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1、江 苏 科 技 大 学物联网数据处理1推断题（在正确的题括号内打“让，错误的打“X”，）1 .物联网包括物与物互联，也包括人和人的互联。（）.物联网数据处理属于大数据处理。（）2 . 1999 年,Electronic Product Code （EPC） global 的前身麻省理工 Auto-ID 中心提出“Internet of Things”的设想。（）.物联网主动进展信息交换，格外好，技术廉价。（）3 . “物联网”被称为继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮。（）.“因特网+物联网=才智地球”。（）4 . RF1D系统包括:标签，阅读器，天线。（）. RF1D是一种接触式的识
2、别技术，没有安全问题。（）5 .物联网的实质是利用射频自动识别（RFID）技术通过计算机互联网实现物品（商品）的自动识别和信息 的互联与共享。（）.物联网目前的传感技术主要是RFID。植入这个芯片的产品，是可以被任何人进展感知的，所以没有 任何安全措施。（）6 .射频识别系统与条形码技术相比，数据密度较低。（）.射频识别系统与IC卡相比，在数据读取中几乎不受方向和位置的影响。（）7 .感知延长层技术是保证物联网络感知和猎取物理世界信息的首要环节，并将现有网络接入力气向物 进展延长。（）.传感器不是感知延长层猎取数据的一种设备。（）8 . RFID是一种接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识
3、别目标对象并猎取数据。（）.物联网数据处理属于大数据处理，大数据处理的平台是云计算。（）9 .物联网是云计算的一个组成局部。（）.云计算不是物联网的一个组成局部。（）10 .使用不停车收费系统不需要安装感应卡。（）.云计算平台供给了计算效劳、数据库效劳、存储效劳等。（）11 .计算平台供给了在线编程效劳，不需要配置平台环境。（）.云计算模式实现了物联网中数以兆计的各类物品的动态治理。（）12 .物联网的核心和根底照旧是互联网，它是在互联网根底上的延长和扩展的网络。（）.在云计算效劳层次中，虚拟化层是硬件即效劳。（）13 .应用层相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层猎取的信息。（）.单
4、中心、多终端的云计算与物联网结合方式适合用于幼儿园监管（）14 .分布式技术用冗余存储的方式实现数据的牢靠性。（）A、采集 B、存储 C、分析 D、循环利用30 .关于大数据和互联网，以下哪些说法是正确的( )oA、互联网的消灭使得监视变得更简洁、本钱更低廉也更有用处。B、大数据不管如何运用都是我们合理决策过程中的有力武器。C、大数据的价值不再单纯来源于它的根本用途，而更多源于它的二次利用。I)、大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创性的用途。31 .单纯依据大数据推想作出决策需遵循哪些原则(A、公开原则B、公正原则C、可反对原则D、确保个人动因能防范数据专制
5、的危害32 .大数据时代对信息进展有效、公正治理的三项策略是什么()。A、在使用推想分析时考虑个人动因B、隐私保护从个人许可到数据使用者担当责任的转变C、催生大数据审计员D、将反垄断法付诸行动四、填空题1、物联网的英文名称是o2、目前物联网的体系构造主要分为、和三个层次。3 .物联网中的“M2M”的含义是：、和o4 .才智城市是 与相结合的产物。5 .云计算是以的标准和为根底，以为中心，供给安全、快速、便捷的数据存储和网络计算效劳，让互联网这片“云”成为每一个网民的数据中心和计算中心。6 .对供给者而言，云计算可以三种部署模式，即却混合云。7 .当前，几乎全部的知名IT供给商、互联网供给商，甚
6、至电信运营商都在向云计算进军，都在供给相 关的云效劳。但归纳起来，当前云供给者可以分为三大类，即SaaS供给商、狙 供给商。8 .云计算(Cloud Computing)： 一种利用运算单元通过1P网络连接，以供给各种计算和存储效劳的IT技术。9 .大数据最具潜能的三大应用领域分别为和10 .大数据的体量一般要到达PB 级，1PBN )TB=( )GBB )MB=()KBH.大数据的特征是、。12 .大数据的4V特征分别是：.、利13 . Google提出的用于海量数据处理的并行编程模式和大规模数据集的并行运算软件构架是14 . MapReduce 适用于： 15 .在M叩Reduce中通常把
