物联网大数据容器云支撑平台及定制开发.docx
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1、企业研究开发项目计划书(自主开发类)项目名称 物联网大数据容器云支撑平台及定制开发企业名称XXX企业法人(签名)项目负责人 电话项目起止时间 年 月至 年 月填报日期镜像管理:支持可视化的镜像管理;网络管理:支持可视化的多种网络管理;容器管理:支持可视化的容器管理,同时支持批量的容器创建和跨主机的容器创建。SaaS 层CaaS服务:支持大规模的容器服务;微服务架构:支持企业为服务架构改造,并提供支撑平台;集群服务:支持基于模板的容器化集群服务;大数据服务:支持基于容器的大数据平台服务;数据库服务:支持容器型的数据库,如Mysql, Redis, MongoDB等等;负载均衡服务:支持弹性的自动
2、伸缩负载均衡服务。四、现有研发条件和工作基础1 .承担单位开展本项目的优势(人才、设施条件);公司拥有一支在企业云、软件信息、虚拟容器、云服务等行业领域技术资深的人才团队,可 为项目的开展提供有力的保证:核心团队来自Veritas、EMC、Microsoft、华为、思科等世界500强企业,平均10年 以上云计算行业经验;2007年推出自主研发的分布式云存储FiShare, FiMas,早于华为N8000四年推出;2006年推出自主研发的分布式高可用中间件FiSEC,比肩Veritas Cluster Server 和 K8s;华为N8000软件提供团队Filestore,华为存储的原型;Ver
3、itas Storage Foundation核心交付团队,世界500强,86%都是客户,包括阿里巴巴, 华为,HP, Oracle 等;核心团队成员曾负责年销售超10亿美金的一体机Netback Appliance的核心研发;安全领域龙头企业一一蓝盾股份,战略投资;共享全国31个省市分公司销售渠道, 产品计入各分公司业绩;实干型团队,技术和销售团队实力均衡。公司负责人:,CEO ,电子科大硕士,超20年编程经验,从事分布式系统研发12年,Docker 和Beego开源项目Committer ,腾讯云云栖社区首席Docker技术专家,Veritas云计算及信 息安全研究院中国区首席架构师,全球
4、Top-talent ,师从Veritas首席科学家Ron Karr和华 大基因大数据平台总架构师Grace Cheno项目负责人:,首席架构师,前逸动无限架构师,负责wifi运营支付结算平台研发工作, 微软最有价值技术专家(MCP),微软认证数据库专家(MCDBA),曾就职于微软(中国)有 限公司,从事企业级和互联网应用研发8年,拥有丰富的应用架构和研发经验。2 .已有的工作基础,如预试及小试成果等。拥有十余项软件著作权,申请发明专利1项,具备核心自主知识产权。五、计划进度(包括总的研发期限、年度计划进度)内容第1季度第2季度第3季度第4季度第5季度第6季度第7季度第8季度第9季度第1蜂度第
5、11季度第12季度基础硬件环境采购搭建和调试GPU开发学习和交流Docke 飒 GPU开发FPGA开发学习和交流Dockerm成 FPGA 学习Kubernetes集成GPU资源调度开发Kubernetes集成FPGA资源调度开发Kubemetes集成高速闪存资源调度开发整合GPU、FPGA、闪存综合性调度集成开发整合GPU、FPGA、闪存性集成调度测试用户资源隔离功能开发用户应用迁移开发和测试验证GPU调度能力应用开发验证FPGA调度能力应用开发验证闪存性调度能力应用开发|综州度能力测试大规模CPU ,内存,闪存并支持异构计算统一调度测试和验证六、研究开发费预算报告项目研发预计总经费20 万
6、元。研究开发费预算表单位:万元(已计入无形资产成本的费用除外)所属年度:序号研发费用项目预算额1一、直接从事研发活动的本企业在职人员人工费用21、工资、薪金32、津贴、补贴43、加班工资、奖金、年终加薪56二、研发活动直接投入的费用71、直接消耗的原材料、半成品、燃料和动力费用82、达不到固定资产标准的模具、样品、样机及一般测试手段购置费93、工艺装备开发制造费,设备调整检验费,试制产品检验费104、用于研发活动的仪器设备简单维护费1112三、折旧费用与长期待摊费用131、专门用于研发活动的仪器、设备的折旧费或租赁费142、研发仪器设备改装、修理过程中发生的长期待摊费用1516四、设计费用17
7、1、新产品设计费、新工艺规程制定费182、进行工序、技术规范、操作特性方面的设计等发生的其它费用1920五、装备调试费211、工装准备过程中研发活动发生的费用2223六、专门用于研发活动的无形资产摊销费241、研发软件252、专利权263、非专利发明(技术)274、许可证、专有技术、设计和计算方法等专有技术发生的摊销费2829七、勘探、开发技术的现场试验费3031八、研发成果的论证、鉴定、评审、验收费32九、与研发活动直接相关的其他费用331、技术图书资料费、资料翻译费34七、主要(大中型)仪器设备清单名称单价数量总价折旧方法折旧年限八、自主研究开发专门机构,名称及运作情况九、主要研发人员情况
8、姓名单位性别年龄专业职务(职称)本项目中承担工作企业盖章年 月 日项目计划书编写提纲一、立项依据1 .国内外现状、水平和发展趋势;物联网的发展正在以指数级的速度增长,而企业也正在利用其力量寻求进一步的业务提高。 而对于物联网来讲,最大的挑战并不是连接,而是物联网的真正组成-数据。物联网的增长速 度飞快,并且开始借助技术的力量触摸到每个行业。物联网将每个可能沟通起来的对象串联起 来,将传统设备转化为智能设备,为企业开辟新的技术收入流。而物联网潜在的革命性也让企 业的每个部门都会受到影响。物联网既然由“物”串联而成,那么一切设备都可能成为未开发的资源。像互联网一样,物联 网也包含了网络信息的交互和
9、访问。这使得硬件设备扮演了关键的角色,而信息不平等、客户 服务、社会福利和智慧度不足的生态系统都可能会影响到物联网的发展。而让万物拥有智慧的 计划在近几年来基于技术基础不断推展,其具有的智慧和洞察力会产生更多可开采数据,从而 让物联网的商业价值得到进一步提高。目前,大量的物联网设备正在涌入市场,根据国外相关机构预测,物联网智能设备的数量在 今年有望增长15%,达到200亿。而从设计、制造、相关软件和组件的生产等各个相关行业也 会进入物联网生态系统,从而造就更多行业利润的增加。利用物联网设备进行智能分析和数据 收集是涉及到所有行业利润驱动的核心。从一项调查中来看,目前大约有65%的企业正在使用或
10、者计划使用物联网解决方案解决业务问题。而在投资方面,物联网的资金投入从xxx5年的2150亿美元增长到2020年的8320亿美元,而且未来几年,企业还将不停的寻找物联网技术新的应用领域。在这种情况下,数据的采集和分析必须要跟上设备开发与部署的节奏,其对于物联网至关重 要。物联网的数据挖掘关乎业务范围和公司前景的发展,同时这些数据可以帮助物联网发掘潜 力,寻找存在的问题,形成良性循环。当物联网收集到的海量数据上传到云计算平台后,自然 而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了,这就是大数据的目的。将几千辆车的位置信息综 合起来分析出某条路的拥堵状况;将某个城市几百万人的健康状况综合分析,也许就可以得
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