中国基尼系数警戒线的一个估计统计研究，2011.1,第二 十八卷第一期 与结果时间记录人观察地点观察目的观察记录观察分析措施与结果如有侵权请联系告知删除感谢你们的配合