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1、 人工智能教案，08章智能体8.4智能体体系结构(2) 为了明确表示agent的内部状况，在感知塔和动作塔之间，添加了一个模型塔。如下列图所示： 图89 三层塔式体系构造图 t8-9_swf.htm 给定智能体环境表示的感知规章存储在一个层次模型中，每一级包含由任何规划和动作使用的信息。比方，在中间级，可能有一些模型（象潜在的函数或拓扑状态空间）适合于线路规划。在更高的级别，规划和通讯需要用声明的方式表示，例如那些基于规律或语义网络的表示。 虽然三层塔式构造比拟好，但是仍旧是一个粗糙的，空洞的理论，还需要许多东西来完善，同时也要求更多的试验工作，把AI技术与具有感知的动作的智能体集成起来。 自
2、举 人类级（human level）的人工智能毫无疑问将比当代的机器人和智能体需要更精练的感知和动作指令系统。当前最缺乏的是那些必需移入模型塔更高层的常识学问。大局部人工智能讨论者认为甚至在智能体执行某些特定的任务（这些任务对于人类来说是很轻松的）前，这些学问也必需通过编码进入到智能体中。CYC规划是由一组讨论人员从事的讨论规划，它们把认为需要的学问进展编码。从人工智能的早期开头，一些讨论者就认为这些学问能通过自动学习程序，自组织系统，模拟演化或者一些捷径等简单的方式得到。CYC的讨论者甚至盼望在CYC到达一 定的关键阶段后，系统将能够通过自己阅读文本，和人交谈和受教育等方式来学习更多的学问，
3、开头在婴儿时有天生的性格；后来通过各种儿童发育阶段从以前获得的技巧和概念中学习；当成年时，通过熬炼、阅读和沟通学习。对我们来讲，人工智能智能体需要用来展现人类级智能的学问是如此之多，以致要求一个相像的自举过程。这个过程实际上和机器学习的过程相类似，使得一个智能体在其设计者设计了适当的较低层塔式构造后，自己能把其它的层添加到三层塔式构造中。 CYC规划是七十年月以美国Feigenbaum等人工智能科学家提出的。面对当时工智能进展中消失的一些问题，代表新一代的科学家们熟悉到万能的规律推理体系根本就不行能存在,当时的系统最大的弱点是缺乏学问,它的主要技术(状态空间搜寻技术)的主要困难是组合爆炸。要摆脱逆境只有大量使用学问。因此提出了有关学问工程的讨论规划，该规划的目的是扩大数据库，预备将百科全书的内容，200万条信息装到数据库中，总数据量是200兆。（200兆的数据现在看来不算什么，但是在70年月已经是不得了的数据量了。）