7、输入文件依据MB的大小分割，用于M叩并行处理。16 . Google的云计算平台又三大法宝，分别是：、和。五、简答题1 .物联网的体系构造有几层？具体描述其体系构造。2 .简述物联网感知层的感知技术和和感知数据特点。3 .简述物联网、云计算和大数据的关系。4 .谈谈你对物联网数据处理的生疏。5 .什么是大数据？6 .简述大数据处理的Hadoop系统表达构造。7 .简述Hadoop中MapReduce的工作机制。8 .简述大数据处理工具Hadoop与Spark的功能与区分。9 .什么是大数据的4V特点？分别说明其特点和含义。10 .例举身边的大数据飞11 .简述大数据的数据存储与治理方式.12
8、.简述大数据的采集与预处理方法。13 .什么是数据挖掘？简述数据挖掘与大数据分析的关系。14 .什么是数据可视化？简述数据可视化在大数据处理中的作用。15 .简述大数据在不同领域的主要应用状况。六、案例分析题1、以云计算的MapReduce实例：wordcount为例,设置5个Map ,分析完成输入Jiangsu University of Science and Technology , homework of Internet of things data processing courses for Internet of things Engineering.v的词汇统计。要求画出 M
9、apReduce 过程。2、各种信息设备：台式计算机、手机、上网笔记木、交换机等与互联网相接，一些机动设备，如汽车、 油轮、甚至各种医疗器械在内的设备也介入互联网，这将使物联网中的对象的数量浩大到以百亿为 单位，这些对对象所产生的数据或信息将是传统应用所无法企及的，导致网络上的数据在现有的根 底上再次呈爆炸式增长，对数据的存储提出了巨大的挑战。为了保证数据收集的有效性，在物联 网络中设计的存储方式必需在各种不行预知的环境中保证网络数据存储的牢靠性。(I)、物联网节点数据巨大，其存储方式有哪些？()A、集中式存储 B、本地存储C、硬盘存储D、分布式存储(2)、由于节点CPU、带宽和能量受限，以及
10、各种恶劣环境的影响，某些物联网中存储有重要数据的节点可能突然死亡，死亡之后，观看者无法取得节点数据，为了以更加高效牢靠的数据冗余方式来增 加网络数据的长期性，物联网节点数据该如何治理？() A、网络编码B、节点数据备份C、节点数据拷贝到硬盘D、节点数据拷贝到优盘3、从传统农业向现代农业转化，绿色农业、精准农业、智能农业随科技进步运用而生，特别是物联网 的广泛应用促进了其进展。(1)、“才智农业系统”主要功能？()A、通过实时采集农业种养殖场所1如温室大棚、水养殖场等)里的温度、湿度、光照、土壤温 度、土壤水分、含氧量等环境参数B、依据农作物生长需要进展实时智能决策，并自动开启或者关闭指定的环境
11、调整设备。通过该 系统的部署实施，可以为农业生态信息自动监测、对设施进展自动把握和智能化治理供给科 学依据和有效手段。C、系统是通过可在大棚内灵敏部署的各类无线传感器和网络传输设备，对农作物温室内的温度，湿 度、光照、土壤温度、土壤含水量、C02浓度等与农作物生长亲热相关环境参数进展实时采 集D、在数据效劳器上对实时监测数据进展存储和智能分析与决策，并自动开启或者关闭指定设备，如 远程把握浇灌、开关卷帘、加氧或CO2等。(2)、关于才智农业系统解决方案，说法正确的选项是(A、“才智农业系统”承受无线传感网技术实现对数据的采集和把握，可以承受zigbec协议组建无 线传感网络，承受linux的嵌
12、入式技术实现远程访问与把握功能B、每个智能农业大棚内部署无线传感器，用来监测大棚内空气温湿度、土壤温度、土壤水分、 光照度、CO2浓度等环境参数C、通过部署的无线网络传输设备，用来掩盖整个才智农业园区的全部农业大棚，传输园区内各 农业大棚的传感器数据、设备把握指令数据等到治理平台效劳器交互；在每个需要智能把握 功能的大棚内安装智能把握设备，用来承受控D、实现对大棚内的电动卷帘、智能喷水、智能通风等功能的实现28 .为客户单独使用的云计算为私有云。().射频识别技术是食品安全追溯系统的关键技术，能够有效的实施跟踪与追溯，提高农产品安全和监 控的水平。()29 .物联网数据融合原理是把多个传感器在
