统计学第五版贾俊平课后思考题和练习题复习资料.pdf

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1、统 计 学（第 五 版）贾 俊 平 课 后 思 索 题 和 练 习 题 答 案（最 终 完 整 版）整 理 by_ kiss-ahuang第 一 部 分 思 索 题 第 一 章 思 索 题 1.1什 么 是 统 计 学 统 计 学 是 关 于 数 据 的 一 门 学 科，它 收 集，处 理，分 析，说 明 来 自 各 个 领 域 的 数 据 并 从 中 得 出 结 论。1.2 说 明 描 述 统 计 和 推 断 统 计 描 述 统 计；它 探 讨 的 是 数 据 收 集，处 理，汇 总，图 表 描 述，概 括 及 分 析 等 统 计 方 法。推 断 统 计;它 是 探 讨 如 何 利 用 样

2、本 数 据 来 推 断 总 体 特 征 的 统 计 方 法。1.3 统 计 学 的 类 型 和 不 同 类 型 的 特 点 统 计 数 据；按 所 采 纳 的 计 量 尺 度 不 同 分；（定 性 数 据）分 类 数 据：只 能 归 于 某 一 类 别 的 非 数 字 型 数 据，它 是 对 事 物 进 行 分 类 的 结 果，数 据 表 现 为 类 别，用 文 字 来 表 述；（定 性 数 据）顺 序 数 据:只 能 归 于 某 一 有 序 类 别 的 非 数 字 型 数 据。它 也 是 有 类 别 的，但 这 些 类 别 是 有 序 的。（定 量 数 据）数 值 型 数 据：按 数 字 尺

3、 度 测 量 的 视 察 值，其 结 果 表 现 为 具 体 的 数 值。统 计 数 据；按 统 计 数 据 都 收 集 方 法 分；观 测 数 据：是 通 过 调 查 或 观 测 而 收 集 到 的 数 据，这 类 数 据 是 在 没 有 对 事 物 人 为 限 制 的 条 件 下 得 到 的。试 验 数 据：在 试 验 中 限 制 试 验 对 象 而 收 集 到 的 数 据。统 计 数 据；按 被 描 述 的 现 象 及 实 践 的 关 系 分；截 面 数 据:在 相 同 或 相 像 的 时 间 点 收 集 到 的 数 据,也 叫 静 态 数 据。时 间 序 列 数 据：按 时 间 顺 序

4、 收 集 到 的，用 于 描 述 现 象 随 时 间 变 化 的 状 况，也 叫 动 态 数 据。1.4 说 明 分 类 数 据，顺 序 数 据 和 数 值 型 数 据 答 案 同 1.31.5 举 例 说 明 总 体，样 本，参 数，统 计 量，变 量 这 几 个 概 念 对 一 千 灯 泡 进 行 寿 命 测 试，那 么 这 千 个 灯 泡 就 是 总 体，从 中 抽 取 一 百 个 进 行 检 测，这 一 百 个 灯 泡 的 集 合 就 是 样 本，这 一 千 个 灯 泡 的 寿 命 的 平 均 值 和 标 准 差 还 有 合 格 率 等 描 述 特 征 的 数 值 就 是 参 数,这

5、一 百 个 灯 泡 的 寿 命 的 平 均 值 和 标 准 差 还 有 合 格 率 等 描 述 特 征 的 数 值 就 是 统 计 量，变 量 就 是 说 明 现 象 某 种 特 征 的 概 念，比 如 说 灯 泡 的 寿 命。1.6 变 量 的 分 类 变 量 可 以 分 为 分 类 变 量，顺 序 变 量，数 值 型 变 量。变 量 也 可 以 分 为 随 机 变 量 和 非 随 机 变 量。阅 历 变 量 和 理 论 变 量。1.7 举 例 说 明 离 散 型 变 量 和 连 续 性 变 量 离 散 型 变 量，只 能 取 有 限 个 值，取 值 以 整 数 位 断 开，比 如“企 业

6、数”连 续 型 变 量，取 之 连 续 不 断，不 能 一 一 列 举，比 如“温 度”。L 8 统 计 应 用 实 例 人 口 普 查，商 场 的 名 意 调 查 等。1.9统 计 应 用 的 领 域 经 济 分 析 和 政 府 分 析 还 有 物 理，生 物 等 等 各 个 领 域。第 二 章 思 索 题 2.1什 么 是 二 手 资 料？运 用 二 手 资 料 应 留 意 什 么 问 题 及 探 讨 内 容 有 关，由 别 人 调 查 和 试 验 而 来 已 经 存 在，并 会 被 我 们 利 用 的 资 料 为“二 手 资 料”。运 用 时 要 进 行 评 估，要 考 虑 到 资 料

