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1、一、前言01二、我国数实融合发展概况021、数实融合潮涌032、数 字 经 济 双 轮 驱 动 连 接 点 063、政策密集出台力促数实融合064、我国数实融合发展成效初显08三、我国数实融合能力解读101、基础设施篇111. 1信息基础设施：数实融合重要的产业底座111.2算力基础设施：数字化技术水平是数实融合的基础121. 3融合基础设施:数实融合发展的关键着力点132、典型行业篇142. 1工业制造业:加快向数字化、智能化方向转型152. 2能源行业：生产安全与降本增效的全新答案162.3水务行业：智慧水务势在必行162. 4零售行业：数字技术重塑零售全链条172. 5物流行业:大宗贸易
2、仓储隐现新方向182. 6种植行业:农业无人机积极寻求渗透192. 7建筑行业:机器人加速软硬融合20四、我国数实融合发展趋势及建议21服务业数字化加速发展，在线办公、网上外卖、在线 医疗、网约车等新业态为传统服务业赋能；农业数字 化渗透不断加强，信息技术助力农业标准化、智能化 发展。在横纵延伸的过程中，我国数实融合支撑体系也 初步形成。例如，数字技术产品创新争先进位,以智 能手机、智能电视、新能源汽车为代表的智能产品实 现量质升级；核心数字产业韧性显著增强，2022年 上半年，电子信息 制造业、软件和信息技术服务业、 互联网及相关服务业等在内的数字经济核心产业增 速高于制造业平均水平；新兴数
3、字产业实现创新突破, 5G、云计算、人工智能、高性能计算等领域关键技术 取得突破，智能语音识别、云计算及部分数据库领域 具备全球竞争力01.1信息基础设施：数实融合重要的产业20. 7%根据工信部公布的2022年前三季度通信业经济运行情况 截， 至9月末，我国移动通信基站总数达1072万个，5G基站总数 达222万个，比上年末净增79.5万个，占移动 基站总数的20.7%o”推进数实融合，发展数字经济，为实现高质量发 展提供了坚实的数字底座。随着数字技术融入实体经 济及千行百业，持续释放对经济 发展的放大、叠加、 倍增作用，数字经济在经济全局中的角色定位越发重 要。需要注意的是，数实融合并不是
4、一种单一的具体 的技术，也不仅仅是一套既定的解决方案，而是全社 会产业层面的科技发展体系及规模化的产业成果。从 商业和社会价值层面来看，数实融合是数字化技术高 水平发展的过程，更是产业数字化的阶段性产出，是 一个国家社会工业能力的体现和实践。21世纪经济报道数字经济课题组认为，数实融 合的发展需要具备多个核心支持条件，包括各产业发 展阶段及数字化技术的水平。在这个过程中，国家战 略层面的政策推动也是重要驱动力。1、基础设施篇当前，各个产业的发展水平在两个层面确保了数 实融合的前提条件，一是规模以上的中大型制造业， 其工业化和自动化能力已经达到较高水平，一些具体 企业已经迈向工业4.0的 发展水
5、平，工业的规模化 确保了行业的体量和 利润足够催生更高的发展需求。 二是一些IT技术领域已经独立发展壮大，包括5G、 物联网等技术，其单独的行业的体量已经发展到相当 的规模，也从侧面证明产业的发展在催生更高科技含 量的数字化技术。底座信息基础设施主要包括以5G、物联网、 工业互 联网、卫星互联网为代表的通信网络基 础设施。在我 国数实融合发展的过程中，信息基础设施所涵盖的技 术是重要的产业底座。具体来看,2022年我国5G已经商用三年，并且 在5G的全球竞赛中领跑。根据工信部公 布的2022 年前三季度通信业经济运行情况截，至9月末，我国 移动通信基站总数达1072万个,5G基站总数达222
6、万个，比上年末净增79.5万个，占移动基站总数的 20. 7%o基于网络部署的快速推进，5G正在从规模商用 期跃升到高速发展期。一方面，在T。C领域，截至 2022年9月，中国电信、中国移动、中国联通的5G 套餐用户分别达到了 2. 51亿户、5. 57亿户和2. 01 亿户。另一方面,5G正在深入多样化的B端应用场曷 尤其是在5G “扬帆”行动计划推出后，5G深入干行 百业。比如，中国移动深耕19个细分行业，探索5G 创新应用，目前已落地超1. 5万个商用案例，2022 年中国移动5G商用案例同比增速超100%,超过前两 年发展数量 总和；中国电信则累计打造5G定制网项 目超3800个，5G
