【微电网系统设计开题报告】.docx

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1、微电网运行控制系统设计开题报告一、毕业设计(论文)课题的背景能源是人类生存和发展的基础,对经济社会的发展起着重要作用。随着电网 规模的不断扩大,超大型电力系统的弊端也越来越明显,同时传统资源的短缺, 微电网由于其绿色环保的能源特点,成为世界各国学者关注的焦点。分布式能源 具有灵活的电源位置、环保和投资成本低的特点。它可以适应分布式电源的需求, 还可以通过大电力网提高电力的可靠性。微电网作为有效的分布式发电接入方 式,成为一边维持分布式发电自身的优势,一边解决由于分布式发电接入的负的 影响,创新性地改变电力网的可能性的关键技术。由于容量和规模的限制,微电网很容易受到内部能源分布和负荷变动的影 响

2、。这种情况在微电网的运行中尤为明显,因此微电网的输出非常多变,难以控 制。储能系统能有效地克服分布式微电网发电机和负载的功率波动。随着分布式 发电和微电网技术的持续发展,储能系统有根据自身特点而广阔的发展前景。目 前,单一储能微电网的电能质量难以提高,稳定性难以控制。因此,研究微电网 分布式能源储能系统的最优化方法对于不能满足多种需求的问题来说是重要的, 以解决单一微电网能源储能系统。二、毕业设计(论文)的内容第一部分:对国内外储能技术研究现状进行介绍,介绍课题的研究背景和意 义,说明本课题的研究的必要性。第二部分:对于由超级电容器和微网电池组成的储能系统,文中分析了交流 侧并联、直流侧并联、

3、直流侧并联和直流侧并联储能系统的拓扑结构,在此基础 上,提出了一种新的分布式储能结构,使各储能单元的储能系统能够进行相对独 立的控制。第三部分:根据相应的超级电容器和蓄电池电路分析节能系统输出特性,提 出了储能装置充放电过程的控制策略和储能系统的能量分配控制方法,这对于确 保完成蓄电池充放电过程非常重要,同时也验证了微电网的稳定性。第四部分:以粒子算法为基础,构建微电网系统结构模型,对微电网在全年 各个时段进行仿真分析,对各个时段的分布式储能系统进行优化,分析优化前后的微电网发电成本,验证算法和模型的有效性。三、毕业设计(论文)的要求与数据通过将分布式储能系统引入到微电网控制技术中,首先对储能

4、系统结构进行 设计,随后对储能系统控制策略、能量流动和算例分析,优化储能系统设计,达 到优化微电网控制运行的目的,解决运行过程中的削峰填谷问题,提高微电网运 行效率。四、毕业设计(论文)应完成的工作本论文以微电网分布式储能系统的优化为出发点,设计构建一个满足现行需 求的微电网储能系统。在设计过程中应该完成以下几点工作:(1)探析微电网分布式储能系统原理,确定存储结构。(2)分析双向DC/DC变换器工作原理,选定拓扑结构。(3)确立微电网运行控制目标,简化模型,利用各种拓扑结构的优点和缺 点改进的微电网混合储能结构。(4)具体到系统部件优化,对蓄电池、超级电容器控制进行研究和优化。五、毕业设计(

5、论文)进程安排序号设计(论文)各阶段名称日期(教学周)1确定课题2相关资料搜集整理和分析3确定设计方案,完成开题报告4完成初步设计方案5整理资料,完成毕业论文初稿6修改论文主要内容7修改论文格式、摘要等8论文查重9论文答辨六、应收集的资料及主要参考文献(不少于10篇)收集关于微电网设计,以及分布式发电、分布式储能等相关内容的资料。主要参考文献:1 Tsikalakis A G, Hatziargyriou N D . Centralized Control for Optimizing Microgrids OperationJ. IEEE Transactions on Energy Con

6、version, 2008, 23(1):0-248.2 Colson C M , Nehrir M H , Wang C . Ant colony optimization for microgrid multi-objective power managementC/ Power Systems Conference & Exposition. IEEE, 2009.3 Logenthiran, Srinivasan. Short term generation scheduling of a MicrogridC/ Proc of IEEE Region 10 International

7、 Conference on Tencon. 2009.4 Hatziargyriou N D, Dimeas A, Tsikalakis A G, et al. Management of microgrids in market environmentC/ International Conference on Future Power Systems. 2006.5 Jian C , Chengshan W , Bo Z , et al. Economic Operation Optimization of a Stand-alone Microgrid System Consideri

8、ng Characteristics of Energy Storage SystemJ. Automation of Electric Power Systems, 2012, 36(20):25-31.6 Kerdphol T, Qudaih Y, Mitani Y. Battery energy storage system size optimization in microgrid using particle swarm optimizationC/ Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe. IEEE, 2015.7

9、 Nojavan S , Majidi M , Esfetanaj N N . An efficient cost-reliability optimization model for optimal siting and sizing of energy storage system in a microgrid in the presence of responsible load managementJ. Energy, 2017, 139.8 Hassan B E , Hazem A , Mahmoud E , et al. Novel optimization technique o

10、f isolated microgrid with hydrogen energy storage J. PLOS ONE, 2018, 13(2):e0193224-.9艾欣,崔明勇,雷之力.基于混沌蚁群算法的微网环保经济调度几华北电力 大学学报(自然科学版),2009,36(5):1-6.10柳澹,吴捷,曾君,etal.基于多Agent系统的分散发电调度规划J.控制理论 与应用,2008, 25(1):151-154.11王理.多目标微网环保经济调度模型研究中国水能及电气化, 2011(9):22-26.12王锐,顾伟,吴志.含可再生能源的热电联供型微网经济运行优化几电力 系统自动化,2011,35(8):22-27.B孟祥星,王宏,MENGXiang-xing, et al.大规模风电并网条件下的电力系统调 度J.东北电力大学学报,2009,29(1):1-7.14周晓燕,刘天琪,沈浩东,et al.含多种分布式电源的微电网经济调度研究J. 电工电能新技术,2013, 32(1):5-8.15杨毅雷霞,徐贵阳,et al.采用PSO-BF算法的微电网多目标电能优化调度 J.电力系统保护与控制,2014(13).

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