13、空间和时间上冗余或互补的信息依据某种规章进展组合，以 获得全都性。().基于WEB效劳同PaaS类似，效劳供给者利用Mb效劳，通过Internet给软件开发者供给API应用 接口，而不是整个应用程序。()30 .所谓“云”计算就是一种计算平台或者应用模式。().简洁的理解为云计算等于资源的闲置而产生的应用。()31 “云”计算效劳可信性依靠于计算平台的安全性。().云效劳的诞生前提是：互联网打破地域分割形成一个统一大市场，为共性化需求供给产品开头有利 可图。 ()32 .云计算是对分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Paral lei Computing)和网格
14、计算 (Grid Computing)及分布式数据库的改进处理。().利用并行计算解决大型问题的网格计算和将计算资源作为可计量的效劳供给的公用计算，在互联网 宽带技术和虚拟化技术高速进展后萌生出云计算。 ()33 .云计算的根本原理为：利用非本地或远程效劳器(集群)的分布式计算机为互联网用户供给效劳(计 算、存储、软硬件等效劳)().云计算可以把一般的效劳器或者PC连接起来以获得超级计算机计算机的计算和存储等功能，但是 本钱更低。()34 .云计算真正实现了按需计算，从而有效地提高了对软硬件资源的利用效率。().云计算模式中用户不需要了解效劳器在哪里，不用关心内部如何运作，通过高速互联网就可以
15、透 亮地使用各种资源。()35 . IPV4的巨大成功之一是解决了异构网络的互连问题(). IPv6地址配置更加简洁()36 .提出网格的目的就是能够使人们在使用网格资源时，能够像使用电力资源一样，自由使用，而不用 关心使用的电力资源是水力发电的还是热电，还是从哪个发电厂得来之类的事情。().网格期望给最终用户供给的是与地理位置无关，与具体的计算设施无关的通用的计算力气。()37 .组成网格的资源可能是计算资源、存储资源、数据资源、仪器资源().云计算照旧需要支付设备和劳动力费用()38 . IPV6协议的安全性照旧在应用层实现.(). IaaS供给应用户的是一台虚拟的效劳器，其功能与物理效劳
16、器一模一样。()39 . Amazon EC2在根底设施云中使用公共效劳器池。().计算机网络中的过失把握只在数据链路层中实现。()40 .利用CRC多项式可对传输过失进展订正。().私有化的效劳则使用企业内部数据中心的一组公用或私有效劳器池。(41 .要想获得大规模数据带来的好处，混乱应当是一种标准途径，而不应当是尽力避开的。()42 .数据化就是数字化，是相互等同的关系。()43 .即使数据用于根本用途的价值会削减，但潜在价值却照旧强大。().大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当，就能为千百万人急需解决的问题供给 答案。()44 .对于大型、中等、小型规模的公司而言，大数据
17、对中等规模的公司帮助最大。()45 .大数据的核心思想就是用规模剧增来转变现状。().大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来推想事情发生的 可能性。()46 .大数据的存储方案通常对一份数据在不同节点上存储三份副本，以提高系统容错性。()47 .数据可视化可以便于人们对数据的理解()48 .大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术().对于大数据而言，最根本、最重要的要求就是削减错误、保证质量。因此，大数据收集的信息量要 尽量准确。()49 .要想获得大规模数据带来的好处，混乱应当是一种标准途径，而不应当是尽力避开的。()二、单项选择题1 .最权威的物联网
18、概念是由()给出的。A、微软 B、IBM C、三星 D、国际电信联盟A、 2023 B、 2023 C、 2023A、 2023 B、 2023 C、 2023D、 2023D、感知中国D、美国2 .()年中国把物联网进展写入了政府工作报告。3 .第三次信息技术革命指的是()。A、互联网B、物联网C、才智地球.才智地球是()提出来的。A、德国 B、日本 C、法国.手机钱包的概念是由()提出来的。A、中国 B、日本 C、美国 D、德国.物联网分为感知、网络和(J三个层次，在每个层面上都将有多种选择去开拓市场。A、应用B、推广C、传输D、运营7、以下哪一项不属于物联网十大应用范畴？()A、智能电网