7、 DICT项目超1. 3万个，聚焦 5G+工业视觉、生产现场监测、远程设备控制、厂区 智能物流等20大5G行业应用场景，打造了一批业内标杆。而5G使能千行百业数字化转型还需要不断演进, 当前5G-Advanced已经成为产业共识，来进一步 提升5G的联接体验。5G之外，卫星通信也在2022年大放异彩，关 键性的事件之一是2022年华为和苹果均发布了具备 卫星通信功能的手机。在业内人士看来，未来手机直 连卫星或许将与竟带卫星互联网、地面移动通信互为 补充，成为一种普及性通信技术。长期而言，对于6G 时代，业界普遍认为空天一体的信息传输能力将是大 势所趋。中银证券分析指出，卫星通信是航天技术和现代
8、 通信技术相结合的重要成果，在广播电视、移动通信 及宽带互联网等领域得到了广泛应用。如今随着功能 在手机中普及，卫星通信进入到更广阔的商用市场当 中。近年来，国家相关部门出台多项关于卫星通信行 业的支持政策，例如“十四五”信息通信行业发展 规划、“十四五”国家应急体系规划等，国内 卫星通信市场具有良好发展机遇。1.2 算力基础设施：数字化技术水平是数 实融合的基础算力基础设施主要是指以数据中心、智能计算中 心为代表的基础设施建设。与此同时，以人工智能、 云计算、区块链等为代表的新技术基础设施持续探索 部署，也为我国算力基础设施发展带来了全新想象空 间。术在三个方面提供了基础能力：其一，各个大型
9、IT 和互联网企业在云存储、云原生、容器云服务等具体 的技术能力上展现了强劲的技术能力，甚至不输一线 国国际大公司；其二，新兴科技层面，最近10年AI 人工智能、自动驾驶、图像识别、自然语言技术在全 行业中开始崭露头角，不断追赶国际一流水平。其三，具体应用层面，经过20年的传统互联网 和移动互联网的发展，全社会的信息化程度已经达到 非常高的水平，大量数亿级的软 件应用、PB级的大 数据处理能力让各大科技公司锻炼了自己的数字肌肉, 大量一线优秀的公司获得了自己商业和技术的最佳实 践，可以进一步将这些能力迁移应用到实体工业生产 领域。随着数字化的全面渗透，各个产业也呼唤算力基 础设施的扩大和更新，
10、包括加快数据中心建设、探索 人工智能、区块链等新技术部署2022年，国家发改委、中央网信办、工业和信 息化部、国家能源局联合印发通知，同 意在京津冀、 长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、 宁夏等8地启动建设国 家算力枢纽节点，并规划了 10个国家数据中心集群。668万亿根据中国信息通信研究院测算，截至2021年底，我国算力核 心产业规模超过1.5万亿元，关联产业规模超过8万亿。得益于中国大规模的数字化技术发展，数字化技随着“东数西算”等工程启动，我国算力产业迈 入新的发展阶段。根据中国信息通信研究院测算，截至2021年底，我国算力核心产业规 模超过1. 5万亿元，关联产业规模超过
11、8万亿。国家 信息中心信息化和产业发展部公布的数据显示，目前 全国国家数据中心集群建 设中，2022年新开工项目 25个，投资超过1900亿元，其中，西部地区投资比 去年同期增长6倍呈现出由东向西转移的良好态势。根据中国信通院发布的2022年数据中心产业 图谱研究报告，中国数据中心大平台数据显示，北上 广三地数据中心约占全国份额的26%。我国二三线城 市能源价格相对较低，能有效降低I DC建设运营成 本。从全球来看，算力已经成为数字化竞争的主战场 之一，也是推动数字经济增长的重要驱动力。相关报 告指出，从十五个重点国家的计算力指数看，平均每 提高1点，数字经济规模和GDP将分别增长3. 5%o
12、 和1. 8%o,预计该趋 势在2021-2025年将继续保 持。其中，AI计算反映一国最前沿的计算能 力，综 合十五个国家看，AI算力支出占总算力支出从2016 年的9%增加到了 12%,预计至iJ 2025年将达到25%, 其中，中国的拉动作用最为显著，过去5年15个国 家AI算力支出的增长中，近60%来自中国。AI算力的背后也涉及到庞大的人工智能产 业， 包括AI芯片、云计算、区块链应用等等。目前国内 的科技巨头和一众创业公司，大家正共同投入到算力 和AI生态的建设当中。1.3 融合基础设施：数实融合发展的关键 着力点融合基础设施主要指深度应用互联网、大 数据、 人T智能等技术，支撑传统
