《SPSS探索性因子分析的过程论文哲学文章_论文-会议文章.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPSS探索性因子分析的过程论文哲学文章_论文-会议文章.pdf（16页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、SPSS探索性因子分析的过程 现要对远程学习者对教育技术资源和使用情况进行了解，设 计一个李克特量表，如下图所示：问 题 题项 从未 使用 很少 使用 有时 使用 经常 使用 总是 使用 1 2 3 4 5 al 电脑 a2 录音磁-H-P 带 a3 录像带 a4 网上资 料 a5 校园网 或因特 网 a6 电子邮 件 a7 电子讨 论网 a8 CAI课件 a9 视频会 议 al 0 视听会 议 一.因子分析的定义 未很少有时经常总是使用使用使用使用使用问题项题电脑录音磁带录像带网上资料校园网或因特网电子邮件电子讨论网课件视频会议视听会议一因子分析的定义在现实研究过程中往往需要对所反映事物现象
2、从多个角度进行观测因此学研究提供丰富的信息但却增加了数据采集和处理的难度更重要的是许多变量之间存在一定的相关关系导致了信息的重叠现象从而增加了问题分析的复杂性因子分析是将现实生活中众多相关重叠的信息进行合并和综合将原始的多个息而各综合指标之间彼此是不相关的代表各类信息的综合指标成为因子因子分析就是用少数几个因子来述许多指标之间的联系以较少几个因子反应原资料的大部分信息的统计方法二数学模型乙为第个变量的标准化分数标准分是一种在现实研究过程中，往往需要对所反映事物、现象从多 个角度进行观测。因此研究者往往设计出多个观测变量，从 多个变量收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样 本虽然会为我们的
3、科学研究提供丰富的信息，但却增加了数 据采集和处理的难度。更重要的是许多变量之间存在一定的 相关关系，导致了信息的重叠现象，从而增加了问题分析的 复杂性。因子分析是将现实生活中众多相关、重叠的信息进行合 并和综合，将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变 量和综合指标，以利于分析判定。用较少的综合指标分析存 在于各变量中的各类信息，而各综合指标之间彼此是不相关 的，代表各类信息的综合指标成为因子。因子分析就是用少 数几个因子来描述许多指标之间的联系，以较少几个因子反 应原资料的大部分信息的统计方法。二.数学模型 Zi i1F1 i2 i3F3 imFm Ui 乙为第i个变量的标准化分数；（标
4、准分是一种由原始分推导 出来的相对地位量数，它是用来说明原始分在所属的那批分 数中的相对位置的。）Fm为共同因子；m为所有变量共同因子的数目；U为变量Z的唯一因素；im为因子负荷。（也叫因子载荷，统计意义就是第i个变量与 第m个公共因子的相关系数，它反映了第i个变量在第m个公 共因子上的相对重要性也就是第 m个共同因子对第i个变量 的解释程未很少有时经常总是使用使用使用使用使用问题项题电脑录音磁带录像带网上资料校园网或因特网电子邮件电子讨论网课件视频会议视听会议一因子分析的定义在现实研究过程中往往需要对所反映事物现象从多个角度进行观测因此学研究提供丰富的信息但却增加了数据采集和处理的难度更重要
5、的是许多变量之间存在一定的相关关系导致了信息的重叠现象从而增加了问题分析的复杂性因子分析是将现实生活中众多相关重叠的信息进行合并和综合将原始的多个息而各综合指标之间彼此是不相关的代表各类信息的综合指标成为因子因子分析就是用少数几个因子来述许多指标之间的联系以较少几个因子反应原资料的大部分信息的统计方法二数学模型乙为第个变量的标准化分数标准分是一种度。）因子分析的理想情况，在于个别因子负荷 im不是很大就 是很小，这样每个变量才能与较少的共同因子产生密切关联，如果想要以最少的共同因素数来解释变量间的关系程度，则 U彼此间不能有关联存在。所谓的因子负荷就是因子结构中原始变量与因子分析时 抽取出共同
