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2、遍动画效果后，再用于给自己使用，在WPSPPT右侧工具栏效果里面插入之前需更换素材的同等效果即可，记得需要调整动画顺序哦！【送送送送】【超 多 精 美 图 标】一、抽样设计的基本概念 1、普查：对总体的每一个个体进行调查 抽查：是从总体中抽取部分个体或单位进行调查研究2、总体：要调查研究的全体。样本：从总体中按一定程序选取的部分个体或抽样单元组成。一、抽样设计的基本概念 3、抽样单元：将总体划分为有限个互不重叠的部分。抽样框：包含有全部抽样单元的资料。4、随机抽样：指总体中的每一个个体都具有同等的被抽选可能性的方法。非随机抽样：包括不遵循随机原则的情况下从总体中选择特定的调查要素（单位）的所有
3、方法。一、抽样设计的基本概念 5、抽样误差：用样本去推断、估计总体必定会产生一定误差，这种由抽样引起的误差就叫抽样误差。非抽样误差：抽查中由人为因素引起的误差。6、随机性原则：抽样个体被抽取的可能性等同，并非调查人员主观决定。效果最佳原则：尽量节省费用的同时，确保调查结果的准确性、科学性。二、抽样的步骤制定一个抽样计划的步骤1、定义同质总体抽样执行中，描述同质总体可首先利用地域或人口统计特征的资料对总体进行确认，然后在问卷调查实施中，利用问卷最前面的筛选问题最终确定总体特征，包括产品或服务的使用情况、认知度等。2、选择调查方法 定性 or 定量？3、选择抽样框形成适当的抽样框常是一个挑战性的问
4、题，实际中需要进行必要的误差预测和修正。没有合适的抽样框就无法使用随机抽样，只能选择非随机抽样。二、抽样的步骤4、选择抽样方法二、抽样的步骤4、选择抽样方法（1）随机抽样 优点 局限二、抽样的步骤l调查结果可推断总体；l可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息l能够估算抽样误差l所需费用高；l需更多时间策划和实施4、选择抽样方法（1）非随机抽样 优点 局限二、抽样的步骤l调查费用较低l花费时间较少l合理运用也可产生极具代表性的合理的抽样结果l不能估计出抽样误差l无法知道抽样中的单位所具有代表性的程度l抽样结果不能推及总体5、决定样本量（抽样方法、抽样误差、抽样成本)“大样本小样本”原则 大
5、洋本：样本量达到总体单元数的5及以上，或虽不足总体的5但大于500。小样本：样本量不到总体单元数的5，或小于500。大样本对总体的代表性优于小样本！杨孝荣传播研究方法总论6、制定抽样原则7、执行抽样方案二、抽样的步骤1、随机抽样核心：总体中的每一个体或单位被抽中的概率要相等。优点：1）、可以根据抽样数据，利用统计分析方法对总体的数量特征作出估计。2）、抽样误差可以事先确定并加以控制。难点：要有总体完整的名单。三、抽样的基本方法1、随机抽样（1）简单随机抽样 抽签法；查阅随机数字表法 优点 缺点三、抽样的基本方法简单直观，计算抽样误差及对总体指标进行推断时较方便。l总体编号很困难l抽取样本费时费
6、力l常忽略了总体已有信息，降低了样本的代表性。1、随机抽样（2）系统抽样（等距抽样或机械抽样）总体的每个单元编号 随机抽一个编号 （第1编号）按某种确定规则（如等距）抽取其他 的编号（第2、3、4编号）样本距离总体单位数/样本单位数 三、抽样的基本方法1、随机抽样（2）系统抽样（等距抽样或机械抽样）优点 缺点三、抽样的基本方法简单直观，经济方便l避免使用使入样单元有相同特性的间隔数l编号困难l常与其他抽样方法结合使用1、随机抽样（3）分层抽样（类型抽样）总体 找特性 分成互不重叠的层 相同比例 抽取子样本三、抽样的基本方法1、随机抽样（3）分层抽样（类型抽样）优点：充分利用总体信息，将特殊单元
7、作为一层，使样本更具代表性，避免在简单随机抽样中所占比例不是过高就是过低的情况；可根据需要对各层的特性加以比较；管理和实施比较方便。注意：总体分几层视具体情况而定，但需各层内的差异要小，层间的差异要大。三、抽样的基本方法1、随机抽样（4）整群抽样 总体 分成互不重叠的群 在所有群中随机抽取若干个群一部分 对抽中群内所有单元全部进行调查。三、抽样的基本方法1、随机抽样（4）整群抽样分层抽样和整群抽样均是先将总体划分为互不重叠的若干层（或群），但划分的原则不一样。整群抽样要求所分各群间差异较小，而各群内各单元的差异较大。整群抽样实施方便但抽样误差相对较大，故应尽可能地减少群与群之间的差异，同时适当
8、增加群数。三、抽样的基本方法1、随机抽样（5）多级抽样（多阶段抽样）以二级抽样为例，总体 分成互不重叠的若干部分（称为一级单元）随机抽取一级单元中若干个群作为一级样本 在一级样本中随机抽取子样本作为二级样本。实际抽样过程中，常以地理区域或行政系统作为分级的指标。优点：适合大规模调查，组织实施的便利程度和抽样精确度介于分层抽样和整群抽样之间。三、抽样的基本方法1、随机抽样（5）多级抽样（多阶段抽样）三、抽样的基本方法三种抽样方法的比较抽样方法一级单元二级单元精度（样本相同）提高精度的方法分层抽样抽取全部抽取部分高于简单随机扩大层间差异整群抽样抽取部分抽取全部低于简单随机缩小群间差异，增加群数二级
9、抽样抽取全部抽取部分介于整群和简单随机之间减少一级单元间的差异，尽可能多抽取一级单元2、非随机抽样（1）便利抽样（偶遇抽样或任意抽样）简便易行，能及时获取所需的数据信息，省时省力，但抽样偏差较大，一般用于探索性调查。（2）判断抽样（目的抽样）抽取典型代表性的样本，方法有二：一是“平均型”或“多数型”；二是利用全面统计资料，按一定标准主观选择。适合小样本量、抽样单位不易分门别类，准确性受调查员的了解程度、判断水平及对调查结果的解释情况等决定。三、抽样的基本方法2、非随机抽样（3）配额抽样（定额抽样）总体 按某特性 细分若干个次总体 按次占总比例 分解 样本总量，确定配额 任意调查。配额抽样是非随机抽样中使用最为广泛的一种抽样方法，它类似随机抽样中分层抽样，区别在抽样不是按随机原则进行。根据研究需要，也可按照指定配额的方式进行抽样。三、抽样的基本方法2、非随机抽样（4）滚雪球抽样通过初始受访者的推荐来选取更多受访者的抽样方法（5）集体抽样任意选取一个集体对其全部进行调查（与分群比较）（6）街角抽样选择有代表性地点 在一定时间内按自定间隔 选取路人访问三、抽样的基本方法