计量资料的统计描述-PPT.ppt

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1、 SPSSSPSS进行统计分析的过程进行统计分析的过程 统计分析统计分析查看和保存查看和保存分析结果分析结果数据整理数据整理和预分析和预分析数据输入数据输入和保存和保存第二讲第二讲 计量资料的统计描述计量资料的统计描述一、目的要求一、目的要求n掌握掌握计量资料的计量资料的SPSS统计描述统计描述有关基本有关基本知识和基本知识和基本操作;操作;二二.描述性统计分析:描述性统计分析:(一)统计分析包括:(一)统计分析包括:统计描述统计描述 统计推断统计推断描述性统计分析描述性统计分析统计指标统计指标统计表统计表 统计图统计图 区间估计区间估计 假设检验假设检验计量资料的统计描述:计量资料的统计描述

2、:1 1频数表和直方图:频数表和直方图:频数表:频数表:用途:用途:揭示资料的分布特征和分布类型。揭示资料的分布特征和分布类型。提供分组数据,便于计算统计指标提供分组数据,便于计算统计指标 和进行分析。和进行分析。便于发现异常值。便于发现异常值。直方图:直方图:直观地描述资料的频数分布直观地描述资料的频数分布描述性统计分析描述性统计分析2统计指标:统计指标:(1 1)平均水平:)平均水平:算算术术均均数数、几几何何均均数数和和中中位位数数,百百分分位数。位数。(2 2)变异程度:)变异程度:全距、四分位数间距、方差、标准差全距、四分位数间距、方差、标准差 和变异系数。和变异系数。描述性统计分析

3、描述性统计分析(二)(二)SPSSSPSS相关过程:相关过程:统计报表的形式输出结果。统计报表的形式输出结果。主要进行基本的统计描述。主要进行基本的统计描述。描述性统计分析描述性统计分析Descriptive Statistics过程:过程:产生频数表,描述数据的分布特征。产生频数表,描述数据的分布特征。进行一般性的统计描述。进行一般性的统计描述。数据概况不清时的探索性分析。数据概况不清时的探索性分析。计数资料统计描述和计数资料统计描述和 2检验。检验。对两个连续型变量计算相对比指标。对两个连续型变量计算相对比指标。描述性统计分析描述性统计分析(1)Frequencies过程过程:例例1 1

4、抽样调查某地抽样调查某地120120名名18183535岁健康男性居民血清铁岁健康男性居民血清铁含量(含量(umolumol/L/L)。数据如下表。)。数据如下表。求其均数,中位求其均数,中位数,标准差,标准误,最大值,最小值,第数,标准差,标准误,最大值,最小值,第2.52.5、2525、5050、7575、97.597.5百分位数;百分位数;求偏度和峰度系数及其求偏度和峰度系数及其标准误;标准误;编制频数分布表、绘制直方图。编制频数分布表、绘制直方图。描述性统计分析描述性统计分析 某地某地120120名健康男性的血清铁含量名健康男性的血清铁含量 数据输入格式数据输入格式:定义一个变量X,表

5、示血清铁含量所有数据,输入到同一列中FrequenciesFrequencies过程步骤过程步骤:1.Analyze 2.Descriptive Statistics 3.FrequenciesVariables:xOkStatisticsStatistics选选中中:Quartiles(:Quartiles(四四分分位位间间距距),Mean(),Mean(均均数数),),Median(Median(中中 位位 数数),Std.Deviation),Std.Deviation(标标 准准 差差),Range(Range(极差极差)等等;Percentiles Percentiles 输入输入:

6、2.5:2.5,97.5 97.5 等等,Add,Add;ChartsCharts HistogramHistogram,with normal curvewith normal curveOutput:指标描述频数分布表COMPUTE#gr=2.22.COMPUTE x1=#gr*TRUNC(x/#gr).FREQUENCIES VARIABLES=x1 /HISTOGRAM NORMAL /ORDER=ANALYSIS.频数分布表改进程序直方图几何均数n现有69例慢性肝炎患者HbsAg滴度数据如表2。试计算滴度的几何均数。表2 52例慢性肝炎患者HbsAg滴度资料抗体滴度102040801

7、603206401280人数4310101115142数据输入格式步骤:n(1)加权频数。在主菜单中,选择DataWeight Cases,激活Weight Cases对话框,n选择weight cases by选项,将频数变量“f”放入Frequency Variable栏中,单击“OK”按扭,完成对变量f的加权过程,并返回主菜单。n(2)在主菜单中,选择AnalyzeCompare MeansMeans,激活Means主对话框。将应用变量“x”放入Dependent List栏中,将分组变量“g”放入Independent List栏中。n(3)单击Options按扭,出现Mens:Options对话框。从Statistics列表中,选择Geometric Mean(几何均数)放入Cell Statistica栏中。由于所需求的是几何均数,所以将算术均数(Mean)从Cell Statistica移出。点击Continue按扭返回。n(4)单击OK按钮,得到运行结果。结果:几何均数为1:150.64

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