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1、教师授课计划20 20 学年第学期课程名称：云计算与大数据技术 课程性质: 编写教师: 职称:总学时:48其中理论学时：32实验学时：_16其它学时：考核方式： 考试教材名称：云计算与大数据技术主编：于长青出版社:人民邮电出版社适用专业、年级：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能、大数据与应用管理、应 用与数理统计等要求：1.授课计划由教研室主任（团队负责人）召集相关主讲教师集体研究后编写；2 .每个授课单元（2学时）的内容占一格，表格不够可另加附页；3 .任课教师须严格按授课计划教学，进度提前或推迟超过4学时视为教学事故；4 .“讲课”、“实验”、“其它”的填写，应在相应栏画“J
2、”，如果有其它教学内容必须在备注栏进 一步说明；“课程性质”填写公共必修课程、公共选修课程、专业基础课程、专业方向课程、专业任 选课程、专业教育实践；5 .授课计划经审核后使用，报院系教务科备案，授课教师人手一份。教研室主任签字：学院（中心）负责人签字：教学单位盖章序 号周周 课 次讲课实 验共它教学内容备注（如课堂讨 论、习题等）章节（章节名称、教学内容提要、实验的名 称、课堂讨论的题目）111V11-31.1 云计算概述云计算发展历程、云计算基本概念、云 计算基本特征、云计算关键技术1.2 大数据技术概述大数据发展历程、大数据基本概念、大 数据基本特征、大数据关键技术1.3 云大物移智区块
3、链之间关系课后习题及 雨课堂习题221V22. 1-2.22.1云计算架构概述云技术架构概念、云计算架构设计原则2. 2云计算架构设计与部署通用架构设计与部署、高可用性架构设 计与部署、高性能架构设计与部署、容 灾架构设计与部署、云安全架构设计与 部署、云桌面架构设计与部署课后习题及 雨课堂习题322V22. 3-2.42. 3云计算架构优化云计算架构优化概念、云计算架构优化 案例2. 4几种典型的云计算架构课后习题及 雨课堂习题谷歌云计算架构、阿里云计算架构、 膨讯云计算架构、华为云计算架构431J2实践：腾讯云部署Web应用完成实验报 告541V33. 1-3.23.1虚拟化概述虚拟化发展
4、历程、虚拟化的几个重要概 念、虚拟化的主要特性、虚拟化常见的 架构类型.3. 2虚拟化的关键技术CPU虚拟化、存储虚拟化课后习题642J33.2-3.33.2虚拟化的关键技术网络虚拟化、服务器虚拟化、虚拟桌面、 应用程序虚拟化3. 3几种典型的虚拟化软件KVM、Xen、VMware ESXi MicrosoftHypcr-V课后习题751J3实践：轻量级虚拟化Docker容器实 战完成实验报 告861J44. 1-4.24.1云计算技术概述4. 2分布式存储技术GFS、Swifts Cept Lustre 主流分布式 存储技术的比较课后习题962J44. 3-4.44. 3云计算网络数据中心网
5、络、软件定义网络、租户网 络管理课后习题1071V44. 4-4. 74. 4云计算安全云安全风险、云计算安全技术4. 5云操作系统基本概念、平台管理、资源调度、实例4. 6云开发云开发与传统开发、一站式后端Sererless服务、应用场景4. 7云计算运维课后习题1181J使用OpenStack搭建云计算平台完成实验报 告1282J55. 1-5.45.1 大数据技术架构概述大数据技术参考模型、大数据技术处理平台5.2 大数据技术架构设计课后习题Lambda架构、Kappa架构、IOTA架构5.3 Hadoop生态架构基本概念、生态系统、生态架构特点、生态架构缺点5.4 Spark生态架构基
6、本概念、生态系统.、基本流程、适用 场景、Spark与Hadoop区别1391J55.55.5 Flink生态架构Flink基本概念、Flink架构体系、Flink 架构特性、流处理应用的基本组件、Flink API、Flink扩展库、Flink基础编程模型、 Flink作业执行过程、Fiink应用场景、 Flink 和 Spark Streaming 的 区别课后习题14101JHadoop安装与配置完成实验报 告15102J6. 1-6.26.1 大数据处理过程6.2 大数据采集与预处理大数据采集概述、数据采集、数据预处 理课后习题16111J6.36.3大数据存储技术HDFS、NoSQL
7、 数据库课后习题17121V6. 4-6.56.4 大数据计算技术批处理计算、流计算、查询分析计算、 图计算6.5 数据挖掘与可视化分析 数据挖掘、可视化分析课后习题18122J某招聘网站信息抓取完成实验报 告19131J某招聘网站信息可视化分析完成实验报 告20141J7.1 云计算与大数据在数字政府中的应 用7.2 云计算与大数据在工业领域中的 应用7.3 云计算与大数据在医疗健康中的 应用7.4 云计算与大数据在教育行业中的 应用7.5 云计算与大数据在金融领域中的应用.21142J8.1 案例介绍8.2 搭建云平台OpenStack 概述、OpenStack 基础环境、 安装和部署Ke
8、ystone身份服务、安装和 部署Glance镜像服务、安装和部署 Placement放置服务、安装和部署Nova 计算服务、安装和部署Neutron网络 服 务、安装和部署Horizon仪表板、创建 和操作虚拟机实例22151V8.3 搭建大数据平台数据仓库、安装Hives安装Spark、 安装Zeppelin、安装Sqoop、安装 Flume 8.4 大数据采集与预处理 数据采集、数据预处理8.5 大数据实时分析、订单指标分析-订单总数量、订单指标分析预 约订单/非预约订单占比、订单指标分 析不同时段订单占比、订单指标分 析不同地域订单占比、订单指标分 析不同年龄段/时段订单占比 8.6用户行为可视化23161J搭建云平台完成实验报 告24162J搭建大数据平台和大数据分析完成实验报 告