13、基础设施转型升级，进而 形成的融合基础设施，包括但不限于智能交通基础设 施、智慧能源基础设施等。通过推动5G、人工智能、 大数据等技术与交 通物流、能源、生态环保、水利、 应急、公共服务等深度融合，能够助力相关行业治理 能力提升。当前，智慧设施正在进入千行百业。例如，立体 智能交通体系加速构建，无人码头、自动驾驶等交通 运输新形态不断涌现。与此同时，车联网也在推动智 慧物流创新发展，我国智慧物流正在逐步向商用、民 用领域渗透。目前，包括天津、长沙、武汉等多个城 市均积极开展车联网应用的探索包括交通信息提醵 道路动态信息、自动驾驶示范区等典型场景也在持续 落地。与此同时，智慧能源调度系统、智能巡
14、检系统等 大幅提升了能源供应效率和安全保障水平。随着各种 智能能源技术的快速融合范例不断涌现，有望从根本 上改变创造、储存和消费能源的方式，构建共享共赢 的能源互联网产业 生态圈。同时，能源互联网也在进 一步赋能低 碳绿色发展，形成“低碳行、排量减”、 “无纸化、效能高”的良性循环。此外，数字技术还在多领域推动新型生产型设施 发展：智能无人机施肥、自动浇灌等智慧农业设施持 续扩大使用范围；随着工业互联网网络、平台、安全 和标识解析体系基本建成，工业互联网逐渐成为制造 领域的重要基础设施；电子商务、远程医疗、线上教 育等民生设施加速构建，为经济社会发展和民生改善 注入了新的动力和活力。在对数字化
15、的持续投入下，我国数实融合进程已 初见成效。目前，我国国家级、行业级、企业级多层 次的工业互联网平台体系初步构建，全国具有一定影 响力的工业互联网平台 超150家，连接工业设备超 7800万台（套）。同时，协同研发设计、无人智能 巡检、数字工厂、智慧矿山等新场景、新模式、新也 态蓬勃兴起。2、典型行业篇在数字化转型的大趋势下，数字经济与实体经济 的融合也在持续深入。就此，行业内的房部企业已纷 纷开始围绕垂直领域发力，并试图以规模化复制能力 提速数实融合的进程。2.1 工业制造业：加快向数字化、智能化 方向转型在工业制造领域，数实融合的脚步走得较远。随 着新一代数字技术的突破和成熟，制造业加快向
16、数字 化、智能化方向转型。制造业的数字化包括制造企业 的组织全领域、价值链和产品生命周期全过程、供应 链的全链条以及商业生态各方面的数字化。在数字技 术的推动下，制造业呈现数实融合、物智共生、虚实结 合、人机协同等新形态。中国社会科学院工业经济研究所研究员李 晓华 认为，制造企业可以通过创新商业模式、重设产品架 构、挖掘数据价值、整合外部资源、优化业务流程等 路径增强市场竞争力和价值创造能力。为增强我国制造企业价值创造能力，在产业层面, 应加强制造业数字化转型关键技术的创新、加快数字 基础设施建设、加大对中小企 业数字化转型的支持、 推进数字化治理能力建 设与国际合作；在企业层面， 制造企业应
17、稳步推进数字化升级、加大科技创新投入、 推进商 业模式创新、提高开放发展水平。其中，联想集团作为传统实体经济、科技制造企 业，便是一个典型代表。通过“端（智能终端设备/物 联网）-边（边缘计算）-云（云计算）-网（5G和高 速光纤网络）-智（行业智能）”的新IT架构，联想 实现了全产业链、全价值链、全场景的智能化升级。 另一方面，联想将自身转型过程中的积累的技术和经 验，沉淀出一套数字化、智能化转型方法论，逐渐蜕 变成一家新IT全栈产品、解决方案和服务 提供商。例如，在青岛特钢产线内，联想基于计算机视觉 技术的识别和预警系统，助力工厂以“智慧眼”代替 产线监控工人人眼质检，实现自动识别和预警，
18、提高 监控预警质量，保证全天候24小时稳定可靠监控， 提升巡检质量和效率。据介绍，联想在青岛特钢2个产线共26个点位 部署了 38个边缘计算机，为运行智能算法提供边缘 算力，具备安全、可靠、环境适应性强等特性，保证 了高速线材实时识别和预警的严格要求。该方案还具 备完备的标注、训练、部署工具链，能够实现远程一 键部署，远程迭代更新，其可视化平台入口也便于远 程查验。得益于联想技术及解决方案支持，青岛特钢已为 其高速线材产线升级，用智能化的集中控制中心代替 原来产线上分散的传统的小控制室，创建智慧工厂。 目前其改造后的产线人均效率提升15%、协同效率提 升20%停机时间减少15%,此外每条产线少
