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1、学习必备 欢迎下载 考研复习：数学概率各种方法及知识点 又到了考研冲刺阶段，数学方面应该在这个阶段加强综合性训练和应用大题的练习。也不能放弃对于历年真题的专研。真题应该反复的进行对比练习，要学会总结错题集，合理的运用真题进行最后的冲刺提分。而这个阶段相对于基础概念定理等也要重复的进行强化记忆和查漏补缺。在做数学题的时候应该更加重视思路上的突破。2014 考研数学大纲的考试内容和考试要求是从范围上和掌握程度上对概率论与数理统计这门学科做了一个界定，但未在实际考试层面，也即是对实际考试中经常出现的考查重点和典型题型方面给出一个说明。要加强解综合性试题和应用题能力的训练，力求在解题思路上有所突破。在
2、解综合题时，迅速地找到解题的切入点是关键一步，为此需要熟悉规范的解题思路，考生应能够看出面前的题目与他曾经见到过的题目的内在联系。为此必须在复习备考时对所学知识进行重组，搞清有关知识的纵向与横向联系，转化为自己真正掌握的东西。解应用题的一般步骤都是认真理解题意，建立相关数学模型，如微分方程、函数关系、条件极值等，将其化为某数学问题求解。建立数学模型时，一般要用到几何知识、物理力学知识和经济学术语等。每年考研考试的题目变化程度都不是很大，因为其中会有很高的重复率，与历年的考研真题都会有很高的重复率，其中变换的可能是数字或微不足道的说法，但是思路和知识点都是几乎一样的。这就给我们的复习指明的方向通
3、过对考研的试题类型、特点、思路进行系统的归纳总结，并做一定数量习题，有意识地重点解决解题思路问题。对于那些具有很强的典型性、灵活性、启发性和综合性的题，要特别注重解题思路和技巧的培养。尽管试题千变万化，其知识结构基本相同，题型相对固定。提炼题型的目的，是为了提高解题的针对性，形成思维定势，进而提高考生解题的速度和准确性。我们要知道，我们针对真题的练习是为了熟悉考试手感，和题型的掌握，明白出题的规律，我们的目的并不是做题，而是通过做题落实基础，所以我们一直以来也不推崇题海战术。我们的目的是更好的培养答题的感觉，理清思路，巩固知识点。还有许多同学容易走入“为了做题而做题”的误区，做完了对过答案，就
4、把题目扔一边，过段时间再看又不会做了，这主要是由于缺乏归纳总结引起的。考研数学的各学科都有许多经典的题型与解法，在做题之后须及时加以归纳总结，下次遇到同类型题目的时候即可轻松破解，大大节约解题的时间，对正确率的提高也大有裨益。下面我们对概率论与数理统计这么学科中的重点内容和典型题型做出一个总结，帮助考生们在复习中抓住主要矛盾，从而提高复习效率。一、本章的重点内容：四个关系：包含，相等，互斥，对立;五个运算：并，交，差;四个运算律：交换律，结合律，分配律，对偶律(德摩根律);概率的基本性质：非负性，规范性，有限可加性，逆概率公式;五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;条
5、件概率;利用独立性进行概率计算;重伯努利概型的计算.学习必备 欢迎下载 近几年单独考查本章的考题相对较少，从考试的角度来说不是重点，但第一章是基础，大多数考题中将本章的内容作为基础知识来考核，都会用到第一章的知识。二、常见典型题型：1.随机事件的关系运算;2.求随机事件的概率;3.综合利用五大公式解题，尤其是常用全概率公式与贝叶斯公式.第二章 随机变量及其分布 一、本章的重点内容：随机变量及其分布函数的概念和性质(充要条件);分布律和概率密度的性质(充要条件);八大常见的分布：0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用;会计算与随机变量相联系
6、的任一事件的概率;随机变量简单函数的概率分布.近几年单独考核本章内容不太多，主要考一些常见分布及其应用、随机变量函数的分布.二、常见典型题型：1.求一维随机变量的分布律、分布密度或分布函数;2.一个函数为某一随机变量的分布函数或分布律或分布密度的判定;3.反求或判定分布中的参数;4.求一维随机变量在某一区间的概率;5.求一维随机变量函的分布.第三章 二维随机变量及其分布 一、本章的重点内容：二维随机变量及其分布的概念和性质，边缘分布，边缘密度，条件分布和条件密度，随机变量的独立性及不相关性，一些常见分布：二维均匀分布，二维正态分布，几个随机变量的简单函数的分布.本章是概率论重点部分之一!应着重
7、对待。二、常见典型题型：1.求二维随机变量的联合分布律或分布函数或边缘概率分布或条件分布和条件密度;2.已知部分边缘分布，求联合分布律;3.求二维连续型随机变量的分布或分布密度或边缘密度函数或条件分布和条件密度;4.两个或多个随机变量的独立性或相关性的判定或证明;5.与二维随机变量独立性相关的命题;6.求两个随机变量的相关系数;7.求两个随机变量的函数的概率分布或概率密度或在某一区域的概率.第四章 随机变量的数字特征 一、本章的重点内容：随机变量的数字特征定义(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数);常见分布的数字特征;训练和应用大题的练习也不能放弃对于历年真题的专研真题应该反复的进行