7、的 原 始 收 集 人，收 集 目 的，收 集 途 径，收 集 时 间 运 用 时 要 注 明 数 据 来 源。2.2 比 较 概 率 抽 样 和 非 概 率 抽 样 的 特 点，指 出 各 自 适 用 状 况 概 率 抽 样：抽 样 时 按 肯 定 的 概 率 以 随 机 原 则 抽 取 样 本。每 个 单 位 别 抽 中 的 概 率 已 知 或 可 以 计 算，当 用 样 本 对 总 体 目 标 量 进 行 估 计 时，要 考 虑 到 每 个 单 位 样 本 被 抽 到 的 概 率。技 术 含 量 和 成 本 都 比 较 高。假 如 调 查 目 的 在 于 驾 驭 和 探 讨 对 象 总

8、体 的 数 量 特 征，得 到 总 体 参 数 的 置 信 区 间，就 运 用 概 率 抽 样。非 概 率 抽 样：操 作 简 单，时 效 快，成 本 低，而 且 对 于 抽 样 中 的 统 计 学 专 业 技 术 要 求 不 是 很 高。它 适 合 探 究 性 的 探 讨，调 查 结 果 用 于 发 觉 问 题，为 更 深 化 的 数 量 分 析 供 应 打 算。它 同 样 运 用 市 场 调 查 中 的 概 念 测 试（不 须 要 调 查 结 果 投 影 到 总 体 的 状 况）。2.3 除 了 自 填 式，面 访 式 和 式 还 有 什 么 搜 集 数 据 的 方 法试 验 式 和 视

9、察 式 等 2.4 自 填 式，面 访 式 和 式 各 自 的 特 长 和 弱 点 自 填 式；优 点：1 调 查 组 织 者 管 理 简 单 2 成 本 低，可 进 行 大 规 模 调 查 3 对 被 调 查 者，可 选 择 便 利 时 间 答 卷，减 少 回 答 敏 感 问 题 压 力。缺 点：1返 回 率 低 2 不 适 合 结 构 困 难 的 问 卷，调 查 内 容 有 限 3 调 查 周 期 长 4 在 数 据 搜 集 过 程 中 遇 见 问 题 不 能 及 时 调 整。面 访 式；优 点：1 回 答 率 高 2 数 据 质 量 高 3 在 调 查 过 程 中 遇 见 问 题 可 以

10、 及 时 调 整。缺 点：1成 本 比 较 高 2 搜 集 数 据 的 方 式 对 调 查 过 程 的 质 量 限 制 有 肯 定 难 度 3 对 于 敏 感 问 题，被 访 者 会 有 压 力。式；优 点：1 速 度 快 2 对 调 查 员 比 较 安 全 3 对 访 问 过 程 的 限 制 比 较 简 单。缺 点：1 实 施 地 区 有 限 2 调 查 时 间 不 能 过 长 3 运 用 的 问 卷 要 简 单 4 被 访 者 不 愿 回 答 时，不 易 劝 服。2.5老 师 说 这 个 内 容 不 讲，应 当 不 会 考 试 验 数 据 的 2.6 如 何 限 制 调 查 中 的 回 答

11、 误 差 对 于 理 解 误 差，我 会 去 学 习 肯 定 的 心 理 学 知 识，对 于 记 忆 误 差，我 会 尽 量 去 缩 短 所 涉 及 的 时 间 范 围，对 于 有 意 识 的 误 差，我 要 做 好 被 调 查 者 的 心 理 工 作，要 遵 守 职 业 道 德，为 被 调 查 者 保 密，尽 量 在 问 卷 中 不 涉 及 敏 感 问 题。2.7 怎 么 减 少 无 回 答 对 于 随 机 误 差，要 提 高 样 本 容 量，对 于 系 统 误 差，只 有 做 好 打 算 工 作 并 做 好 补 救 措 施。比 如 说 要 一 百 份 的 问 卷 回 复，就 要 做 好 一

12、百 二 十 到 一 百 三 十 的 问 卷 打 算，进 行 面 访 式 的 时 候 要 尽 量 的 劝 服 不 情 愿 回 答 的 被 访 者，以 小 物 品 的 馈 赠 提 高 回 复 率。第 三 章 思 索 题 3.1 数 据 预 处 理 内 容 数 据 审 核（完 整 性 和 精 确 性；适 用 性 和 实 效 性），数 据 筛 选 和 数 据 排 序。3.2 分 类 数 据 和 顺 序 数 据 的 整 理 和 图 示 方 法 各 有 哪 些 分 类 数 据：制 作 频 数 分 布 表，用 比 例，百 分 比，比 率 等 进 行 描 述 性 分 析。可 用 条 形 图，帕 累 托 图 和