19、用6人 成为国内人力成本最低的特钢高线产线。在浙江吉利控股集团旗下路特斯全球智能工厂 内，联想集团部署的AI视觉自动检查智能应用方案 通过智能视觉方式代替人工目测检测，对汽车的动力 系统、外观配件、内饰架构等多个单元进行综合质检 杜绝错装漏装，保证生产质量和质检效率。事实上，具体到行业应用上，智能视觉检测的有 效应用面临很多痛点，以深度学习等机器学习的方法 去进行目标检测，需要收集各种情况下大量样本，执 行周期往往需一年以上。且客户现场建设前期只有少 量负样本，存在严重的正负样本不均衡问题，需要长 期的数据积累来训练可用的算法模型。联想则发挥基于联想强大科技实力下的小样本 学习优势，融合传统视
20、觉和深度学习技术，快速启动， 分阶段执行实现半人工异常检测到无人化全自动检测 的升级，并针对One-Shot目标检测和小目标检测算 法进行深度优化。成功解决车型适配、人员遮挡和关 键帧算法等多个关键应用问题。2.2 能源行业：生产安全与降本增效的全 新答案在“十四五”规划中，“建设数字中国”被单列 成章，其中关于加快推动数字产业化的部分，明确提 出“构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交 通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展 试点示范”。现如今，随着5G、人工智能、大数据、云计算等 数字技术的发展，过去很多棘手的产业痛点有了解决 方案。在能源行业，生产安全是一个重要命题，在保 证
21、安全的前提下，又该如何降本增效，这些过去似乎 无解的难题，如今在数实融合的背景下，有了新的答 案。比如火电厂，通常由煤场、锅炉、汽轮发 电机、 冷却塔、排烟装置等组成，庞大且复杂 的基础设置， 需要通过电厂系统、机组人员紧密的配合才能保证火 电厂安全，从而稳定地发 电。而以AI算法为驱动的智慧火电厂，可以通 过历 史数据学习并掌握高效运行的策略，让系统监测各仪 表的状态，实时地给出符合规范并节约物力、人力的 运作方案，从而使智慧火电厂向更加安全、更高质量 的发电方向发展。例如，位于鄂尔多斯的潮脑梁煤矿，是一座露天 煤矿，作为露天煤矿中数量最多的设备，每天有大量 的矿用卡车往返于矿区。坑坑洼洼的
22、路面，带来了一 些潜在风险。在矿山，很有可能会遇到刹车失灵或者 上坡溜车的情况，另外在夜班卸土时，如果不小心， 也可能会从闸台上连人带车掉下去。安全事故一旦发生，对一个家庭是毁灭性的打击, 对煤矿企业而言，也将带来巨大的经济损失。所以如 何提高矿区生产作业的安全性，是所有煤矿企业持续 追求的重要目标。而伴随着5G、人工智能、云计算等 新一代信息技术的快速发展，保障矿山安全也有了新 思路一一让矿用卡车实现无人化运营0理论上来说，这是一个极佳的解决方案，因为通 过无人化运营，矿区就能从根本上杜绝安全事故的发 生。另外，这也能有效缓解矿区招工难的难题。但在 实际操作过程中，因为自 动驾驶也无法保证1
23、00%的 安全，所以号称自动驾驶的矿用卡车仍需要配备一名 安全员。可 这样一来，安全风险依然存在。此前，矿区也尝试过让安全员对卡车进行远程操 控，但因为时延太高的问题无法解决，这个方案也难 以实现。而现在，潮脑梁煤矿通 过腾讯云的助力，打 破了行业的桎梏。据腾讯云介绍，在潮脑梁煤矿项目 中，其解决的主要是两个问题，一个是低时延，另一 个是抗弱网。凭借多年积累的技术经验，再加上与5G技术的 融合，相比传统方案至少300毫秒的时延，腾讯云的 方案在5G专网的环境下，时延可以做到100毫秒。 同时在抗弱网方面，腾讯云的方案能够在丢包30%的 情况下，依然流畅的传输视频而市场上其他的方案 在丢包10%
24、的情况下，视频画面就已经开始卡顿。得益于数字技术的助力，潮脑梁煤矿目前矿用卡 车的无人驾驶运输效率已达到人工效率的80%以上。 据预测，随着技术的迭代，在未来五年内，无人驾驶 效率就能超过人工效率，同时，在成本上能比传统运 营降低30%,届时，无人驾驶也将给煤炭行业带来实 际的效益。2.3 水务行业：智慧水务势在必行当前，地下管网污染、二次供水污染已成为我国 城乡居民饮用水质量的最大隐患，管网漏损不仅浪费 水资源、增加供水企业成本，还影响供水水质，给饮 水安全带来隐患。-05 数据显示，2020年我国城市和县城公共供水漏 损水量为91. 95亿立方米，综合漏损率为13. 26%,.04.这一数