19、B、医疗安康 C、智能通信 D、金融与效劳业8、物联网中常提到的“M2M”概念不包括下面哪一项？()A.人到人B、人到机器C.机器到人D、机器到机器9、利用RFID 、传感器、二维码等随时随地猎取物体的信息，指的是()。A、牢靠传递B、全面感知C、智能处理 D、互联网1()、IBM提出的物联网构架构造类型是()。A、三层 B、四层 C、八横四纵D、五层11、三层构造类型的物联网不包括(A、感知层B、网络层C、应用层 D、会话层12、感知中国中心设在（）。A、北京B、上海C、九泉 D、无锡13、运用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进展分析和处理，对物体 实施智能化的
20、把握，指的是（A、牢靠传递 B、全面感知C、智能处理D、互联网14、物联网的核心是（）。A、应用 B、产业C、技术D、标准15、在云计算平台中，（）软件即效劳。A、laaSB、PaaSC、SaaSD、QaaS16、在云计算平台中，（）平台即效劳。A、laaSB、PaaSC、SaaSD、QaaS17、在云计算平台中，（）根底设施即效劳。A、laaSB、PaaSC、SaaSD、QaaS（ C ）模式将是物联网进展的最高阶段。A.MaaSB、TaaSC、DaaSD、SaaSMapReduce的Map函数产生很多的（A. key B. value C.key,valueD.Hash2（）.大数据，或称
21、巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件I：具，在合理时间 内到达撷取、治理、处理、并（ B ）成为帮助企业经营决策更乐观目的的信息。A.收集B.整理C.规划D.聚拢21.大数据科学关注大数据网络进展和运营过程中（）大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。A.大数据网络进展和运营过程B.规划建设运营治理C.规律和验证D,觉察和验证22、云计算的核心就是以虚拟化的方式把产品包装成效劳，（）模式是实现虚拟化效劳的关键。D、SaaSA、MaaSB TaaSC DaaS23、可以分析处理空间数据变化的系统是（)o24、A.全球定位系统B.GIS“才智革命”以（）为核心。C. R
22、SD. 3GA.物联网B.局域网C.通信网D.广域网25、射频识别系统中真正的数据载体是（JoA.读写器B.电子标签c.天线D.中间件26、以下四项中，哪一项不是传感器节点内数据处理技术（A.传感器节点数据预处理B.传感器节点定位技术C.传感器节点信息长期化存储技术D,传感器节点信息传输技术27、在环境监测系统中一般不常用到的传感器类型有（）。A.温度传感器B,速度传感器C.照度传感器D.湿度传感器28、以下存储方式哪一项不是物联网数据的存储方式（A.集中式存储B.异地存储C.本地存储D.分布式存储29、智能家居的核心特性是什么（）。A.高享受、高智能B.、高效率、低本钱C.安全、舒适D.智能
23、、低本饯30、相比于传统的医院信息系统，医疗物联网的网络连接方式以（）为主。A.有线传输B.移动传输C.无线传输D.路由传输31、面对才智医疗的物联网系统大致可分为终端及感知延长层、应用层和（）。A.传输层B.接口层C.网络层D.表不层42、传感器节点采集数据中不行缺少的信息局部是什么？()A.湿度B.温度C.风向D.位置信息43、()是负责对物联网收集到的信息进展处理、治理、决策的后台计算处理平台。A、感知层B、网络层C、云计算平台D、物理层.云计算目前面临的一个很大的问题，就是()。A.效劳器 B.存储 C.计算 D.节能.()公司围绕因特网搜寻创立了一种超动力商业模式。如今，他们又以应用
24、托管、企业搜寻以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。A. GoogleB. SalesforceC. MicrosoftD. Amazon.()是指用户可通过Internet猎取IT根底设施硬件资源。A. SAAS B. PAAS C. IAAS D. HAAS.()有校验数据，供给数据容错力气A. RA1D5B. RAID2 C. RA1D1 D. RAIDO.( b )是指在云计算根底设施上位用户供给应用软件部署和运行环境的效劳。A. SAAS B. PAAS C. IAAS D. HAAS.以下数据类型最适合云计算分析处理的是()A.天气预报数据B.科学计算数据C.耦合度高的数据D.