13、 饼 图 进 行 图 示 分 析。顺 序 数 据：制 作 频 数 分 布 表，用 比 例，百 分 比，比 率。累 计 频 数 和 累 计 频 率 等 进 行 描 述 性 分 析。可 用 条 形 图，帕 累 托 图 和 饼 图，累 计 频 数 分 布 图 和 环 形 图 进 行 图 示 分 析。3.3 数 据 型 数 据 的 分 组 方 法 和 步 骤 分 组 方 法：单 变 量 值 分 组 和 组 距 分 组，组 距 分 组 又 分 为 等 距 分 组 和 异 距 分 组。分 组 步 骤：1确 定 组 数 2 确 定 各 组 组 距 3 依 据 分 组 整 理 成 频 数 分 布 表 3.4

14、直 方 图 和 条 形 图 的 区 分 1条 形 图 运 用 图 形 的 长 度 表 示 各 类 别 频 数 的 多 少，其 宽 度 固 定，直 方 图 用 面 积 表 示 各 组 频 数,矩 形 的 高 度 表 示 每 一 组 的 频 数 或 频 率，宽 度 表 示 组 距，2 直 方 图 各 矩 形 连 续 排 列，条 形 图 分 开 排 列,3 条 形 图 主 要 展 示 分 类 数 据，直 方 图 主 要 展 示 数 值 型 数 据。3.5 绘 制 线 图 应 留 意 问 题 时 间 在 横 轴，观 测 值 绘 在 纵 轴。一 般 是 长 宽 比 例 10：7 的 长 方 形,纵 轴

15、下 端 一 般 从 0开 始,数 据 及 0距 离 过 大 的 话 用 折 断 符 号 折 断。3.6 饼 图 和 环 形 图 的 不 同 饼 图 只 能 显 示 一 个 样 本 或 总 体 各 部 分 所 占 比 例，环 形 图 可 以 同 时 绘 制 多 个 样 本 或 总 体 的 数 据 系 列，其 图 形 中 间 有 个“空 洞”，每 个 样 本 或 总 体 的 数 据 系 类 为 一 个 环。3.7 茎 叶 图 比 直 方 图 的 优 势，他 们 各 自 的 应 用 场 合 茎 叶 图 既 能 给 出 数 据 的 分 布 状 况，又 能 给 出 每 一 个 原 始 数 据，即 保 留

16、 了 原 始 数 据 的 信 息。在 应 用 方 面，直 方 图 通 常 适 用 于 大 批 量 数 据，茎 叶 图 适 用 于 小 批 量 数 据。3.8 鉴 别 图 标 优 劣 的 准 则 P75明 确 有 答 案，我 就 不 写 了。3.9 制 作 统 计 表 应 留 意 的 问 题 1,合 理 安 排 统 计 表 结 构 2 表 头 一 般 包 括 表 号，总 标 题 和 表 中 数 据 的 单 位 等 内 容 3表 中 的 上 下 两 条 横 线 一 般 用 粗 线，中 间 的 其 他 用 细 线 4 在 运 用 统 计 表 时，必 要 时 可 在 下 方 加 注 释，注 明 数 据

17、 来 源。公 式：组 中 值=（上 限+下 限）/2第 4章 数 据 的 概 括 性 度 量 4.1 一 组 数 据 的 分 布 特 征 可 以 从 哪 几 个 方 面 进 行 测 度？数 据 分 布 特 征 可 以 从 三 个 方 面 进 行 测 度 和 描 述:一 是 分 布 的 集 中 趋 势，反 映 各 数 据 向 其 中 心 值 靠 拢 或 集 中 的 程 度；二 是 分 布 的 离 散 程 度,反 映 各 数 据 远 离 其 中 心 值 的 趋 势;三 是 分 布 的 形 态,反 映 数 据 分 布 的 偏 态 和 峰 态。4.2 怎 样 理 解 平 均 数 在 统 计 学 中 的

18、 地 位？平 均 数 在 统 计 学 中 具 有 重 要 的 地 位,是 集 中 趋 势 的 最 主 要 的 测 度,主 要 适 用 于 数 值 型 数 据,而 不 适 用 于 分 类 数 据 和 顺 序 数 据。4.3 简 述 四 分 位 数 的 计 算 方 法。四 分 位 数 是 一 组 数 据 排 序 后 处 于 25%和 75%位 置 上 的 值。依 据 未 分 组 数 据 计 算 四 分 位 数 时，首 先 对 数 据 进 行 排 序，然 后 确 定 四 分 位 数 所 在 的 位 置，该 位 置 上 的 数 值 就 是 四 分 位 数。4.4 对 于 比 率 数 据 的 平 均 为

19、 什 么 采 纳 几 何 平 均？在 实 际 应 用 中，对 于 比 率 数 据 的 平 均 采 纳 几 何 平 均 要 比 算 数 平 均 更 合 理。从 公 式（i+G）n=f l（i+GP中 也 可 看 出，G就 是 平 均 增 i=l长 率。4.5 简 述 众 数，中 位 数 和 平 均 数 的 特 点 和 应 用 场 合。众 数 是 一 组 数 据 分 布 的 峰 值，不 受 极 端 值 的 影 响，缺 点 是 具 有 不 唯 一 性。众 数 只 有 在 数 据 量 较 多 时 才 有 意 义，数 据 量 较 少 时 不 宜 运 用。主 要 适 合 作 为 分 类 数 据 的 集 中