25、字与日本、美国等发达国家差距甚远。有人统 计，每年漏掉的水，大概相当于600个西湖。对于传 统水务而言，引入智能技术“治水”，已成为急迫的 需求。考虑到水资源是基本性的自然资源和战略 的经 济资源，智慧水务的建设对智慧城市的建设彰显了极 大促进作用。当前，我国水务市场正处于快速发展期， 水利建设迎来全面提速。仅2022年上半年水利项目 投资规模便达到4000亿元。其中，智慧水务市场投 资预估在 百亿元规模。2022年H月，财政部提前 下达2023年财政水利相关资金941亿元，同口径 较2022年提前下达金额增加44亿元。在多维驱动力下，智慧水务正处于迅猛增长态势。 百度智慧工业事业部水务行业解
26、决方案总监汪秋婉表 示：“近年来 国家大力推行新基建及智慧城市建设 人工智能、大数据、云计算等新技术的快速发展，也 为传统水务行 业的转型升级带来较大的机遇。同时， 近年来生态气候的变化以及国内持续推进的城市化进 程，给水资源、水安全、水环境都带来了巨大 挑战， 从而加剧了智慧水务发展的迫切性和复杂性。”据梳理，自2014年以来，我国相继出台智慧 水利总体方案、水利改革发展“十三五”规划、 城镇水务“十四五”规划和2035远景目标纲要 等政策，推动智慧水务可持续发展；政策导向经历从 “发展智能水务”，到“发 展智慧水务”再到“构建 智慧水利体系”的变化。与此同时，5G技术、AR云计算等新技术的
27、快 速创新发展，实现了数据信息的重塑和利用，激发传 统水务行业新的发展活力，进一步推动了水务行业的 数字化转型与智能化升级。面对数量多、分布散、覆 盖广的管网、泵站等设施与工程，增加水务信息化智 能终端设备数量、扩大数据监测范围以及增强软件系 统的数据承载量和分析能力，也成为智慧水务市场 发展迫切面临的问题。水务颇具想象空闻从前端而言，基于云计算大数据 物联网等新技术，能够实现24小时动态监控、实时 数据采集、无损信息传输等，使水务主管部门或是水 务运营单位可通过在线监测水务系统实时掌握运行状 态，对异常情况做到实时预警、快速响应。在中端，通过智慧水务平台，实现水务全流程的 智能调控，包括集中
28、监控、移动巡检、故障诊断、设 备运维、优化调度等；而在后端，通过打通各环节业务 流程，实现不同系统间的数据共享和业务联动，构建 一体化协同运营或高效监管的模式，能够降低整体工 作协调成本，提升水务主管部门的综合管理效率。例如，2021年，百度智能云助力泉州水务集团 打造“一体两翼”水务大脑，主要包括数据中心、大 数据平台、数字李生平台等支撑平台，以及加压泵站 智能调度、安全生产综合告警、厂区安全巡检等智能 化业务应用系统。智能化升级使泉州水务集团整体人 员工作效率提升5%以上制水供水单位能耗下降8%, 分散式污水处理设施正常运行率提升5%o无论是政策层面或是行业需求层面，发展智慧水 务已成为题
29、中应有之义。在技术的加持下，当前智慧今年3月，百度以1. 1亿中标广州白云区智慧 水务项目。该项目将打造白云区智慧水务综合管理平 台，建设“1+1+4”水务互联平台，即1套智慧水务 感知体系、1个水务大脑（水务智能支撑与数据管理底座），以及防汛应急管理、 排水智能管理、水务工程管理和江河湖库管理4大类 业务管理智能化应用，从而实现韧性、高效、民生等 集于一身的现代化智慧水 务系统：不到10人就能完 成对集雨面积超24平方公里水库的安全高效管理； 水库管理人员可实现远程监测水雨情、渗流量等数据， 24小时排查偷排、漏排等违规行为。2.4 零售行业：数判支术游零售筵条以扩大内需为战略基点的新发展格
30、局的提出，消 费成为中国经济增长的稳定器。而在促进消费市场成 长的过程中，零售业与数字技术的联结已成为常态导 向。当前，线上线下一体化，是搭建智慧零售的新模 式。随着社交电商、兴趣电商的蓬勃发展，零售碎片 化特征明显，同时: 消费者的核心需求由产品转向服 务 更看重在消费行为中获得的情感体验。消除边界， 即兼顾线上线下两种消费场景，以数字化贯穿人、货、 场的重构及一体化链路。而基于大数据分析及AI技术，科技企业能够帮 助企业精准匹配消费区域、消费人群，以消费来指导 生产，不仅满足了消费者的需求，也促进企业营销提 升，还助力产品品牌建设。例如，京东元洪食品数字经济产业中心充分利用 福清人在全球各
