《基于时空大数据的智慧城市建设实践.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于时空大数据的智慧城市建设实践.pdf（64页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、时空大数据云平台时空大数据云平台助力智慧青海建设与发展助力智慧青海建设与发展时空大数据在大美青海的实践2017年07月主要内容引言时空大数据云平台”智慧”的平台载体时空大数据云平台建设思路时空大数据在大美青海的汇聚大数据计算技术初探及应用四个扎扎实实扎扎实实推进经济持续健康发展，扎扎实实推进生态环境保护，扎扎实实保障和改善民生，扎扎实实加强规范党内政治生活。四个转变努力实现从经济小省向生态大省、生态强省的转变，从人口小省向民族团结进步大省的转变，从研究地方发展战略向融入国家战略的转变，从农牧民单一的种植、养殖、生态看护向生态生产生活良性循环的转变。一个同步，四个更加与全国同步全面建成小康社会，
2、建设更加富裕、更加文明、更加和谐、更加美丽的新青海。何以智慧何以智慧 以何智慧以何智慧时空大数据云平台“智慧”需要一个平台载体“智慧”需要一个平台载体独特视角呈现城市基础底图交通路网河流水系房屋建筑综合管线宏观经济人口行为城市活动分析决策地理的能量（时间+空间）协助城市政务管理-管理、规划、应急-水务、电力、通信-研究、决策、改变和调试-经济和社会现象-人与环境关系-智慧智能、辅助决策青海时青海时空空大数据云平台建设思路大数据云平台建设思路共 享 地理空间大数据计算 时空大数据汇聚共享、交换、协同时空大数据中心云端“一张图”工作平台云端智能制图云端构建应用通过模板快速构建数据资源功能服务图册图
3、集文件资源零代码积木式组装API定制开发应用位置分布图热度图唯一值渲染图色带分级渲染图符号分级渲染图云端地理计算通用分析方法专题分析方法预测分析模型库 时空大数据汇聚 云平台地理空间信息应用创建新型智能应用体系地理信息应用需地理信息应用需求求时空大数据云平台以地图为中心的时空地理信息开放协作平台 共享、交换、协同基础设施即服务（IaaS）平台即服务（PaaS）知识即服务（KaaS）数据即服务（DaaS）软件即服务（SaaS）政 府 电 子 政 务 云 平 台/云 I D C虚拟资源虚拟机1虚拟机N虚拟机2基础软件ArcGISSkylineGeoServer云管理虚拟化操作系统云调度管理云平台运
4、维管理镜像系统物理机N台网络存储其他硬件基础硬件按按需服需服务能力能力时 空 大 数 据 运 维 监 管 平 台时空大数据库管平台数据管理数据监控系统管理应用开发接口业务流引擎知识化引擎地名地址引擎数据服务引擎服务引擎模板配置角色管理资源配置资源注册案例管理资源监控资讯管理授权审批用户管理运维管理时空大数据中心矢量全景倾斜地形影像街景三维图集文件基础库国情库行业专题库母库在线库综合数据库在线大数据分析通用分析专题分析预测推演方法模型库空间分析特征提取决策算法统计分析变化发现资源特性源特性库需求知需求知识库时 空 大 数 据 云 平 台门户首页数据中心云端智能制图云端构建应用个人中心资讯中心应用
5、案例软件服务能力智能地图云端智能制图云端构建应用在线应用成果类型定制开发应用统一用户认证管理体系标准规范体系安全保障体系运行维护体系时空大数据时空大数据在大美青海的在大美青海的汇聚汇聚历程历程背景背景2015年县市级平台建设2014年省级公共服务平台建设2013年6月：“天地图青海”正式开通运行2016年建立以地理空间大数据中心及大数据计算为核心的云平台时空大数据建设目标时空大数据建设目标构建地理空间大数据中心，对现有资源数据全面整合，实现各类模型、数据和服务资源的“按需和个性化服务”，实现地理信息数据服务的全面在线化、实时动态化、服务快速化，达到全面挖掘数据潜在利用价值，进行深层次应用的目的
6、。筹措：数据背景筹措：数据背景Velocity 速度时效高Online数据是在线的Variety类型繁多Volume数据量大Value价值密度低地图是业务价值最直白的表达方式大大数据特性数据特性:4V+1O青海省时空大数据特点青海省时空大数据特点多行业气象环保地震广电交通公安多类型矢量全景倾斜地形影像街景三维图集文件全省域2个地级市(西宁、海东)；6个民族自治州(玉树、海西、海北、海南、黄南、果洛)；48县级行政单位；数个国家级自然保护区；其它职能区划多时相2013201720142015 2016多分辨率1:3000000-1:500L6-L200.5米高分城区2.1米全省资源三号多网络互联