20、 趋 势 测 度 值。中 位 数 是 一 组 数 据 中 间 位 置 上 的 代 表 值，不 受 极 端 值 的 影 响。当 数 据 的 分 布 偏 斜 较 大 时，运 用 中 位 数 或 许 不 错。主 要 适 合 作 为 顺 序 数 据 的 集 中 趋 势 测 度 值。平 均 数 对 数 值 型 数 据 计 算 的，而 且 利 用 了 全 部 数 据 信 息，在 实 际 应 用 中 最 广 泛。当 数 据 呈 对 称 分 布 或 近 似 对 称 分 布 时，三 个 代 表 值 相 等 或 相 近，此 时 应 选 择 平 均 数。但 平 均 数 易 受 极 端 值 的 影 响，对 于 偏 态

21、 分 布 的 数 据，平 均 数 的 代 表 性 较 差，此 时 应 考 虑 中 位 数 或 众 数。4.6 简 述 异 众 比 率，四 分 位 差，方 差 或 标 准 差 的 适 用 场 合 对 于 分 类 数 据，主 要 用 异 众 比 率 来 测 量 其 离 散 程 度；对 于 顺 序 数 据，虽 然 也 可 以 计 算 异 众 比 率，但 主 要 运 用 四 分 位 差 来 测 量 其 离 散 程 度；对 于 数 值 型 数 据，虽 然 可 以 计 算 异 众 比 率 和 四 分 位 差，但 主 要 运 用 方 差 或 标 准 差 来 测 量 其 离 散 程 度。4.7 标 准 分 数

22、 有 哪 些 用 途？标 准 分 数 给 出 了 一 组 数 据 中 各 数 值 的 相 对 位 置。在 对 多 个 具 有 不 同 量 纲 的 变 量 进 行 处 理 时，常 须 要 对 各 变 量 进 行 标 准 化 处 理。它 还 可 以 用 来 推 断 一 组 数 据 是 否 有 离 群 数 据。4.8 为 什 么 要 计 算 离 散 系 数？方 差 和 标 准 差 是 反 映 数 据 分 散 程 度 的 肯 定 值,一 方 面 其 数 值 大 小 受 原 变 量 值 本 身 水 平 高 低 的 影 响，也 就 是 及 变 量 的 平 均 数 大 小 有 关；另 一 方 面，它 们 及

23、 原 变 量 的 计 量 单 位 相 同，采 纳 不 同 计 量 单 位 的 变 量 值，其 离 散 程 度 的 测 度 值 也 就 不 同。因 此，为 消 退 变 量 值 水 平 高 低 和 计 量 单 位 不 同 对 离 散 程 度 测 度 值 的 影 响，须 要 计 算 离 散 系 数。4.9 测 度 数 据 分 布 形 态 的 统 计 量 有 哪 些？对 分 布 形 态 的 测 度 有 偏 态 和 峰 态,测 度 偏 态 的 统 计 量 是 偏 态 系 数，测 度 峰 态 的 统 计 量 是 峰 态 系 数。第 五 章 概 率 及 概 率 分 布 5.1频 率 及 概 率 有 什 么

24、关 系？在 相 同 条 件 下 随 机 试 验 n 次，某 事 务 A 出 现 m 次，则 比 值 m/n称 为 事 务 A 发 生 的 频 率。随 着 n 的 增 大，该 频 率 围 绕 某 一 常 数 P 波 动，且 波 动 幅 度 渐 渐 减 小，趋 于 稳 定，这 个 频 率 的 稳 定 值 即 为 该 事 务 的 概 率。5.2 独 立 性 及 互 斥 性 有 什 么 关 系？互 斥 事 务 肯 定 是 相 互 依 靠（不 独 立）的，但 相 互 依 靠 的 事 务 不 肯 定 是 互 斥 的。不 互 斥 事 务 可 能 是 独 立 的，也 可 能 是 不 独 立 的，但 独 立 事

25、 务 不 可 能 是 互 斥 的。5.3 依 据 自 己 的 阅 历 体 会 举 几 个 听 从 泊 松 分 布 的 随 机 变 量 的 实 例。如 某 种 仪 器 每 月 出 现 故 障 的 次 数，一 本 书 一 页 中 的 印 刷 错 误，某 一 医 院 在 某 一 天 内 的 急 诊 病 人 数 等 5.4 依 据 自 己 的 阅 历 体 会 举 几 个 听 从 正 态 分 布 的 随 机 变 量 的 实 例。如 某 班 某 次 的 考 试 成 果，某 地 区 成 年 男 性 的 身 高，某 公 司 年 销 售 量，同 一 车 间 产 品 的 质 量 等 第 六 章 思 索 题6.1