31、地的食品资源，结合京东集团的生态 资源，高水平建设集商流、物流、信息流、资金流为 一体的数字元洪公共服务平台，打造特色鲜明的数字 经济产业生态链及国家级的食品产业创新平台。这一 平台是计划的组成部分。据京东科技福清基地负责人林赠强介绍，所谓计 划，即打造1个全球（元洪）食品产业云计算大数据 体系，建设1个全球（元洪）食品展示交易公共服务 平台，完善N个食品产业数字经济服务体系，建设1 个全球（元洪）食品数字经济产业中心。目前，以京东元洪食品数字经济产业中心为源点, 福清已率先形成食品产业聚集效果，提升元洪公有品 牌竞争力，赋予产业新的动能。资料显示，截至今年 9月，京东元洪食品数字经济产业中心
32、已累计签约入 驻企业312家、KA企业引入17家、培育上行京东 商家78家，其中自营店铺有13家。2021年，产业 中心完成26. 3亿元销售额，2022年截止9月初， 这一数字已完成近15亿元。亮眼的数据背后，离不开京东元洪食品数字经济 产业中心的服务耕耘。目前，该中心依托京东科技打 造了元洪食品产业大数据、C2M智能营销平台、数智 化供应链平台、区块链溯 源平台等智慧供应链体系， 有效带动福清食品实体企业步入“线上”、迈向“云 端” 02.5 物流行业：大宗贸易仓储隐现新方向高清摄像机、温湿度传感器、AI分析、电 子围 栏在面向终端消费品市场的仓储中，这类黑科技 的应用已经如火如荼，而在大
33、宗商品贸易领域，相关 探索的脚步才刚刚开始。从大宗商品走向工业品，其中经历了大宗商品原 料、次生产品、工业品三种业态变迁，相关的仓储需 求也与消费品仓储有天壤之别0消费品的仓库更多关 注的是效率、精准和分拣，是如何把这么多的SKU商 品实现交付，大宗商品贸易仓储关注的则是信用、风 险和安全。这也意味着，大宗贸易仓库的数字化改造 遵从自己的逻辑思路。2022年4月，中国（山东）自由贸易试验区青 岛片区数字仓库平台正式上线。据介绍，该平台的上 线 实现了全数字化业务运营、高度智慧化调度感知、 数字存货标准、穿透式业务监管、远程实时盘点看货、 智能安防预警等功能。中储发展股份有限公司董事副总裁兼中国
34、 物资 储运协会会长李勇昭指出，青岛自贸片区数字仓库平 台能够多维度验证一宗货物从源头 至末端的真实性、 合法性、安全性，也是所有大宗服务类企业服务平台 的底部支撑系统。其将有力地促进青岛国际贸易数字 化转型升级的进程，促进青岛自贸片区现代流通体系 建设。据介绍，该数字仓库平台以物联智能感知和货物 信息数字化为核心，构建园区管理、仓储调度、货物 安全的物联网监控监管解决方案，为数字园区系统和 数字仓储系统提供物联网基础设施服务为数字仓单 数字贸易提供优质、高效、安全的物联网管控生态。例如，通过布设高清监控摄像机抓取货物轮廓信 息，实现AI看货；通过电子围栏分类设置存储区域、 禁入区域、危险区域
35、，当货物 轮廓发生变化、受限车 辆与人员闯入均会发出告警，实现AI守货；针对某 些对温湿度要求严格的货物，设置高灵敏温湿度传感 器实现智能环境监测，避免货物因环境变化导致损毁 等。除了对货物进行实时检测之外，通过数字仓库技 术，青岛自贸片区还能够实现大宗商品贸易链条中商 流、物流、资金流和信息流的四流匹配，助力数字仓 单质押融资操作更加高效 便捷。李勇昭指出，传统物流企业功能比较单一，而且 无论是仓储进出货或是运输等环节连贯性也比较差。 与此同时，传统物流企业很少有贸易、金融等延伸服 务能力，对客户的群体性及上下游关系也研究得不够 深入，行业存在颇多痛点。而作为供应链服务企业，其想象空间则要大
36、得多。 供应链服务企业不仅囊括传统物流服务，更实现了功 能的拓展及技术含量的提升，包括对业务尤其是客户 群连贯需求的深入研究。李勇昭介绍：“作为供应链 服务企业，我们不仅要考虑货是怎么来的、从哪里来 的，还会思考货为什么要来，从而在业务开发上更有 主动性，并主动研究客户群的潜在需求，以此丰富自 己的服务项目。”2.6 种植行业：农业无人机积极寻求渗透不同于水稻、小麦等平坦大田，种植业主要的场 景果园，常常地势复杂、陡峭，这导致短时间内，人 工的作用无法被完全替换，也是种植业进一步数字化 转型的障碍。统计数据显示，2015年全国果园平均 综合机械化率仅26. 58%, 2021年经测算约为40%