6、因子的相关，即在各个因子变量不相关的情况下，因子负荷.就是第i个原有变量和第m个因子变量间的相关 系数，也就是Z在第m个共同因子变量上的相对重要性，因 此，.绝对值越大则公共因子和原有变量关系越强。在因子 分析中有两个重要指针：一为“共同性”，二为“特征值”。所为共同性，也称变量共同度或者公共方差，就是每个 变量在每个共同因子的负荷量的平方总和（一横列中所有因 子负荷的的平方和），也就是个别变量可以被共同因子解释的 变异量百分比，这个值是个别变量与共同因子间多元相关的 平方。从共同性的大小可以判断这个原始变量与共同因子间 的关系程度。如果大部分变量的共同度都高于 0.8，则说明 提取出的共同因
7、子已经基本反映了各原始变量 80%以上的信 息，仅有较少的信息丢失，因子分析效果较好。而各变量的 唯一因素就是1减掉该变量共同性的值，就是原有变量不能 未很少有时经常总是使用使用使用使用使用问题项题电脑录音磁带录像带网上资料校园网或因特网电子邮件电子讨论网课件视频会议视听会议一因子分析的定义在现实研究过程中往往需要对所反映事物现象从多个角度进行观测因此学研究提供丰富的信息但却增加了数据采集和处理的难度更重要的是许多变量之间存在一定的相关关系导致了信息的重叠现象从而增加了问题分析的复杂性因子分析是将现实生活中众多相关重叠的信息进行合并和综合将原始的多个息而各综合指标之间彼此是不相关的代表各类信息
8、的综合指标成为因子因子分析就是用少数几个因子来述许多指标之间的联系以较少几个因子反应原资料的大部分信息的统计方法二数学模型乙为第个变量的标准化分数标准分是一种次是次大者，最后抽取的共同因子的特征值会最小，通常 接近于0。将每个共同因子的特征值除以总题数，为此共同 因子可以解释的变异量，因子分析的目的之一，即在因素 构的简单化，希望以最少的共同因子能对总变异量做最大 解释，因而抽取的因素越少越好，但抽取的因子的累积变 量越大越好。三.SPSS中实现过程（一）录入数据 31 93 胡 a5 砖 fl7 S3 a10 Afi 1 皿 6.00 53 1.00 1.1I0 i.tta 11-0 i.o
9、e 仙0 训D 2 二亠.皿 6.00 2.DD 2.UO zoo 1.00 1.0Q 3 4 00 300 3.OT 3.TO 4 M 3.00 i.og 4.DC 1J0 1.0D 4 4.0Q 4.W JO 200 4.M 2叩 2&4叫 讪 3W 3.M 4.QQ 1 w Q回归迟 Bartlett（B3 0 Anders on-RLI bin（A）二显示因孑得毎系数拒阵也）讎续取消|釉助 取默认值，单击继续按钮。6.选项：用于设定对变量缺失值的处理和系数显示的格式。尸 r 因子分析:注项 鎳失值-1 按列裏排除金亲色）O植对排眸个秦（E）O使用均f宜替换迟）I張数皐示格盍-两捜大小1
10、非序鱼）IU Jill LM1 lllk IUII IIAJ7 I 鬥敢迪堂規述 帥OW；10 蛀J取浦|俱跡 缺失值：按列表排除个案。去除所有含缺失值的个案后再进 行分未很少有时经常总是使用使用使用使用使用问题项题电脑录音磁带录像带网上资料校园网或因特网电子邮件电子讨论网课件视频会议视听会议一因子分析的定义在现实研究过程中往往需要对所反映事物现象从多个角度进行观测因此学研究提供丰富的信息但却增加了数据采集和处理的难度更重要的是许多变量之间存在一定的相关关系导致了信息的重叠现象从而增加了问题分析的复杂性因子分析是将现实生活中众多相关重叠的信息进行合并和综合将原始的多个息而各综合指标之间彼此是不
11、相关的代表各类信息的综合指标成为因子因子分析就是用少数几个因子来述许多指标之间的联系以较少几个因子反应原资料的大部分信息的统计方法二数学模型乙为第个变量的标准化分数标准分是一种析。系数显示格式：按大小排列。载荷系数按照数值的大小排列,并构成矩阵，使得在同一因子上具有较高载荷的变量的排列 在一起，便于得到结论。（三）结果分析 1.KMO及 Bartlett 检验 KMO和Bartlett的血輪 取样足够度的 Kaiser-MeTfer-Olkin KS .695 SarUett的球形度检验近似卡万 234 438 45 Sig.OOC 当KMO直愈大时，表示变量间的共同因子愈多，愈适合进行 因子
