《DB34∕T 3801-2021 卫星遥感农作物病虫害监测信息处理与发布技术要求.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《DB34∕T 3801-2021 卫星遥感农作物病虫害监测信息处理与发布技术要求.docx（8页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、ICS35.240.99CCSL7834安徽省地方标准DBB34/T380012021卫星遥感农作物病虫害监测信息处理与发布技术要求reTechnnicalrequiirementsforprocesssingandeleaseofmonitoringinformaationofcroopdiseasesandinsectpestsbysatelliteremotesennsing2021-01-25发布2021-02-25实施安徽省市场监督管理局发布DB34/T38012021前言本文件按照GB/T1.12020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些
2、内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由安徽大学提出。本文件由安徽省信息技术标准化技术委员会归口。本文件起草单位：安徽大学、安徽省农业信息中心、安徽省植物保护总站、安徽省农村综合经济信息中心、安徽省农业科学院作物研究所、安徽中科金诚智能科技有限公司、安徽省质量和标准化研究院。本文件主要起草人：黄林生、赵晋陵、丁作坤、琚书存、丁晶晶、陈阳德、张东彦、郑玲、翁士状、张启勇、邱坤、杜世州、徐超、梁栋、徐建鹏、曾玮、雷雨、汪启航。IDB34/T38012021卫星遥感农作物病虫害监测信息处理与发布技术要求1范围本文件规定了卫星遥感农作物病虫害监测信息处理与发布技术要求的术语和定
3、义、处理和发布。本文件适用于利用中高空间分辨率卫星遥感数据对农作物病虫害监测信息进行处理与发布。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T15968-20008遥感影像平面图制作规范GB/T28923.1-22012自然灾害遥感专题图产品制作要求第1部分：分类、编码与制图QX/T188-2013卫星遥感植被监测技术导则NY/T612-2002小麦蚜虫测报调查规范NY/T2738.1-20015农作物病害遥感监测技术规范第1部分：小
4、麦条锈病3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1ex植被指数vegettationinde对卫星不同波段进行线性或非线性组合以反映植物生长状况的量化信息。来源：QX/T88-2013，2.33.2植被指数合成vegetationcompositioon按照一定的时间间隔，将多天（多时次）的植被指数，根据角度信息、质量控制信息等以指定原则进行处理。来源：QX/T88-2013，2.43.3归一化差异植被指数normaalizeddiffferenceveggetationinddex近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。3.4增强型植被指数enhancedvegetatio
5、nindex在归一化差异植被指数基础上，结合大气校正所包含的大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素计算的植被指数。4处理1DB34/T3800120214.1数据源及前期数据处理4.1.1数据源农作物病虫害监测数据应源自搭载有红光波段和近红外波段探测仪器的中高空间分辨率（小于或等于500m）卫星，常用中高空间分辨率星载仪器及其红光和近红外通道参数见附录AA。4.1.2前期数据处理利用卫星遥感数据对农作物病虫害进行监测前，应经过以下处理：地图投影转换。对定标和定位预处理后的数据进行地图投影转换；几何精校正。检查局域投影图像的定位精度，如定位不准，应进行几何校正，且误差应在1个像元内；大气校正。
6、为了消除卫星图像获取过程中由大气影响所造成的辐射误差，反演地物真实的表面反射率，定量提取农作物生物量、叶绿素、叶面积指数等反映病虫害危害程度的敏感生物物理参量，应进行大气校正。4.2植被指数合成（1根据农作物移栽期、分蘖期、收获期等关键生育期或病虫害侵害期的归一化差异植被指数（以下简称“NDVI”）或增强型植被指数（以下简称“EEVI”）变化特征，在给定的观测时间间隔内（如周/旬/月），计算某个农作物像元各时次的指标指数，选取其中的最大值作为该像元多时次合成后的值，计算按照公式（）进行：V(i)=max(IV(i,1),IV(i,2),L,IV(i,p)(1)式中：V(i)第i个农作物像元合成
7、后的植被指数；i研究区农作物种植区域内农作物像元序号；IV(i,p)第i个农作物像元合成p时次的NDVI或EVI；p一旬内该像元的观测总时次。LAI(i)=b1e()2(2)4.34.42云检测、水体判识按照QXX/T188-2013中7.2、7.33规定的要求执行。农作物长势参数反演农作物叶面积指数采用指数函数回归模型估算，计算按照公式（2）进行：Vib式中：LAI(i)第i个农作物像元叶面积指数反演值；V(i)第i个农作物像元合成后的植被指数；b1，b2指数函数回归模型参数，取值见表1。农作物生育期植被指数指数函数回归模型参数b1b2收获前EVI0.0210.41收获后NDVI0.853.