37、, 远低于 全国农作物综合机械化率的71%平均水平。但当前的种植业又亟需用机械化、数字化的能力 来武装。随着上一代种植人年迈，新一代年轻人已经 没有太大意愿扎根田园，由此人 工的聘用成本也日益 高涨；叠加今年华南地区急速的天气变化，对于种植 业的杀虫频次和效率提出更多要求。因此，种植业往年聘用外工的模式越来越面临高 成本、效率赶不上变化、甚至用工荒的难题。当然比 如在山间的除草等动作，还比较难以用大型机械设备 完成，在华南的荔枝园，仍然需要招用人工完成。虽然地面工作还不能够有机械设备来替代，但从 空中视角的工作已经可以有切入点 比如借助无人机此前无人机已经平坦大田中积累了不少经验，尤 其是在载
38、重、续航能力提升，并且对农药的抗腐蚀性 也有一定积累之后；加之国家对农业机械化规划的提 出并积极进行相关补贴一一内外因素都在积极促成种 植业的数字化 逐渐起步。头部农业无人机公司已经在探索实践，并把这作 为下一个增量空间。比如大疆农业积极趋势1：元宇宙已成为数实融合的重要部分22趋势2：数字化人才将持续增加22趋势3：中小企业数字化能力持续提升22趋势4：数实融合进一步推动创新22数实融合发展面临的挑战及建议22与华南地区的代理商和飞手探索落地进展。根据广州 增城一座荔枝园承包商的描述，采用农业无人机进行 农药喷洒工作，最担心的并不是成本问题，而是打药 效果。如果较早购 置农业无人机，能够享受
39、到当地可 观的政策补贴，叠加打药人工成本直接清零，实际上 当年 打药几次后就可以让购置费回本。打药效果有赖于无人机的技术能力积累。旁观的 荔枝园承包者会担心打药是否会遗漏、打药的穿透力 等问题。但实践后发现，在面对 每周“菜篮子工程” 的检察人员抽检时，反倒是采用人工打药的果园会面 临农残问题，采用无人机由于已经前置处理了农药雾 化问题，可以让农药降解更快，反倒没有遇到过残留 问题。这也让本来备受生存问题困扰的荔枝园承 包商 看到了继续经营下去的希望。以往招彳来人工的过程 相对复杂且整个打药流程耗时较长。但如今承包商如 果自己购置一台农业无人机，经过当地代理商帮助测 绘并设置规划好路线之后，无
40、人机就可以完全自主作 业，也不用担心 会有喷洒遗漏的问题。因此采用数字化的农业无人机手段后，不需要经 过特别长时间的专业培训，果园承包商叫上一名帮手， 两个人就可以轻松完成打药工作。据介绍，一片约600亩的荔枝园，以往打 药需 要9名工人一次工作7天，如今只需要1名飞手和1 名地勤人员工作3天即可。叠加对农药的节省、对病 虫害的防护效果更好，粗略估计一年的人工和用药成 本可以节省30万元。如果遇到多雨气候，为了及时 为果树杀菌，打药频次会增加，成本节省情况将更可 观。当然，农业无人机对种植业的渗透还在初级阶段。 因为目前还没有一种设备可以完全解决种植园中整个 的管理机械化和数字化转型诉求。不同
41、种植种类面对 的病虫害、农药种类、管理周期都不相同，需要赋能 方无人机设计厂、无人机代理商、飞手等积极前往一 线，共同推 进种植业的数字化转型进程。但种植业数字化转型无疑正成为如大疆农业这类农业无人机头部公司的下一个业务成长点，据介绍 大疆农业在种植业的覆盖速度正加快，其果树模式已 经迭代到3. 0阶段，还在持 续对喷洒技术、智能识 别、航线规划等技术能力进行迭代。2.7 建筑行业：机器人加速软硬融合房地产建筑行业一直以来都是重劳动力行业，但 近三年来，整体环境变化一定程度影响到了建筑施工 进程，房地产行业本身也在转向管理红利发展阶段， 这就对建筑业的数字化转型有了更大诉求。头豹研究院分析指出
42、，2016年开始，全国建造 工程事故持续攀升，建筑工人管理难问题对企业作业 效率带来很大阻力。综合来看，当前中国建筑建造机 器人市场空间庞大，但市场渗透率极低，不足1%。未 来建筑建造机器人应用规模将进入快速增长期，预计 在2035年达到224亿元。国家多部委近几年来都在推动建筑机器人、人工 智能等技术在工程建筑领域应用，并发布关于同意 开展智能制造试点的函等推进在多个国内城市的项 目中践行。目前在建筑机器人领域，全球范围内都呈现多点 开花的推进态势，但真正能够将研发和复杂工地的场 景深度融合、且走规模化发展路线的案例并不多。这 考验的不仅仅是机器人硬件研发能力，还要充分结合 软件，甚至参与国
43、家相关标准编制，才能够更好地规 模化落实到应用场景中。在海外市场，主要有三种类型的企业介入建筑机 器人市场：小型机器人企业（含传统机械无人化改造 类）如Built Robotics,自产自用为主的大型施 工总包企业传统建筑机械或者工具厂商的跨界竞争。 国内主要有四大类企业参与创业型建筑机器人公司、 施工类相关 企业、设备制造生产类企业、房地产企业 自研。相比之下，房地产开发商对于采用建筑机器人数 字化转型实践的意愿更强，不过这也十分考验房企的 专业化人才团队积累。碧桂园算是国内比较早提出引入建筑机器 人的 厂商，这家头部民企近些年的发展历程中持续在引进 各类型博士人才，一定程度上为其推动建筑机
