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1、锚定中国版ChatGPT,百度底气何来过去两个多月，“狂飙”，是ChatGPT的常态。这个诞生于美国AI研究机构OpenAI的人工智能（AI）聊天机器人，不仅持续霸榜科技 头条，更一举成为互联网史上用户增速最快的消费级应用：仅2个月，“日活”破亿。国内各界持续展开了一场围绕ChatGPT的“话题地震”，关于中国版ChatGPT何时到来 的讨论也甚嚣尘上。在数十家宣称进ChatGPT的企业中，大多数都对打造类ChatGPT产品的表述语焉不详， 但有一家例外一一2月7日，百度官宣即将上线大模型新项目，并定名为“文心一言”（英文名：ERNIE Bot）o约定了近期、取好了名字，再加上此前在AI底层技
2、术领域的积累，百度因此也被认为最 有希望率先推出中国领先大语言模型的企业。新项目之约就在目下，不日即可见分晓。在如此短时间内站出来，百度底气何来？IDC：百度文心大模型处在第一梯队业界共识是，ChatGPT的能力和表现，离不开大模型的支持。在此前的相关采访中，中科院自动化研究所研究员王金桥告诉中国科学报，ChatGPT 背后主要基于三大技术突破，首要得益于大规模预训练语言模型GPT3. 5的支持，其后才 依次是多任务实现统一编码、人类反馈的强化学习（RLHF）。也就是说，大模型是生成式AI产品的底座，其上才是基于技术和工程的高效实现。更直 白一点，假如没有OpenAI对大模型的长期投入，就不会
3、诞生ChatGPT这样的应用。百度“恰好”拥有深厚的大模型积淀。近日，国际权威咨询机构IDC发布2022中国大 模型发展白皮书，提出了行业首个大模型评估框架。该框架基于模型能力、工具平台能 力等6个维度的11项指标，评估各厂商大模型的水平。IDC评估结果显示，百度旗下文心大模型在市场格局中处于第一梯队，产品能力、生态能 力、应用能力等悉数领先，并具有产业级、知识增强两大特色。IDC指出，文心大模型呈现出较强技术实力和平台积累，并认为“文心大模型+深度学习 平台”的组合创造了 AI研发应用新范式，能满足市场大规模落地需求；同时，背靠海量 知识和丰富应用场景，百度目前已构建起一套“大模型+工具平台
4、+产品与社区”的三层 体系，形成了支撑大模型产业落地的关键路径。IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰认为，目前的文心大模型，能为百度即将发布的大语 言模型“文心一言”提供强大的技术支持。做大语言模型，百度并非从零开始罗马不是一天建成的。百度对大模型的投入，要追溯到2019年。2019年3月，百度率先发布中国首个正式开放的预训练模型ERNIE1.0,开启了中国大模 型的修炼进化之门；2020年，百度开始将文心大模型应用到搜索业务；此后两年两次升 级，到2021年7月，百度百亿参数规模的知识增强型预训练模型ERNIE 3.0问世，这是 当时业界首次在百亿级预训练模型中引入大规模知识图谱；当年12月，
5、百度联合鹏城实 验室打造了参数规模达2600亿的“鹏城-百度文心”，成为全球首个知识增强千亿大 模型，也是当时全球最大中文的单体模型。如果说这之前的积累都在高高在上技术端，那随后的2022年，百度开始寻求让大模型“接 地气”。2022年，百度在业内首次提出行业大模型的思路，力图帮千行百业化繁为简地享受AI带 来的技术红利，推动大模型向“产业级”进化。通过与多家企业、机构联手，百度在2022年研发了多款融合行业数据、知识以及专家经 验的行业大模型。如百度联合CCTV-电影频道，发布了业内首个影视行业“智感超清大模 型”一一电影频道-百度文心，它每天可修复28. 5万帧“老镜头”，一举解决了绝大部
6、 分画面的修复问题。即便是需要人工进一步精修，修复速度也能提升34倍。诸如“智感超清大模型”这样的行业大模型，截至2022年11月，百度已累计发布了 11 个，涵盖工业、能源、金融、航天等领域。从这组数据也可以看出，国内并非没有“能打”的大模型，只是在发展路径上选择了不 同的道路。特别是，百度不仅具备大模型所需的算力、数据和算法，还构建了自下而上 的“芯片一框架一模型一应用”四层技术栈，围绕AI技术落地应用夯基打桩。这也正是百度打造大语言模型“文心一言”的底气。归根结底，ChatGPT也只是基于自 然语言理解的维度提供生成式AI文本，这对于拥有技术和工具平台的百度而言，是一个 “如何作为”的问
7、题。换句话说，经过多年技术积累和发展，百度已形成能培育大语言 模型产品的肥沃土壤。中小参与者该如何“上车”？最新信息显示，在资本的疯狂追逐下，诞生了 ChatGPT的OpenAI目前估值已达290亿美 元，成为全球目前估值最高的独角兽。尽管还未形成清晰的商业模式，ChatGPT的爆火仍然明白无误地提示，生成式AI (AIGC) 所勾画的产业机会充满想象力。但也应该看到，ChatGPT的成功，来源于背后十几年的积累一一从大规模预训练语言模型 GPT2开始，OpenAI就开始集中攻关生成式模型，再加上海量的互联网数据以及40多个 团队长年对模型进行反馈的强化学习，才诞生了 ChatGPTo这看似“
8、简单”的积累，成本令人咋舌。有研究估测，训练1750亿参数语言大模型GPT-3, 需要上万个CPU/GPU 24小时不间断输入数据，所需能耗相当于开车往返地球和月球，一 次运算就要花费450万美元。这反映了一个冰冷的事实：大模型的技术特点决定了其高昂的研发门槛、持续的资金消 耗和复杂的AI基座建构，这对于中小型企事业实体而言并不友好。换言之，大模型天然 是科技巨头押注的竞技场。事实也正如此，时下的主流大模型多是由科技巨头以及少数研究机构掌握。面对时代热潮，中小参与者该如何“上车”？开放“云上共享”可能是个好消息。在最近关于大语言模型“文心一言”的官方发布中, 百度集团执行副总裁、百度智能云事业
9、群总裁沈抖表示：“文心一言的能力将通过百度 智能云率先在内容和信息相关的行业和场景落地。”连日来，文心一言已经受到诸多知名企业关注，据了解，目前已经有包括互联网、媒体、 金融、保险、汽车、企业软件等行业的近300家头部企业宣布加入百度“文心一言”生 态。百度也称，在文心一言发布后，将宣布“生态伙伴计划”，全面支持生态上下游共 同加快类ChatGPT走向千百行业的脚步。在2022中国大模型发展白皮书中，IDC也表示，大模型在推进产业智能化升级中已 表现出巨大潜力，企业应该尽早关注。“各行业技术买家都应该尽早拥抱大模型。” IDC建议，行业用户与头部供应厂商进行联 合，不论是在品牌效应还是技术发展上都可能会看到的效应，带动自身业务发 展。同时，数据的融合也将反哺头部企业大模型精准度、效率的提升，实现双赢。