《大数据在农业生产中的应用.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据在农业生产中的应用.docx（3页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、大糊触衣业生产中的应用摘要：农业生产中大数据的应用与发展是推动新农村建设、乡村振兴、农业现代化的重要因素。 大数据在农业生产中的应用不仅可以推动我国传统农业的不断变革，还可以改变落后的生产方式，提 高生产效率。依据农业生产中采集到的大数据，经过不断的加工和处理，一定程度上可以实现农业生 产的精准化和规范化，从而大大提高农业作物的产量和质量。关键词：农业生产；大数据；应用大数据在农业生产中的应用涉及到很多方面，例如，农耕、施肥、播种、灌溉、防病防虫、收割 晾晒、储存等各环节，由此可见农业大数据的应用可以实现农业的现代化，可以优化农业生产效率, 可以加快传统农业的改革进程，推动乡村振兴的脚步。1大
2、数据在农耕前的应用农业大数据在耕作前的应用在乡村振兴的大背景下，大数据在农业生产中的应用也日益广泛。农民可以通过互联网查找农业 种植相关的知识，掌握不同农产品市场状况，甚至通过电商平台选购种子、售卖农产品，还可以通过 网络得到自己所需要的各项农业信息。大数据的应用可以掌握不同地域的气候状况、土壤性质、水质环境、农作物情况、自然灾害、病 虫害等的采集，还可以获取市场的需求情况，了解农产品的价格波动，通过农业大数据的科学计算与 分析，结合当地的实际情况，在耕作前确定最合理的种植作物，根据气候等条件的分析，确定最适宜 的播种时间。另外，还可对目前市面上主要推荐的农作物种子检测，通过分析试验数据以掌握
3、种子实 际活力，明确其是否经过了杀虫及除霉等处理工作。经此筛选活力高的种子，其出苗率会高于传统方 式，植株抵抗外界不良环境的能力会更强，农作物长成后其产量和质量也会更高。1.2农业大数据在土壤改良中的应用在农作物种植过程中，种植环境尤其是土壤环境是尤为重要的影响因素，因此，对土壤环境进行 改良非常重要。相关主管部门可针对土壤情况构建数据库，收集土壤类型、水分及肥力等各种信息。 根据建立好的土壤数据库，可以随时检测土壤物理特性、土壤的力学性能的变化情况。根据传感器采 集到的数据，分析土壤数据的变化，可以提供最好的施肥比例、土壤湿度的调整、保证科学的土壤成 分，为农作物提供充足的养分。为实现以上功
4、能的推广，可以结合现代信息技术平台，创建专门App用来连接农业大数据系统。 通过手机终端App,可以很方便的查询本区域的土壤状况，也可以通过更智慧的农业技术，利用互联 网、农业大数据和人工智能技术等实现远程控制。根据终端传感器收集到的各种有关土壤的信息，分 析土壤的实时成分，随时随地的调整土壤的相关参数，使土壤的养分一直处于最适宜农作物生长的环 境。2大数据在农作物生长中的应用2.1 农业大数据在种植中的应用至2021年末，我国城镇常住人口约有91000万人，乡村常住人口约有50000万人，乡村人口 占全国人口比重（乡村化率）为35.27%,从这组数据上可以看出，我国农村人口的的比例日益减少。
5、基于此基础，农业现代化逐渐替代了传统农业的种植方式，也能推动农业的可持续发展。而将大 数据、物联网等相关技术应用于农业生产中，农业种植效率将显著提升。目前智慧农业的应用在蔬菜大棚的种植中应用非常广泛，利用大数据平台可以实现精准控制。通过卫星遥感技术采集农作物生长环境中的各项指标数据，再将其上传至本地或云端数据库，对 农业生产的历史数据和实时监控数据进行分析，提高对作物种植面积、进度、产量、环境条件、灾害 强度的关联监测能力。2.2 农业大数据在防病减灾中的应用天气情况是影响农业生产中的重要影响因素之一，通常情况下，天气预报主要的代表是气象灾害 的预警信号，在农业防病减灾方面，起着重要作用。随着
6、农业现代化的不断推进，天气情况提前预警 的重要性也在不断提升。为了更好地对气象服务进行完善优化，更好地帮助农民在气象灾害中减少各 种损失，我国目前建立起了相对完善的气象预警系统，通过不同气象卫星之间的协调配合工作，建立 起了科学的气象灾害监测网络系统，从而为气象预警工作提供了科学的数据保障。一般情况下,在植株感染病虫害后，农民主要的判断依据是根据前辈总结的经验，进行分析处理。 因农业知识不全面，防病虫害技术相对落后，会造成防病虫效果不理想，甚至可能会因盲目使用农药 而造成了资源浪费与严重污染。而通过应用大数据技术，可构建一个专业实时监测平台，实时监测农 作物生长情况，识别各种农作物病虫害。建立
7、大数据信息平台，可以通过各类传感器采集所需信息数据，利用无人机技术观察并记录农作 物生长过程，通过监控设备控制执行器，根据监测平台分析的数据情况，执行精确的命令，从而降低 或减少由于天气变化和病虫害对农作物生产所产生的的影响，从而达到精准控制的效果。预防气象灾害的智能预警分析模型，及时采取针对倒春寒、持续性干旱等极端灾害天气的预防措 施，可以有效减少灾害天气给农业生产带来的危害。3大数据在收割晾晒后的应用3.1 大数据在农作物质量追溯中的应用农产品是否为“绿色产品”，可以利用农业大数据信息平台进行追踪溯源。利用现在的PFID技术， 把标签贴在所售卖的农产品上，也可以为每件农产品设置相关的二维码
8、。客户可以用手机扫描，就能 获得农产品在种植、生长管理、加工储存、物流运输到客户等各个环节的质量情况。同时还可以开展食品安全普法行动，利用区块链、大数据平台等信息技术，建立品牌保护、品质 保障、食品安全的追溯体系，建立全国统一的正规产品和品牌查询渠道，为农村消费者提供免费、快 速、便捷、有效的查询、鉴别服务，便于农村消费者利用手机等查询、识别假冒品牌。3.2 大数据在农作物精准销售中的应用不同地域的农作物品种存在差异，为了满足人们不同的生活需求，根据市埸上不同农作物的保有 情况，也为了避免农作物产生滞销情况，可以根据前期建立的数据平台，结合不同的电商平台，可以 解决农产品滞销和市场农作物品种不对称的情况。利用大数据也可以在农作物销售中给消费者提供个性化的服务。农业大数据提供了海量的信息, 给消费者带来了眼花缭乱的选择。如何在一众销售信息中脱颖而出，需要根据大数据分析的客户需求 进行个性化的展示。还可以借助不同的电商渠道获取不同消费群体的喜好与要求，制定个性化的销售 形式，也可以保证销售的数量和利润。