25、商业数据.在云计算系统中，供给“云+端”效劳模式是(D)公司的云计算效劳平台。A. IBMB. GoogleC. AmazonD.微软.与开源云计算系统Hadoop HDFS所对应的商用云计算软件系统是()A. Google GFSB. Google MapReduceC. Google BigtahleD. Google Chubby.在Google文件系统GFS中客户端直接从()角色晚场数据存取。A.主效劳器 B.桶 C.数据块效劳器 D.治理块效劳器.下面哪条不是Bigtable主效劳器的作用(A.为每个子表效劳器安排子表，对外供给效劳B.对Bigtable表中的数据进展进展存储C.探测
26、子表效劳器的故障与恢复D.负载均衡44 .将根底设施作为效劳的云计算效劳类型是()A. laas B. Paas55 .当前大数据技术的根底是由(A：微软B：百度56 .大数据的起源是()oA：金融B：电信A. laas B. Paas57 .当前大数据技术的根底是由(A：微软B：百度58 .大数据的起源是()oA：金融B：电信C. Saas D.其他三个选项都是 )首先提出的。C：谷歌 D：阿里巴巴C：互联网 D：公共治理57.依据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，打算选取哪种方法的数据分析角色人员是( )oA：数据治理人员B：数据分析员58 .()是反映数据的精细化程度,A
27、：规模 B：活性59 .数据清洗的方法不包括(A：缺失值处理全都性检查60 .智能安康手环的应用开发，表达了(A：统计报表B：网络爬虫是( )oA：数据治理人员B：数据分析员61 .()是反映数据的精细化程度,A：规模 B：活性62 .数据清洗的方法不包括(A：缺失值处理全都性检查63 .智能安康手环的应用开发，表达了(A：统计报表B：网络爬虫C：争论科学家D：软件开发工程师越细化的数据，价值越高。C：关联度D：颗粒度B：噪声数据去除 C：D：重复数据记录处理)的数据采集技术的应用。C： API接口 D：传感器61 .以下关于数据重组的说法中，错误的选项是(A：数据重组是数据的重生产和重采集B
28、：数据重组能够使数据焕发的光线C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成D：数据重组有利于实现颖的数据模式创62 .才智城市的构建，不包含()oA：数字城市 B：物联网 C：联网监控D：云计算.大数据的最显著特征是(A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快D：数据价值密度高.美国海军军官莫里通过对前人航海日忐的分析，绘制了的航海路线图，标明白大风与洋流可能发生的地点。这表达了大数据分析理念中的()oA：在数据根底上倾向于全体数据而不是抽样数据B：在分析方法上更留意相关分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是确定准确D： 在数据规模上强调相对数据而不是确定数据63 .当前
29、社会中，最为突出的大数据环境是(A：互联网 B：物联网 C：综合国力D：自然资源.在数据生命周期治理实践中，()是执行方法。 A：数据存储和备份标准B：数据治理和维护C：数据价值觉察和利用D：数据应用开发和治理.以下关于计算机存储容量单位的说法中，错误的选项是()( A： 1KB1MB1GBB：根本单位是字节(Byte) C：一个汉字需要一个字节的存储空间D： 一个字节能够容纳一个英文字符.以下关于聚类挖掘技术的说法中，错误的选项是A：不预先设定数据归类类目，完全依据数据本身性质将数据聚合成不同类别B：要求同类数据的内容相像度尽可能小C：要求不同类数据的内容相像度尽可能小D：与分类挖掘技术相像
30、的是，都是要对数据进展分类处理.以下关于大数据的分析理念的说法中，错误的选项是()。A：在数据根底上倾向于全体数据而不是抽样数据B：在分析方法上更留意相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追尢效率而不是确定准确D：在数据规模上强调相对数据而不是确定数据7(). Mac OS系统的开发者是()。A：微软公司 B：惠普公司 C：苹果公司 D： IBM公司.大数据时代，数据使用的关键是()。A：数据收集 B：数据存储 C：数据分析 D：数据再利用.以下论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是()。A：互联网金融打破了传统的观念和行为B：大数据存在泡沫C：大数据具有格外高的本钱D：个人隐私泄露