8、336累积植被指数二次多项式函数回归模型参数e1e2e3NDVI3.81292.53350.117DB34/T38012021表1指数函数回归模型参数W()=V()i(3)4.54.5.1农作物地上生物量估算农作物地上生物量累积植被指数计算按照公式（3）进行：nij=1式中：W(i)第i个农作物像元的累积植被指数；V(i)第i个农作物像元的植被指数，在实际应用中应通过插值得到每旬最后一天的植被指数，若某旬缺有效卫星数据则应通过前后旬卫星数据插值得到；j从移栽到预测旬为止的总旬数；n从移栽到预测旬为止的总旬数。B()=e1W()+e2W()+e3(4)4.5.2（4农作物地上生物量采用二次多项式
9、函数回归模型反演，计算按照公式（）进行：2iii4.6式中：B(i)第i个农作物像元农作物地上生物量反演值；W(i)第i个农作物像元的累积植被指数；e1，e2，e3二次多项式函数回归模型参数，取值见表2。表2二次多项式函数回归模型参数植被监测方法确定按照照QX/T188-22013第10章确立的程序，选用适当监测方法。5发布5.1等级确定3DB34/T380012021按照NYY/T2738.1-22015、NY/T612-2002描述的分级标准，将卫星遥感农作物病虫害监测结果分为正常、轻度、中度、重度4级。5.25.35.45.55.65.7发布内容卫星遥感农作物病虫害监测发布信息包括但不限
10、于内容：a)农作物种植面积；b)主要病虫害遥感监测图；c)病虫害发生面积分类统计数据d)病虫害发生等级。管理机构安徽省农业行政主管部门作为卫星遥感农作物病虫害监测信息的发布管理机构。发布机构经安徽省农业行政主管部门授权的机构可作为卫星遥感农作物病虫害监测信息的发布机构。发布格式应符合合GB/T15968-2016中3.1和GB/T289223.1-2012中6.1、6.2的规定。发布时效当月的农作物病虫害监测信息应不迟于次月的10日发布。归档归档资料包括但不限于：a)农作物病虫害监测报告（电子及纸质版）；b)与实地勘察进行比对检验的结果。4星载仪器通道光谱范围/m波段描述星下点分辨率/mHJ-
11、1/CCD30.63-0.69红光(red)3040.76-0.90近红外（nearinfrared）30Landsat/TM30.63-0.69红光(red)3040.76-0.90近红外（nearinfrared）30Landsat/ETM+30.630-0.690红光(red)3040.775-0.900近红外（nearinfrared）30Landsat/OLI40.630-0.680红光(red)3050.854-0.885近红外（nearinfrared）30CBERS/CCD30.63-0.69红光(red)19.540.77-0.89近红外（nearinfrared）19.5G
12、F-1/WFV30.63-0.69红光(red)1640.77-0.89近红外（nearinfrared）16GF-2/PMS30.63-0.69红光(red)440.77-0.89近红外（nearinfrared）4Terra、Aqua/MODIS10.62-0.67红光(red)50020.841-0.876近红外（nearinfrared）500S-NPP/VIIRS50.661-0.681红光(red)43070.84-0.88近红外（nearinfrared）370DB34/T38012021AA附录A（资料性）常用中高空间分辨率星载仪器及其红光和近红外通道参数A.1常用中高空间分辨率星载仪器及其红光和近红外通道参数5DB34/T380012021参考文献1QX/T188-2013卫星遥感植被监测技术导则2NYT2738.1-2015农作物病害遥感监测技术规范第1部分:小麦条锈病3NY/T612-2002小麦蚜虫测报调查规范6