44、器人的 自研带来支撑；作为国内规 模颇大的房地产开发商， 在多变的外部环境下，其数字化转型诉求也更高。为此碧桂园成立了专门的机器人研发和应 用企 业博智林，主要聚焦三大目的：保障施工安全、提升 施工质量、提高施工效率。覆盖的机器人软硬件核心 模块包括：伺服系统、传感 器、控制器、轮系单元、 机器视觉、机器人管 理软件等。在批量研发进程中，博智林的建筑机器人产品也 在落地到碧桂园旗下建筑项目中，但由于房屋建筑的 场景极其繁杂，其实践逻辑是，先用机器人把对工人 来说最繁重、最劳累的工作取代 以及污染较严重的， 比如要采用乳胶漆、月贰子的刷涂等场景，会被优先 解决。据介绍 博智林已形成混凝土施工、混
45、凝土修整、 砌砖抹灰、内墙装饰等建筑机器人产品线。当然，在复杂的建筑场景中，单点能力完成必然 是不够的，要串联起建筑工地的系统性 数字化转型， 就需要借助软件能力，让多机器 之间形成能力协同。 比如博智林已有机器人实时操作系统、施工仿真系统、 机器人调度系统等自主化研发。此外 借助软件能力， 也可以更好完成国家政策导向的绿色建筑、BIM信息 系统建设等目标。2022年，博智林陆续在华南地区多个项目中实 现了 “BIM+FMS+WMS”多机施工系统新功能的验 收，其中包含“一梯两机、多机调度、交通管制、一 键切备机、远程诊断”等 功能。除此之外，由于建筑机器人目前仍然处在分散式 发展阶段，博智林
46、也在参与各类型团体标准、国家标 准等编制。一直以来，房地产行业都有颇为浓重的金融色彩, 但近些年来的外部环境变化，让房地产行业无论从管 理模式，还是经营模式方面都需要积极调整。引入科 学的数字化手段，也将更好帮助企业占据管理和效率 优势，一定程度 规避建筑安全等问题。由头部企业自行建设建筑机器人软硬件设施，并 商业化导入自身项目甚至开始向外输出能力，也将更 好助推国内房地产行业转型升级 的步伐。03我国数实融合发展趋势及建议数实融合发展是历史潮流，大势所趋。高质量推 进数实融合有助于进一步提升我国数字经济发展质 量，更好促进实体经济平稳发展。不过，尽管当前我 国对数实融合的投入已体现为具体的数
47、字，但中国企 业的数字化转型也正迈入深水区，也呈现出全新的趋 势。趋势1:元宇宙已成为数实融合的重要 部 分元宇宙作为近年来的热门领域，也在持续成为数 实融合的组成部分，并将在未来相当长的一段时间持 续影响各行各业的数字化升级方向，助力传统产业转 型升级。数字空生作为元宇宙的技术底座之一，将更 多企业运用到传统 产业的切实业务中。目前，越来越多的实体企业正在积极寻求相关技 术解决方案和产品。通过基于真实工厂构建数字李生 工厂，并将真实数据实时接入到数字享生工厂，可真 正帮助企业提升业务运营监管,优化产线规划模拟和 提升人效。数实融合将帮助传统产业升级一线工作，赋能一 线人员0通过应用数字李生、
48、AL大数据、物联网以 及IT和0T融合等前沿技术进行数 智化升级，实体 企业将逐步构建起元宇宙平台，通过这样一个平台， 从领导者到一线工作人员都将显著提升效率、能力和 产能并促进创新，从中受益。趋势2：数字化人才将持续增加当前各种规模的实体企业均相对缺少掌握 新技 术、尖端技术的人才。相比较数字经济产业，实体企 业本身的数字化程度不高，在IT方 面未利用到最新 的数字化信息技术而在0T方面也缺乏掌握新技术、 技能和知识的工作人员，尤其一线工作人员。不过，得益于数实融合等政策的赋能和数字技术的普及，传统产业的数字化将逐步赶上数字经 济产业，数字化人才将显著增多。趋势3：中小企业数字化能力持续提升当前中小企业已成为数字经济发展的重要力量。 仅在天津经济技术开发区，数字经济核心产业企业已 超过4000家，涵盖数字产品制造业、数字产品服务 业、数字技术应用业、数字要素驱动业等领域。受国 际形势影响，传统产业集群发展放缓，县域工业经济 中的小商品隐形冠军们开启了数字化突围。以中小企 业为主力军的数字化产业带 构成了中国数字化进程 的产业基础底座。随着数实融合的持续发展，有望催生出更多数字 化程度高的中小企业，