31、与信息安全担忧.数据仓库的最终目的是()。A：收集业务需求B：建立数据仓库规律模型C：开发数据仓库的应用分析D：为用户和业务部门供给决策支持.支撑大数据业务的根底是(A：数据科学B：数据应用 C：数据硬件D：数据人才.大数据的核心就是()A、告知与许可 B、推想C、匿名化 D、规模化.大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（）A、把数学算法运用到海量的数据上来推想事情发生的可能性。B、被视为人工智能的一局部。C、被视为一种机器学习。D、推想与惩罚。71 .大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而承受（）的方法。A、全部数据B、绝大局部数据C、适量数据D、少量数据.大数据的简洁算法与小数据的简
32、洁算法相比（A、更有效 B、相当 C、不具备可比性D、无效及 相比依靠于小数据和准确性的时代，大数据由于更强调数据的（）,帮助我们进一步接近事实的真相。A、安全性B、完整性 C、混杂性 D、完整性和混杂性8）大数据的进展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（）。A、信息 B、数字 C、文字D、方位.大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（）。A、缘由B、是什么C、关联物 D、推想的关键.建立在相关关系分析法根底上的推想是大数据的（A、根底 B、前提 C、核心 D、条件 83.（）以下说法正确的选项是。A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一局部数据;B、数
33、据挖掘它的主要价值后就没有必要再进展分析了;C、全部数据都是有价值的；D、在大数据时代，收集、存储和分析数据格外简洁；.在大数据时代，以下说法正确的选项是（A、收集数据很简洁B、数据是最核心的局部C、对数据的分析技术和技能是最重要的D、数据格外重要，确定要很好的保护起来，防止泄露.只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了 “数据”而“数据”，大数据就会变成（）。A、强大的威逼 B、强大的武器 C、推想工具D、分析工具.在大数据时代，我们需要设立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应当更着重于（）为其行为承 担责任。A、数据使用者B、数据供给者 C、个人许可D、数据分析者.对大数据使用进展正规评测及
34、正确引导，可以为数据使用者带来什么切实的好处（ JoA、他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进展二次利用。B、数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施担当法律责任。C、数据使用者的责任不需要强制力标准就能确保履行到位。D、全部工程，治理者必需设立规章,88.促进隐私保护的一种创途径是（规定数据使用者应如何评估风险、如何躲避或减轻潜在损害。）：有意将数据模糊处理，促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。A、匿名化确的结果。A、匿名化B、信息模糊化C、个人隐私保护D、差异隐私D.物联网的才智应用D、国有云三、多项选择题1.物联网数据处理技术包括（）。A.感知层数据感知B.云计
35、算平台 C.大数据处理2、依据部署方式和效劳对象可将云计算划分为（）。A、公有云B、私有云C、混合云 3、以下说法正确的选项是（）。A.“才智浙江”就是生产和生活更低碳、更智能、更便捷B.用着各种清洁能源，不用为持续攀高的油价发愁c.一般白.姓不用为买回来的猪肉是不是“衰弱猪”而担忧D.坐在家里通过电脑就能承受全国甚至全世界的专家会诊4、以下是中间件的主要任务和功能的是()A.阅读器协调把握B.数据过滤与处理 C.数据路由与存储D.进程治理5、我们将物联网信息处理技术分为那四个层次？()A.物联网应用效劳B.节点内信息处理C.会聚数据融合治理D.语义分析挖掘6 .云计算的根本特点？()A.大规
36、模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态安排 E.跨地域7 .云安全主要的考虑的关键技术有哪些？()A.数据安全B.应用安全C.虚拟化安全D.效劳器安全.存储云是套治理海量构造化数据的低本钱数据存储和治理系统。支持对数据实施快速索引查询/统 计、多表扫描查询/统计的可扩展的海量构造化数据存储和治理系统。主要特点()A.牢靠性 B.大容量 C.低本钱 D.高性能 E.强大的治理功能8 .云计算的特性包括：()A.简便的访问B.高可信度C.经济型D.按需计算与效劳9 . Google App Engine目前支持的语言有(A. Python语言 B. C+语言C.汇编语言D. Java语言. Ha