26、统 计 量：设 XI,X 2-,Xn是 从 总 体 X中 抽 取 的 容 量 为 n 的 一 个 样 本，假 如 由 此 样 本 构 造 一 个 函 数 T(X l,X 2-,X n),不 依 靠 于 任 何 未 知 参 数，则 称 函 数 T(XI,X 2-,Xn)是 一 个 统 计 量。缘 由：为 了 使 统 计 推 断 成 为 可 能。6.2 T1 和 T2 是 6.3 P1596.4 统 计 量 加 工 过 程 中 一 点 信 息 都 不 损 失 的 统 计 量 为 充 分 统 计 量 6.5 自 由 度：独 立 变 量 的 个 数 多 三 旦.NQD6.6 2分 布：设 星；恻，/)

27、分 分 布：设 若 为 听 从 自 由 度 为 乙 的 2分 布，即/2(ni),夕 为 听 从 自 由 度 为 上 的 2分 布，即 4 2(生)，且 和 夕 相 互 独 立，则 称 尸 为 听 从 自 由 度 功 和 历 的 尸 分 布，记 为 6.7 抽 样 分 布：样 本 统 计 量 的 概 率 分 布 是 一 种 理 论 概 率 分 布 随 机 变 量 是 样 本 统 计 量 6.8 中 心 极 限 定 理：设 从 均 值 为，方 差 为 2的 一 个 随 意 总 体 中 抽 取 容 量 为 的 样 本，当 A充 分 大 时，样 本 均 值 的 抽 样 分 布 近 似 听 从 均 值

28、 为，方 差 为/的 正 态 分 布 第 七 章 思 索 题 7.1估 计 量：用 于 估 计 总 体 参 数 的 随 机 变 量 估 计 值：估 计 参 数 时 计 算 出 来 的 统 计 量 的 具 体 值7.2评 价 估 计 量 的 标 准:无 偏 性：估 计 量 抽 样 分 布 的 数 学 期 望 等 于 被 估 计 的 总 体 参 数 有 效 性：对 同 一 总 体 参 数 的 两 个 无 偏 点 估 计 量，有 更 小 标 准 差 的 估 计 量 更 有 效 一 样 性：随 着 样 本 容 量 的 增 大，估 计 量 的 值 越 来 越 接 近 被 估 计 的 总 体 参 数 7.

29、3 置 信 区 间：由 样 本 统 计 量 所 构 造 的 总 体 参 数 的 估 计 区 间 7.4 95%的 置 信 区 间 指 用 某 种 方 法 构 造 的 全 部 区 间 中 有 95%的 区 间 包 含 总 体 参 数 的 真 值。7.5 含 义：Za/2是 标 准 正 态 分 布 上 侧 面 积 为 a/2的 z值,公 式 是 统 计 总 体 均 值 时 的 边 际 误 差。7.6独 立 样 本：假 如 两 个 样 本 是 从 两 个 总 体 中 独 立 抽 取 的，即 一 个 样 本 中 的 元 素 及 另 一 个 样 本 中 的 元 素 相 互 独 立。匹 配 样 本:一 个

30、 样 本 中 的 数 据 及 另 一 个 样 本 中 的 数 据 相 对 应。7.7(1),两 个 总 体 都 听 从 正 态 分 布(2),两 个 随 即 样 本 独 立 地 分 别 抽 自 两 个 总 体 7.8 样 本 量 越 大 置 信 水 平 越 高，总 体 方 差 和 边 际 误 差 越 小 第 8 章 思 索 题 8.1假 设 检 验 和 参 数 估 计 有 什 么 相 同 点 和 不 同 点？答：参 数 估 计 和 假 设 检 验 是 统 计 推 断 的 两 个 组 成 部 分，它 们 都 是 利 用 样 本 对 总 体 进 行 某 种 推 断，然 而 推 断 的 角 度 不

31、同。参 数 估 计 探 讨 的 是 用 样 本 统 计 量 估 计 总 体 参 数 的 方 法，总 体 参 数 u 在 估 计前 是 未 知 的。而 在 参 数 假 设 检 验 中，则 是 先 对 口 的 值 提 出 一 个 假 设，然 后 利 用 样 本 信 息 去 检 验 这 个 假 设 是 否 成 立。8.2 什 么 是 假 设 检 验 中 的 显 著 性 水 平？统 计 显 著 是 什 么 意 思？答：显 著 性 水 平 是 一 个 统 计 专 出 名 词，在 假 设 检 验 中，它 的 含 义 是 当 原 假 设 正 确 时 却 被 拒 绝 的 概 率 和 风 险。统 计 显 著 等