12、分析，根据专家观点，如果 KMO的值小于0.5时，较不 宜进行因子分析，此处的 KMO值为0.695，表示适合因子分 析。此外Bartkett s球形检验的原假设为相关系数矩阵为 单位阵，Sig值为0.000小于显著水平0.05，因此拒绝虚无 假设，说明变量之间存在相关关系，适合做因子分析。（Bartkett s球形检验的2为234.438，自由度为45,达 到显著，代表母群体的相关矩阵间有共同因子存在，适合进 行因子分析。）2.共同性，显示因子间的共同性结果。必因子方盖 初蛤 al 1.000.929 1 00D .739 a3 1.00D.900 1 000.672 aS 1.00D.90
13、1 北 1.000 27 1.00D.91&未很少有时经常总是使用使用使用使用使用问题项题电脑录音磁带录像带网上资料校园网或因特网电子邮件电子讨论网课件视频会议视听会议一因子分析的定义在现实研究过程中往往需要对所反映事物现象从多个角度进行观测因此学研究提供丰富的信息但却增加了数据采集和处理的难度更重要的是许多变量之间存在一定的相关关系导致了信息的重叠现象从而增加了问题分析的复杂性因子分析是将现实生活中众多相关重叠的信息进行合并和综合将原始的多个息而各综合指标之间彼此是不相关的代表各类信息的综合指标成为因子因子分析就是用少数几个因子来述许多指标之间的联系以较少几个因子反应原资料的大部分信息的统计
14、方法二数学模型乙为第个变量的标准化分数标准分是一种aS 1.000.907 曲 1.000.965 alO 1.000.939 提取方法：主咸份卄析=在主成分分析中，有多少个原始变量便有多少个成分，所以 共同性会等于1，没有唯一因素。所以本结果中间一栏显示 初试共同性都为1，则表示抽取方法为主成分分析法，最右 一栏为题项的共同性。从该表可以得到，因子分析的变量共 同度都非常高，表明变量中的大部分信息均能够被因子所提 取，说明因子分析的结果是有效的。3.整体解释的变异数-旋转之前的数据 辭垮护丿总方弄 提Hl半力杓員人 台计!%合计 胡%竄和%合计 的%1 6 353 63.579 53.579
15、 5J5E 63.579 63.579 4 389 43.3B5 43 835 r 11 547 15.467 79 046 1.547 15.467 79 046 313?31 372 TS.257 3 1 032 10.320 SS 366 1.C32 10 320 89 366 1 411 14.1 OS fl9J66 403 4.061 93.447 291 2.&10 B6J57 155 156i 97.01 7 110 1,104 9S.Q25 e OOI 500 9.031 034.337 99 968 10 0加 032 100 ODO 抵配方法：主戏忖廿忻 该表给出了因子贡献
16、率的结果，表中左侧部分为初始特征值，中间为提取主因子结果，右侧为旋转后的主因子结果。“合计”指因子的特征值，“方差的%表示该因子的特征值占总特征 值百分比，“累积表示累积的百分比。左边10个成分因子 的特征值总和等于10。解释变异量为特征值除以题项数，如 第一个特征值的解释变异量为 6.385 10=63.579%。其中自有前三个因子的特征值大于 1，并且前三个因子的特 征值之和占总特征值的89.366%，因此提取前三个因子作为 主因未很少有时经常总是使用使用使用使用使用问题项题电脑录音磁带录像带网上资料校园网或因特网电子邮件电子讨论网课件视频会议视听会议一因子分析的定义在现实研究过程中往往需