8、对比练习要学会总结错题集合理的运用真题进行最后的冲刺提分而这个阶段相对于基础概念定理等也要重复的进行强化记忆和查漏补缺在做数学题的时候应 学科做了一个界定但未在实际考试面也即是对实际考试中经常出现的考查重点和典型题型方面给出一个说明要加强解综合性试题和应用题能力的训练力求在解题思路上有所突破在解综合题时迅速地找到解题的切入点是关键一步为此 所学知识进行重组搞清有关知识的纵向与横向联系转化为自己真正掌握的东西解应用题的一般步骤都是认真理解题意建立相关数学模型如微分方程函数关系条件极值等将其化为某数学问题求解建立数学模型时一般要用到几何知识物学习必备 欢迎下载 利用数字特征的基本性质计算具体分布的
9、数字特征;根据一维和二维随机变量的概率分布求其函数的数学期望.二、常见典型题型：1.求一维随机变量函数的数字特征;2.求二维随机变量或函数的数字特征;3.求两个随机变量的协方差或相关系数;4.数字特征在经济中的应用题.第五章 大数定律和中心极限定理 一、本章的重点内容：三个大数定律：切比雪夫定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律;两个中心极限定理：棣莫弗拉普拉斯定理、列维林德伯格定理.本章的内容不是重点，也不经常考，只要把这些定律、定理的条件与结论记住就可以了.二、常见典型题型：1.估计概率的值;2.与中心极限定理相关的命题.第六章 数理统计的基本概念 一、本章的重点内容：数理统计的基本概念主要是
10、总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩，常见统计量：包括标准正态分布、卡方分布、分布和分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定，这些分布的分位数和相应的数值表，正态总体的抽样分布，包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布.本章是数理统计的基础，也是重点之一.二、常见典型题型：1.样本容量的计算;2.分位数的求解或判定;4.总体或统计量的分布函数的求解或判定或证明;5.求总体或统计量的数字特征.第七章 参数估计与假设检验 一、本章的重点内容：参数的点估计、估计量与估计值的概念;一阶或二阶矩估计和最大似然估计法;未知参数的置信区间
11、;单个正态总体均值和方差的置信区间;两个总体的均值差和方差比的置信区间.本章重点是矩估计法和最大似然估计法，是常考题型，有时题目会要求验证所得估计量的无偏性.二、常见典型题型：1.统计量的无偏性、一致性或有效性;2.参数的矩估计量或矩估计值或估计量的数字特征;3.参数的最大似然估量或估计量或估计量的数字特征;4.求单个正态总体均值的置信区间.训练和应用大题的练习也不能放弃对于历年真题的专研真题应该反复的进行对比练习要学会总结错题集合理的运用真题进行最后的冲刺提分而这个阶段相对于基础概念定理等也要重复的进行强化记忆和查漏补缺在做数学题的时候应 学科做了一个界定但未在实际考试面也即是对实际考试中经
12、常出现的考查重点和典型题型方面给出一个说明要加强解综合性试题和应用题能力的训练力求在解题思路上有所突破在解综合题时迅速地找到解题的切入点是关键一步为此 所学知识进行重组搞清有关知识的纵向与横向联系转化为自己真正掌握的东西解应用题的一般步骤都是认真理解题意建立相关数学模型如微分方程函数关系条件极值等将其化为某数学问题求解建立数学模型时一般要用到几何知识物学习必备 欢迎下载 小提示：目前本科生就业市场竞争激烈，就业主体是研究生，在如今考研竞争日渐激烈的情况下，我们想要不在考研大军中变成分母，我们需要：早开始+好计划+正确的复习思路+好的辅导班（如果经济条件允许的情况下）。2017 考研开始准备复习
13、啦，早起的鸟儿有虫吃，一分耕耘一分收获。加油！训练和应用大题的练习也不能放弃对于历年真题的专研真题应该反复的进行对比练习要学会总结错题集合理的运用真题进行最后的冲刺提分而这个阶段相对于基础概念定理等也要重复的进行强化记忆和查漏补缺在做数学题的时候应 学科做了一个界定但未在实际考试面也即是对实际考试中经常出现的考查重点和典型题型方面给出一个说明要加强解综合性试题和应用题能力的训练力求在解题思路上有所突破在解综合题时迅速地找到解题的切入点是关键一步为此 所学知识进行重组搞清有关知识的纵向与横向联系转化为自己真正掌握的东西解应用题的一般步骤都是认真理解题意建立相关数学模型如微分方程函数关系条件极值等将其化为某数学问题求解建立数学模型时一般要用到几何知识物