32、 价 拒 绝 H。,指 求 出 的 值 落 在 小 概 率 的 区 间 上，一 般 是 落 在 0.0 5或 比 0.05更 小 的 显 著 水 平 上。8.3 什 么 是 假 设 检 验 中 的 两 类 错 误？答：假 设 检 验 的 结 果 可 能 是 错 误 的，所 犯 的 错 误 有 两 种 类 型，一 类 错 误 是 原 假 设 H。为 真 却 被 我 们 拒 绝 了，犯 这 种 错 误 的 概 率 用。表 示，所 以 也 称 a 错 误 或 弃 真 错 误；另 一 类 错 误 是 原 假 设 为 伪 我 们 却 没 有 拒 绝，犯 这 种 错 误 的 概 论 用 B 表 示，所 以

33、 也 称 B错 误 或 取 伪 错 误。8.4 两 类 错 误 之 间 存 在 什 么 样 的 数 量 关 系？答：在 假 设 检 验 中，a 及 B 是 此 消 彼 长 的 关 系。假 如 减 小 a错 误，就 会 增 大 犯 B 错 误 的 机 会，若 减 小 B 错 误，也 会 增 大 犯 a 错 误 的 机 会。8.5 说 明 假 设 检 验 中 的 P值 答：P值 就 是 当 原 假 设 为 真 时 所 得 到 的 样 本 视 察 结 果 或 更 极 端 结 果 出 现 的 概 率。（它 的 大 小 取 决 于 三 个 因 素，一 个 是 样 本 数 据 及 原 假 设 之 间 的

34、差 异，一 个 是 样 本 量，再 一 个 是 被 假 设 参 数 的 总 体 分 布。）8.6 显 著 性 水 平 及 P 值 有 何 区 分 答：显 著 性 水 平 是 原 假 设 为 真 时，拒 绝 原 假 设 的 概 率，是 一 个 概 率 值，被 称 为 抽 样 分 布 的 拒 绝 域，大 小 由 探 讨 者 事 先 确 定，一 般 为 0.05。而 P 只 是 原 假 设 为 真 时 所 得 到 的 样 本 视 察 结 果 或 更 极 端 结 果 出 现 的 概 率，被 称 为 视 察 到 的（或 实 测 的）显 著 性 水 平 8.7假 设 检 验 依 据 的 基 本 原 理 是

35、 什 么？答：假 设 检 验 依 据 的 基 本 原 理 是“小 概 率 原 理”，即 发 生 概 率 很 小 的 随 机 事 务 在 一 次 试 验 中 是 几 乎 不 可 能 发 生 的。依 据 这 一 原 理，可 以 作 出 是 否 拒 绝 原 假 设 的 确 定。8.8 你 认 为 单 侧 检 验 中 原 假 设 及 备 择 假 设 的 方 向 如 何 确 定？答：将 探 讨 者 想 收 集 证 据 予 以 支 持 的 假 设 作 为 备 择 假 设 H1，将 探 讨 者 想 收 集 证 据 证 明 其 不 正 确 的 假 设 作 为 原 假 设 Ho,先 确 立 备 择 假 设 备

36、择 假 设 的 方 向 及 想 要 证 明 其 正 确 性 的 方 向 一 样，原 假 设 及 备 择 假 设 是 互 斥 的，等 号 总 在 原 假 设 上。（举 例 说 明，如 下:“一 项 探 讨 表 明，采 纳 新 技 术 生 产 后，将 会 使 产 品 的 运 用 寿 命 明 显 延 长 到 1500小 时 以 上。检 验 这 一 结 论 是 否 成 立，则 备 择 假 设 的 方 向 为“”（寿 命 延 长），建 立 的 原 假 设 及 备 择 假 设 应 为 H。：W1500,H1：U 1500.又 例，“一 项 探 讨 表 明，改 进 生 产 工 艺 后，会 使 产 品 的 废

37、 品 率 降 低 到 2%以 下。检 验 这 一 结 论 是 否 成 立”,则 备 择 假 设 的 方 向 为（废 品 率 降 低），建 立 的 原 假 设 及 备 择 假 设 应 为 Ho：口 22%,Hl:u 2%.）第 10章 思 索 题10.1什 么 是 方 差 分 析？它 探 讨 的 是 什 么？答:方 差 分 析 就 是 通 过 检 验 各 总 体 的 均 值 是 否 相 等 来 推 断 分 类 型 自 变 量 对 数 值 型 因 变 量 是 否 有 显 著 影 响。它 所 探 讨 的 是 非 类 型 自 变 量 对 数 值 型 因 变 量 的 影 响。1 0.2要 检 验 多 个