17、要对所反映事物现象从多个角度进行观测因此学研究提供丰富的信息但却增加了数据采集和处理的难度更重要的是许多变量之间存在一定的相关关系导致了信息的重叠现象从而增加了问题分析的复杂性因子分析是将现实生活中众多相关重叠的信息进行合并和综合将原始的多个息而各综合指标之间彼此是不相关的代表各类信息的综合指标成为因子因子分析就是用少数几个因子来述许多指标之间的联系以较少几个因子反应原资料的大部分信息的统计方法二数学模型乙为第个变量的标准化分数标准分是一种子列于右边，这也是因子分析时所抽出的公共因子数。由于特征值是由大到小排列，所以第一个公同因子的解释变 异量通常是最大者，其次是第二个1.547,再是第三个1
18、.032。旋转后的特征值为4.389,3.137,1,411，解释变异量为 43.885%，31.372%，14.108%，累积的解释变异量为 43.885%，75.257%，89.366%。旋转后的特征值不同于转 轴前的特征值。未很少有时经常总是使用使用使用使用使用问题项题电脑录音磁带录像带网上资料校园网或因特网电子邮件电子讨论网课件视频会议视听会议一因子分析的定义在现实研究过程中往往需要对所反映事物现象从多个角度进行观测因此学研究提供丰富的信息但却增加了数据采集和处理的难度更重要的是许多变量之间存在一定的相关关系导致了信息的重叠现象从而增加了问题分析的复杂性因子分析是将现实生活中众多相关重
19、叠的信息进行合并和综合将原始的多个息而各综合指标之间彼此是不相关的代表各类信息的综合指标成为因子因子分析就是用少数几个因子来述许多指标之间的联系以较少几个因子反应原资料的大部分信息的统计方法二数学模型乙为第个变量的标准化分数标准分是一种4.碎石图。特征值的碎石图 通常该图显示大因子的陡峭斜率和剩余因子平缓的尾部，之 间有明显的中断。一般取主因子在非常陡峭的斜率上，而处 在平缓斜率上的因子对变异的解释非常小。可以从此碎石图 中看出，从第三个因素以后，坡线甚为平坦，因而可以保留 3个因素较为适宜。5.成分矩阵：给出了未旋转的因子载荷。未很少有时经常总是使用使用使用使用使用问题项题电脑录音磁带录像带
20、网上资料校园网或因特网电子邮件电子讨论网课件视频会议视听会议一因子分析的定义在现实研究过程中往往需要对所反映事物现象从多个角度进行观测因此学研究提供丰富的信息但却增加了数据采集和处理的难度更重要的是许多变量之间存在一定的相关关系导致了信息的重叠现象从而增加了问题分析的复杂性因子分析是将现实生活中众多相关重叠的信息进行合并和综合将原始的多个息而各综合指标之间彼此是不相关的代表各类信息的综合指标成为因子因子分析就是用少数几个因子来述许多指标之间的联系以较少几个因子反应原资料的大部分信息的统计方法二数学模型乙为第个变量的标准化分数标准分是一种 1 2 3 1 r 2 3 .39 .102 35.93
21、9-osa.102 a4.&22 .145 34 .029.145 1.901-.243.239 al .901 -.243.239 38.887-.194.287 胡.087-.154 287 36 874-.206.245 .874-205 245 a7.923.474 a?.023.474-129 813.401-.377 39.313.4C1-377 aiQ 753.495-.358 310.753 4S5 -.359 574.605.206 22-.574 605 206 S3 -,164.633.687 a3-.154.633.587 提取方;舌；主成份*提取方法:主成谕。a L
22、从该表中可以得到利用主成分分析方法提取的三个因子的载 荷量，其中因子负荷量小于0.1的未被显示，因子为了方便 解释因子含义，需要进行因子旋转。6.旋转成份矩阵：给出了旋转后的因子载荷值，其中旋转方 法采用的是Kaiser标准化的正交旋转法。通过因子旋转，各 个因子有了比较明确的含义。族馬丿卿分更阵2 成悅 I 2 3 1 2 3 a1.915.265-.141 31.915.266-141 38.912.266 aB 912 266-C71 36.984 J71-.107 a6 271-.107 a5.024.443-.147 aS .B24 448-147 a4 789.498 a4 789