37、doop工程包括()A. Hadoop Distributed File System (HDFS) B. HadoopMapRoduce 编程模型C. HadoopStreamingD. Hadoop Common.大数据可分成()、大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。A.大数据技术B.大数据工程C.大数据收集D.大数据科学.云计算的效劳方式有()A. IaaSB. RaaS C. PaaS D. SaaS.第三代互联网的典型技术有()A.云计算 B.宽带网C.物联网 D.网格计算.当前，大数据产业进展的特点是( )oA：规模较大B：规模较小C：增速很快 D：增速缓
38、慢 E：多产业穿插融合.以下关于数据生命周期治理的核心生疏中，正确的选项是()。 A：数据从产生到被删除销毁的过程中，具有多个不同的数据存在阶段B：在不同的数据存在阶段，数据的价值是不同的C：依据数据价值的不同应当对数据实行不同的治理策略D：数据生命周期治理旨在产生效益的同时，降低生产本钱 E：数据生 命周期治理最终关注的是社会效益 17.以下关于脏数据的说法中，正确的选项是(A：格式不标准B：编码不统一 C：意义不明确 D：与实际业务关系不大E：数据不完整.数据再利用的意义在于(A：挖掘数据的潜在价值B：实现数据重组的创价值C：利用数据可扩展性拓宽业务领域D：优化存储设备，降低设备本钱E：提
39、高社会效益，优化社会治理.传统数据密集型行业乐观探究和布局大数据应用的表现是()。A：投资入股互联网电商行业B：打通多源跨域数据C：提高分析挖掘力气D：自行开发数据产品E：实现科学决策与运营.大数据人才整体上需要具备（）等核心学问。A：数学与统计学问B：计算机相关学问C：马克思主义哲学学问D：市场运营治理学问E：在特定业务领域的学问.以下关于大数据的说法中，错误的选项是（A： 大数据具有体量大、构造单一、时效性强的特征B：处理大数据需承受型计算架构和智能算法等技术C：大数据的 应用留意相关分析而不是因果分析 D：大数据的应 用留意因果分析而不是相关分析E：大数据的目的在于觉察的学问与洞察并进展
40、科学决策18 .大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是什么？（A、要分析与某事物相关的全部数据，而不是依靠分析少量的数据样本。B、我们乐于承受数据的纷繁简洁，而不再追求准确性。C、在数字化时代，数据处理变得更加简洁、更加快速，人们能够在瞬间处理成千上万的数据。D、我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。19 .下面关于大数据的讲解正确的选项是（A、大数据是人们在大规模数据的根底上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的根底上是无 法完成的。B、大数据是人们获得的认知、制造的价值的源泉。C、大数据还是转变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。D、无效的
41、数据越来越多。20 .大数据的科学价值和社会价值正是表达在（）（,A、一方面，对大数据的把握程度可以转化为经济价值的来源。 B、另一方面，大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文 以及社会的其他各个领域。C、大数据的价值不再单纯来源于它的根本用途，而更多源于它的二次利用。D、大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创性的用途。25. 关于大数据的说话正确的有（）oA、大数据时代要求我们重打量准确性的优劣。B、大数据不仅让我们不再期盼准确性，也让我们无法实现准确性。C、错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题，并且
42、有可能长期存在。 D、错误性是大数据本身固有的。26 .数据化最早的根基是什么（）A、计量B、数字化 C、记录 D、阿拉伯数字.关于数据创包含（ABCDEF）.A、数据的再利用B、重组数据C、可扩展数据 D、数据的折旧值E、数据废气 F、开放数据.关于数据的潜在价值，说法正确的选项是（）。A、数据的真实价值就像漂移在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大局部则隐蔽在外表 之下。B、推断数据的价值需要考虑到将来它可能被使用的各种方式，而非仅仅考虑其目前的用途。C、在根本用途完成后，数据的价值照旧存在，只是处于休眠状态D、数据的价值是其全部可能用途的总和.进展大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力，这极大地刺激着他们进一步（）我们个人数据的野心。