38、 总 体 均 值 是 否 相 等 时，为 什 么 不 作 两 两 比 较，而 用 方 差 分 析 方 法？答：作 两 两 比 较 非 常 繁 琐，进 行 检 验 的 次 数 较 多，随 着 增 加 个 体 显 著 性 检 验 的 次 数，偶 然 因 素 导 致 差 别 的 可 能 性 也 会 增 加。而 方 差 分 析 方 法 则 是 同 时 考 虑 全 部 的 样 本，因 此 解 除 了 错 误 累 积 的 概 率，从 而 避 开 拒 绝 一 个 真 实 的 原 假 设。10.3 方 差 分 析 包 括 哪 些 类 型？它 们 有 何 区 分？答：方 差 分 析 可 分 为 单 因 素 方

39、差 分 析 和 双 因 素 方 差 分 析。区 分:单 因 素 方 差 分 析 探 讨 的 是 一 个 分 类 型 自 变 量 对 一 个 数 值 型 因 变 量 的 影 响，而 双 因 素 涉 及 两 个 分 类 型 自 变 量。10.4 方 差 分 析 中 有 哪 些 基 本 假 定？答:方 差 分 析 中 有 三 个 基 本 假 定：(1)每 个 总 体 都 应 听 从 正 态 分 布 各 个 总 体 的 方 差。2必 需 相 同 观 测 值 是 独 立 的 10.5 简 述 方 差 分 析 的 基 本 思 想。答：它 是 通 过 对 数 据 误 差 来 源 的 分 析 来 推 断 不

40、同 总 体 的 均 值 是 否 相 等，进 而 分 析 自 变 量 对 因 变 量 是 否 有 显 著 影 响。10.6 说 明 因 子 及 处 理 的 含 义。答：在 方 差 分 析 中，所 要 检 验 的 对 象 称 为 因 素 或 因 子，因 素 的 不 同 表 现 称 为 水 平 或 处 理。1 0.7说 明 组 内 误 差 和 组 间 误 差 的 含 义。答：组 内 误 差（SSE）是 指 每 个 水 平 或 组 的 个 样 本 数 据 及 其 组 平 均 值 误 差 的 平 方 和，反 映 了 每 个 样 本 各 观 测 值 的 离 散 状 况；组 间 误 差（SSA）是 指 各

41、组 平 均 值 口 及 总 平 均 值 的 误 差 平 方 和，反 映 各 样 本 均 值 之 间 的 差 异 程 度。10.8 说 明 组 内 方 差 和 组 间 方 差 的 含 义。答：组 内 方 差 指 因 素 的 同 一 水 平（同 一 个 总 体）下 样 本 数 据 的 方 差，组 间 方 差 指 因 素 的 不 同 水 平（不 同 总 体）下 各 样 本 之 间 的 方 差。10.9 简 述 方 差 分 析 的 基 本 步 骤。答：（1）提 出 假 设（一 般 提 法 形 式 如 下：Ho：U1=U2=P3=Ui=.k,自 变 量 对 因 变 量 没 有 显 著 影 响，Hl：Ui

42、（i=l,2,3-.,k）不 全 相 等，自 变 量 对 因 变 量 有 显 著 影 响）（2）构 造 检 验 统 计 量（包 括：计 算 各 样 本 的 均 值，计 算 全 部 观 测 值 的 总 均 值，计 算 各 误 差 平 方 和，计 算 统 计 量）（3）统 计 决 策。（将 统 计 量 的 值 F 及 给 定 的 显 著 性 水 平 的 临 界 值 尸 进 行 比 较，作 出 对 原 假 设 H。的 决 策）10.10方 差 分 析 中 多 重 比 较 的 作 用 是 什 么？答:通 过 对 总 体 均 值 之 间 的 配 对 比 较 来 进 一 步 检 验 究 竟 哪 些 均 值

43、 之 间 存 在 差 异。10.11什 么 是 交 互 作 用？答:交 互 作 用 是 指 几 个 因 素 搭 配 在 一 起 会 对 因 变 量 产 生 一 种 新 的 效 应 的 作 用。10.12说 明 无 交 互 作 用 和 有 交 互 作 用 的 双 因 素 方 差 分 析。答：在 双 因 素 方 差 分 析 中，假 如 两 个 因 素 对 试 验 结 果 的 影 响 是 相 互 独 立 的，分 别 推 断 行 因 素 和 列 因 素 对 试 验 数 据 的 影 响，这 时 的 双 因 素 方 差 分 析 称 为 无 交 互 作 用 的 双 因 素 方 差 分 析 或 无 重 复 双

44、 因 素 方 差 分 析;假 如 除 了 行 因 素 和 列 因 素 对 试 验 数 据 的 单 独 影 响 外，两 个 因 素 的 搭 配 还 会 对 结 果 产 生 一 种 新 的 影 响，这 时 的 双 因 素 方 差 分 析 称 为 有 交 互 作 用 的 双 因 素 方 差 分 析 或 可 重 复 双 因 素 方 差 分 析。10.13说 明 R2的 含 义 和 作 用。答：自 变 量 平 方 和 占 总 平 方 和 的 比 例 记 为 R 2,即 作 用：其 平 方 根 R就 可 以 用 来 测 量 两 个 变 量 之 间 的 关 系 强 度。10.14说 明 试 验，试 验 设