7、互通海 量数量繁多体积容量分散、集中多源异构融合、应用融合、应用政务网生产网时空大数据综合库基础库国情库行业专题数据库母库在线库DLGDLGDLGDLGDLG公安厅环保厅地震局水利厅实景数据三维景观矢量数据电子地图制图数据文件数据母库中的电子地图数据可提供的在线服务数据筹措筹措：综合建库综合建库筹措筹措：管理脉络管理脉络时 空 大 数 据 管 理数据资源数据分类功能服务图册图集文件资源应用案例资讯中心厂商地图服务厂商要素服务厂商影像服务OGC-WMTSOGC-WMSOGC-WFS地理处理服务应用搭建模板智能地图三维全景知识即服务模板搭建应用零代码组装应用定制开发应用数据类型资源目录图册图集目录
8、政务信息资源分类文件资源目录应用案例目录国情监测资源目录地理分析服务目录720全景目录资源标签文件类型数据集类别地理空间框架、影像、电子地图、正射影像、三维景观、实景、行业共享、地理国情、其它行业应用方向应用案例目录主题关键词功能服务能力图册图集类别资讯信息类别引擎类型ArcGISServerGeoServer图集引擎文件引擎三维引擎全景引擎街景引擎元数据数据来源政企用户共享权限控制政企用户申请管理员授权组织机构角色管理平台用户工作组数据权限操纵权限服务发布日期服务名称服务类型数据生产日期维护单位名称质检情况维护和更新频率密级标识行政区划其他引擎实践：实践：全方位立体化的全方位立体化的时空大数
9、据汇聚时空大数据汇聚地图挂图类别-图册图集：历史/古代地图地图扫描件栅格图片移动端App类别-文件资源：文件共享交换实践实践：多维度细粒度的时空检索方式资源大类检索条件组合：资源目录资源类型资源标签关键字时空条件最高访问量 查看元数据收藏资源打开资源资源评级资源评论资源申请资源共享最高评级最新资源标题排序所有者排序缩略图模式列表模式检索结果操作：实践实践：时空大数据在线“一张图”政务工作平台时空大数据在线“一张图”政务工作平台多屏对比底图切换卷帘对比时态对比军事作战会商交流应急救援态势标绘：坡度分析通视分析图层叠加三维场景：3D视域实践实践：时空时空大数据在线空间分析平台通用地理分析工具服务:
10、密度分析功能服务实践：方便灵活的时空资源共享交换体系实践：方便灵活的时空资源共享交换体系组织机构 政企用户共享至：机构人员工作组 管理员授权：政企用户申请：工作组实践：实践：时空大数据运维监管体系时空数据运维及安全管理平台运行与用户行为分析引擎来源资源关系图谱：时空数据类型时空数据列表时空资源大类用户访问量IP访问量服务访问成功率服务访问量服务响应时间实践实践：灵活高扩展的时空配置管理资源标签管理（标签云）资源目录管理地理空间大数据计算技术地理空间大数据计算技术初探及应用初探及应用应用应用1：兰兰西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的
11、大数据计算在落实四个转变中，省政府将我省东部城市群战略积极纳入到国家丝绸之路兰西城市群战略中，为科学决策，青海省国土资源厅与青海省测绘地理信息局利用大数据计算，开展了国土空间开发适应性评价。应用应用1：兰兰西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算1自然23经济生态地形地势历年地质灾害地表覆盖情况历年地震情况城镇分布情况交通情况人口情况生态红线自然保护区兰西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价，大数据有哪些？应用应用1：兰兰西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数
12、据计算大数据计算01020304评价单位确定？评价指标建立？评价模型确定？展开评价，得到结果如何开展大数据计算？应用应用1：兰兰西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算大数据计算单元划分具体由以20m20m的网格为基本单元，对每个栅格单元进行空间开发适宜性评价，确定每个栅格单元的适宜性分值。大数据计算体系建立指标类指标子指标自然指标地形地势高程坡度突发地质灾害地表覆盖现状地震活跃及地震断裂经济指标城镇与区位交通干线影响人口聚集度生态指标生态红线自然保护区搭建3个一级指标类，9个二级指标类采用德尔菲法（Delphi）和AHP层次
13、分析法共同确定各因子的权重指标确定指标权重应用应用1：兰兰西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算大数据计算模型搭建静态数学模型方法，简称MM应用应用1：兰兰西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算大数据评价结果自然指标评价区域整体处于较适宜开发和最适宜开发区域。其中最适宜开发集中连片分布在湟水河谷地、共和县、海晏县、门源县、祁连县，其他各县零星分布；较适宜开发区占整个区域56%的面积；一般适宜开发区主要分布在湟水河谷地山坡、黄河谷地山坡及互助县、门源县、祁连