23、 498-027 alO.237,939 a10.237 939-.041 aS .309.924*.129 a9 308.924-.12Q a7 417.853 a7.417.858 097 a3 .943 a3.001-.016.945 a2-557 .552 a2-.S57-.050 C52 提敢方法:主成 ft-擬蒔法即f f Kaiser常淮七的正交握转 提HE方法;主囲M 錠转法:具有心 Z林准f滿正袞捉转 法 a.如衽5次罐代看畋建“a加转莊5灰握代嚴收敘-从图中可以看出：a1,a8,a6,a5,a4 位因子1，a10,a9,a7为未很少有时经常总是使用使用使用使用使用问题项题电
24、脑录音磁带录像带网上资料校园网或因特网电子邮件电子讨论网课件视频会议视听会议一因子分析的定义在现实研究过程中往往需要对所反映事物现象从多个角度进行观测因此学研究提供丰富的信息但却增加了数据采集和处理的难度更重要的是许多变量之间存在一定的相关关系导致了信息的重叠现象从而增加了问题分析的复杂性因子分析是将现实生活中众多相关重叠的信息进行合并和综合将原始的多个息而各综合指标之间彼此是不相关的代表各类信息的综合指标成为因子因子分析就是用少数几个因子来述许多指标之间的联系以较少几个因子反应原资料的大部分信息的统计方法二数学模型乙为第个变量的标准化分数标准分是一种因子2,a3,a2为因子3。题项在其所属的
25、因子层面顺序是 按照因子负荷量的高低排列的。7.成份转换矩阵：1 2 1 J86.596-.163 2-.54G.645 T&eo 3.510-.478 715 提取方笑:主闹忻-握转法貝有Kah e r抗哇化的正交握转 六结果说明 根据因子的特征值和旋转后的因子矩阵，采用了主成分分析 法抽取出3个因子作为共同因子，并使用因子旋转方法中的 最大方差法，按照从大到小的顺序进行排列，使得变量与因 子的关系豁然明了，对其做如下表所示的因子分析摘要表 题项 解 释 变 异 量 累 积 解 释 变 异 量 抽取的因子 因子 1负-H-t 日 何量 因子 2负-H-t 日 何量 因子 3负-H-t 日 何
26、量 共同 性 A1电脑 43 43.0.91 0.92 A8CAI课件.8 885 5 8 A6电子邮 85%0.91 0.90 件%2 7 未很少有时经常总是使用使用使用使用使用问题项题电脑录音磁带录像带网上资料校园网或因特网电子邮件电子讨论网课件视频会议视听会议一因子分析的定义在现实研究过程中往往需要对所反映事物现象从多个角度进行观测因此学研究提供丰富的信息但却增加了数据采集和处理的难度更重要的是许多变量之间存在一定的相关关系导致了信息的重叠现象从而增加了问题分析的复杂性因子分析是将现实生活中众多相关重叠的信息进行合并和综合将原始的多个息而各综合指标之间彼此是不相关的代表各类信息的综合指标
27、成为因子因子分析就是用少数几个因子来述许多指标之间的联系以较少几个因子反应原资料的大部分信息的统计方法二数学模型乙为第个变量的标准化分数标准分是一种A5校园网 0.88 0.86 或因特网 4 7 A4网上资 0.82 0.90 料 4 1 0.78 0.87 9 2 A10视听会 31 75.0.93 0.93 议 .3 257 9 9 A9视频会 72%0.92 0.96 议%4 5 A7电 子讨 0.85 0.91 论网 8 9 A录像带 14 89.0.94 0.90 A录像磁带.1 366 8 0 08%0.65 0.73%2 8 特征值 4.38 3.13 1.41 9 7 1 未
28、很少有时经常总是使用使用使用使用使用问题项题电脑录音磁带录像带网上资料校园网或因特网电子邮件电子讨论网课件视频会议视听会议一因子分析的定义在现实研究过程中往往需要对所反映事物现象从多个角度进行观测因此学研究提供丰富的信息但却增加了数据采集和处理的难度更重要的是许多变量之间存在一定的相关关系导致了信息的重叠现象从而增加了问题分析的复杂性因子分析是将现实生活中众多相关重叠的信息进行合并和综合将原始的多个息而各综合指标之间彼此是不相关的代表各类信息的综合指标成为因子因子分析就是用少数几个因子来述许多指标之间的联系以较少几个因子反应原资料的大部分信息的统计方法二数学模型乙为第个变量的标准化分数标准分是一种