45、计，试 验 单 元 的 含 义。答：试 验 是 指 收 集 样 本 数 据 的 过 程。试 验 设 计 是 指 收 集 样 本 数 据 的 安 排。试 验 单 元 是 指 接 受“处 理”的 对 象 或 实 体（“处 理”指 可 限 制 的 因 素 的 各 个 水 平）10.1 5 简 述 完 全 随 机 化 设 计，随 机 化 区 组 设 计，因 子 设 计 的 含 义 和 区 分。答：完 全 随 机 化 设 计 是 将 k 种“处 理”随 机 地 指 派 给 试 验 单 元 的 设 计。随 机 化 区 组 设 计 是 先 按 肯 定 规 则 将 试 验 单 元 划 分 为 若 干 同 质

46、组，称 为“区 组”，然 后 再 将 各 种 处 理 随 机 地 指 派 给 各 个 区 组。因 子 设 计 指 考 虑 两 个 因 素(可 推 广 到 多 个 因 素)的 搭 配 试 验 设 计。第 13章 思 索 题 13.1简 述 时 间 序 列 的 构 成 要 素。时 间 序 列 的 构 成 要 素：趋 势，季 节 性，周 期 性，随 机 性 13.2 利 用 增 长 率 分 析 时 间 序 列 时 应 留 意 哪 些 问 题。(1)当 时 间 序 列 中 的 视 察 值 出 现。或 负 数 时，不 宜 计 算 增 长 率；(2)不 能 单 纯 就 增 长 率 论 增 长 率，要 留

47、意 增 长 率 及 肯 定 水 平 的 综 合 分 析；大 的 增 长 率 背 后，其 隐 含 的 肯 定 值 可 能 很 小，小 的 增 长 率 背 后 其 隐 含 的 肯 定 值 可 能 很 大。13.3 简 述 平 稳 序 列 和 非 平 稳 序 列 的 含 义。1.平 稳 序 列(stationary series)基 本 上 不 存 在 趋 势 的 序 列，各 视 察 值 基 本 上 在 某 个 固 定 的 水 平 上 波 动 或 虽 有 波 动，但 并 不 存 在 某 种 规 律，而 其 波 动 可 以 看 成 是 随 机 的 2.非 平 稳 序 列(non-stationary

48、series)是 包 含 趋 势，季 节 性 或 周 期 性 的 序 列，它 可 能 只 含 有 其 中 的 一 种 成 分，也 可 能 是 几 种 成 分 的 组 合。因 此，非 平 稳 序 列 又 可 以 分 为 有 趋 势 的 序 列，有 趋 势 和 季 节 性 的 序 列，几 种 成 分 混 合 而 成 的 复 合 型 序 列。13.4 简 述 时 间 序 列 的 预 料 程 序。第 一 步：确 定 时 间 序 列 所 包 含 的 成 分，也 就 是 确 定 时 间 序 列 的 类 型。第 二 步：找 出 适 合 此 类 时 间 序 列 的 预 料 方 法。第 三 步：对 可 能 的

49、预 料 方 法 进 行 评 估，以 确 定 最 佳 预 料 方 案。第 四 步：利 用 最 佳 预 料 方 案 进 行 预 料。13.5 简 述 指 数 平 滑 法 的 含 义。1.是 加 权 平 均 的 一 种 特 别 形 式 2.对 过 去 的 视 察 值 加 权 平 均 进 行 预 料 的 一 种 方 法 3.视 察 值 时 间 越 远，其 权 数 也 跟 着 呈 现 指 数 的 下 降，因 而 称 为 指 数 平 滑 4.有 一 次 指 数 平 滑，二 次 指 数 平 滑，三 次 指 数 平 滑 等 5.该 方 法 运 用 第 T+1期 的 预 料 值 等 于 T 期 的 实 际 观

50、测 值 及 第 T期 预 料 值 的 加 权 平 均 值 6.一 次 指 数 平 滑 法 也 可 用 于 对 时 间 序 列 进 行 修 匀，以 消 退 随 机 波 动，找 出 序 列 的 变 化 趋 势 13.6 简 述 复 合 型 序 列 预 料 的 步 骤 第 一 步：确 定 并 分 别 季 节 成 分，计 算 季 节 指 数，以 确 定 时 间 序 列 中 的 季 节 成 分。然 后 将 季 节 性 因 素 从 时 间 序 列 中 分 别 出 去，以 便 视 察 和 分 析 时 间 序 列 的 其 他 特 征。第 二 步：对 消 退 了 季 节 成 分 的 时 间 序 列 建 立 适