14、县、同仁县部分地形地势较高区域；不适宜开发区主要分布在青海湖、龙羊峡区域，各县河流沿河地带，互助、门源、尖扎、同仁、循化林场周围。应用应用1：兰兰西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算大数据评价结果经济指标适宜适宜性程度整体呈现由东向西逐渐降低的趋性程度整体呈现由东向西逐渐降低的趋势势。最适宜开发区主要分布在湟水河谷地各县，化隆、循化、同仁、贵德、共和、海晏、门源、祁连县呈零星连片分布；较适宜开发区主要分布在以西宁为中心的周边县域及海东市各县、尖扎县等区域连片分布，共和、同仁、贵德县成片独立分布；一般适宜开发区域分布较少，；
15、不适宜开发区域主要分布在共和西部、祁连西部，门源、海晏、同仁等县部分区域。应用应用1：兰兰西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算大数据评价结果生态指标从生态指标来看，抠除生态红线区域、自然保护区后，评价区域中大部分处于适宜开发建设区域。应用应用1：兰兰西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算大数据评价结果综合指标评价等级不适宜开发一般适宜开发较适宜开发最适宜开发规模20190.0110052.1929015.2210965.71比例28.75%14.31%4
16、1.32%15.62%从规模和比例上来看，兰西城市群（青海部分）最适宜开发区域面积10965.71 km2，占总区域的15.62%；较适宜开发区域面积29015.22 km2，占总区域的41.32%；一般适宜开发区域面积为10052.19 km2，占总区域的14.31%；不适宜开发区域面积20190.01 km2，占28.75%。应用应用1：兰兰西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算大数据评价结果综合指标从空间分布来看，最适宜开发区域主要集中在地势较为平缓、经济发展和人口集聚的河湟谷地。湟水河谷地区域，呈带状分布；黄河谷地区
17、域，沿黄河走向形成长条状分布；主要分布在西宁市四区三县，海东市的平安、乐都两区及互助、民和、化隆等县以及共和县、海晏县、门源县、祁连县的部分区域。除海晏县、祁连县面积较大，在1000 km2以上外，其余各县均在1000 km2以下。应用应用1：兰兰西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算西城市群（青海部分）国土空间开发适宜性评价的大数据计算大数据评价结果延伸不同指标类下，兰西城市群（青海部分）各县国土空间开发适宜性评价，实现了总体评价与区域详细评价的一体化。应应用用2：基于大数据的青海省生态环境状况评价：基于大数据的青海省生态环境状况评价生态环境是人类生存的基础，基于大数据开展青
18、海省生态环境状况评价，对我省开展生态环境保护与治理，优化人居环境，开展适宜的经济建设具有重要的意义。数据整合数据空间化数据可视化数据分析地理国情数据行业专题数据遥感卫星影像野外采集数据青海省生态环境状况评价青海省生态环境状况评价生态环境状况变化分析生态环境状况变化分析生态环境状况综合评价生态环境状况综合评价海量的原始数据海量的原始数据大量的数据计算大量的数据计算准确的分析评价准确的分析评价地理国情普查监测数据基本统计数据数字高程模型地表覆盖数据水资源量气象数据：年降水量年平均气温土壤侵蚀图环保数据：化学需氧量、二氧化硫、氨氮、烟（粉）尘、氮氧化物排放量统计数据：人口、GDP野外采集数据遥感影像
19、数据评价年度覆盖全省的7月-9月Landsat卫星影像数据生境质量指数地理国情数据植被覆盖指数卫星遥感影像野外采集数据水网密度指数地理国情数据水利数据土地胁迫指数地理国情数据土壤侵蚀数据生境质量指数=Abio（0.35林地面积+0.21草地面积+0.28水域湿地面积+0.11耕地面积+0.04建设用地面积+0.01未利用地面积）/区域面积其中各地表覆盖类型数据全部来自地理国情普查数据植被覆盖指数采用最优土壤调整植被指数（OSAVI），OSAVI是在土壤调节植被指数的基础上提出来的，不仅能反映植被的长势情况，还可以消除土壤背景对植被指数的干扰，使植被覆盖度更符合实际状况。水网密度指数=（Ariv
20、河渠长度/区域面积+Alak湖库（河流）面积/区域面积+Ares水资源量/区域面积）/3土地胁迫指数=Aero（0.4重度侵蚀面积+0.2中度侵蚀面积+0.2建设用地面积+0.2其他土地胁迫）/区域面积生境质量指数地理国情数据植被覆盖指数卫星遥感影像野外采集数据水网密度指数地理国情数据水利数据污染负荷指数环保数据气象数据生态环境状况指数土地胁迫指数地理国情数据土壤侵蚀数据污染负荷指数=（0.20ACODCOD排放量+0.20ANH3氨氮排放量）/区域年降水总量+（0.20ASO2SO2排放量+0.10AYFC烟（粉）尘排放量+0.20ANOX氮氧化物排放量+0.10ASOL固体废物丢弃量）/区
21、域面积生态环境状况指数=0.35生境质量指数+0.25植被覆盖指数+0.15水网密度指数+0.15（100-土地胁迫指数）+0.10（100-污染负荷指数）生态环境状况分级级别优良一般较差差指数EI7555EI7535EI5520EI35EI20状态植被覆盖度高，生物多样性丰富，生态系统稳定，最适合人类生存。植 被 覆 盖度 较 高，生 物 多 样性较丰富，基 本 适 合人类生存。植被覆盖度中等，生物多样性一般水平，较适合人类生存，但有不适合人类生存的制约性因子出现。植被覆盖度较差，严重干旱少雨，物种较少，存在着明显制约人类生存的因素。条 件 较恶 劣，人 类 生存 环 境恶劣。2015201
22、5年生态环境年生态环境状况评价状况评价差较差一般良优青海省生态环境状况东部与南部较好，中部及西南部一般，西北部较差东南部降水量与植被覆盖度较高，水系发达且污染物排放量小，同时土壤侵蚀程度较低，因此该地区生态环境状况较好西南地区水网密度指数高且污染物排放量较小，但该地区植被覆盖率低土壤侵蚀严重，因此生态环境状况一般西北地区由于降水较少、植被覆盖度低、土壤侵蚀严重及污染物排放量高等因素导致生态环境状况较差20142014年年-20152015年生态环境年生态环境状况状况变化变化明显变好略微变好无明显变化略微变差明显变差2014年到2015年生态环境状况变好与无明显变化区域面积占比分别为46%与49
23、%，由此可见全省生态环境状况2015年较2014年整体略微变好。土地胁迫状况一般变化缓慢，短期内的生态环境状况变化主要受气象条件、植被覆盖和人为因素综合影响，2015年东部地区和南部地区降水量降低，植被覆盖指数和水资源量也较2014年降低，因此部分地区生态环境状况略微变差。为大型国际体育赛事提供智慧化服务为大型国际体育赛事提供智慧化服务为提高第十六届环青海湖国际公路自行车赛赛事服务的广度和精准性，青海省基础地理信息中心与第十六届环青海湖国际公路自行车赛组织委员会、青海省气象局、甘肃省气象局、宁夏自治区气象局联合开发了PC端端+移动端一体化的移动端一体化的互联网环湖赛电子地图系统。PC端移动端应
24、用用3：为大型国际体育赛事提供智慧化服务系统以公共服务平台为基础，以空间信息为载体综合展示了赛事相关的起终点位置、赛段路线、海拔、气象，周边景点、城镇、医院等信息。为大型国际体育赛事提供智慧化服务在青海、甘肃、宁夏三省实地采集了十三个赛段起、终点、周边景点的720720实景实景数据，使得整个赛事服务更具立体感。720地空全景展示为大型国际体育赛事提供智慧化服务支持中英文版本自中英文版本自由切换由切换，为来自世界各地的运动员和观众提供更佳人性化的地图服务。为大型国际体育赛事提供智慧化服务从根本上转变从根本上转变了地理信息了地理信息的服务方式：的服务方式：赛事线路图由从传统的纸质地图的转变为图文并
25、茂的可视化动态电子地图，可实时查看道路信息、检索周边兴趣点，了解沿途天气情况。传统赛事线路图现有赛事线路图为大型国际体育赛事提供智慧化服务从根本上转变从根本上转变了地理信息了地理信息的服务方式：的服务方式：天气预报由以前的一天一次纸质天气预报方式转变为专题赛段1小时、起终点12小时及未来两三天、城镇景点24小时的三省联动实时更新的可视化天气预报方式展示。传统赛事线图传统纸质专题天气预报展望：为大型国际体育赛事提供智慧化服务纵观全国各项体育赛事的举办，越来越需要地理信息技术的支持，我们将更加深入的挖掘地理信息空间数据的服务价值，为赛事指挥决策、安全保障，为环湖赛运动员出行、参赛、就医，为媒体和观
26、众查询场馆、观看比赛、采访赛事等提供越来越多的服务，使得我省环湖赛逐步走向数字化、信息化、智能化,为参赛队伍提供更好的服务和保障。参赛观赛采访就医安保青海省时空大数据中心及地理信息云平台青海省时空大数据中心及地理信息云平台海量数据集中管理-获取数据不用东奔西找数据权威规范-数据可直接应用，不需整理转换提供在线数据服务-提供标准的OGC服务以及大量的数据在线共享、交换与服务提供专业的大数据计算-我们不仅提供轻量级的在线计算，同时提供更加专业的地理空间大数据模型构建与计算分析建设时空大数据中心以及建设时空大数据中心以及地理信息公共服务云平台地理信息公共服务云平台提供提供“一站式”地理信息“一站式”地理信息服务服务助力智慧青海建设与发展助力智慧青海建设与发展！